DERS BĐLGĐLERĐ Ders Finansta belirsizlik ve enformasyon Kodu Yarıyıl FE 514 1 T+U Saat Kredi AKTS 3 10 Ön Koşul Dersleri Dersin Dili Đngilizce Dersin Seviyesi Lisansüstü Dersin Türü Seçmeli Dersin Koordinatörü Prof. Dr. Gazanfer Ünal Dersi Verenler Doç Dr. Đlyas Akhisar Dersin Yardımcıları Veri analiz teknikleri, tek ve çok değişkenli modeller, tahmin, hipotez test etme, varyans analizi, regresyon, korelasyon analizi ve uygunluk testleri performanslarının, portföy optimizasyonu, sermaye Dersin Amacı fiyatlandırma modelleri, arbitraj fiyatlandırma modelleri ve faktör modellerinde uygulamasının öğrenciler tarafından kavranması ve kullanılması amaçlanır. Veri analiz teknikleri, tek ve çok değişkenli modeller, tahmin, hipotez test etme, varyans analizi, regresyon, korelasyon analizi ve uygunluk Dersin Đçeriği testleri performanslarının, portföy optimizasyonu, sermaye fiyatlandırma modelleri, arbitraj fiyatlandırma modelleri ve faktör modellerinde uygulaması Program Öğrenme Çıktıları Öğretim Yöntemleri Ölçme Yöntemleri Veri analiz tekniklerinin kavranması 1,4,6 1,2,3 1,2 Tek ve çok değişkenli modeller ile tahmin konusunda yeterliliğe ulaşılması 1,4,6 1,2,3 1,2 Hipotez testi, varyans ve korelasyon analizinin anlaşılması 1,4,6 1,2,3 1,2 Dersin Öğrenme Çıktıları Öğretim Yöntemleri: 1: Anlatım, 2: Soru-Cevap, 3: Tartışma Ölçme Yöntemleri: A: Sınav , C: Ödev DERS AKIŞI Hafta Konular 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 Ön Hazırlık Derse giriş Hipotez testi Parametrik ve parametrik olmayan testler Faktör analizi Yazılım uygulamaları Diskriminant ve grup analizi Yazılım uygulamaları Ara sınav Nöral ağlar ve uygulamaları Simulasyon teknikleri Belirsiz regresyon analizi Stokastik sınır analizi Sınır analizi uygulamaları Kaos Teorisine giriş Genel tekrar Final KAYNAKLAR Ders Notu Diğer Kaynaklar Anderson, D.R. & Sweeney, D.J. & Williams, T.A., Essentials of Statistics for Business and Economics, 6th Ed., South-Western Cengage-Learning, 2010 Johnson, R.A., & Wichern, D.W, Applied Multivariate Statistical Analysis, 2th Ed., Prentice-Hall, 1998 Kalaycı, S., SPSS Uygulamalı Çok Değiskenli Istatistik Teknikleri, 1st Ed., Asil Yayın Dagıtım, 2005 Day, A.L., Mastering Risk Modeling, 2th Ed., Prentice-Hall, 2009 Shone, R., An Introduction to Economic Dynamics, 2th Ed., Cambridge University Press, 2003 MATERYAL PAYLAŞIMI Dökümanlar Ödevler Sınavlar DEĞERLENDĐRME SĐSTEMĐ YARIYIL ĐÇĐ ÇALIŞMALARI SIRA KATKI YÜZDESĐ Ara Sınav 1 100 Kısa Sınav Ödev Toplam 100 Finalin Başarıya Oranı 1 50 Yıl içinin Başarıya Oranı 50 Toplam 100 DERS KATEGORĐSĐ Uzmanlık / Alan Dersleri DERSĐN PROGRAM ÇIKTILARINA KATKISI No Program Öğrenme Çıktıları Katkı Düzeyi 1 2 3 4 5 1 2 3 Đktisat, Finans, Đstatistik ve Bilgisayar bilimi alanlarında özümsediği bilgi ve becerileri, disiplinlerarası çalışmalarda kullanır, değişik uygulama alanları üretir. Yaşamboyu öğrenme ve sorgulama bilinciyle, ulusal – uluslararası yayınları takip eder; akademik kurallara uygun eserler hazırlama düzeyine gelerek bilimsel makaleler ile bilgi sınırını genişletmesi beklenir. Analitik, modelleme ve deneysel esaslı araştırmaları tasarlar, uygular, oluşan problemleri çözer ve yorumlar; bu sayede tahminlerde bulunur. X X X 4 Đş yaşamına dahil olduğunda değişik alanlarda edindiği bilgi birikimi ile farklılık ve yetkinliklerini harmanlayıp bireysel kariyerine yansıtması beklenir. 5 Đngilizce yeterliliği ile alanındaki bilgi ve gelişmeleri uluslararası düzeyde izler ve meslektaşları ile iletişim kurar. 6 Đlgili alanların gerektirdiği bilgisayar yazılımı ile bilişim ve iletişim teknolojilerini ileri düzeyde kullanır. X X X AKTS / ĐŞ YÜKÜ TABLOSU SAYISI Süresi (Saat) Toplam Đş Yükü (Saat) Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) 16 3 48 Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) 16 8 128 1 30 30 1 40 40 Etkinlik Ara Sınav Kısa Sınav Ödev Final Toplam Đş Yükü 246 Toplam Đş Yükü / 25 (s) 9,84 Dersin AKTS Kredisi 10
© Copyright 2024 Paperzz
