Corso di Statistica B Docente: Andrea Martinelli E–mail: [email protected] Prerequisiti Prerequisito essenziale per poter seguire il corso con profitto è la padronanza degli argomenti trattati nel corso di Probabilità. Ciò non significa aver superato l’esame di probabilità, ma conoscerne molto bene i contenuti. Contenuti e materiale didattico del corso L’approccio frequentista all’inferenza statistica è da sempre uno dei più diffuse in quasi tutti gli ambiti della statistica. Il fine del corso è quello di introdurre l’approccio inferenziale classico ai problemi di inferenza statistica parametrica. Gli argomenti trattati nel corso sono argomenti standard per l’approccio frequentista alla statistica, per questo motivo si trovano una moltitudine di testi che coprono l’intero programma del corso e molto altro. Nel seguito sono riportati svariati riferimenti bibliografici, che presentano livelli di difficoltà diversi. Il testo [1] offre una trattazione a livello introduttivo sia degli argomenti statistici affrontati nel corso, sia dei prerequisiti di carattere probabilistico. Anche il riferimento [5] affronta temi analoghi, ma risulta un po’ più datato. Questi sono I testi che meglio si adattano al corso. Gli altri testi della lista sono utili per approfondimenti soprattutto da un punto di vista matematico. I testi [2] e [3] coprono i prerequisiti di probabilità necessari per il corso e gli argomenti di statistica classica, particolarmente interessanti sono gli esercizi; l’aspetto negativo è che la struttura dei libri ne rende difficile l’utilizzo per un corso di probabilità e uno di statistica separati. Infine, il testo [4] è il più avanzato sia per la trattazione probabilistica, che richiede pregresse conoscenze di teoria della misura, sia per quanto riguarda la statistica matematica in senso stretto. Bibliografia [1] Cicchitelli, G. (2012). Statistica: principi e metodi. 2/Ed. Pearson, 2012 [2] Dacunha-Castelle, D. and M. Duflo (1986a). Probability and statistics. Vol. I. New York: SpringerVerlag. [3] Dacunha-Castelle, D. and M. Duflo (1986b). Probability and statistics. Vol. II. New York: SpringerVerlag. [4] Barra, Jean-René Mathematical basis of statistics. Probability and Mathematical Statistics. Academic Press, New York-London, 1981 [5] Gelman, A., J. B. Carlin, H. S. Stern, and D. B. Rubin (2004). Bayesian Data Analysis (Second ed.). Texts in Statistical Science Series. Chapman & Hall/CRC, Boca Raton, FL. Modalità di verifica dell’apprendimento É previsto solamente l’esame finale che accerta l’acquisizione delle conoscenze mediante una prova scritta ed una prova orale. La prova scritta avrà durata di due ore, senza l’utilizzo di appunti o libri, le tabelle (ove necessarie per lo svolgimento della prova scritta saranno fornite insieme al testo d’esame); la prova consiste di due esercizi, suddivisi in più punti, e di una domanda di teoria. Ad ognuno degli esercizi sono assegnati 12 punti e alla domanda di teoria 6 punti, per essere ammessi alla prova orale è necessario raggiungere il punteggio minimo di 18 di cui almeno 4 punti per la domanda di teoria. Dopo la correzione della prova scritta, gli studenti che hanno raggiunto la sufficienza sono convocati per sostenere la prova orale. Questa è strutturata come segue: • una revisione della prova scritta durante la quale si spiegano le correzioni, si ricevono eventuali precisazioni dell’allievo e si decide se modificare il giudizio della prova scritta; • un approfondimento orale, volto ad accertare le conoscenze riguardanti la teoria esposta a lezione e la capacità di sintesi di tali conoscenze. E’ previsto di assegnare alla prova orale al più 10 punti in positivo o in negativo. Orario di ricevimento e delle lezioni Il ricevimento è previsto su appuntamento. Si consiglia di contattare il docente via e-mail. Il corso inizierà Lunedí 30 settembre 2014 e l’orario delle lezioni (non definitivo) è il seguente: Ora Giorno Aula 14:00 – 17:00 09:00 – 11:00 Lunedì Giovedì da definire da definire Appelli d’esame Le date e gli orari degli appelli sono disponibili in bacheca appelli