MENADŽMENT I INFORMACIJE - doc. dr. sc. Jerko Glavaš

Kolegij: POSLOVNI INFORMACIJSKI SUSTAVI
MENADŽMENT I INFORMACIJE
Prof.dr.sc. Maja Lamza – Maronić
Jerko Glavaš, univ.spec.oec.
No. 1
MENADŢMENT
- uvodno
MENADŽMENT
• PROCES OBLIKOVANJA I ODRŽAVANJA
OKRUŽJA U KOJEM POJEDINCI, RADEĆI
ZAJEDNO U SKUPINAMA, UČINKOVITO
OSTVARUJU ODABRANE CILJEVE.
• OBUHVAĆA PET MENEDŽERSKIH
FUNKCIJA: PLANIRANJE,
ORGANIZIRANJE, UPRAVLJANJE
LJUDIMA, VOĐENJE I NADZIRANJE.
MENEDŽMENT =
ZNANOST O UPRAVLJANJU
– ZNANSTVENI MENEDŽMENT- TAYLOR
POSLOVNA FUNKCIJA
– ADMINISTRATIVNA, UPRAVLJAČKA
SKUPINA LJUDI KOJI VODE TVRTKU
– U HRVATSKOJ:
NADZORNI ODBOR I UPRAVA
MENADŽERSKE VJEŠTINE
•
•
•
•
TEHNIČKA VJEŠTINA
VJEŠTINA RADA S LJUDIMA
VJEŠTINA RAZUMIJEVANJA
VJEŠTINA OBLIKOVANJA
CILJEVI MENEDŽERA
• DUGOROČNO POVEĆANJE VRIJEDNOSTI DIONIČKOG KAPITALA
PODUZEĆA UZ MINIMUM UTROŠENOG VREMENA, NOVCA I
MATERIJALA:
• PROIZVODNOST-odnos outputa i inputa u određenom
vremenskom razdoblju, uz nastojanje da se ostvari kvaliteta
• UČINKOVITOST-postizanje ciljeva
• DJELOTVORNOST-postizanje ciljeva najmanjom količinom resursa
UPRAVLJANJE:
znanost (science) ili vještina (skill)
• upravljanje kao praksa je VJEŠTINA
• upravljanje kao organizirano znanje na kojem se zasniva ta
praksa jest ZNANOST
TEHNIKE MENEDŽMENTA
•
•
PRORAČUNI, TROŠKOVNO (POGONSKO) RAČUNOVODSTVO, MREŽNO
PLANIRANJE, TEHNIKE PRIKAZIVANJA I VREDNOVANJA PROGRAMA
STRATEŠKO SAVEZNIŠTVO, KORPORACIJSKA KULTURA, PROGRAMI ZA
POBOLJŠANJE ZDRAVLJA ILI ODRŽAVANJE TJELESNE KONDICIJE,
PODUZETNIŠTVO UNUTAR ORGANIZACIJE, REALNE SKUPINE ZA KVALITETU
AKTIVNOSTI U INDUSTRIJSKOM PODUZEĆU (prema Fayolu)
FINANCIJSKE
SIGURNOSNE
KOMERCIJALNE
MENEDŽERSKE
•PLANIRANJE
•ORGANIZIRANJE
•ZAPOVIJED
•KOORDINIRANJE
•KONTROLA
AKTIVNOSTI
MENEDŽERA
TEHNIČKE
RAČUNOVODSTVENE
USINESS
INTELLIGENCE
POSLOVNA INTELIGENCIJA
Prof.dr.sc. Maja Lamza-Maronić
Jerko Glavaš, univ. spec. oec.
- BI (Poslovna inteligencija)
Pojmovno određenje
Da bismo znali što je Business Intelligence, ili Poslovna inteligencija, potrebno je prvo
definirati pojam kako bi znali na koji način, u kojim slučajevima upotrebljavati termin i što
mislimo kada kažemo Business Intelligence.
Poslovnu inteligenciju se javlja sedamdesetih godina dvadesetog stoljeća, a jedna od
definicija glasi:
"Business Intelligence je korištenje kolektivnog znanja organizacije sa ciljem postizanja
konkurentske prednosti".
Pojmovno određenje II
„Poslovna inteligencija je proces
prikupljanja raspoloţivih internih i
relevantnih eksternih podataka,
te njihove konverzije u korisne
informacije koje mogu pomoći
poslovnim
korisnicima
pri
donošenju odluka.“
Prije samog izučavanja pojma business intelligence-a, nemoguće je zaobići pojam
competitive intelligence
Pojam competitive intelligence nastaje poslije Drugog svjetskog rata kada se
razmatrala mogućnost primjene obavještajne djelatnosti unutar poslovnih
subjekata.
Trebalo je “izbaciti” sve elemente nelegalnosti iz obavještajne djelatnosti tj.
izbaciti špijunažu koja je do tada bila dio obavještajnog djelovanja u
gospodarstvu.
© Copyright .ppt: Lamza-Maronić,M.;Glavaš,J., Osijek, 2008 .
Def.: COMPETITIVE INTELLIGENCE se određuje kao obavještajna djelatnost,
odnosno proces prikupljanja podataka legalnim sredstvima i iz javnih izvora,
obrade tih podataka te izrade analiza koje služe pri donošenju odluka u poslovnim
subjektima vezano za ukupnu tržišnu konkurenciju, konkretne konkurente na
tržištu i konkurentnost poslovnog subjekta.
Competitive intelligence (CI) predstavlja tek dio suvremenog pojma business
intelligence-a.
Na tragu CI razvija se koncept BUSINESS INTELLIGENCE-a (BI).
© Copyright .ppt: Lamza-Maronić,M.;Glavaš,J., Osijek, 2008 .
Business intelligence nije nelegalna aktivnost, nije špijunaža.
Business intelligence (poslovno – obavještajna aktivnost) je obavještajna
aktivnost u poslovnom svijetu koju planiraju, organiziraju i provode poslovni subjekti,
pri čemu ta aktivnost podrazumijeva proces legalnog prikupljanja javnih i svima
dostupnih podataka etičnim sredstvima, njihovu analizu i pretvaranje u gotove
poslovno-obavještajne analize (“znanje”) radi pruţanja potpore čelništvu poslovnog
subjekta s ciljem donošenja i realizacije što kvalitetnijih poslovnih odluka usmjerenih
na očuvanje postojeće pozicije poslovnog subjekta u poslovnom okruţenju,
izbjegavanje bilo kakvih prijetnji i u konačnici na ukupni kvalitativni napredak
poslovnog subjekta.
© Copyright .ppt: Lamza-Maronić,M.;Glavaš,J., Osijek, 2008 .
Kao obavještajna djelatnost u poslovnom svijetu business intelligence ima tri
značajke:
1) To je proces prikupljanja podataka i informacija koji nakon odgovarajuće
obrade (izrada analitičkih izvješća) postaju “znanje”
2) Business intelligence je usmjeren na informacije temeljem kojih se mogu
anticipirati budući procesi, dogaĎaji, akcije ili kretanja.
3) Business intelligence je instrument koji ima potpornu ulogu u procesu
donošenja odluka.
© Copyright .ppt: Lamza-Maronić,M.;Glavaš,J., Osijek, 2008 .
Model business intelligence-a
BI je ciklička – kruţna – aktivnost
te ima nekoliko temeljnih faza:
a)
planiranje i upravljanje ciklusom
business intelligencea – planning
and direction
b)
prikupljanje podataka –
collection
c)
obrada i analiza podataka
(izrada obavještajnih analiza)
d)
distribucija gotovih obavještajnih
proizvoda i njihova uporaba
Planiranje i
upravljanje
Dodjela
zadataka
Distribucija
Prikupljanje
podataka
Izrada
analiza
Obrada
podataka
© Copyright .ppt: Lamza-Maronić,M.;Glavaš,J., Osijek, 2008 .
Komponente sustava
Četiri osnovne komponente:
Infrastruktura – Skladište podataka
Funkcionalnost – BI platforme, Data Mining, BI aplikacije
Organizacija - Mjerenje performansi, BI metodologije
Poslovanje – Ključni pokazatelji uspješnosti, transparentnost
Slika : Infrastruktura BI
© Copyright .ppt: Lamza-Maronić,M.;Glavaš,J., Osijek, 2008 .
Koliko traje uvođenje BI sustava?
Uvođenje BI sustava je projekt kojemu nema kraja. Kako konkurencija postaje agresivnija,
okolina nestabilnija i budućnost neizvjesnija, zahtjevi pred sustavima analize i prognoze
postaju složeniji. BI je u funkciji planiranja (budgeting), tj. kratkoročnih poslovnih odluka ali
i u funkciji strategije.
Koliko BI sustav stoji i gdje se kupuje?
BI sustav ne postoji kao gotov proizvod
cijena informacije jednaka je cijeni opstanka na tržištu
Kome treba BI sustav?
Tipično poduzeće analizira samo 10% prikupljenih podataka
BI je način kako iskoristiti preostalih 90%
BI sustav je izvorno bio namijenjen decision makerima
U suvremenim poduzećima odluke donose svi
Informacije i znanje potrebni su svima
© Copyright .ppt: Lamza-Maronić,M.;Glavaš,J., Osijek, 2008 .
Osnovni razlozi za uvođenje BI sustava
• okolina nije više statična
• kupac i prodavač na udaljenosti jednog klika mišem
• resursi uvijek ograničeni
• dekompozicija lanca vrijednosti
• nalaženje novih kupaca je deset puta skuplje nego zadržavanje postojećih
• pritajeno nezadovoljstvo kupaca
• kupci odlaze jer su nezadovoljni, iako se nikada nisu žalili
• kupci predstavljaju najveću vrijednost koju poduzeće posjeduje
• osiguranje i održavanje likvidnosti operativni je upravljački problem
• informacijska infrastruktura
© Copyright .ppt: Lamza-Maronić,M.;Glavaš,J., Osijek, 2008 .
Primjena poslovne inteligencije
 mnoge velike i srednje tvrtke aktivno pristupaju pojmu poslovne inteligencije,
razvijaju i implementiraju takve sustave i koriste ih u svojem elektroničkom poslovanju
 model sustava poslovne inteligencije vezan je uz transakcijsku bazu podataka i
vanjske podatke prikupljene iz različitih izvora
Slika: Metodologija otkrivanja znanja primjenom metoda rudarenja podataka
© Copyright .ppt: Lamza-Maronić,M.;Glavaš,J., Osijek, 2008 .
Poslovna inteligencija u Hrvatskoj
 hrvatsko tržište ponuđača BI platformi
je u zadnjih dvije do tri godine postalo
vrlo
bogato
ponudom,
odnosno
mnogobrojnim ponuđačima hardwarea,
softwarea i usluga
 specifičnost hrvatskog tržišta je vrlo
velika koncentriranost klijenata na OLAP
tehnologije i izvještavanje, te na analizu
podataka prikupljenih raznim CRM
sustavima
 velike hrvatske tvrtke još uvijek
uglavnom muku muče s pouzdanim
dnevnim
i
mjesečnim
praćenjem
poslovnih aktivnosti i rezultata
Dobavljači se ugrubo dijele u
dvije grupe:
1. veliki dobavljači baza podataka - IBM,
Oracle i Microsoft
2. «izvorni» BI dobavljači - SAS, Cognos,
Business Objects i Micro Strategy
© Copyright .ppt: Lamza-Maronić,M.;Glavaš,J., Osijek, 2008 .
DATA MINING
 pronalaženje zakonitosti u podacima
 prirodna evolucija tehnologije
Proces rudarenja podataka danas je moguće provoditi iz razloga što je potpomognut s
tri tehnologije koje su sada dovoljno sazrele:
 moćnom multiprocesorskom kompjutorskom tehnologijom
 tehnologijom za masivno prikupljanje podataka i
 algoritamskim tehnikama za rudarenje podataka
Osnovni tipovi Data Mininga
•
•
verifikacija hipoteze
otkrivanje novih znanja
© Copyright .ppt: Lamza-Maronić,M.;Glavaš,J., Osijek, 2008 .
Osnovne tehnologije za Data Mining
 statističke metode,
 genetički algoritmi,
 neuralne mreže,
 stabla odlučivanja,
 umjetna inteligencija,
 asocijacijska pravila, itd.
Rudarenjem je moguće utvrditi sljedeće vrste informacija:
 klase, postupkom klasificiranja prema unaprijed definiranim klasama
 klastere odnosno kategorije, postupkom klasificiranja bez unaprijed zadanih
klasa,
 asocijacije, koje su uvjetovane događajima
 sekvence, koje ustanovljuju događaje koji u određenoj vjerojatnosti slijede
jedan za drugim,
 prognoze, kojima se prognozira budućnost iz postojećih podataka
© Copyright .ppt: Lamza-Maronić,M.;Glavaš,J., Osijek, 2008 .
Metode Data Mininga
 klasifikacija,
 klastering i
 asocijacija
Faze procesa rudarenja podataka:
 problemska perspektiva
 podatkovna perspektiva
 metodološka perspektiva
Primjene Data Mining-a
- bioinformatika,
- genetički inženjering i
- farmaceutika
- državne agencije
© Copyright .ppt: Lamza-Maronić,M.;Glavaš,J., Osijek, 2008 .
Data Mining u Hrvatskoj
• Hrvatska i nije baš svjetski lider na području Data Mining-a
• Najveća zapreka široj upotrebi Data Mining-a je to što u dobrom dijelu slučajeva kod nas
ne prevladava ekonomski kriterij
• Data Mining projekti su skupi, kompleksni, dugotrajni i postoji velik rizik da uopće neće
završiti uspješno
Npr. Raiffeisen banka se Data Mining-om služi za različite marketinške analize.
© Copyright .ppt: Lamza-Maronić,M.;Glavaš,J., Osijek, 2008 .
To BI or not to BI ?
Nema razmišljanja - odgovor je svakako «to BI». Business Intelligence
(BI) sustavi postali su neizostavno oruđe svih razina managementa u procesima
odlučivanja.
Pojam poslovne inteligencije u zadnjih je nekoliko godina toliko «in» da
ga je gotovo nemoguće izbjeći, što i ne čudi, s obzirom da nudi rješenje za jedan
od najvećih problema managementa – donošenje kvalitetnih poslovnih odluka.
(BI)TI ili NE (BI)TI?
Svaki poslovni subjekt, tijelo državne uprave ili javna institucija koji svoje
poslovanje podupiru nekim informacijskim sustavom mogu koristiti i poslovnu
inteligenciju.
Uvođenje BI sustava pomaže u rješavanju upravljačkih problema
poduzeća, a upotrebom informacija i znanja o konkurenciji, kupcima, dobavljačima,
procesima i vezama među procesima te omogućava poslovno pregovaranje i
argumentirani nastup.
© Copyright .ppt: Lamza-Maronić,M.;Glavaš,J., Osijek, 2008 .
Vaţnost i uloga business intelligencea - usporedba
Što pilotu predstavlja radar u avionu?
Radar u avionu je sustav koji pilotu pokazuje gdje se avion nalazi, u kojem
smjeru leti, gdje su drugi avioni i kojim smjerom oni idu, pravodobno ga
upozorava na moguće opasnosti kako bi se izbjegla iznenaĎenja.
Što poslovnom subjektu predstavlja business intelligence?
Business intelligence je poslovni radar, koji poslovnom subjektu omogućuje da
vezano za poslovnu okolinu i promjene u njoj vidi dalje, bolje, dublje i prije od
drugih. To je sustav koji, prema Michaelu Porteru, osigurava da poslovni
subjekt bolje razumije budućnost od konkurenata.
Sustav BI je jedna od najvrednijih i najučinkovitijih konkurentskih sposobnosti
koji top menadžmentu stoji na raspolaganju.
© Copyright .ppt: Lamza-Maronić,M.;Glavaš,J., Osijek, 2008 .
Analiza podataka zapravo je slaganje mozaika iz niza fragmenata,
odnosno ostvarenje krajnjeg cilja analitičkog djelovanja i business
intelligencea – proizvodnja poslovno – obavještajnih informacija.
Neke od analitičkih tehnika navedene su u nastavku:
a)
Skladištenje podataka
b)
kvaliteta podataka
c)
rudarenje podataka
d)
geografski informacijski sustavi (GIS)
e)
on-line analitičko obrađivanje
f)
SWOT analiza
g)
analiza scenarija
h)
analiza vremenskog slijeda
i)
strategijski sustav ranog upozorenja
j)
VRIO analiza
k)
Gap analiza
l)
PEST analiza
© Copyright .ppt: Lamza-Maronić,M.;Glavaš,J., Osijek, 2008 .
d) Geografski informacijski sustavi (GIS sustavi)
GIS programski sustavi analiziraju i prikazuju informacije u odnosu prema njihovom
zemljopisnom aspektu.
Unutar njih se informacije prikazuju i analiziraju u grafičkom obliku, te oni pruţaju
geografsku, demografsku i socioekonomsku sliku stanovništva.
Vizualizacijom podataka ti sustavi prikazuju sliku o teritorijalnoj raspršenosti
promatranih subjekata, čime daju osnovne upute za donošenje sljedećih poslovnih
odluka.
Primjer primjene GIS sustava – TRGOVAČKI LANCI
Prikupljanjem podataka o adresama svojih potrošača te
upotrebom GIS sustava, trgovački lanci mogu dobiti točnu
sliku o razmještaju stanovništva na mikro i makrolokaciji te na
taj način saznati na kojim područjima im prodaja ide dobro,
odnosno gdje borave, ţive i kupuju njihovi potrošači. To im
otvara prostor za donošenje novih poslovnih odluka koje
utječu na povećanje prodaje i udrugim područjima.
© Copyright .ppt: Lamza-Maronić,M.;Glavaš,J., Osijek, 2008 .
HVALA NA PAŢNJI!
Prof.dr.sc. Maja Lamza – Maronić, Jerko Glavaš, univ. spec. oec.
© Copyright .ppt: Lamza-Maronić,M.;Glavaš,J., Osijek, 2008 .
LITERATURA
Knjige:
- Blanchard, K., Peale, N.V.: Moć etičkog poslovanja, Horvat elektronika, Zagreb, 1990.
- Čerić, V., Varga, M.: Informacijska tehnologija u poslovanju, Element, Zagreb, 2004.
- Javorović, B., Bilandţić, M.: Poslovne informacije i business intelligence, Golden
marketing – Tehnička knjiga, Zagreb 2007.
- Panian, Ţ., Klepac, G.: Poslovna inteligencija, MASMEDIA, Zagreb, 2003.
- Sikavica, P., Bahtijarević – Šiber, F.: Menadţment, Masmedia, Zagreb, 2004.
Internet:
http://www.skladistenje.com/jedan.asp?ID=433
http://www.efos.hr/nastavnici/mzekic/nast_materijali/dss_razvoj/pogl6/P6_Datamining_ispis.pdf
http://hr.wikipedia.org/wiki/Rudarenje_podataka
www.poslovniforum.hr/about02/hr_bi.asp - 29k http://www.trend.hr/clanak.aspx?BrojID=43&KatID=5&ClanakID=504
Bušelić, M., Kriţman Pavlović, D.: Que vadis poslovna etika
http://www.efpu.hr/fileadmin/dokumenti/ZIK07/Prezentacije/Buselic_Krizman_Pavlovic.pdf
(Preuzeto: 30.11.2007.)
Transparency International Hrvatska: Napredak Hrvatske na indeksu percepcije korupcije
http://www.transparency.hr/index.php?id=171 (Preuzeto: 30.11.2007.)
Poduzetnička etika i kultura
http://64.233.183.104/search?q=cache:xjQEFpbvL_sJ:brod.sfsb.hr/~mdabic/wpcontent/uploads/2007/06/POD_%2520I_%2520%25207_%2520Poslovna%2520etika.pdf+poslovna+etika&hl=hr&ct=clnk&cd=9&gl=hr
(Preuzeto: 30.11.2007.)
© Copyright .ppt: Lamza-Maronić,M.;Glavaš,J., Osijek, 2008 .

Download Report