ibm spss rješenja-

U poslovanju, prediktivni modeli koriste uzorke
pronađene u povijesnim i transakcijskim podacima
kako bi omogućili procjenu rizika ali i prilika,
vodeći donošenju ispravnih poslovnih odluka.
Prediktivna Analitika /
ibm spss rješenjaPrediktivna Analitika omogućava
povezivanje podataka iz različitih izvora
i kanala distribucije kao što su baze
podataka, podaci na webu, bankomati,
tekstualni podaci - bilješke iz call centara
i poslovnica. Sofisticiranim tehnikama
analize poslovnih podataka pomoću
IBM SPSS rješenja lako se mogu izvući
pouzdani zaključci o trenutnoj situaciji
i budućim događajima koji će pomoći
organizaciji da donosi pravilne odluke i
poduzima učinkovite akcije.
Comping će kao partner u uvođenju
rješenja temeljenih na modelima
Prediktivne Analitike pomoći u ostvarenju
dugoročnih ciljeva vaše organizacije,
smanjenju organizacijskih troškova i
ostvarivanju konkurentskih prednosti.
Kombinirajući modele Prediktivne
Analitike s poslovnim znanjima
organizacije dobiti ćemo uvid u ključna
pitanja kao što su:
↗Kako privući nove profitabilne klijente?
↗Kako povećati profitabilnost klijenata?
↗Kako zadržati postojeće klijente?
↗Kako unaprijediti vođenje operacija,
održavanje infrastrukture i opreme?
↗Kako maksimizirati učinkovitost
kapitala (zaposlenika, procesa, novca)?
↗Kako otkriti i spriječiti prijevare?
STR. 030/06
Rješenja za banke
Rješenja za
osiguranja
Rješenja za
telekomunikacije
Rješenja za retail
Kako bi se diferencirale od konkurencije
i napravile značajan iskorak u povećanju
svoje profitabilnosti, vodeće banke
dodaju sofisticirane analitike u svoje
operacije te se pomoću dobivenih
rezultata lakše orijentiraju na svoje
najprofitabilnije klijente i minimiziraju
rizike u poslovanju i odlučivanju.
Prediktivna Analitika može pomoći kod:
RSegmentacije klijenata
RAkvizicije novih klijenata
RZadržavanje postojećih klijenata
ROptimizacije marketinških kampanja
RUpravljanja rizicima
Na današnjem nestabilnom tržištu,
gubici osiguravajućih društava
zbog velike količine potraživanja po
nastalim štetama i poslovnih odnosa
sa neprofitabilnim klijentima mogu vrlo
brzo dovesti do problema u poslovanju
pružatelja usluga osiguranja. Cilj svake
osiguravajuće kuće je smanjiti ukupne
troškove i prijevare, povećati broj novih
polica i omogućiti da preuzimanje rizika
postane što profitabilnije.
Prediktivna Analitika može pomoći kod:
Da li je cijena usluga najvažnija? Ili
to može biti i nešto drugo, kao što su
pokrivenost i pouzdanost mreže? Što
možete napraviti kako bi saznali više
o svojim kupcima, njihovim željama,
preferencijama i njihovim potrebama?
Prediktivna Analitika će pomoći da
pružatelji telekomunikacijskih usluga
odgovore na ova pitanja i još mnogo toga.
RSmanjenja churn-a
REfektivnijeg ciljanja ponuda klijentima
RIdentifikacije specifičnih proizvoda
RAkvizicije novih klijenata
RZadržavanja postojećih klijenata RAnalize i optimiziranja postojećih
poslovnih procesa
ROptimizacije marketinških kampanja
ciljanjem nisko-rizičnih klijenata
ROtkrivanja i sprečavanja prijevara
i usluga koje treba uključiti u ponudu,
kampanju, reklamu
ROptimizacije korisničkih usluga
i djelovanja call centra
Prediktivna Analitika može pomoći kod:
ROdređivanja uzoraka koji su zajednički
Kako bi se održala i povećala
profitabilnost, trgovci trebaju pouzdane
kupca i kvalitetne proizvode te isto tako
poslovne informacije koje podržavaju i
taktičke
i strateške odluke.
RSegmentacije klijenata
RAkvizicije novih klijenata
RZadržavanje postojećih klijenata
RPovećanja operativne efikasnosti – spoznaje
Prediktivna Analitika može pomoći kod:
prijevarama kako bi se spriječile
neovlaštene aktivnosti
kako fokusirati svoje resurse kako bi se
poboljšali rezultati bez povećanja troškova
RRazvoj proizvoda – kreirajte kvalitetne i
uspješne proizvode pomoću dubinskog
razumijevanja preferencija klijenata,
potreba tržišta i drugih ključnih faktora
Rješenja za
energetski sektor
Potražnja za energijom raste, cijene na
tržištu konstantno variraju, dostupnost,
pouzdanost i održivi izvori energije
postaju sve važniji za potrošače i
cjelokupno društvo. Naši partneri iz
energetskog sektora moraju pronaći
načine da produktivnije upravljaju
svojim rezervama i bolje iskorištavaju
svoju imovinu kako bi bili profitabilniji.
RMarket basket analiza
ROd reaktivnog do proaktivnog načina
Prediktivna Analitika može pomoći kod:
ROptimizacija rada call centra
održavanja strojeva, platformi, vozila –
predviđanje budućih kvarova
RModeli za obnovljive izvore energije
RPredviđanje buduće potrošnje energije
– optimizacija nabave i distribucije,
minimizacija cijena
Comping d.o.o. | Heinzelova 70, HR-10000 Zagreb | T +385 1 2484 200 |
STR. 031/06
F +385 1 2484 201 | E [email protected] | www.comping.hr

Download Report