Sunu 4 - LEYLA DEMIR

10/21/2014
ENM 503– İstatistiksel Deney
Tasarımı
RASSAL BLOKLAMA/
LATIN KARE/GREKO LATIN KARE
TASARIMLARI
PAU Fen Bilimleri Enstitüsü
Endüstri Mühendisliği Anabilim Dalı
21.10.2014



Faktörlerin etkisini anlamak için deneylerin aynı
koşullar altında tek bir blok halinde yapılması gerekir.
Fakat zaman, malzeme, operatör vb. kısıtlar nedeniyle
deneyler bir blok olarak yapılamayabilir.
Deneyler iki veya daha fazla blok halinde yapılırsa
bloklamanın etkisinin belirlenmesi gerekir.
21.10.2014
ENM 503 - Dr. Leyla Demir
2
Rassal Bloklama
Rassal Bloklama

ENM 503 - Dr. Leyla Demir


3
Bir malzeme sertlik testinde kullanılan 4 farklı
uçun farklı sertlik ölçümleri verip vermediğini
belirlemek isteyelim.
Deney her bir uç için 4 defa tekrar edilsin. 4x4=16
test numunesine ihtiyaç olur.
Fakat elimizde 4 er adet 4 farklı numune var.
21.10.2014
ENM 503 - Dr. Leyla Demir
4
1
10/21/2014
Rassal Bloklama
Rassal Bloklama
Uç tipi

Numune tipi
Model
yij =µ + i + j + ij
1
2
3
4
1
9.3
9.4
9.6
10.0

2
9.4
9.3
9.8
9.9

3
9.2
9.4
9.5
9.7

4
9.7
9.6
10.0
10.2

a



Yukarıdaki tasarım rassal bloklama olarak
isimlendirilir.
Blok içindeki deneyler rasgele yapılır.
21.10.2014
ENM 503 - Dr. Leyla Demir
i 1
5

j 1
j
0
ENM 503 - Dr. Leyla Demir
6
Toplamlar
b
yi.   yij
i  1, 2,..., a
j 1
a
y. j   yij
j  1, 2,..., b
i 1
y.. 

ENM 503 - Dr. Leyla Demir
b

0
21.10.2014
Hipotez testi
H0: µ1= µ2=…= µa
H1: µi≠ µj
veya
H0: 1 =  2 =…=  a=0
H1:  i ≠ 0
21.10.2014
i
Rassal Bloklama
Rassal Bloklama

i=1,2,…,a j=1,2,…,b
µ genel ortalama
i faktör etkisi
j blok etkisi
ij rassal hata
7
a
b
i 1
j 1
 y
ij
SST= SSTR + SSblok + SSE
21.10.2014
ENM 503 - Dr. Leyla Demir
8
2
10/21/2014
Rassal Bloklama
Rassal Bloklama
Anova tablosu
Anova tablosu
Değişimin
kaynağı
Kareli
Toplamlar
Serbestlik
derecesi
Ortalama
kareler
Faktörler
Bloklar
Hata
Toplam
SSTR
SSblok
SSE
SST
a-1
b-1
(a-1)(b-1)
N-1
SSTR / (a-1)
SSblok / (b-1)
SSE/(a-1)(b-1)
a
b
SST   yij2 
i 1 j 1
y..2
N
a
SSTR  
i 1
yi2. y..2

b
N
F0
MSTR/MSE
b
y.2j
j 1
a
SSblok  

y..2
N
Değişimin
kaynağı
Kareler
toplamı
Serbestlik
derecesi
Ortalama
kareler
Faktörler
Bloklar
Hata
Toplam
0.385
0.825
0.08
1.29
3
3
9
15
0.128
0.275
0.009


F0
14.4
F0.05,3,9=3.86 <14.4 olduğundan H0 hipotezi reddedilir.
Uç tiplerinin sertlik ölçümü üzerinde etkisi vardır
SSE  SST  SSTR  SSblok
21.10.2014
9
ENM 503 - Dr. Leyla Demir
21.10.2014
ENM 503 - Dr. Leyla Demir
Rassal Bloklama
Rassal Bloklama
Bu deney bloklama olmadan yapılmış olsaydı




Değişimin
kaynağı
Kareler
toplamı
Serbestlik
derecesi
Ortalama
kareler
Faktörler
Hata
Toplam
0.385
0.905
1.29
3
12
15
0.128
0.275
0.009
10
Analyze > General Linear Model > Univariate
Model > Custom > Main effects
F0
1.7
F0.05,3,12=3.49 >1.7 olduğundan H0 reddedilemez.
Uç tiplerinin sertlik ölçümü üzerinde etkisi yoktur
21.10.2014
ENM 503 - Dr. Leyla Demir
11
21.10.2014
ENM 503 - Dr. Leyla Demir
12
3
10/21/2014
Latin Kare Tasarımı



Latin Kare Tasarımı
Operatör
İki farklı bloklama değişkeni
Örneğin hem malzeme hem de operatörler tam bir
blok halinde deneyi yapmak için yeterli değil
İki yönlü bloklama
Hammadde


21.10.2014
13
ENM 503 - Dr. Leyla Demir
Latin Kare Tasarımı

A
B
C
D
B
C
D A
C
D A
D A
B
4X4
3
4
5
B=20
C=19
D=24
E=24
2
B=17
C=24
D=30
E=27
A=36
3
C=18
D=38
E=26
A=27
B=21
4
D=26
E=31
A=26
B=23
C=22
5
E=22
A=30
B=20
C=29
D=31
Örnek: Dinamit yapımında kullanılan 5 farklı formül
Latin kare tasarımında her bir harf satırda ve sütunda
sadece bir kez tekrarlanır.
21.10.2014

B
C
D
E
F
ENM 503 - Dr. Leyla Demir
14
B
C
D
E
F
A
B
C
D
E
F
A
B
C
D
E
F
A
B
C
E
F
A
B
C
D
F
A
B
C
D
E
ENM 503 - Dr. Leyla Demir
Model
Y =µ + αi +j +  k + ijk
i=1,2,…,p,
j=1,2,…,p
k=1,2,…,p
SST= SSTR +SSsatır+ SSsütun+ SSE
Serbestlik dereceleri
p2 – 1 = p – 1 + p – 1 + p – 1+ (p – 2)(p – 1)
6X6
21.10.2014
2
A=24
Latin Kare Tasarımı
Bazı Latin kare tasarımlarına örnek
A
1
1
15
21.10.2014
ENM 503 - Dr. Leyla Demir
16
4
10/21/2014
Latin Kare Tasarımı
Latin Kare Tasarımı
Anova Tablosu
Değişim
kaynağı
Kareli toplam
Faktörler
SSTR  
p
y.2j .
j 1
p
p
Satırlar
SS satır  
j 1
p
Sütunlar
SS sütun  
k 1
Hata
21.10.2014

y...2
N
2
i ..
2
...
2
..k
2
...
y
y

p
N
y
y

p
N
SSE = SST – SSTR – SSsatır
–SSsütun
p
Toplam
Serbestlik
derecesi
p
p
2
SST   yijk

i 1 j 1 k 1
2
...
y
N
Ortalama Kare
F0
p-1
SSTR / (p – 1)
MSTR/M
SE
p-1
SSsatır / (p – 1)
p-1
SSsütun / (p – 1)
(p-2) (p-1)
Source Sum of Squares
df
Mean Square
F
Sig.
RawMet
Operator
Formul
Error
Total
4
4
4
12
24
17,000
37,500
82,500
10,667
1,594
3,516
7,734
,239
,040
,003
SSE/(p – 2)(p – 1)
p2-1
ENM 503 - Dr. Leyla Demir
17
SPSS’te Latin Kare
Input Data
Analyze > General Linear Model > Univariate
Note: You must use a custom model and
only ask for main effects.
21.10.2014


ENM 503 - Dr. Leyla Demir
19
ENM 503 - Dr. Leyla Demir
18
Greko-Latin Kare Tasarımı

21.10.2014
68,000
150,000
330,000
128,000
676,000
Üç bloklama değişkeni
Bir Latin kare tasarımı üzerine başka bir Latin
kare tasarımının yerleştirilmesi
Üç yönlü bloklama
21.10.2014
ENM 503 - Dr. Leyla Demir
20
5
10/21/2014
Greko-Latin Kare Tasarımı
Greko-Latin Kare Tasarımı


4x4 için Grek- Latin kare tasarımı örneği
Model
i=1,2,…,p
j=1,2,…,p
k=1,2,…,p
l=1,2,…,p
Y =µ + i +j + k +l +ijkl
Sütun
Satır
1
2
3
4
1
A
B
C
D
2
B
A
D
C
3
C
D
A
B
4
D
C
B
A
21.10.2014
i :satır etkisi
j :Latin harflerinin etkisi
k :Grek harflerinin etkisi
l :sütun etkisi
SST=SSsatır+SSL+SSG+SSsütun +SSE
Serbestlik dereceleri
p2 – 1 = (p – 1) +( p – 1) + (p – 1)+ (p – 1)+ (p – 3)(p – 1)
21
ENM 503 - Dr. Leyla Demir
Greko-Latin Kare Tasarımı
Değişim
kaynağı
Kareli toplam
y.2j ..
p
Latin harf
Serbestlik
derecesi
SS L  
Grek harf
Satırlar
SSG  
k 1
p
p
SS sütun  
l 1
Hata
SSL / (p – 1)
p-1
SSG / (p – 1)
2
yi2... y....

p
N
p-1
2
y...2 l y....

p
N
p
p
(p-3) (p-1)
p
2
SSTR   yijkl

i 1 j 1 k 1 l 1
21.10.2014
p-1
Çıkarma sonucunda
p
Toplam
p-1
2
y..2k . y....

p
N
SS satır  
i 1
Sütunlar
y2
 ....
p
N
j 1
p
Ortalama Kare
2
....
y
N
21.10.2014
Greko-Latin Kare Tasarımı
F0

MSTR/
MSE
Dinamit örneğine bir başka bloklama değişkeni olarak
test montajı ilave edilsin
Operatör
Hammadde
SSsatır/ (p – 1)
SSsütun/ (p – 1)
SSE/(p – 3)(p – 1)
p2-1
ENM 503 - Dr. Leyla Demir
22
ENM 503 - Dr. Leyla Demir
23
21.10.2014
1
2
3
4
5
1
A=24
B=20
C=19
D=24
E=24
2
B=17
C=24
D=30
E=27
A=36
3
C=18
D=38
E=26
A=27
B=21
4
D=26
E=31
A=26
B=23
C=22
5
E=22
A=30
B=20
C=29
D=31
ENM 503 - Dr. Leyla Demir
24
6
10/21/2014
Greko-Latin Kare Tasarımı
Source
RawMet
Operator
Formul
Test
Error
Total
21.10.2014
Sum of Squares df
68,000
150,000
330,000
62,000
66,000
676,000
4
4
4
4
8
24
Mean Square
17,000
37,500
82,500
15,500
8,250
F
2,061
4,545
10,000
1,879
ENM 503 - Dr. Leyla Demir
Sig.
,178
,033
,003
,208
TAM FAKTÖRYEL DENEY
TASARIMI
25

İki veya daha fazla faktörün bulunduğu
deneylerdir
Tüm kombinasyonlar için deney yapılır


21.10.2014
IENG 461-Deneysel Tasarım
ENM 503 - Dr. Leyla Demir
26
Faktöryel deney tasarımı
Faktöryel deney tasarımı

21.10.2014
27
Faktör etkisi (main effect): Faktör seviyesine
bağlı olarak çıktıda meydana gelen değişim
miktarıdır
Etkileşim (interaction): İki veya daha fazla
faktörün birlikte çıktı üzerinde yaptığı değişim
miktarı
21.10.2014
IENG 461-Deneysel Tasarım
28
7
10/21/2014
Etkileşim
Faktör etkisi
Eğer iki faktörün çıktı üzerindeki etkisi tüm seviyeler
için farklılık gösteriyor ise bu durumda faktörler
arasında bir etkileşim vardır denir

B faktörü
A faktörü
A=
B faktörü
B1 B2
A1 20 30
50
A2 40 52
30
40+52
2
B=
Çıktı
30+52
2
-
20+30
A faktörü
B1
40
20
=21
A1
2
40+20
B2
2
IENG 461-Deneysel Tasarım
29
Eğer etkileşim söz konusu ise faktör etkileri
gizlenebilmektedir.
50+12
2
B=
40+12
2




-
20+40

=1

2
20+50
50
12
Çıktı
B1
50
40
30
20
B2
A1
A2
30
IENG 461-Deneysel Tasarım
IENG 461-Deneysel Tasarım
a: A faktörünün seviye sayısı
b: B faktörünün seviye sayısı
(axb): Toplam deneme sayısı
n: Her bir denemedeki tekrar sayısı
N: Toplam deney sayısı (N=abn)
Faktörler
A1
=-9
2
Yukarıdaki örnekte A faktörünün etkili olmadığı
görülmektedir. Fakat gerçekte A, B’nin farklı seviyeleri
için etkilidir.
Etkileşimin olması durumunda bir faktör seviyesi sabit
tutularak diğer faktör seviyesinin etkisi incelenmelidir.
21.10.2014
A2
21.10.2014

A=
40
İki faktörlü deney tasarımı
Etkileşim

B2
20
B faktörü B1 seviyesinde iken A
faktörünün çıktı üzerindeki etkisi
A=50-20=30
B faktörü B2 seviyesinde iken A
faktörünün çıktı üzerindeki etkisi
A=12-40=-28
A2
=11
21.10.2014
B1
A1
31
B1
B2
…
Bb
y111, y112,…,y11n
y121, y122,…,y12n
y1b1, y1b2,…,y1bn
A2
y211, y212,…,y21n
y221, y222,…,y22n
…
…
Aa
ya11, ya12,…,ya1n
ya21, ya22,…,ya2n
…
yab1, yab2,…,yabn
21.10.2014
IENG 461-Deneysel Tasarım
y2b1, y2b2,…,y2bn
32
8
10/21/2014
Doğrusal model

Sabit etki modeli
Faktörlere ve etkileşime bağlı olarak her hangi bir
deneyde elde edilen gözlem değeri aşağıdaki gibi
modelleyebiliriz

Her iki faktörün seviyeleri sabit olduğu varsayıldığında
hipotez testleri aşağıdaki gibi yazılır.
i=1,2,…,a
yijk=+i+ j+()ij+ijk
H0: 1=2=…=a=0
H1: En az bir i0
j=1,2,…,b
k=1,2,…,n
yijk: gözlem değeri
H0:  1=  2=…=  b=0
H1: En az bir  j0
: Genel ortalama
i: Satır faktörünün etkisi
j: Sütun faktörünün etkisi
H0: ( )ij=0
H1: En az bir ( )ij0
()ij: İki faktör arasındaki etkileşim
ijk: Rassal hata
21.10.2014
33
IENG 461-Deneysel Tasarım
a
i 1
21.10.2014
i
0
b

j 1
j
0
34
Toplam değişkenlik dört parçaya ayrılır:
 A faktöründen kaynaklanan değişkenlik
 B faktöründen kaynaklanan değişkenlik
 A ve B etkileşimi sonucunda oluşan değişkenlik
 Rassal hata
 Bu değişkenlikler kareli toplamlar olarak ifade edilir:
SST=SSA+SSB+SSAB+SSE
SST
: Toplam değişkenlik
SSA : Satır faktöründen kaynaklanan değişkenlik
SSB
: Sütun faktöründen kaynaklanan değişkenlik
SSAB : Etkileşimden kaynaklanan değişkenlik
SSE
: Rassal hatadan dolayı kaynaklanan değişkenlik
Etkiler genel ortalamadan sapmalar olarak
tanımlandığından

IENG 461-Deneysel Tasarım
Sabit etki modeli
Sabit etki modeli

21.10.2014
a
b
 ( )
i 1 j 1
IENG 461-Deneysel Tasarım
ij

0
35
21.10.2014
IENG 461-Deneysel Tasarım
36
9
10/21/2014
Sabit etki modeli (Notasyon)
Sabit etki modeli
yi .. y. j . yij . y... satır, sütun, hücre ve genel ortalamalar
b
n
yi..   yijk
yi.. 
j 1 k 1
a
n
y. j .   yijk
y. j. 
i 1 k 1
n
yij .   yijk
k 1
a
b
yi..
bn
y. j.
yij. 
n
y...   yijk
y... 
i 1 j 1 k 1
21.10.2014
an
yij.
n
a
b
n
a
 ( y
i 1 j 1 k 1
ijk
b
n
y... )2   [( yi..  y... )  ( y. j.  y... ) ( yij.  yi..  y. j.  y... )  ( yijk  yij. )]2
i 1 j 1 k 1
i=1,2,…,a
Yukarıdaki ifadenin karesi alındığında 6 çapraz çarpımların toplamı
sıfırdır. Buradan
j=1,2,…,b
a
b
n
 ( y
i 1 j 1 k 1
i=1,2,…,a
j=1,2,…,b
ijk
b
j 1
a
b
a
b
n
n  ( yij .  yi..  y. j .  y... ) 2   ( yijk  yij . ) 2
y...
abn
IENG 461-Deneysel Tasarım
a
i 1
 y... )2  bn ( yi..  y... ) 2  an ( y. j .  y... ) 2
i 1 j 1
37
21.10.2014
i 1 j 1 k 1
IENG 461-Deneysel Tasarım
38
Serbestlik dereceleri
Sabit etki modeli
a
SSTA  bn ( yi..  y... )2
Etki
A
B
AB etkileşimi
i 1
b
SSTB  an ( y. j .  y... )
2
j 1
a
b
SSTAB  n  ( yij.  yi..  y. j.  y... )2
Hata
Toplam
i 1 j 1
a
b
n
SS E   ( yijk  yij . )2
Serbestlik Derecesi
a-1
b-1
(a-1)(b-1)
ab(n-1)
abn-1
i 1 j 1 k 1
21.10.2014
IENG 461-Deneysel Tasarım
39
21-Eki-14
21.10.2014
IENG 461-Deneysel Tasarım
40
10
10/21/2014
Ortalama kareler







F Testi
Serbestlik derecesine bölünerek ortalama kareler
bulunur
MSA=SSA/(a-1)
MSB=SSB/(b-1)
MSAB=SSAB/[(a-1)(b-1)]
MSE=SSE/ab(n-1)
2
Ho hipotezi doğru ise tüm ortalamalar 2 için iyi bir
tahmindir
Aksi takdirde bir faktörün ve/veya etkileşimin mevcut
olması durumunda karşı gelen ortalama değişkenlik
daha büyük olacaktır
f =MSA / MSE
Serbestlik dereceleri
v1=(a-1) v2=ab(n-1)
f =MSB / MSE
v1=(b-1) v2=ab(n-1)
f = MSAB/ MSE
v1=(a-1)(b-1) v2=ab(n-1)
Karar kuralı:
Eğer f > f,v1,v2 ise Ho reddedilir diğer durumda
Ho rededilemez.
21.10.2014
41
IENG 461-Deneysel Tasarım
21.10.2014
Hesaplama formülleri
Anova tablosu
a
Değişimin
Kaynağı
Satır (A)
Kareler
Toplamı
(SS)
Sütun (B)
SSTA
SSTA
Etkileşim
Hata
SSTAB
SSE
Toplam
SST
42
IENG 461-Deneysel Tasarım
b
n
2
SST   yijk

i 1 j 1 k 1
Serbestlik
derecesi
Ortalama Kare
(MS)
F
(a-1)
(b-1)
SSTA/(a-1)
SSTB/(b-1)
MSTA / MSE
MSTB / MSE
(a-1)(b-1) SSTAB/(a-1) (b-1) MSTAB / MSE
ab(n-1)
SSE/ab(n-1)
a
SS A  
i 1
yi2..
y2
 ...
bn abn
a
b
SSalttoplam  
i 1 j 1
abn-1
yij2.
n

y...2
abn
b
y.2j .
j 1
an
SS B  
y...2
abn

y...2
abn
SS AB  SSalttoplam  SS A  SSB
SS E  SST  SS A  SS B  SS AB  SST  SSalttoplam
21.10.2014
IENG 461-Deneysel Tasarım
43
21.10.2014
IENG 461-Deneysel Tasarım
44
11
10/21/2014
Örnek

Örnek
Bir pil imalatçısı, pil ömürleri üzerinde üretiminde kullanılan
metal tiplerinin ve ortam sıcaklığının etkisini araştırmak
istemektedir. Bu amaçla üç farklı metal tipi ve üç farklı sıcaklık
değeri (15, 70, 125 °F) tespit edilmiş ve her bir kombinasyon için
4 deney yapılmıştır. Aşağıdaki tabloda deneylerin sonuçları yer
almaktadır.
Sıcaklık (°F)
Metal tipi
1
Sıcaklık (°F)
Metal tipi
15
1
2
3
70
125
2
130
155
34
40
20
70
74
180
80
75
82
58
150
188
126
122
25
70
159
126
106
115
58
45
138
110
174
120
96
104
168
160
150
139
82
60
21.10.2014
IENG 461-Deneysel Tasarım
3
15
130
a
SS Metal  
i 1
21.10.2014
yi..
70
80 229 75
82 230 58
126
25
188
106 479 115
70
58 198 45
1300
159 623 126
138
174
96
1501
110
122
998
168 576 160
120
150 583 139
1738
1291
104
82 342 60
770
3799
Hücre toplamları
45
21-Eki-14
21.10.2014
IENG 461-Deneysel Tasarım
46
Örnek: Kareler toplamı
(3799) 2
 77646.97
36
SSalttoplam 
yi2..
y2 b n
 ...  
bn abn j 1 k 1
b
y.2j .
j 1
an

(539)2  ...  (342)2 (3789) 2

 59416.22
4
36
SS AB  59416.22  10683.72  39118.72=9613.78
(998) 2  (1300) 2  (1501) 2 (3799) 2

 10683.72
(3)(4)
36
SS sicaklik  

20
n
 (130) 2  (155) 2  ...  (60) 2 

125
40
74 539 180
y2
2
SST   yijk
 ...
abn
i 1 j 1 k 1
b
34
150
y.j.
Örnek: Kareler toplamı
a
70
155
SSE  77134.75  59416.22  18230.75
y...2
abn
(1738) 2  (1291) 2  (770) 2 (3799) 2

 39118.72
(3)(4)
36
IENG 461-Deneysel Tasarım
47
21.10.2014
IENG 461-Deneysel Tasarım
48
12
10/21/2014
Örnek: Anova tablosu
Değişimin
Kaynağı
SS
Serbestlik
derecesi
Faktör etkisi
MS
F
Sig.
Metal
10683.72
2
5341.86
7.91
0.0020
Sıcaklık
Metal *
Sıcaklık
39118.72
2 19559.36
28.97
0.0001
9613.78
4
2403.44
3.56
0.0186
Hata
18230.75
27
675.21
Toplam
77646.97
35
21.10.2014
IENG 461-Deneysel Tasarım
49
21.10.2014
IENG 461-Deneysel Tasarım
50
13