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dei BIG DATA… - The Innovation Group

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Introduzione al convegno
Ezio Viola, Co-Founder & General Manager, The Innovation Group
ANALYTICS SUMMIT 2014
Milano, 24 Giugno 2014
The Innovation Group
The management consulting & advisory boutique
Agenda
• Quello che già forse sappiamo della BA
• Che cosa c’è di nuovo con i BIG DATA
• BA come killer app dei BIG DATA ?
2
Una “data driven” enterprise gestisce il portafoglio
dei dati aziendali come asset
Unstructured
Data
Transactional Data
Machine Data
Third Party
Data
SemiStructured
Data
Analytical Data
Audio – Visual
Data
Manually
Managed Data
Scientific Data
Application
Data
User Data
EDW Data
Web Data
Financial Data
SCM / ERP Data
Sales Data
Forrester : «Firms use effectively 5% of available data»
Gartner : «enterprise data is expected to grow by 650% in the next 5 years»
3
Business Analytics e Analisi dei dati
Da diversi anni le aziende fanno analisi dei dati……..ma ?

Le Sorgenti di dati sono relativamente “piccole”, strutturate,
all’interno dell’azienda

I Dati sono memorizzati in DW o Data Mart aziendali prima
dell’analisi

La maggior parte delle analisi sono di tipo descrittivo e orientate
al reporting

La creazione di modelli di analisi era/è un lavoro “Batch” che può
richiedere diverso tempo

Le analisi quantitative sono fatte da risorse separate dal business

Poche aziende hanno la visione di poter competere con gli
analytics
4
L’approccio tradizionale non è più adatto
CRM
Data
ERP
Data
ETL
Data Quality
Normalized Data
Traditional
Data
Warehouse
Finance
IT/Data Warehouse Specialist/Admin
Business Analyst
Business User
5
La BA Genera Valore dai Dati
BUSINESS ANALYTICS
Strategic Analytics
Prendere Decisioni più
correttamente
e più velocemente
Operational Analytics
Migliorare processo operativi
6
Il Mercato della BI/BA è in crescita
Software
Servizi
+7,3%
+6,1%
672
211
+5,8%
713
223
+6,6%
754
234
804
Hardware
+7,9%
863
+9,5%
1.019
931
304
246
260
372
278
397
434
319
334
351
158
170
186
207
231
257
282
2009
2010
2011
2012
2013
2014e
2015e
302
e poi sono arrivati I BIG DATA…..
8
BIG DATA Technology Platforms: diversi approcci e soluzioni
 Open Source Framework (Hadoop, HFS etc)
 NoSQL Databases
 Data Integration
 DW Appliance
 BIG DATA Cloud service
 Machine Data Processing
 Streaming Data
 Text & Semantic Analytics
 In memory processing analytics
 Etc..
9
BIG DATA landscape: una industria in sviluppo
10
BIG DATA : Uno sguardo al mercato
11
….Le “radici culturali” dei BIG DATA…
«πολλ’ οιδ’ αλωπηξ, αλλ’ εχινος εν µεγα» «la volpe sa molte cose, ma il riccio ne sa una grande».
Nate Silver
Sandy Pentland
12
SMALL DATA vs BIG DATA : ALCUNI PARADIGMI CAMBIANO ?
 La statistica è rivoluzionata : il campionamento serve ancora
quando N = Tanti/Tutti?
 Modelli statistici vs dati grezzi vivi : interpretare il mondo vs
conoscerlo così come accade (ma i modelli non sono morti !)
e nei big data c’è molto rumore
 Correlazione vs Causalità : meglio capire il cosa che il perché
; dai data silos ai data lakes ;
 Digitalizzazione e Datificazione : persone, oggeti ma anche
contesto, comportamento : nasce la Fisica Sociale
 Data Quality & Data Governance sono ancora più importanti
13
L’ultimo miglio dei dati diventa più importante
Reports, Dashboards Presentations
Visualization – Information Design
La Bellezza dei Dati sta nell’estrarre valore attraverso
la rappresentazione e visualizzazione di narrazioni
di business
14
Analytics 2.0
LA BUSINESS ANALYTICS
PUO’ ESSERE
LA KILLER APPLICATION
DEI BIG DATA
15
Dove Generano Valore I BIG DATA
BUSINESS ANALYSIS
Strategic Analytics
Prendere Decisioni più corrette
e più Velocemente
Operational Analytics
Migliorare processo operativi
BUSINESS INNOVATION
Nuovi Business Models
Data Centric Business
Sfruttare la value chain dei dati
Nei settori di industry
Generazione di Nuovi stream
di ricavi
Valore di dati : cambia la catena del valore di produzione e distribuzione
dei dati : modelli-applicazioni-data product/service
16
Ma quali skills ha il Data Scientist ?
18
L’adozione di BIG DATA: i fattori di sviluppo
BIG DATA e Tecnologie : devono essere facili da gestire,
usare e con investimeti accettabili: quali sono le
roadmap di adozione delle attuali tecnologie ?
BIG DATA Skills e pratiche :
Ci sono in azienda e sul mercato ? e come li organizzo?
BIG DATA e nuovo MINDSET: le aziende hanno la
“cultura” adatta per sviluppare applicazioni e per
estrarre valore dai BIG DATA? Come si democratizzano
I dati ?
19
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