14.12.2014 Uzaktan Algılama (2) Öğr. Gör. Dr. Özgür ZEYDAN http://cevre.beun.edu.tr/zeydan/ Uzaktan Algılama Verisi Raster Veri Formatı 1 Lines or rows (i) 1 2 3 4 18 Columns ( j) 2 3 4 5 10 15 17 20 15 16 18 18 20 21 22 20 22 17 24 23 1 Associated gray-scale 21 2 Bands (k ) 22 25 Brightness value range (typically 8 bit) 255 white 3 127 gray 4 0 X axis black Picture element (pixel) at location Line 4, Column 4, in Band 1 has a Brightness Value of 24, i.e., BV 4,4,1 = 24 . 1 14.12.2014 Uzaktan Algılama Verisi http://www.tankonyvtar.hu/hu/tartalom/tamop425/0027_DAI6/ch01s03.html Uzaktan Algılama Verilerinde Çözünürlük 1. Mekansal (Spatial) Çözünürlük – Objelerin ayırt edilebilirliği 2. Spektral (Spectral) Çözünürlük – Spektral bant sayısı 3. Radyometrik (Radiometric) Çözünürlük – Verinin parlaklık değerindeki ayrıntı 4. Zamansal (Temporal) Çözünürlük – Verinin kaç günde bir toplandığı 2 14.12.2014 Mekansal Çözünürlük http://www.satimagingcorp.com/services/resources/characterization-ofsatellite-remote-sensing-systems/ 3 14.12.2014 http://www.satimagingc orp.com/services/reso urces/characterizationof-satellite-remotesensing-systems/ Uydular ve Mekansal Çözünürlükleri http://ej.iop.org/images/1742-2140/9/4/S40/Full/jge422698f3_online.jpg 4 14.12.2014 NAIP aerial imagery in its native 1m format (left) compared to a 10m (middle) and 30m (right) version of the same data. While visual differences are easy to see, the file sizes also change from 2.5MB to 39kB to 23kB. http://coast.noaa.gov/geozone/you-say-you-want-high-resolution/#.VH3LvnvIDhA 1 m çözünürlük 2 m çözünürlük 5 m çözünürlük 10 m çözünürlük 20 m çözünürlük 30 m çözünürlük http://www.jmu.edu/cisr/research/sic/rs/resolution.htm 5 14.12.2014 Spektral Çözünürlük • Sensörün farklı dalga boylarında görüntü alabilme yeteneğidir. • Spektral çözünürlüğün yüksek olması, belirli bir banttaki dalga boyunun daha dar olarak görüntülenmesi ile ilişkilidir. http://www.nrcan.gc.ca/earthsciences/geomatics/satellite-imagery-airphotos/satellite-imageryproducts/educational-resources/9393 Spektral Çözünürlük http://www.seos-project.eu/modules/remotesensing/remotesensing-c03p03.html 6 14.12.2014 Spektral Çözünürlük • Yüksek: ~ 220 bant • Orta: 3 - 15 bant • Düşük: ~ 3 bant • Landsat = 7 bant Landsat 7 Bantları 7 14.12.2014 Bant Kombinasyonları Radyometrik Çözünürlük • EMR’deki enerji farklılıklarını ortaya çıkarabilmenin ölçüsüdür. • Yüksek radyometrik çözünürlükte EMR’deki enerji değişimleri daha iyi algılanır. 2-bit 8-bit http://www.nrcan.gc.ca/earth-sciences/geomatics/satellite-imagery-air-photos/satelliteimagery-products/educational-resources/9379 8 14.12.2014 Radyometrik Çözünürlük • 1-bit (21): 0 → 1 • 4-bit (24): 0 → 15 • 8-bit (28): 0 → 225 Landsat: 28, 0 - 255 http://www.fis.uni-bonn.de/en/recherchetools/infobox/professionals/resolution/ radiometric-resolution Radyometrik Çözünürlük http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Decreasing_radiometric_resolution_from_L7_1 5m_panchromatic.svg 9 14.12.2014 Zamansal Çözünürlük • Sensörün aynı bölgeden kaç günde bir görüntü aldığının ölçüsüdür. • Daha sık görüntü alınması yüksek zamansal çözünürlüğün göstergesidir. Zamansal Çözünürlük July 2 July 18 August 3 16 days Time 11 days July 1 July 12 July 23 August 3 10 14.12.2014 Zamansal Çözünürlük • Yüksek : < 24 saat - 3 gün • Orta : 4 - 16 gün • Düşük: > 16 gün • Landsat = 16 gün TÜBİTAK UZAY Uzay Teknolojileri Araştırma Enstitüsü • Yer Gözlem Uyduları: – Bilsat – Rasat – Göktürk-2 11 14.12.2014 RASAT Araştırma Uydusu http://uzay.tubitak.gov.tr/tr/uydu-uzay/rasat RASAT Araştırma Uydusu http://uzay.tubitak.gov.tr/tr/uydu-uzay/rasat 12 14.12.2014 Gezgin Portal https://www.gezgin.gov.tr/ Dosya indirmek için kurumsal üyelik gerekmektedir! Landsat 7 13 14.12.2014 Landsat TM Bant Özellikleri ve Kullanım Alanları Bant Kullanımı 1 Bitki ve toprak arasındaki farklılıkları, ormanlık alanları ve kıyı çizgisinin haritalanması 2 Canlı bitkilerin yeşil bölümleri 3 Farklı bitki türlerinin tespiti, litoloji ve toprak arasındaki sınırın saptanmasında 4 Bitkilerin miktarını saptamada, litolojilerin tanımlanmasında, toprak/litoloji ve kara/su arasındaki kontrastlığı gösterir 5 Kurak alanlar, su miktarı, kar ve buz arasındaki farkın bulunmasında 6 Sıcaklık miktarı, bitkiler, termal kirliliğin ve jeotermal alanların belirlenmesinde 7 Litoloji ve toprak arasındaki sınırın belirlenmesinde, toprak ve bitkilerdeki su miktarının saptanmasında http://www.mta.gov.tr/v2.0/birimler/RSC_WEB/index.php?id=ua Landsat TM Bant Özelliklerine Göre Endeksler Endeksler Bitki indeksi Normalize Fark Bitki İndeksi (NDVI) Demir Oksit İşlemler B4-B3 (B4-B3) / (B4+B3) B3/B1 Kil Mineralleri Demirli Mineraller Mineral Kompozisyonu B5/B7 B5/B4 B5/B7 , B5/B4 , B3/B1 Hidrotermal Kompozisyon B5/B7 , B3/B1 , B4/B3 http://www.mta.gov.tr/v2.0/birimler/RSC_WEB/index.php?id=ua 14 14.12.2014 GeoEye-1 IKONOS 15 14.12.2014 QuickBird SPOT 16 14.12.2014 Uydular Hakkında Daha Detaylı Bilgi İçin Web Kaynakları: • http://www.nik.com.tr/content_sistem_uyd u_goruntuleri.asp • http://www.satimagingcorp.com/satellitesensors/ • http://www.esa.int/SPECIALS/Eduspace_ EN/SEM7YN6SXIG_0.html 17
© Copyright 2024 Paperzz
