標準英文読解講座 (０６) 等位接続詞 or の後ろには that 節がきています。等位接続詞は同じ働きをしたものしか結べないのでしたから、もし前の ● 動詞から文型を考える (７～８行目) who it is が形容詞節なら that I don’t～も形容詞節(関係代名詞節)ということになりますが、that の中は完全文なので、関係代名詞節ではありません。 ( Quickly ) I can tell you [ who it is ]( if I know that person ), S V Oa こういった思考を経て、初めてこの文を正確に訳出できるのです。 Ob1 or [ that I don’t know that person.] Ob2 （訳）私は、自分が知っている人ならそれが誰であるかを、あるいは、自分がその人を知らないということをあなたにすばやく教えることができる。この文の V である tell は後ろにどのような形を作るのかがわかっていなければこの文を訳すことはできません。 ● 長い文は分けて考える (８～１１行目) tell は第４文型(SＶОО)の形(もしくは、「tell О to 人」の形で第３文型)を取る動詞でした。 We do not ( yet ) know [ how to make a computer system ( so that これをわかっていない人は、次の様にカッコ付けをしてしまうでしょう。 S V O ( if we give it a pattern < of a face >) it can give us such ( Quickly )I can tell you < who it is >( if I know that person ), S V O S’’ V’’ O’’ O’’ S’ V’ O’ O’ information, ( even if it has seen many faces and or〈that I don’t know that person.〉 S’’ V’’ O’’ you have tried [to teach it.]))] who を関係代名詞と捉え< 形容詞 >をしてしまっています。 S’’ V’’ O’’ しかし、それでは「私は、あなたに～を教える」の肝心の О の部分がありません。だから訳せないのです。そこで who it is を[ 名詞 ](疑問詞節)として「それが誰であるのか」と文中でも４行にも渡る長い文ですが、細かく分けてやれば訳が見えてきまいう О の働きをさせるのです。す。 who it is の節を<形容詞>と捉えるとおかしい理由は他にもあります。この文は、大きくわけて so that の前と後ろ、また so that の後ろがそれでも長いので、even if の前と後ろに分けて考えると読みやすいです。これ以上の/(スラッシュ)は意味の繋がっているところで切ってしまうので副詞節(もし、私達がそれに顔のパターンを与えてやれば)を加えるのです。入れるべきではありません。むやみやたらに入れればよいというわけではないのです。 (訳) それでは１つずつ見ていきましょう。もし、私達がコンピュータに顔のパターンを与えてやれば、私達にそのような(顔を識別する)情報を与えてくれるように We do not ( yet ) know [ how to make a computer system ] S V О ( even if it has seen many faces and you have tried [to teach it].) S’ V’ О’ S’ V’ О’ 文の核になる部分ですが、how to～「～の仕方」が名詞のかたまりになることにさえ注意すればそれほど難解な文ではありません。 If even S V (たとえ S がＶしたとしても)にさえ気をつければ、簡単な文です。等位接続詞 and が節と節をつないでいることも忘れてはいけません。 (訳)私達は、コンピュータシステムの作り方をまだ知らない。 (訳) この後、どのようなコンピュータシステムなのかについて書かれているだたとえコンピュータが多くの顔を見たことがあり、あなたが教え込もうとろうと推測できます。したとしても ( so that ( if we give it a pattern < of a face >) it can give 最後にこれまでの３つをつなげてやります。 S’’ V’’ Оa’’ Оb’’ S’ V’ us ［such information ］ (訳) Оa’ たとえ、コンピュータが多くの顔を見たことがあり、あなたが教え込もう Ob’ としたとしても、顔のパターンを与えればそのような情報を私達に与えてこの部分の最も注意すべき構文は、 so that Ｓ can Ｖ(ＳがＶできるように)です。しかし、今回は that とＳの間に if の(副詞節)がはいっているので、この構文に気づくのも難しかったかもしれません。Ｍ(句や従属節など文の要素にならないもの)は、いったん無視して考えるのでしたから(※標準英文読解講座(01)参照)、そうすれば気づけるはずです。訳は、(それが私達にそのような情報を与えてくれるように)となり、その後、くれるように、コンピュータシステムを作る方法を私達はまだ知らない。 (全訳) ① あなたの脳はコンピュータと較べると非常に劣っている。私があなたに、１、３、７… というように、あるいはイチ、サン、シチ、サン、ニ、ゴ、イチ、ハチ、イチ、ニ、サン、ゴというように連続した数を与えてみよう。今、私はあなたにそれらの数を繰り返し私に言ってもらいたい。コンピュータは何万もの数を受け取り、順序を逆にして私に戻すことができるし、それらの合計を出すことや、私達には出来ない様々なことができる。その一方で、もし、わたしがある顔を見れば、それが知っている人であればそれが誰であるのかを、あるいは自分がその人を知らないということをすばやくあなたに伝えることができる。たとえ、コンピュータが多くの顔を見て、あなたがそれを教え込もうとしたとしても、私達が顔のパターンを与えてやれば、私達にそのような情報を与えてくれるように、コンピュータシステムを作る方法を私達は知らない。 ② 別の興味深い例は、チェスをする機械である。部屋の中にいるほとんど全員より上手にチェスをする機械を私達が作ったことは、本当に驚くべきことである。しかし、そうした機械は莫大な可能性を試すことによって、それを行う。もし相手がここに動けば、自分はここに動けるし、相手がここに動けば…などというように。コンピュータはそれぞれの選択肢を視野に入れ、何百万もの可能性を分析し、そして最良の手を選択する。その一方で、人間のチェス名人は、違ったやりかたをする。彼らはパターンを認識し、どのように駒を動かすかを決めるのにせいぜい 30 から 40 の可能性を視野に入れているにすぎない。 ③ したがって、碁のルールはより単純ではあるが、碁をする機械はあまり上手ではない。なぜなら、それぞれの位置において可能な動きが多すぎであり、調べることが多すぎて、機械がじっくり見ることができないからである。パターンを認識したり莫大な可能性を扱う問題は、コンピュータ技師が未だ難しいと思っていることである。それは確かに将来のコンピュータの重要な課題の１つであり、もしかしたら、あなたも碁を効率的に打つ機械を設計したいと思うかもしれない。