今こそ実践する「MDM」、その本質と成功のポイントを明かす 2016年3月11日インフォマティカ・ジャパン株式会社セールスコンサルティング部ソリューションアーキテクトエバンジェリスト久國淳企業を取り巻くIT環境とデータ活用に向けた課題アプリケーションサイロとデータサイロ業務ｱﾌﾟﾘｹｰｼｮﾝアナリティクス Eコマースモバイルソーシャルセンサー Data Source/Consumer 散在するデータ増大し続けるデータ機密データの漏えいリスク低いデータ品質バラバラのコード体系スパゲティ状態のシステム連携革新し続けるテクノロジー Data Stores メインフレーム ERP データベースファイル (C) 2016 Informatica Japan K.K. All rights reserved クラウド Hadoop 2 企業を取り巻くIT環境とデータ活用に向けた課題アプリケーションサイロとデータサイロ業務ｱﾌﾟﾘｹｰｼｮﾝアナリティクス Eコマースモバイルソーシャルセンサー Data Source/Consumer 経営情報可視化における増大し続ける長いリードタイム散在するデータ  散在・冗長化したマスターに機密データの起因する業務非効率漏えいリスクデータ  SAPやSalesforceを含む各種システム間、クラウド-オンプレミス間の統合コスト増大スパゲティ状態のシステム連携低いデータ品質  重複や不整合など品質が悪くデータを信頼できないバラバラのコード体系革新し続ける  ビジネス・ITの変化に対するテクノロジー  複数の事業・チャネルから得られる顧客情報を統合・活用できない柔軟性・機敏性の欠如 Data Stores メインフレーム ERP データベースファイル (C) 2016 Informatica Japan K.K. All rights reserved クラウド Hadoop 3 すべてのデータをつなぐ、データのための統合プラットフォーム Clean, Safe, Connectedなデータを供給するデータハイウェイ業務ｱﾌﾟﾘｹｰｼｮﾝアナリティクス Eコマースモバイルソーシャルセンサー Data Source/Consumer Intelligent Data Platform アクセス統合供給評価品質向上辞書化保護 Data Stores メインフレーム ERP データベースファイル (C) 2016 Informatica Japan K.K. All rights reserved クラウド Hadoop 4 Informatica Intelligent Data Platform Clean, Secure & Connected Dataを供給するデータ統合プラットフォームメタデータ管理 Data Intelligence 推測エンジン Data Infrastructure データ統合データ品質マスターデータ管理データセキュリティ  接続コネクター  プロファイリング  マルチドメインMDM  データマスキング  データ統合 (ETL)  クレンジング  商品情報管理 (PIM)  テストデータ管理  データ仮想統合  マッチング (名寄せ)  データアーカイブ  データ統合ハブ Vibe Virtual Data Machine Map Once. Deploy Anywhere. (C) 2016 Informatica Japan K.K. All rights reserved 5 データ統合・データ品質・マスターデータ管理ともに市場のトップリーダー  インフォマティカ社の製品は第三者機関の評価において、これらの領域のソフトウェアとして、いずれもトップリーダーとして位置づけられています。データ品質管理分野マスターデータ管理分野現在の提案力データ連携・統合分野戦略の強さ出典： Gartner Magic Quadrant for Data Integration Tools, , Jul 2015 出典： Gartner Magic Quadrant for Data Quality Tools, , Nov 2015 (C) 2016 Informatica Japan K.K. All rights reserved 出典： Gartner Magic Quadrant for MDM of Customer Data, Nov 2015 6 Informaticaがフォーカスする5つのITイニシアチブ Application Consolidation Total Customer Relationship  ｱﾌﾟﾘｹｰｼｮﾝ統合  データ移行  ホスト撤廃  統合顧客情報基盤 Analytics  グループ経営情報可視化  ビッグデータ分析 (C) 2016 Informatica Japan K.K. All rights reserved Cloud Modernization  クラウド統合 Data Governance  データ資産管理・統制 7 データ統合プラットフォーム拡張の方向性 Data Integration Hub データ連携の高度化  データ連携ハブ基盤整備（P2Pファイル連携撤廃） Data Services  データ仮想統合 Data Quality  データ品質の評価/改善/維持 Master Data Management  顧客情報統合  製品情報統合  360°ビュー PowerCenter  データ物理連携(ETL)  メタデータ管理データマネジメントの高度化 (C) 2016 Informatica Japan K.K. All rights reserved 8 散在するマスターに起因する企業におけるデータ統合の課題営業・マーケティング調達・サプライヤー管理受注・チャネル管理 M&Aにおけるシステム統合単一ビューの欠如複数事業・マルチチャネルでの顧客情報共有と活用マスターデータ生産・在庫管理組織・従業員管理 ? バリューチェーンにおける製品トレーサビリティ確保トランザクション関係性ビューの欠如ビューの欠如中長期的なアプリケーション再構築データガバナンス得意先品目仕入先従業員得意先品目仕入先組織組織従業員ロケーション得意先仕入先ロケーション品目従業員クラウドサービスアプリケーションレガシー非構造データ外部データ XML (C) 2016 Informatica Japan K.K. All rights reserved 9 マスターデータ管理（MDM）とは GRC 業務効率向上コスト削減新規顧客獲得と維持意思決定の向上企業統合マスターデータ管理基盤仕入先 MDMの本質：マスターデータを一元的に統合管理することで、品目ロケーション関連するすべてのデータへのアクセスを可能にする得意先組織クラウドサービスアプリケーション従業員レガシー非構造データ外部データ XML (C) 2016 Informatica Japan K.K. All rights reserved 10 MDMの本当の効能って？翻訳効率化信頼性 360°ビュー  コード変換自動化  二重メンテの排除  ゴールデンマスターの管理  ビジネス部門への包括的な情報供給ビジネスユーザーに、信頼できる品質の高い包括的なデータを供給することで、営業力の強化やCXの向上、マーケティング効率の改善、意思決定精度の向上など、ビジネスに直結する価値を創出する。 (C) 2016 Informatica Japan K.K. All rights reserved 11 統合マスターデータ管理で実現する360°ビュー顧客を中心とした包括的360°ビュー  最も信頼できる顧客マスター情報  各チャネルでの購買履歴  家族、友人など顧客間の関係  コールセンター問合せ履歴  お気に入り商品、勤務先、対応店舗など他マスター間の相互関係  現在の配送ステータス  ソーシャルメディアのインタラクション 45 24 4 コールセンター 45 ERP MDM 24 4 Eコマース CRM 統合マスターデータ管理 (C) 2016 Informatica Japan K.K. All rights reserved 12 包括的な360°ビューを提供する統合顧客情報基盤の例 1 24 収集 MDM  個客を軸としたマーケティング分析 SFA ２クレンジング（標準化・補完） 24 コールセンター６配信 DWH 24 アナリティクス３名寄せ商品 4 店舗・代理店５関連付け契約管理従業員 24 ポータル４階層管理（世帯・法人グループ） 4 EC 4  個客を中心とした 360°ビューの提供 4 (C) 2016 Informatica Japan K.K. All rights reserved 13 インフォマティカプラットフォーム機能配置 Sources マスターデータ管理データ収集データ配信 Applications Operational Applications データモデル定義・作成・変更ローディング Relational and Flat Files Legacy Third Party Data 項目マッピングローディングマスタ登録・更新・削除検索・参照バリデーションワークフロー項目マッピングキーマッピング階層管理リレーションクロスリファレンスキーマッピング値変換名寄せマージ統計情報値変換エラー対応ダウンロードアップロード変更履歴エラー対応ユーザ管理権限管理監査ログ Legacy Analytical BI データ品質管理プロファイリングクレンジングマッチングスコアリング (C) 2016 Informatica Japan K.K. All rights reserved 仮想ビュー Dashboard 14 柔軟なマスターデータ統合を実現するInformatica MDM プラットフォーム型 MDM アプリケーション型 MDM 適応型 MDM 固定型 MDM マルチドメイン MDM ドメイン限定型 MDM 様々な要件に対して適応性がある柔軟なプラットフォームアプローチ     データ層の統合プラットフォーム異種システム間の連携が得意単一ドメインからマルチドメインまで広く対応柔軟性が高くスモールスタートが可能特定の要件に対して予めパッケージングされたアプリケーションアプローチ     特定アプリケーション間の連携が得意特定ドメイン（品目のみ/顧客のみetc）に限定事前定義されたモデルへのFit&Gapアプローチ柔軟性が低く定義外の要件はモディフィケーション MDM (C) 2016 Informatica Japan K.K. All rights reserved 15 マルチドメインのあらゆるマスターデータを管理する柔軟なプラットフォーム固定されたデータモデル、テンプレートを使用し、顧客や製品など決まったマスターデータで設計、開発する必要のある他のMDMアプリケーションとは異なり、Informatica MDMに制限はなく、自由にモデルを実装することができます。  さまざまな領域のマスターデータを管理  得意先/顧客  仕入先  製品・サービス  契約  組織・従業員  チャネル  財務・経理  資産  参照テーブルなど要件に合わせて柔軟にモデルを設計可能参照テーブル（1:N）マスターテーブル  グローバルでのマルチドメインMDM導入実績         Johnson & Johnson：顧客、製品、提携、価格、販売員など Merck, Astra Zeneca, Eli Lillyなど：顧客、製品など Kodak, GE Aviation, Apple： B2B顧客、製品など Daimler Trucks：顧客、製品、ベンダーなど Waste Management： B2B、B2C顧客、場所、サービス、契約など Merrill Lynch： B2C顧客、会計/金融商品など Deutsche Bank：企業、証券商品など Monsanto, Millennium, Abbott：参照データ、顧客、製品など (C) 2016 Informatica Japan K.K. All rights reserved リレーションテーブル（N:N） 16 MDMにおけるマスターデータモデルの変換 MDM ETL ID Name 001 Informatica Japan K.K. マッピングによるマスター構造の標準化名寄せゴールデンレコード Name ABC Informatica Japan Name XR01 Informatica Japan K.K. クロスリファレンス ETL ID ID Landing Staging Sys ID Name SAP 001 Informatica Japan K.K. EBS ABC Informatica Japan Base Objects マッピング (C) 2016 Informatica Japan K.K. All rights reserved 17 あらゆるデータへのアクセスを実現する接続コネクター PowerExchange レガシーやアプリケーション、DB、クラウドなど、さまざまなシステム環境への接続コネクターを提供。ノンコーディングで接続を確立、バッチからリアルタイムまで要件に応じたデータ連携を実現します。メインフレームアプリケーションデータベース技術標準クラウド/SMS 非構造データ  DB2 for z/OS  DB2 for i5/OS (AS/400)  ADABAS  Datacom  IDMS  IMS DB  VSAM  Hyperion  JDE World  JDE EnterpriseOne  LDAP  Lotus Notes  MS Dynamics CRM  Oracle EBS  PeopleSoft  SAP ERP/BW  SAS  Siebel  Tableau                 ODBC  JDBC  XML  Amazon RDS/S3/Redshift           Adabas Cassandra C-ISAM DB2 Greenplum Informix MongoDB MS Excel/Access MySQL Netezza Oracle SAP HANA SQL Server Sybase Teradata メッセージング        MS MQ JMS TIBCO UltraMessaging Websphere MQ webMethods Webサービス      MS Azure Salesforce SCDC Analytics Facebook Twitter など Flat File Word, Excel PDF Email HTTP ASCII Report HTML RPG ANSI LDAP などビッグデータ  Hadoop  Cloudera  HowtonWorks  MapR  Pivotal  データ仮想化のソースにも対応 (C) 2016 Informatica Japan K.K. All rights reserved 18 MDMにおけるマスターデータコードの変換 : クロスリファレンス機能各システムのマスターデータコードを統合一元管理(関連付け・コード読替え）レコードのロード時に、クロスリファレンス（XREF）表にソースシステムのレコードとマスター統合管理のゴールデンレコードを関連付けて自動管理します。これにより、ソースシステムのマスターコードを統一・変更することなくマスターを統合、コードの読替えをすることが可能になります。 MDM OLAP のマスターデータ PKEY_SRC_ OBJECT FULL_NAME 3507 インフォマティカ・ジャパン株式会社統合マスター（ゴールデンレコード） PHONE_NUM ROWID_ OBJECT FULL_NAME PHONE_NUM 10810 インフォマティカ・ジャパン株式会社 03-5229-7211 +81-3-5229-7211 会計システムのマスターデータ FULL_NAME PHONE_NUM A53UT1 Informatica Japan K.K. 03-5229-7211 SFA のマスターデータクロスリファレンス表（XREF）名寄せ PKEY_SRC_ OBJECT 最も信頼すべき値をゴールデンレコードに ROWID_ OBJECT ROWID_ SYSTEM PKEY_SRC_ OBJECT 10810 OLAP 3507 FULL_NAME PHONE_NUM インフォマティカ・ジャパン +81-3-5229-7211 株式会社 PKEY_SRC_ OBJECT FULL_NAME PHONE_NUM 10810 FIN A53UT1 Informatica Japan K.K. 03-5229-7211 X0156 株式会社インフォマティカ 03-9999-9999 10810 SFA X0156 株式会社インフォマティカ 03-9999-9999 MDMで一意なグループIDを採番 (C) 2016 Informatica Japan K.K. All rights reserved 各ソースシステムのレコードを保持 19 クロスリファレンス画面イメージ単一ビュー関係性ビューﾄﾗﾝｻﾞｸｼｮﾝビューゴールデンレコードソースシステム: WEBのマスターレコードソースシステム: CRMのマスターレコード (C) 2016 Informatica Japan K.K. All rights reserved 20 関係性ビューサンプル単一ビュー関係性ビューﾄﾗﾝｻﾞｸｼｮﾝビュー顧客を中心として、購入商品/サービスや所属組織、世帯、地域などあらゆるデータとの関連性を包括的に可視化世帯関係顧客友人購入した商品/サービス所属組織 Salesforceなどにウィジェットとして埋め込み表示することも可能 (C) 2016 Informatica Japan K.K. All rights reserved 21 Total Customer Relationship 360°ビュー単一ビュー関係性ビューﾄﾗﾝｻﾞｸｼｮﾝビューマスターデータ（ゴールデンレコード）ロイヤルティ SNSアカウント＆ポストおすすめ商品購買傾向分析購買履歴 (C) 2016 Informatica Japan K.K. All rights reserved 22 スタイル別マスター統合ユースケースアプリケーションスタイルコンソリデーション型 MDM ハブ型マスター更新集中管理型統合方式複数システムから単一ターゲットシステムに対して、コード/モデル変換や粒度の標準化をした上でマスターを連携。片方向の集約。 MDMで一元的にマスターを登録・複数システム間でマスターを関連付け、MDMで統一コードを採番管理、更新し、関連アプリケーションに供給。相互参照表（クロスリファレンス）を片方向の配信生成して双方向同期。マスタードメイン勘定コード、製品など製品、顧客など取引先人事・組織・ロケーションなど関連システム会計、原価管理、BI/DWH ロジ、CRM、ERP ロジ、ERP、人事想定シナリオ 異なる会計システムから統合会計・連結会計システムへの勘定コードの変換を伴うデータ連携 異なる生産・在庫・販売システム間での品目マスターの同期・関連付け 取引先マスターの登録一元化によるグループ取引先コードの統一 異なる販売管理システムから情報分析・原価管理システムへの品目コード変換・粒度の標準化を伴うデータ連携 原材料ー中間加工品ー最終製品など、事業をまたぐ取扱い品目間の関連付けとトレーサビリティの確保 システム再構築に伴うマスター移行でも利用可 原材料を中心とした関連サプライヤービューや、その逆などサプライチェーンにおける360°ビューの把握 (C) 2016 Informatica Japan K.K. All rights reserved 取引先のグループ法人階層・口座などの関係性管理 得意先を中心とした販売品目や組織などカスタマーリレーションシップに関する360°ビューの把握 人事・組織マスターの集中管理、周辺システムへの強制配信 23 MDM導入のユースケーステーマアプリ再構築/M&Aにおけるマスターデータハブ整備統合顧客情報基盤構築法規制・コンプライアンス対応業界大企業・業界共通（特に製造・流通が案件多）製造（自動車、ハイテク、医薬）流通（小売、不動産、サービス）金融（保険、銀行、証券）金融（銀行、証券）医薬課題ホストの撤廃やM&A、SAPのグローバル展開など、中長期的な業務アプリケーション再構築に際するマスターの標準化 CRM（マーケ/SFA）、コールセンター、 EC、店舗、代理店など、複数システムに顧客データが散在、地域・事業・業務・チャネル横断で包括的に顧客を把握できないバーゼルやドッド・フランクをはじめ、各種自主規制のもと、取引業務や当局への報告に際して正当性とトレーサビリティを担保しなければならないソリューション・品目/取引先などのゴールデンレコード生成・ハブ＆スポーク型のデータ連携・移行・アプリ間のマスターデータ同期配信・顧客のゴールデンレコード生成・顧客の世帯管理や法人階層管理・顧客と商品、チャネル、従業員などマスター間の関連性を保持・顧客を中心に、トランザクションデータまで紐づけた360°ビューを提供・顧客のゴールデンレコード生成・グローバルレベルの法人階層管理・顧客と有価証券、契約などの関連性保持対象マスター全マスター顧客を中心に、店舗、代理店、商品 /サービス/契約、従業員など顧客、有価証券、契約、組織など期待効果・マスターメンテ業務の効率化・マスターデータガバナンスの強化・アプリ再構築の開発移行コスト削減・既存IT投資の保護・営業力、マーケティング効率の向上・CX、CSの向上・情報収集業務効率化・アナリティクス高度化・対監査性の強化・違反リスク、ペナルティコストの低減 (C) 2016 Informatica Japan K.K. All rights reserved 24 アプリ再構築/M&Aにおけるデータハブ整備 ERP メインフレーム CRM ERP メインフレーム Sales ODS New App New App データハブ基盤会計 CRM データ連携基盤 DWH 会計 MDM DIH マスターデータハブトランザクションデータハブ Cloud HR データマート Sales ODS データマート DWH  P2Pの連携では、各アプリケーション間で個別にマスターデータのコード変換・モデル変換が必要  コード変換表（クロスリファレンス）とモデル変換ロジックをハブで一元的に管理  各アプリケーションで独自のマスターデータを管理するため、どのマスターが正しいのかわからない  MDMで全社共通モデルの最も信頼すべきゴールデンマスターを一元的に管理  アプリケーションの再構築ごとに、既存アプリケーションからマスターデータを寄せ集めて移行しなくてはならない  アプリケーションの再構築時には、MDMから包括的なマスターデータを移行可能に (C) 2016 Informatica Japan K.K. All rights reserved 25 メットライフ社導入事例: 包括的顧客360°ビューの実現事業・地域・部門・チャネルごとに断片化した顧客情報個人営業？？法人営業従業員マーケティング？？事業・地域・部門・チャネル横断の包括的な統合顧客情報契約中心から顧客中心へロケーション世帯コールセンター商品課題  グローバルで70以上のアプリケーションに顧客情報を含むデータが散在、収集・利活用が困難  個人顧客の世帯や顧客間の関係性、法人顧客の法人階層など、顧客を取り巻く関係性が統合管理できないソリューション効果  個人顧客・法人顧客の情報を一  包括的な顧客ビューにより顧客理元的に統合管理  個人顧客と法人顧客間の関係や階層・ネットワークなど様々な関係性を管理  監査対応のための顧客情報更新履歴を管理解が深まり、営業力強化とマーケティング/カスタマーサービスの最適化を実現、クロスセル/アップセル率を向上  顧客タッチポイント横断（オムニチャネル）でのCX向上  顧客、ニーズ、インフルエンサーに関する包括的な信頼性の高い情報提供により、チャネル横断営業/ マーケティング効率を改善 (C) 2016 Informatica Japan K.K. All rights reserved 26 MDMプロジェクト（検討から導入まで）の成功のポイント 1 ゴールと期待効果の設定と経営・ビジネス部門との合意『M&Aに伴う迅速なシステム統合』、『顧客360°ビューによる営業力強化』、『グローバル品目統合による業務効率化』など、ビジネス/IT両面の目的と期待効果を設定、社内のコンセンサスをとる。 IT理由だけだと投資対効果を説明できません！ 2 3 ゴールを実現するためのスコープの設定（絞込み）ビジネス部門を巻き込んだプロジェクト体制作り目的に優先順位をつけ、各目的達成のために必要な統合対象（システム、マスター、業務プロセス、組織）スコープを設定する。盛り込みすぎは厳禁、必要最小限のスコープから！対象マスターデータのオーナー業務部門を巻き込んで、要件定義とマスターデータモデルの設計を進める。 ITだけでゴールデンマスターの設計はできません！ (C) 2016 Informatica Japan K.K. All rights reserved 27 (C) 2016 Informatica Japan K.K. All rights reserved 28