Doğa Esinli Hesaplama

EK 4: Öğretim Elemanları Tarafından Her Bir Ders İçin Ayrı Ayrı Doldurulacaktır
Fakülte/Enstitü/Yüksekokul
Fen Bilimleri Enstitüsü
Bölüm/Program
Elektronik ve Bilgisayar Eğitimi
Ana Bilim / Bilim Dalı
Elektronik ve Bilgisayar Sistemleri Eğitimi A.B.D
Dersin Kodu
Boş
Bırakınız!
Dersin Adı
Doğa Esinli Hesaplama
Dersi Veren Öğretim Elemanı
(Adı, Soyadı, Unvanı)
Yrd. Doç. Dr. Humar KAHRAMANLI
Yarıyıl
Güz
Bahar
Kredi
T
3
Dersin Verilebileceği Diller
U
0
ECTS
6
Dersin Türü
Türkçe
İngilizce
Diğer………………..
Zorunlu
Seçmeli
x
Sınav ve Değerlendirme Yöntemleri
Değerlendirme Yöntemi
Laboratuar
Sözlü
Ödev + Sözlü
Proje + Sözlü
Yazılı Sınav
Diğer (……………….)
Adet
Yüzdesi (%)
1
1
50
50
Dersin Amaç ve Hedefleri
Dersin İçeriği
Dersin Çıktısı (Kazanımları)
Öğretme Yöntemleri
Takip Edilecek Kitap(lar)
İçerik Ağırlıkları Yüzdesi (%)
1- Doğa esinli hesaplama tekniklerine giriş;
2- Sezgisel arama;
3- Tavlama benzetimi;
4- Yapay sinir ağları;
5- Evrimsel stratejiler;
6- Genetik algoritmalar;
7- Karınca kolonisi algoritması;
8- Parçacık sürü optimizasyonu;
9- Yapay Arı topluluğu;
10- Yapay bağışıklık sistemi;
11- Hibrit yöntemler.
Öğrenci değişik algoritmaları öğrenir; Bu algoritmaları finans,
sağlık ve mühendislik alanlarına uygular.
Konu anlatımı, doğa esinli algoritmalarda son gelişmelerin
araştırılması, uygulama yapılması.
L.N. de Castro & F.J. Von Zuben “Recent Developments in
Biologically Inspired Computing”, Idea Group Inc, 2005,
A. Osyczka, “Evolutionary Algorithms for Single and
Multicriteria Design Optimization, Physica-Verlag Heidelberg,
2002.
X.S. Yang “Nature- Inspired Metaheuristic Algorithms, Luniver
Press, 2010
T. Cura, “Modern Sezgisel Teknikler ve Uygulamaları”,
Papatya, 2008
% 20
Matematik ve Temel Bilimler
% 40
Mühendislik Bilimleri
% 30
Mühendislik Tasarım
% 10
Sosyal Bilimler
T: Teori; U: Uygulama; ECTS: Avrupa Kredi Transfer Sistemi (European Credit Transfer System)

Download Report