Prof. Michela Cameletti

Curriculum Vitæ
di Michela Cameletti
(Ultimo aggiornamento: Marzo 2014)
Tutto quanto di seguito dichiarato corrisponde a verit`
a
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di cui agli artt. 46 e seguenti del D.P.R. 445/2000.
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Università degli Studi di Bergamo
Dipartimento di Scienze Aziendali, Economiche e Metodi Quantitativi
Via dei Caniana n. 2, 24127 Bergamo (BG)
E-mail: [email protected]
Tel +39 035 205 2519
Cel +39 328 4269873
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Informazioni Personali
- Nata a Gardone Valtrompia (BS) il 07.10.1978
- Residente a Brescia (BS), Via Sebenico 1, cap 25124
- Codice Fiscale CML MHL 78R47 D918D
Attivit`
a accademica
Dic. 2008 - oggi Ricercatrice confermata presso il Dipartimento di Scienze Aziendali, Economiche e
Metodi quantitativi dell’Università degli Studi di Bergamo.
Ott. 2007 - Marzo 2008 Research fellow presso Statistical and Applied Mathematical Science Institute (SAMSI), Research Triangle Park NC (USA). Titolo del progetto Environmental Sensor
Networks; coordinatore locale Prof. A. Gelfand.
Nov. 2005 - Dic. 2008 Assegnista di ricerca presso l’Università degli Studi di Bergamo, Dipartimento
di Ingegneria dell’Informazione e Metodi Matematici. Titolo del progetto Modelli stocastici per
reti eterogenee di monitoraggio ambientale; responsabile scientifico Prof. A. Fassò.
Studi
- Dottorato di ricerca in Statistica (XVIII ciclo) conseguito presso l’Università degli Studi di MilanoBicocca il 31 gennaio 2007. Titolo della tesi: Modelli spazio-temporali per dati ambientali ;
relatore Prof. A. Fass`
o.
- Laurea in Scienze Statistiche, Demografiche e Sociali conseguita presso l’Università degli Studi
di Milano-Bicocca il 18 luglio 2001 con la votazione di 110/110 con lode. Titolo della tesi: Il
campionamento per centri: proposte metodologiche e prospettive a livello operativo; relatore Prof.
G.C. Blangiardo.
I
Progetti di ricerca
- Principal investigator per l’unit`
a locale di Bergamo per il progetto FIRB2012 (Futuro in ricerca)
dal titolo “Statistical modeling of environmental phenomena: pollution, meteorology, health and
their interactions (code RBFR12URQJ). Pagina web del progetto: http://stephiproject.it/
- Membro del progetto regionale EN17 dal titolo “Methods for the integration of renewable energy sources and the satellite monitoring of the environmental impact” finanziato da Regionre
Lombardia per il biennio 2011-2012 (principal investigator Prof. A. Fassò).
- Principal investigator del progetto “GPU techniques for the Advanced Spatio-Temporal Statistical Modelling (GPU4MASST)” in collaborazione con il consorzio interuniversitario CILEA
nell’ambito del Laboratorio Interdisciplinare per la Simulazione Avanzata (LISA).
- Principal investigator di fondi locali (MIUR ex-60%) presso l’Università degli Studi di Bergamo per
i seguenti progetti: Modelli statistici computazionalmente intensivi per l’ambiente e la salute
(2014), Valutazione dell’impatto dell’inquinamento atmosferico sulla salute umana (2013), Modelli statistici per la stima e la previsione spaziale dei campi di intensità macrosismica (20112012), Metodi computazionali intensivi per la stima e la previsione di modelli spazio-temporali
(2010), Confronto di modelli gerarchici spazio-temporali per il monitoraggio e la previsione delle
concentrazioni di inquinanti atmosferici (2009).
- Membro del progetto di ricerca PRIN 2006 “Statistical analysis and modeling of impact and risk
for environmental phenomena in space and time”, principal investigator Prof. A. Fassò.
Partecipazione a societ`
a scientificihe e attivit`
a editoriali
- Membro della Societ`
a Italiana di Statistica (SIS ), di The International Environmetrics Society
(TIES, ISI Section), del gruppo di ricerca per le applicazioni della statistica ai problemi ambientali (GRASPA, http://www.graspa.org/), e della International Society for Bayesian Analysis
(ISBA).
- Revisore per le riviste Environmetrics, Atmospheric Environment, AStA Advances in Statistical
Analysis, Environmental Science & Technology, Journal of Statistical Computation and Simulation, Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, Journal of the Royal Statistical
Society B.
Attivit`
a istituzionali e di organizzazione di convegni
Da Nov. 2012 Membro del Consiglio della Ricerca del Dipartimento di Scienze Aziendali, Economiche
e Metodi Quantitativi presso l’Università degli Studi di Bergamo.
Dic. 2008 - Sett. 2012 Membro del Consiglio di Facoltà della Facoltà di Economia e del Dipartimento
di Matematica, Statistica, Informatica e Applicazioni dell’Università degli Studi di Bergamo.
- Membro del Comitato di programma per il convegno UseR! 2013 Conference “The R User Conference 2013” (Albacete (S), 10-12/7/2013), http://www3.uclm.es/congresos/useR-2013/.
- Membro del Comitato Locale per il convegno TIES 2009 “Handling complexity and uncertainty
in environmental studies” (Bologna (I), 5-9/7/2009), http://www2.stat.unibo.it/ties2009/.
II
Pubblicazioni
- Articoli su rivista
[1] M. Cameletti. The Change of support problem through the INLA approach, Statistica e
Applicazioni, 2013 Special Issue, 29-43.
[2] M. Cameletti, R. Ignaccolo, D. Sylvan. Assessment and visualization of threshold exceedance probabilities in complex space-time settings: A case study of air quality in
Northern Italy, Spatial Statistics, 2013, 5, 57-68.
[3] M. Blangiardo, M. Cameletti, G. Baio, H. Rue. Spatial and Spatio-Temporal models with
R-INLA, Spatial and Spatio-temporal Epidemiology, 2013, 7, 39-55 [Erratum to Spatial and
spatio-temporal models with R-INLA in Spat Spatio-tempor Epidemiol 4 (2013) 33-49].
[4] M. Cameletti, F. Finazzi. GPU algorithms for likelihood-based inference of environmental
models with large datasets. Complex Models and Computational Methods in Statistics,
Grigoletto M., Lisi F., Petrone S. (Eds.), 2013, ISBN: 978-88-470-2870-8, DOI: 10.1007/97888-470-2871-5 5.
[5] M. Cameletti, F. Lindgren, D. Simpson, H. Rue. Spatio-temporal modeling of particulate
matter concentration through the SPDE approach. ASTA Advances in Statistical Analysis,
2013, 97, 2, 109-131.
[6] M. Cameletti, R. Ignaccolo, S. Bande. Comparing spatio-temporal models for particulate
matter in Piemonte. Environmetrics, 22, 985-996, 2011.
[7] M. Cameletti, S. Martino. Discussion to the paper: An explicit link between Gaussian fields
and Gaussian Markov random fields: the stochastic partial differential equation approach
by F. Lindgren, H. Rue and J. Lindström. Journal of the Royal Statistical Society B, 2011,
73, 490.
[8] A. Fass`
o, M. Cameletti. A unified statistical approach for simulation, modelling, analysis
and mapping of environmental data. Simulation: the Society for Modeling and Simulation
International, 86, 3, 2010.
[9] A. Fass`
o, M. Cameletti. The EM algorithm in a distributed computing environment for
modelling environmental space-time data. Environmental Modelling & Software, 24, 10271035, 2009.
[10] O. Bodnar, M. Cameletti, A. Fassò, W. Schmid. Comparing air quality in Italy, Germany
and Poland using BC indexes. Atmospheric Environment, 42, 8412-8421, 2008.
[11] A. Fass`
o, M. Cameletti, O. Nicolis. Air quality monitoring using heterogeneous networks.
Environmetrics, 18, 245-264, 2007.
- Atti di convegno referati
[12] M. Cameletti. The INLA approach for disease mapping and health risk assessment. Proceedings of the SIS2013 Statistical Conference, Advances in Latent Variables, Brescia (I),
June 19-21, 2013, ISBN: 978-88-343-2556-8.
[13] M. Cameletti, R. Ignaccolo, D. Sylvan. Assessing and visualizing probabilities to exceed
air quality standards in complex space-time settings. Proceedings of geoENV2012: IX
Conference on Geostatistics for Environmental Applications, Valencia (E), Sept. 19-21,
2012, Universitat Politècnica de València, ISBN: 978-84-8363-924-5.
[14] F. Finazzi, M. Cameletti. GPU algorithms for the estimation of environmental models
based on large datasets. Proceedings of S.Co. 2011: 7th Conference on Statistical Computation and Complex Systems, Padova (I), Sept. 19-21, 2011, ISBN: 978-88-6129-753-1
(USB).
III
[15] S. Ghigo, M. Cameletti, R. Ignaccolo. Error-in-variables spatio-temporal model for PM10
mapping. Proceedings of S.Co. 2011: 7th Conference on Statistical Computation and
Complex Systems, Padova (I), Sept. 19-21, 2011, ISBN: 978-88-6129-753-1 (USB).
[16] R. Ignaccolo, D. Sylvan, M. Cameletti. Modeling pollutant threshold exceedance probabilities in the presence of exogenous variables. Proceedings of Spatial 2, Spatial Data Methods
for Environmental and Ecological Processes - 2nd Edition, Foggia (I), Sept. 1-2, 2011, CdP
Service Ed. - San Severo (FG), ISBN: 978-88-96025-12-3.
[17] M. Cameletti, S. Ghigo, R. Ignaccolo. A spatio-temporal model for air quality mapping using uncertain covariates. Proceedings of Spatial 2, Spatial Data Methods for Environmental
and Ecological Processes - 2nd Edition, Foggia (I), Sept. 1-2, 2011, CdP Service Ed. - San
Severo (FG), ISBN: 978-88-96025-12-3.
[18] M. Cameletti, F. Lindgren, D. Simpson, H. Rue. Using the SPDE approach for air quality
mapping in Piemonte region. Proceedings of Spatial 2, Spatial Data Methods for Environmental and Ecological Processes - 2nd Edition, Foggia (I), Sept. 1-2, 2011, CdP Service
Ed. - San Severo (FG), ISBN: 978-88-96025-12-3.
[19] M. Cameletti, R. Ignaccolo. Comparing spatio-temporal hierarchical models for air quality
data. Proceedings of the 45th scientific meeting of the Italian Statistical Society (SIS),
Padova (I), June 16-18, 2010, Cleup Ed. - Padova, ISBN: 978-88-6129-566-7.
[20] M. Cameletti. Distributed computing for spatio-temporal hierarchical models. Proceedings
of the SIS Conference Statistical Methods for the analysis of large data-set, Pescara (I),
Sept. 23-25, 2009, Cleup Ed. - Padova, ISBN: 978-88-6129-425-7.
[21] A. Fass`
o, M. Cameletti, P. Bertaccini. Uncertainty decomposition in environmental modelling and mapping. Proceedings of the Summer Computer Simulation Conference 2007,
San Diego California (USA), July 15-18, 2007.
[22] A. Fass`
o, M. Cameletti. The EM algorithm for air quality spatio-temporal models. Proceedings of the SIS Conference Rischio e Previsione, Venezia (I), June 6-8, 2007, Cleup Ed.
- Padova, ISBN: 978-88-6129-093-8.
[23] P. Bertaccini, A. Fass`
o, M. Cameletti. Urban mobility and atmospheric pollution within
the Torino metropolitan area. Proceedings of the SIS Conference Rischio e Previsione,
Venezia (I), June 6-8, 2007, Cleup Ed. - Padova, ISBN: 978-88-6129-093-8.
[24] Borgoni R., M. Cameletti, P. Quatto. Comparing Estimators of Animal Abundance: a
Simulation Study. Proceedings of the SIS Conference Statistica e Ambiente, Messina (I),
Sept. 21-23, 2005, Cleup Ed. - Padova, ISBN: 88-7178-531-2.
[25] Borgoni R., M. Cameletti, P. Quatto. Resampling methods for bias reduction of animal
density estimators in point transect sampling. Proceedings of the S.Co. Conference Modelli
Complessi e Metodi Computazionali Intensivi per la Stima e la Previsione, Bressanone (I),
Sept. 15-17, 2005, Cleup Ed. - Padova.
[26] A. Fass`
o, O. Nicolis, M. Cameletti. A dynamical space-time calibration model for the
airborne particular matter data. Proceedings of the SCo Conference Modelli Complessi e
Metodi Computazionali Intensivi per la Stima e la Previsione, Bressanone (I), Sept. 15-17,
2005, Cleup Ed. - Padova.
- Atti di convegno non referati e poster
[27] Franco Biondi, M. Cameletti. Space-Time Hierarchical Kriging Extension of Precipitation
Variability at 12-km Spacing from Tree-Ring Chronologies Proceedings of the Third International Workshop on Climate Informatics National Center for Atmospheric Research,
Boulder, Colorado (US), September 26-27, 2013.
IV
[28] M. Cameletti, R. Ignaccolo, S. Bande. Comparing air quality statistical models. Proceedings of the TIES and GRASPA Conference Handling complexity and uncertainty in
environmental studies, Bologna (I), July 5-9, 2009.
[29] S. Bande, M. Cameletti, A. Gelfand, S. Ghigo, R. Ignaccolo. Comparing air quality statistical models. Poster for the 3rd National Conference on Particulate Matters PM2008,
Lecce (Italy), 6-8 October 2008.
[30] A. Fass`
o, M. Cameletti. Computer intensive procedures for mapping and modelling a
spatio-temporal process and its uncertainty. Proceeding of the TIES Conference Computational environmetrics, Mikulov (CZ), August 16-20, 2007.
[31] A. Fass`
o, O. Nicolis, M. Cameletti. A statistical approach to heterogeneous monitoring
networks. Proceedings of the Ecomondo Conference, Rimini (I), Oct. 26-29, 2005.
- Libri
[32] M. Cameletti, V. Caviezel STATISTICA. Richiami teorici ed esercizi svolti, G. Giappichelli
Editore, Torino, 2013, ISBN: 978-88-348-1798-8.
[33] M. Cameletti, G.C. Blangiardo, F. Crippa Elementi di statistica, Cortina Libreria, Milano,
2006, ISBN: 88-7043-118-5.
- Software
[34] R package CMC: Cronbach-Mesbah Curve, 2010, http://cran.r-project.org/web/packages/
CMC/.
[35] R package Stem: Spatio-temporal models in R, 2009, http://cran.r-project.org/
web/packages/Stem/.
Seminari e partecipazione a convegni
2013 Contributo invitato per la discussione nell’ambito della sessione Graph theoretic methods for
spatial data analysis in occasione del convegno 59th ISI World Statistics Congress, Hong Kong
(China), 25-30 Agosto 2013.
2013 Contributo invitato The INLA approach for Bayesian air quality models.
Statistics Congress, Hong Kong (China), 25-30 August 2013.
59th ISI World
2013 Contributo invitato The INLA approach for disease mapping and health risk assessment in
occasione del convegno SIS2013 Statistical Conference, Advances in Latent Variables, Brescia
(I), 19-21 Giugno, 2013,
2012 Contributo invitato The SPDE-INLA approach for Bayesian air quality models in occasione
del Workshop Energy, Air Quality and Sustainability: Models and Evidence (FAMEA project).
Bergamo (I), Novembre 2012.
2011 Contributo spontaneo Using the SPDE approach for air quality mapping in Piemonte region,
in occasione del convegno Spatial 2 Conference, Spatial Data Methods for Environmental and
Ecological Processes, Foggia (I), Settembre 2011.
2011 Contributo invitato Comparing spatio-temporal models for air quality data nell’ambito dei seminari di Biostatistica presso Imperial College London, London (UK), Gennaio 2011.
2010 Seminario Comparing spatio-temporal statistical models for air quality data presso il Dipartimento di Statistica dell’Università di Milano-Bicocca nell’ambito dei Seminari di Biostatistica e
Statistica Sperimentale.
V
2009 Contributo spontaneo Comparing spatio-temporal statistical models for air quality data in occasione del Pascal Workshop on spatiotemporal modelling, Edinburgo, 12-14 Ottobre 2009.
2009 Contributo invitato Distributed computing for spatio-temporal hierarchical models in occasione
del convegno intermedio SIS Statistical Methods for the analysis of large data-set, Pescara, 23-25
Settembre 2009.
2009 Contributo invitato Comparing air quality statistical models in occasione del convegno TIES
dell’Environmetrics Society e della Conferenza GRASPA, Bologna, 5-9 Luglio 2009.
2008 Contributo Comparing hierarchical spatio-temporal models for air quality data in occasione del
meeting intermedio Graspa per il progetto di ricerca PRIN Metodi statistici e modelli spaziotemporali per il monitoraggio dell’inquinamento atmosferico, Siena, 27-28 Marzo 2008.
2007 Presentazioni Introduzione alla Geostatistica e al Kriging e Modelizzazione spazio-temporale del
PM10 in Piemonte: un approccio dinamico in occasione del Worshop intermedio del progetto di ricerca Metodi statistici e modelli spazio-temporali per il monitoraggio dell’inquinamento
atmosferico, Torino, 18 Dicembre 2007.
2007 Contributo invitato Computer intensive procedures for mapping and modeling a spatio-temporal
process and its uncertainty in occasione del 18esimo convegno TIES dell’Environmetrics Society,
Mikulov (Rep. Ceca), 16-20 Agosto 2007.
2007 Contributo spontaneo The EM algorithm for air quality spatio-temporal models in occasione del
convegno intermedio SIS Rischio e Prevenzione, Venezia, 6-8 Giugno 2007.
2007 Presentazione Modelli spazio-temporali per dati ambientali in occasione del seminario di Environmetrics e Processi Stocastici, Università di Bergamo, Facoltà di Ingegneria, 17 gennaio
2007.
2006 Presentazione Spatio-temporal models for environmental data in occasione di un periodo di
visiting presso l’Europa-Universität Viadrina di Frankfurt (Oder), 27 Settembre 2006.
2006 Contributo spontaneo Dati artificiali e misure in campo nei modelli dinamici per la previsione
spaziale delle polveri fini nella Regione Piemonte in occasione del XXII Congresso Nazionale
della Societ`
a Chimica Italiana, Firenze, 10-15 Settembre 2006.
2005 Contributo spontaneo Resampling methods for bias reduction of animal density estimators in
Point Transect sampling in occasione del convegno S.Co, Bressanone, 15-17 Settembre 2005.
2005 Contributo spontaneo Confronto tra stimatori della numerosit`
a di una popolazione animale: uno
studio di simulazione in occasione del Convegno Intermedio SIS Statistica ed Ambiente, Messina,
21-23 Settembre 2005.
Esperienze di insegnamento
- Dall’a.a. 2008/2009 titolare del corso di Statistica I (9 Cfu) presso il Dipartimento di Scienze
Aziendali, Economiche e Metodi Quantitativi (ex Facoltà di Economia) dell’Universit`
a degli
Studi di Bergamo.
- Dall’a.a. 2010/2011 cotitolare del corso Probality and Statistics for Business and Finance (24 ore
in inglese) presso il Dipartimento di Scienze Aziendali, Economiche e Metodi Quantitativi (ex
Facolt`
a di Economia) dell’Università degli Studi di Bergamo.
- Per l’a.a. 2010/2011 cotitolare del corso di Probabilit`
a e Statistica avanza per la Finanza presso la
Facolt`
a di Economia dell’Università degli Studi di Bergamo.
VI
- Dall’a.a. 2006/2007 all’a.a. 2008/2009 responsabile delle esercitazioni di Statistica per il Prof. A.
Fassò presso la Facolt`
a di Ingegneria dell’Università degli Studi di Bergamo, corso di Laurea in
Ingegneria Informatica e Ingegneria Edile.
Periodi di visiting all’estero
- Honorary Research Fellow per il periodo Ottobre-Novembre 2012 presso MRC Centre for Environment and Health Department of Epidemiology and Biostatistics, Imperial College, Londra
(UK).
- Ospite per il mese di Febbraio e Ottobre 2011 presso il Department of Mathematical Sciences,
Norwegian University of Science and Technology (NTNU), Trondheim (N). Collaborazione con
il Prof. H. Rue nell’ambito del progetto INLA.
- Research fellow per il periodo Ottobre 2007-Marzo 2008 presso lo Statistical and Applied Mathematical Science Institute (SAMSI), Research Triangle Park NC (USA). Titolo del progetto
“Environmental Sensor Networks”; coordinatore locale Prof. A. Gelfand.
Scuole di perfezionamento
2012 Scuola estiva GEOSTAT 2012 Summer School (Spatio-temporal data analysis using R and Open
Source GIS tools), M¨
unster (D), 3-11 Settembre 2012, http://www.geostat-course.org/.
2006 Scuola di statistica Bayesiana applicata Hierarchical modelling approaches for spatial data in
environmental and health sciences, Bertinoro, 17-21 Luglio 2006. Docente: Prof. S. Banerjee.
2004 Scuola SIS Approcci moderni all’analisi robusta di dati multidimensionali, Parma, 20-24 Settembre 2004. Docenti: Prof. A. Atkinson e Prof. Marco Riani.
Premi e borse di studio
- Premio di 1500 Euro erogato dall’Università degli Studi di Bergamo (finanziato con il contributo
“5 per mille 2012”) per l’attivit`
a di ricerca svolta nel 2011.
- Borsa di studio per un periodo di ricerca da svolgere nel 2012 presso MRC Centre for Environment and Health Department of Epidemiology and Biostatistics, Imperial College London
(UK) nell’ambito del progetto FYRE - Fostering Young REsearchers, Bando Fondazione Cariplo
“Promuovere la formazione di capitale umano di eccellenza”.
- Premio come miglior poster “A spatio-temporal model for air quality mapping using uncertain
covariates” (con S. Ghigo and R. Ignaccolo) presentato al convegno Spatial 2, Spatial Data
Methods for Environmental and Ecological Processes - 2nd Edition, Foggia (I), Sett. 1-2, 2011.
- Borsa di studio per un periodo di ricerca (Ottobre 2007 - Marzo 2008) da svolgere presso Statistical
and Applied Mathematical Science Institute (SAMSI), Research Triangle Park, NC (USA).
Altri incarichi lavorativi
2005 Incarico per il caricamento dei dati e l’analisi preliminare delle concentrazioni delle polveri fini
nella Pianura Padana nell’ambito del progetto di ricerca coordinato dal Prof. A. Fassò, Universit`
a
degli Studi di Bergamo, Facolt`
a di Ingegneria.
2002-2003 Nomina di collaboratrice nell’ambito della Banca Dati e del centro di documentazione
(Ce.Doc) presso la fondazione I.S.MU. di Milano.
VII
2001 Collaborazione alla fase di definizione del piano di campionamento e all’attività di creazione/gestione
del database nell’ambito del progetto Osservatorio regionale sull’integrazione e la multietnicit`
a
curato dalla fondazione I.S.MU. per conto della Regione Lombardia.
Conoscenze linguistiche
- Italiano: lingua madre;
- Inglese: buono parlato e scritto;
- Tedesco: scolastico.
Conoscenze informatiche
- Ottime capacit`
a di programmazione e di analisi dei dati tramite software statistico come R, Matlab,
SPSS;
- Ottima familiarit`
a con i sistemi Operativi Windows, Mac OS X e Linux e le applicazioni (open)office;
- Linguaggi di programmazione: C (base);
- Buona conoscenza del sistema di composizione tipografica TEX (LATEX);
- Conoscenza di base di Quantum GIS (QGIS) e GRASS.
VIII

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