Elektrik Mühendisleri İçin Olasılık Teorisi (ELE 273

Elektrik Mühendisleri İçin Olasılık Teorisi (ELE 273)
TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi, Bahar 2014
Dr. İsrafil Bahçeci
Elektrik Mühendisleri İçin Olasılık Teorisi (ELE 273)
Dersi Verenler:
Dr. İsrafil Bahçeci
Oda: 168
E-posta: [email protected]
Ofis Saati: İsrafil Bahçeci: Pazartesi 14.30-16.20
Dersin Asistanları:
Ismail Karakaya
E-posta: [email protected]
Dersin Yeri ve Saati:
Pazartesi 12.30-14.20, 109 numaralı sınıf; Cuma 12.30-14.20, B10 numaralı sınıf
Dersin önkoşul olduğu diğer dersler:
ELE 361 Haberleşme Sistemleri I (zorunlu), ELE 471 Sezim ve Kestirim Teorisi, ELE 472
Bilişim Kuramı, ELE 480 Kestirime Giriş
Dersin Web Sayfası :
http://ibahceci.wordpress.com/ele-273/
Notlandırma: Ödevler ve projeler %30, Ara sınav %30, Dönem sonu sınavı %40
Dersten geçer not alabilmek için:
Bütün projelerin tamamlanması
Projelerin ortalamasının en az %40 olması ve
Tüm ağırlıklı ortalamanın %40 olması gereklidir.
Ders kitabı :
Dimitri Bertsekas, John N. Tsitsiklis, Introduction to Probability, 2nd Edition, Athena Scientific
Yardımcı Ders Kitapları ve Kaynaklar:
1. Probability and Random Processes with Applications to Signal Processing. 3rd Edition, H. Stark, J.W.Woods, Prentice Hall.
2. Probability Random Variables and Stochastic Processes, A.Papoulis, U. Pillai, McGraw
Hill
3. Probability, Statistics, and Random Processes for Electrical Engineering, 3rd Edition,
A. Leon-Garcia, Pearson Education.
1
4. http://demonstrations.wolfram.comindex.html Bu sayfada “probability” konusunda
çıkan aramalar
5. http://www.youtube.com Bu sayfada “probability” konusunda çıkan aramalar
Dersin amacı ve içeriği:
Sinyal işleme, sezim, kestirim, ağ kuramı ve haberleşme konularında uygulamaları bulunan
rastgele değişkenler ve rastgele süreçlerle ilgili matematiksel tekniklerin öğrenilmesi bu dersin
ana amacıdır. Derste işlenecek konular:
1. Örnek uzayı ve olasılık (Bölüm 1, 9 saat)
2. Ayrık rastgele değişkenler (Bölüm 2, 9 saat)
3. Genel rastgele değişkenler (Bölüm 3, 9 saat)
4. Rastgele değişkenler üzerine ileri konular (Bölüm 4, 9 saat)
5. Limit teoremleri (Bölüm 5, 3 saat)
6. Rastgele süreçler (3 saat)
Dersin katkıda bulunduğu program çıktıları:
• (a) Matematik, fen ve mühendislik bilgilerini uygulama yeteneği
• (e) Mühendislik promlemlerini tanıma, oluşturma ve çözme yeteneği
• (f) Profesyonel ve etik sorumluluk bilinci
• (i) Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci ve yaşam boyu öğrenmeye dahil olma
Derse ve işleyişe özel ek duyurular:
1. Ödev teslim günü, ödevin verildiği gün belirtilecektir. Geç ödev teslimine kesinlikle
izin verilmeyecektir.
2. Ödevde kopya durumunda kopyaya karışan öğrencilerin ödevleri sıfır notu alır ve kopya
için gerekli disiplin cezası uygulanır.
Yükseköğretim Kurumları Öğrenci Disiplin Yönetmeliği Madde 9-m’ye göre “sınavlarda
kopya yapmak veya yaptırmak veya bunlara teşebbüs etmek” fiilinin suçu YÜKSEKÖĞRETİM KURUMUNDAN BİR VEYA İKİ YARIYIL İÇİN UZAKLAŞTIRMA cezasıdır.
3. Derslere dizüstü bilgisayar getirilmemelidir.
4. Derse 10 dakikadan fazla geç kalınması durumunda o derste öğrenci yok sayılır. 10
dakikadan fazla geç kalmışsanız derse girmemeniz sınıf konsantrasyonunu bozmama
adına uygun olacaktır.
5. Dersin web sayfasındaki duyuruların düzenli olarak takip edilmesi gereklidir.
2

Download Report