Proposte di Tesi – Laurea Triennale

Proposte di Tesi – Laurea Triennale
Acquisizione ed elaborazione
di dati 3D
Per maggiori informazioni contattare:
Simone Milani ([email protected])
Pietro Zanuttigh ([email protected])
Al giorno d'oggi esistono diverse tecniche per l'acquizione dinamica di modelli 3D: sistemi stereoscopici,
dispositivi a luce strutturata (es. MS Xbox Kinect 1.0), telecamere a tempo di volo o ToF (es. Kinect 2.0).
Tali sistemi sono largamente utilizzati nello sviluppo di interfacce gestuali (Human-Computer Interface o
HCI) e nel monitoraggio (sistemi di videosorveglianza, navigazione, controllo ambientale, etc.).
Le tesi proposte in tale ambito prevedono lo sviluppo di tecniche per il miglioramento dei modelli 3D
acquisiti e delle performance dei sistemi HCI e di monitoraggio associati.
Legenda:
teoria
programmazione
testing
1) Tecniche di denoising per dispositivi MS Xbox Kinect
Il lavoro prevede lo sviluppo e il testing di algoritmi per la riduzione del rumore da
mappe di profondità acquisite tramite dispositivi MS Xbox Kinect e ToF.
Suddivisione del lavoro:
2)Sviluppo di sistemi multi-depth-camera
Il lavoro si focalizza sullo sviluppo di sistemi multi-Kinect o
multi-ToF, dove è necessario ridurre la cross-interferenza fra
dispositivi e fondere insieme I dati 3D provenienti dai vari punti di vista.
Suddivisione del lavoro:
3)Sistemi multicamera ad-hoc non-calibrati
Negli ultimi anni, sono stati sviluppati diversi sistemi di acquisizione e analisi
costituiti da più telecamere. In questo lavoro di tesi si vogliono integrare
tali sistemi utilizzando delle telecamere mobili (es. utenti dotati
di cellulare, robot, droni).
Suddivisione del lavoro:
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Proposte di Tesi – Laurea Magistrale
Tecniche di acquisizione ed
elaborazione di modelli 3D
Per maggiori informazioni contattare:
Simone Milani ([email protected])
Al giorno d'oggi esistono diverse tecniche per l'acquizione dinamica di modelli 3D: sistemi stereoscopici,
dispositivi a luce strutturata (es. MS Xbox Kinect 1.0), telecamere a tempo di volo o ToF (es. Kinect 2.0),
sistemi multicamera.
Tali sistemi sono largamente utilizzati nello sviluppo di interfacce gestuali (Human-Computer Interface o
HCI) e nel monitoraggio (sistemi di videosorveglianza, navigazione, controllo ambientale, etc.).
Le tesi proposte in tale ambito prevedono lo sviluppo di tecniche per il miglioramento dei modelli 3D
acquisiti e delle performance dei sistemi HCI e di monitoraggio associati.
Legenda:
teoria
programmazione
1)Sviluppo di sistemi multi-depth-camera
Il lavoro si focalizza sullo sviluppo di sistemi multi-Kinect o
multi-ToF, dove è necessario ridurre la cross-interferenza fra
dispositivi e fondere insieme I dati 3D provenienti dai vari punti di vista.
Suddivisione del lavoro:
2)Sistemi multicamera ad-hoc non-calibrati
Negli ultimi anni, sono stati sviluppati diversi sistemi di acquisizione e analisi
costituiti da più telecamere. In questo lavoro di tesi si vogliono integrare
tali sistemi utilizzando delle telecamere mobili (es. utenti dotati
di cellulare, robot, droni).
Suddivisione del lavoro:
3)Compressione e analisi di archivi di
immagini/video acquisiti da dispositivi eterogenei
La diffusione di piattaforme per la condivisione di materiale multimediale
(es. Flickr, YouTube, etc.) ha reso necessaria la gestione di moli enormi di
dati audio/visivi. Il lavoro di tesi si focalizza sulla compressione di tali dati
utilizzando come riferimento immagini/video acquisiti da diversi utenti.
Suddivisione del lavoro
testing
Proposte di Tesi – Laurea Triennale
Tecniche di elaborazione
per le immagini
Per maggiori informazioni contattare:
Legenda:
teoria
Simone Milani ([email protected])
Giancarlo Calvagno ([email protected])
programmazione
testing
5)Tecniche di interpolazione del colore
I limiti tecnologici delle moderne fotocamere digitali richiedono l'acquisizione
sottocampionata dell'informazione di colore. Di conseguenza, è necessario
interpolare l'informazione acquisita (demosaicing) per poter ottenere
un'immagine finale a piena risoluzione. Il lavoro di tesi prevede l'analisi
e lo sviluppo di tecniche di demosaicing innovative basate sulle tecniche
di Compressing Sensing.
Suddivisione del lavoro:
6)Tecniche forensi di identificazione della foto/video camera
L'utilizzo in ambito legale e non di immagini/video provenienti da utenti diversi
pone il problema della validazione dell'origine del contenuto multimediale e
della sua autenticità. Analizzando l'informazione nei pixel dell'immagine è
possibile rilevare delle tracce che permettono l'identificazione
del dispositivo di origine.
Suddivisione del lavoro
7)Tecniche forensi di individuazione di fotoritocco
Il lavoro di tesi comporta lo studio di tecniche di analisi su immagini/video
per l'identificazione di fotoritocco o video editing al fine di certificarne
l'origine e l'autenticità.
Suddivisione del lavoro

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