世界人口白書 2016 - 国連人口基金東京事務所

世界人口白書
二〇一六
歳の少女の今が私たちの未来を決める
１０
国連人口基金（UNFPA）は、
すべての妊娠が望まれ、
すべての出産が安全に行われ、
10歳の
少女の今が
私たちの未来を
決める
そしてすべての若者の可能性が
満たされるために活動しています。
世界人口白書　2016
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世界人口白書2016　制作チーム
SENIOR RESEARCH ADVISER
Shireen Jejeebhoy
LEAD CHAPTER RESEARCHERS AND AUTHORS
David E. Bloom, Harvard T.H. Chan School of Public Health
Jeffrey Edmeades, International Center for Research on Women
Gretchen Luchsinger
Louise Searle, Humanitarian Advisory Group
Lyric Thompson, International Center for Research on Women
UNFPA TECHNICAL ADVISER
Satvika Chalasani
EDITORIAL TEAM
Editor: Richard Kollodge
Editorial associate and digital edition manager: Katheline Ruiz
Digital developer: Hanno Ranck
Publication and web interactive design and production: Prographics, Inc.
ACKNOWLEDGMENTS
Other researchers and writers who were central to the development of the report:
Ayla Black, Humanitarian Advisory Group
Rachel Clement, International Center for Research on Women
Alyssa Lubet, Harvard T.H. Chan School of Public Health
Dara Lee Luca, Mathematica Policy Research
Johanne Helene Iversen, Luster Health Clinic, Luster, Norway
Michael Kuhn, Wittgenstein Centre and Vienna Institute of Demography
Kristine Husøy Onarheim, University of Bergen, Norway
Klaus Prettner, University of Hohenheim, Germany
The Population and Development Branch of UNFPA analysed and
aggregated data in the indicators section of this report. Source data
for the report’s indicators were provided by the Population Division
of the United Nations Department of Economic and Social Affairs,
the United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization
and the World Health Organization.
MAPS AND DESIGNATIONS
The designations employed and the presentation of material in maps in this
report do not imply the expression of any opinion whatsoever on the part of
UNFPA concerning the legal status of any country, territory, city or area or
its authorities, or concerning the delimitation of its frontiers or boundaries.
A dotted line approximately represents the Line of Control in Jammu and
Kashmir agreed upon by India and Pakistan. The final status of Jammu and
Kashmir has not been agreed upon by the parties.
© UNFPA 2016
国連人口基金（UNFPA）は、
すべての妊娠が望まれ、
すべての出産が安全に行われ、
そしてすべての若者の可能性が
満たされるために活動しています。
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世界人口白書　2016
10歳の少女の今が私たちの未来を決める
10-How our future depends on a girl at this decisive age
はじめに
2
1 未来の顔
2 10歳の少女たちの状況
3 成人への道に立ちふさがる障壁
4 今日の少女たちへの支援が、社会全体の明日の幸福につながる
5 内なる可能性に点火する
6 想像力を働かせて行動する：10歳の少女一人ひとりのために世界を変える
指標
参考文献
4
12
30
46
62
78
94
109
『世界人口白書2016』
日本語版は、はじめに、第1章、第4章、
および指標のページの抜粋です（英語版と対照しやすい
ように、ページ番号は英語版に合わせてあります）。
Photo: © UNFPA/Ollivier Girard
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はじめに
少女が10歳になると、
その世界は
変わります。
人生を変えるようなことが相次いで起こり、いろ
いろな方向に引っ張られます。最終的にどのよう
な人生を送ることになるかは、彼女がどんな支援
を受けられるか、また自分の将来を築くのに必要
な能力をどれほど身につけているかに左右されま
す。
世界のなかでも、あるところでは、思春期にさし
Photo: © UN Photo/Mark Garten
かかると、前途には限りない可能性が広がり、10
歳の少女は自分の教育、その後の仕事、そして人
生全般に影響を及ぼす選択をし始めます。
しかし別のところでは、10 歳の少女の生きる範囲
は限られています。思春期を迎えると、親戚、地
域社会の有力者、社会的・文化的規範、制度や差
別的な法律などが一緒になって、その少女の人生
の道に立ちはだかるのです。
10 歳ともなると、結婚を強いられるかもしれませ
ん。そして学校は中退を余儀なくされ、育児と夫
への忍従の生涯が始まることになるかもしれませ
ん。
2
はじめに
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多くの面で、10 歳の少女の人生航路は
2030 アジェンダの成否を判定する本当の試金石となる。
10 歳になると、資産、つまり売買の対象となる商
ています。15 年間にわたるこの目標では、これま
品とされることもあります。
で取り残されてきた何百万人もの 10 歳の少女の将
来を変容させる助けになることを約束しています。
10 歳になると、自分の人生について一切の発言が
否定されることもあります。
同時に、持続可能な開発目標の多くは、10 歳の少
女すべてを含むあらゆる人の可能性が実現できて
10 歳になると、その子の人生は自分のものではな
やっと達成できるものです。これらの目標のなか
くなります。すべて他の人たちが決めるのです。
でも中心となっているのは、貧困のない世界の実
現です。しかし、少女たちの計り知れない可能性
少女が思春期から生産的で自立した大人になるま
が抑えられ、無駄にされるままであったら、どれ
で、安全で健康な道をたどるのを邪魔するのは、
ほどの進展が期待できるでしょうか。
権利の侵害です。これは本人だけでなく、その地
域や国にとっても大きな損失となります。
多くの面で、10 歳の少女の人生航路は、2030 ア
ジェンダの成否を判定する本当の試金石となるで
少女の潜在的な可能性が実現されないと、私たち
しょう。
はすべてを失うことになります。
10 歳の少女に家族、地域社会、国からの支援があ
逆に、少女が権利を行使し、健康であり、学校教
り、その権利が実現されれば、彼女は努力して目
育を修了し、自分の人生についての決断ができる
標を達成し、私たちすべてが望むような未来をも
ようになると、本人も回りの人たちすべてが恩恵
たらす力となります。
を受けます。彼女はより健康になり、将来、家族
を形成したいと考えたら、その子どもたちもさら
15 年後の世界がどのようなものになるかは、今日
に健康になるでしょう。彼女の生産性が上がり生
の 10 歳の少女の内なる可能性に点火するため、私
活レベルも上がれば、次には世界をより住みやす
たちがもてる力のすべてを使ってできることすべ
いところに変えるでしょう。
てを行うことにかかっています。
新しい「国連持続可能な開発のための 2030 アジェ
国連事務次長・国連人口基金（UNFPA）事務局長
ンダ」の 17 項目の持続可能な開発目標（SDGs）は、
ババトゥンデ・オショティメイン博士
誰一人取り残さない公正で包摂的な開発をめざし
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第　章
未来の顔
少女は10歳である。
まだ子どもで初々しいが、
大人に向かうにつれ、無意識のうちに
好奇心に輝いている。
周囲の人たちから知恵や知識を急速に吸収する力をそなえていて、
いずれの日にか繁栄し躍動的な社会の原動力となるべく、
人を活気づけるリーダー、生産性の高い働き手、
創意工夫に満ちた人、思いやりのある親、
その他の役割を果たすようになる準備をしている。
自分の地域社会と私たちの世界の未来を築くことになる。
Photo: © UNFPA/Live Images
4
第 1 章未来の顔
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しかし、その未来はよい方向にいくだろうか、
それとも悪い方向だろうか。前途には多くの危険
で安定した社会で活躍できる世界を求める強い願
望を挫くことになるからでもある。
がある。10 歳になると、少女は生涯のなかで脆弱
な時期に達する。身体にも知力にも急激な変化が
起こり、家族や地域社会の期待も大きく変化する
10 歳の少女が本当に大切にされ、育まれ、保護
なか、大人になる難しい時期を上手に切り抜けな
される世界を想像してみよう。そこでは彼女の選
ければならない。危険は少年にも少女にも無数に
択肢は、狭まることはなく、広がり、多様化して
あるが、ジェンダー（社会的・文化的性差）によ
いく。彼女の人権が、兄弟と同じように、全面的
る差別のため、その危険はあらゆる面で少女にとっ
に守られなくてはならないという人々の合意があ
てさらに厳しい。公共政策は低年齢の子どもか後
り、それが法律にも法律実務にも社会規範にも反
期思春期の子どもを中心にし、しかもジェンダー
映されている。少なくとも 18 歳になるまでは、少
差別には限定的にしか対応しておらず、これらの
女が結婚、子育ての準備ができたとは誰も考えな
危険については適切に対処してはいない
い。賃金を得る仕事に就いたり、家事をするため
（Population Council, 2016a）
。さらに社会規範や
慣行のために、事態はさらに厳しいこともある。
に学校を退学するとは誰も思わない。
彼女は清潔で、安全で、しかも家からさほど遠
その結果、何百万人もの 10 歳の少女は、権利保
くない学校に通う。男性、女性を問わず教師は質
護も福祉も乏しい人生で終わることになる。あま
問の答えがわかったら男子生徒と同様に挙手する
りにも多くが労働者となり、家事の第一の担い手
よう女子生徒にも促す。教科書には男性と女性の
となり、主婦あるいは性産業向けに売買される商
リーダーや歴史的人物の話が載っている。もし女
品となる。子ども時代は、教育も機会も限定され
子生徒が理数科目に長けていたとしても、もっと
たまま、暴力や不健康にさらされ、発言権もない
「女らしい」科目を勉強したら、などと助言する人
ままに終わる。
少女が 10 歳になり、思春期に近づくと、多くの
6
10 歳の少女の新しい世界を描く
は誰もいない。彼女は前向きの人間関係の維持し、
セクシュアリティや生殖についての総合的な理解、
人は、仕事、育児、性に向けた資産とみなすよう
金銭管理法、身体と精神面の健康に対する危険を
になる（Bruce, 2006, 2009）
。適切な法律や社会
回避する方法など、自分の人生を管理するための
サービスと投資で少女の権利が保護されない限り、
新しい技能を身につけ始める。
思春期に花咲かせて一人前の大人になるチャンス
この少女は十分な食物、それも育ち盛りの身体
は逃げ出してしまう。貧困な国や社会、あるいは
と発達する脳に栄養を与えるために適切な食物を
都市ではなく村落に住んでいる場合には、その将
摂取している。栄養不良にも肥満にも悩むことは
来展望はとくに暗いかもしれない。
ない。医療を受ける必要のあるときには、近所で
世界は 10 歳の少年向けにはかなり対策を講じて
医療サービスが受けられ、じっくり話を聞いてく
きた。今は 10 歳の少女に向けた同等の対策を講じ
れる熟練の医療者が見つけられる。医療者は彼女
るべき時である。少女を見捨てるとしたら、私た
のプライバシー保護のニーズを尊重し、思春期特
ちも相応の危険を覚悟しなければならない。10 歳
有の問題から守ってくれ、今後直面するかもしれ
の子どもすべての可能性に投資することから得ら
ない脆弱性について注意してくれる。
れる、子どもとして、将来の成人として、それに
いまだに家族の保護の翼の下にあるものの、10
次世代の親たちとしての力強い見返りを無駄にす
歳の少女には少年と同じように、自分の回りの世
ることになるからである（The Lancet
界を探求し、友人をつくり、社会的交流に参加す
Commissions, 2016）
。また、人々すべてが包摂的
るチャンスがある。彼女が暮らす家族と地域社会
第 1 章未来の顔
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では、自分の意見をはっきり言うように促され、
助言は与えられるが、自身の決定が尊重される。
デジタル領域にも等しくアクセスし、性的に利用
取り残される恐れの最も強い
人口層のなかにいることから、
されたりインターネット上のいじめにあったりす
今日6000万人以上いる
る危険なしに、安全に学習してより幅広いネット
10歳の少女は、ある意味で、
ワークを構築するチャンスをもつ。
あらゆる形の身体的・精神的暴力から 10 歳の少
女を守るために、あらゆる努力がなされる。民族、
障がい、住む場所その他の要因で差別されること
2030アジェンダの
達成努力の出発点である。
はない。貧困ゆえに不利な立場におかれた場合に
は、社会的保護制度によってその衝撃を和らげ、
計画と重なっている。2014 年に、行動計画の目標
健康を保ち、成人の基礎として少なくとも中等教
達成の進捗を検討した結果、人類の進歩は基本的
育レベルまでは就学させる。このような対策は、
にすべての人の尊厳、平等、人権にかかっている
政治的指導者と社会全般の責任において可能であ
ことが確認された。
る。というのも、最良の政策介入を考える上で適
2030 アジェンダは史上初めて、開発を進めるう
切な証拠を引き出すための国のデータシステムの
えで誰一人取り残さないようにすることを各国政
なかで、10 歳の少女のことは前期思春期の主要な
府に約束させている。これは 10 歳の少女を一人も
集団の一員として、他の層と同じように、可視化
社会の片隅に取り残さず、貧困や病気や無知のま
されているからである。
ま放置してはならないと世界に通告している。あ
る意味で、取り残される恐れの最も強い人口層に
展望を現実のものとする
いることから、今日 6000 万人以上いる 10 歳の少
世界は 10 歳の少女の一人ひとりについてこの将
女は 2030 アジェンダの達成努力の出発点である
来展望を実現しているとは言えず、むしろほど遠
（United Nations, Department of Economic and
い。それでも実現は可能であり、世界は「持続可
Social Affairs, Population Division, 2015）。さ
能な開発のための 2030 アジェンダ」として知ら
らに同じ不利益が彼女らの子どもたちに引き継が
れる国際的約束のなかでそのことに合意した。
れる公算が強く、それが変革への希望の足を引っ
2015 年の国連総会で 193 カ国の政府が採択した
張ることになる。
このアジェンダは、豊かな国にも貧しい国にも、
少女が学校に行かず、家族のために長い距離を
その中間の国にも等しく適用される、開発に関す
水を運ぶ生活をしているような国々は、持続可能
る世界的な合意の歴史のなかで、まれに見る重要
な開発目標 1 のもとでの貧困から脱出はできない。
なものである。アジェンダは人権とすべての個人
10 歳の少女が学校を修了できずにいたら、目標 4
を包摂するという原則に根ざし、さらに資源の賢
の達成はおぼつかない。質の高い教育を受けなけ
い利用によって、それが将来の世代の手にも引き
れば、その 10 歳の少女は目標 8 が求めるようなよ
渡されるように、持続可能性をめざした変容の道
り高い所得を得たり、ディーセント・ワーク（働
筋を示している。
きがいのある人間的な仕事）に就くための技能を
今後 15 年にわたって、17 の持続可能な開発目
身につけられない。あらゆる年齢層の人の健康と
標と 169 のターゲットが、2030 アジェンダの達
幸福に関する目標 3 は、 HIV や早すぎる妊娠の危
成を支持する。その多くは UNFPA の業務の指針
険に直面する少女や、糖尿病のような非感染症の
となっている 1994 年の国際人口開発会議の行動
リスクを生涯にわたって高める粗末な食事を摂取
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している少女にとっては手の届かない目標である。
社会に関する目標 16 が実現できる。
少女が土地の相続をし、自分に関する事柄につ
10 歳の少女たちの権利と可能性を実現すること
いて自分の意見を述べ、出産する子どもの数を計
にこれまで以上に焦点をおくことで、2030 アジェ
画できるような家庭を待ち望むことを見込めない
ンダのなかに秘められたもう一つの可能性、つま
ようなら、目標 5 のジェンダーの平等については
り人口配当を享受するのに寄与することになる。
どうなるだろう。また 10 歳の少女たちへのジェン
どの開発途上国も人口転換を通過しつつあるか、
ダー差別と年齢差別が重なる極度の貧困など、国
将来、通過する。人口転換は国民のなかで大きく
内外での多くの形の経済的不平等を減らすことを
膨らんだ人口層が労働力に参入し、より大きな経
うたった目標 10 についてはどうだろう。
済成長を果たすという形で多大な配当を生み出す
とくに、より豊かな国々や階層の人たちの間で
ときに起こる。この過程は、しかし、少女と若い
は、10 歳の少女たちはいずれ購買の主たる決め手
女性が自分たちで出産を管理し、人生の選択がで
となることが多いとみられるので、もっと責任あ
きるだけの能力を十分に身につけたときのみに勢
る消費と生産の形態について先頭に立って学習・
いを増す。働く人たちが健康で、しっかりした教
実践をしなければならない。これらができて初め
育を受けたことによって生産性が高い場合、配当
て、目標 12 の地球を守り、その恵みを公平に共有
は飛躍的に伸びる。
できるようになる。すべての少女が出生証明書を
人口転換が端緒についた世界でも最も貧しい
もち、司法への平等なアクセスとあらゆる形態の
国々にとって、持続可能な開発目標は、保健、教育、
暴力からの解放を確保したとき、平和で包摂的な
10 歳の少女のエンパワーメント（能力強化）に投
貧困を
なくそう
持続可能な開発のための
飢餓を
ゼロに
人や国の
不平等をなくそう
すべての人に
健康と福祉を
住み続けられる
まちづくりを
質の高い教育を
みんなに
つくる責任
使う責任
世界目標
8
第 1 章未来の顔
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資することにより人口配当（ボーナス）を獲得す
今の 10 歳の少女が 25 歳になったら、
る基礎を築く好材料となる。転換がすでに起こっ
どこにいるだろうか。
た国、あるいは急速な高齢化に転じている国にとっ
これから 15 年後、2030 アジェンダの最終年に
て、これまでの利益を維持し、配当を最大限にす
は、今 10 歳の少女は 25 歳になる。そのとき、彼
るには、さらに多くの女性を賃金が得られる労働
女はまだ取り残されたままだろうか。それとも人
力に取り込み、高度な技能を身につけさせ、その
権と満足な暮しを享受して、自分の目の前に開か
生産性を大いに活用することが肝要である。ここ
れた多くの進路を探求しており、自分の娘も 10 歳
でも、出発点は少女たちである。
になったら母親と同じような経験をもてるとわ
あらゆる証拠が、健康で教育を受けた少女はそ
の人生のなかで、より高い経済成長、より高い農
かっているだろうか。
後のシナリオだけが、世界が開発の進路を変容
業生産性、より低い乳児死亡率と妊産婦死亡率、
させ、持続可能な開発目標の課題に対応したと言
より少なくより高い教育を受けた子どもたち、よ
えるだろう。
り低い HIV とマラリアの感染率と罹病率、より多
その多くは、親から政策立案者、教育者から保
くの女性の幹部職員、気候変動と危機に対するよ
健専門員、エコノミストから企業家、ジャーナリ
り強い強靱性に寄与することを示唆している。こ
ストから地域指導者など、いろいろな人々が行う
こに示したのは利点のほんの一部である（Sperling
選択に依存している。われわれすべてが参画しな
and Winthrop, 2016）
。
ければならない。今日の 10 歳の少女はすでにその
将来に向かう道を歩き始めている。そしてその将
来はわれわれ自身のものでもある。
ジェンダー平等を
実現しよう
安全な水とトイレ
を世界中に
エネルギーをみんなに
そしてクリーンに
気候変動に
具体的な対策を
海の豊かさを
守ろう
陸の豊かさも
守ろう
働きがいも
経済成長も
平和と公正を
すべても人に
産業と技術革新の
基盤をつくろう
パートナーシップで
目標を達成しよう
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私は10歳!
開発途上国に暮らそうが、先進国に住んでいようが、
都市にいようが村にいようが、難民キャンプにいようが、
富裕な家庭の出身かそれとも貧しい家庭の出身かを
問わず、今日の10歳の少女たちは、将来への
希望と夢をもっている。それでも一人ひとりが
思春期から成人に至る過程で、異なる課題に直面する。
「世界人口白書 2016」では、異なる背景の
少女10人の生活と願望について覗いてみる。
アディティ
バングラデシュ
カメルーン
ヨルダン
ヒバ
インゲボルグ
イザベル
毎朝、ノヤカタ村の学
校に行く前にアディ
ティは宿題をする。学
校から帰ると、母親が
働いている間、妹の世
話をする。彼女の好き
な食べ物はヒルシャと
いう魚だ。彼女と級友
のシュミは一緒に本を
読むのが好きだ。いつ
か大学に行きたいと
願っている。
ヤウンデに住むダリン
は、中等学校の 1 年生
になったばかりである。
英語と仏語ができる。
弟 2 人の世話をするの
を手伝い、毎日 1 時間
は庭とベランダを掃除
する。食事で好きなも
のはフフとエルだ。親
友のアナイスと散歩し
たり、トランプやスク
ラブルをして遊んだり
するのが好きだ。
ヒバはシリア生まれだ
が、現在は母親と姉妹 3
人、兄弟 2 人とともに
ヨルダンのマフラクに
あるザアタリ難民キャ
ンプにいる。彼女の好
きな食べ物はムタバカ
というナスとトマトの
料理である。日中、母
親と姉がキャンプ内で
児童婚の反対運動をし
ている間、彼女は妹と
弟の世話をする。友達
とかくれんぼをして遊
ぶのが好きだ。将来は
大学に行きたいと思っ
ている。
インゲボルグは、両親
と一緒にオスロにある
学校の近くに住んでい
る。彼女は 4 歳のころ
読み書きを始めた。友
達と一緒に過ごしたり、
弟とポケモンをして遊
んだりするのが好きだ。
バレーも習っており、
冬にはイタリアまでス
ラロームスキーに行く。
フリーダイビングを始
めたいと考えている。
イザベルはメリーランド
州キャビン・ジョンにあ
る家で両親と妹と暮らし
ている。今 4 年生でいつ
か大学に行きたいと思っ
ている。彼女の好きな食
事は夕飯だ。というのは
彼女の好物のチキンが出
てくることがあるから
だ。かくれんぼ、鬼ごっ
こ、ボードゲームを友達
と一緒に遊ぶのが好き
だ。
All photos of Aditi:
UNFPA/Barcroft Media/
Zakir Chowdhury
All photos of Daline:
UNFPA/Barcroft Media/
Adrienne Surprenant
All photos of Hiba:
UNFPA/Barcroft Media/
Maria de la Guardia
All photos of Ingeborg:
UNFPA/Barcroft Media/
Sigrid Bjorbekkmo
All photos of Isabelle:
UNFPA/Barcroft Media/
Ruaridh Connellan
10
ダリン
ノルウエー
米国
第 1 章未来の顔
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オルティリア
グアテマラ
アルバニア
ロシタ
サマンサ
テマウェラス
ツオンアン
オルティリアには兄弟
が 4 人、姉妹が 5 人いる。
チセクに住んでいる。
学校から帰ると、家事
を手伝い、幼い妹や弟
たちの世話をする。物
語や諺、なぞなぞを読
むのが大好きだ。いず
れ大学に行きたいと
思っている。親友 4 人
と遊ぶのが好きだ。女
子向けの技能習得プロ
グラムに通っている。
ロシタは両親、姉と兄
弟 3 人とペシュコピに
住んでいる。今は 4 年
生で、高校を卒業した
ら大学にいくつもりだ。
好きな食べ物はお米、
炊き上がったときの香
りがたまらない。毎日、
学校の宿題をするほか 2
時間ほど家事手伝いを
する。友人のクリス
ティーナと球技やその
他のゲームをして遊ぶ。
サマンサは両親と 5 歳
になる弟のギルヘルム
と一緒にブラジリア郊
外のセイランディアに
ある小さな家に住んで
いる。祖母は隣の家に
いる。サマンサの学校
の成績は優秀で、これ
までに 4 つも賞をもらっ
た。大学に行くことを
希望している。好きな
食べ物は米、豆類、ス
テーキそれにフライド
ポテトだ。ほとんど毎
日、友達のイングリッ
ドと一緒に遊んでいる。
テマウェラスはホー
ホー地区にある農村社
会に住む 6 年生。兄弟
が 4 人いる。食べ物で
はエネルギーが出るの
でお米が好きだ。学校
に行っていないときは、
家事を手伝い、弟の世
話をし、友達のノッシ
ルと一緒に縄跳びやフ
ラフープをして遊ぶ。
健康や良好な生活につ
いて知識をくれる女子
向けのプログラムにも
参加している。大学ま
で進学するつもりだ。
ツオンアンは、4 年生。
両親と 11 歳、12 歳、
16 歳の兄弟３人とハノ
イに住んでいる。時間
がある限り、家の仕事
を手伝っている。母親
は、将来大学に行きた
いのなら、一生懸命勉
強しなければだめよ、
と言った。結婚もした
いが、その前に教育は
終えたい。子どもは 1 人、
せいぜい 2 人欲しいな
と思っている。
All photos of Ortilia:
UNFPA/Barcroft Media/
Daniele Volpe
All photos of Rosita:
UNFPA/Barcroft Media/
Nake Batev
All photos of Samantha:
UNFPA/Barcroft Media/
Bento Viana
All photos of Temawelase:
UNFPA/Barcroft Media/
Mark Lewis
All photos of Tuong Anh:
UNFPA/Barcroft Media/
Quinn Ryan Mattingly
ブラジル
スワジランド
ベトナム
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第　章
今日の少女たちへの
支援が、
社会全体の
明日の幸福につながる
この先、ある国の経済が成長するのも、
停滞するのも、あるいは崩壊するのも、
10歳の少女をどれほどきちんと支援するかに
少なからずかかっている。
10歳の少女が思春期から成人期に移行する時期にいるのと同じように、
開発途上国の多くは、
思春期から青年期の比較的大きな若者人口の出現をみており、
決定的な人口転換点にある。
Photo: © UNFPA/Matthias Mugisha
46
第 4 章今日の少女たちへの支援が、社会全体の明日の幸福につながる
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10 歳の少女の人的資本を構築することをめざし
出産数を減らしても希望するだけの子どもの数が
た政策と制度を整備しようとしている国は、質の
確保できるとわかり、出生率が低下する。またカッ
高い教育と保健情報とサービスを受ける手段を提
プルが近代的避妊法を利用するようになると出生
供することで、大きな経済的利益を現実にできる。
率は低下する。
一方で、少女の可能性を十分に発揮する道に立ち
人口転換の結果もたらされるのは、人口構造の
はだかる障壁を排除するための対策をほとんど、
変化であり、生産年齢の成人の数が彼らに依存す
あるいは全くとらないような国は、経済成長と開
る子どもや高齢者の数と比較して多くなる。「生産
発にとり相当な障害にぶつかることになる。
年齢人口」は通常 15 歳から 64 歳の人口をさす。
若者人口を多くかかえている国、あるいはこれ
若者の人的資本を構築するための正しい政策と
からかかえる国は、10 歳の少女に投資し、能力を
制度があれば、途上国はこの生産年齢人口の割合
つけさせることで、
「人口配当（ボーナス）」を手
が増えるのに関連して、急速な経済成長を経験で
に入れることができる。その恩恵を受けるのは少
きる。その人口が経済発展と貧困をなくす上で特
女だけではなく、国の、包摂的で公正かつ強力な
別の機会である人口配当につながるからである
経済成長につなげることもできる。
（Bloom, 2016）。
10 歳の少女たちにとって、生涯所得を 3 倍にす
る可能性は危機に瀕している。その少女たちが一
員となっている社会にとって、貧困を減らすこと
は危機に瀕している。
可能性を実現する
保健と教育への投資は経済成長と国民の健康状
態を促進する上で強力な手段である（Bloom and
今後 15 年間だけでも、現在の 10 歳の少女の健
Luca, 2015: Bloom et al., 2015）。健康な女性と
康状態、教育、独立に投資するかしないかによって、
その子どもたちがより繁栄する社会の発展に貢献
開発途上国全体で少なくとも 210 億ドルの利益を
するためには、人的資本投資と少女と女性の権利
得るか、失うかが決まる。対象となる国の数が多
の保護はとくに重要である（Onarheim et al.,
いため、この数字は少なく思えるかもしれない。
2016）。逆に、その投資をしそこなった場合には、
しかし、個々の国のレベルではその利益は大きい。
少女は自分たちの可能性を発揮したり、人権を享
例えば、モロッコやコスタリカでは教育を受けて
受したりすることはまったくできないことになる。
健康な 10 歳の少女は 25 歳になるまでに、中等教
それは経済的損失と成長と発展の機会の放棄にも
育を修了せず、健康状態も思わしくない同年代の
なる。
女性と比べて 3 万ドル以上も多く収入を得ている
10 歳の少女とあらゆる年齢の少女と女性の健康
だろう。さらに、中央アフリカ共和国のような国
へ投資することは、経済成長に重要な意味をもつ。
では、この期間の少女の年平均勤労所得（働いて
より健康な少女はより健康な女性となり、生産性
いない年数と働いている年数を合わせた平均値）
の高い労働者となる。より健康な少女は学校にも
は、国の 1 人当たりの国内総生産（GDP）の
休まず通い、効果的に学習する。さらに、健康な
130％になることもある。
少女は健康な母親となり、健康な子どもを産み、
その子どもたちは十分な栄養を摂り、勤勉な学生
人口配当を手にする
途上国の多くは、保健ケア、栄養、衛生が大き
く改善されたことにより、乳幼児の死亡率の低下
に始まる劇的な人口転換の途上にある。次いで、
子どもの死亡のリスクが減った結果、カップルが
48
や労働者として成長できる（Bloom and Luca,
2015; Bloom et al., 2015; Onarheim et al.,
2016）。
少女と女性の健康に投資することで、その国の
人口転換を速め、人口配当の規模を増大させる可
第 4 章今日の少女たちへの支援が、社会全体の明日の幸福につながる
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能性がある。少年と男性の健康に優先して投資す
にする政策は、家族と国の健康と教育を増進し、
ると、実際には、人口転換の開始を遅らせ、人口
裕福にすることに貢献すると、圧倒的に多くの証
配当を減少させるかもしれない（Bloom and Luca,
拠が示唆している。
2015; Bloom et al., 2015）
。その主な理由の一つ
は、男性の高い労働生産性による所得効果により、
では、今日の 10 歳の少女たちはこの方程式にど
のように組み込まれるだろうか。
出生率が上がる傾向があり、それで人口転換が遅
くなる。これに対し女性の健康、なかでもリプロ
中等教育を修了する利点
ダクティブ・ヘルス（性と生殖に関する健康）に
第一の課題は、10 歳の少女が学校に通学し、中
投資をすれば、出生率を下げることにつながる可
等教育が修了するまで学校に在籍することを確実
能性があるからである（Bloom et al., 2015）。
にすることである。
教育に対する投資も等しく重要な成長の動力と
とくに貧困社会での女子の学校修了率を高める
なる。少年と少女の間には、教育を受け、全うす
方法として、これまでに証明された有効な方法は、
ることについて長年の積もり積もった格差がある
学校に行くための直接経費にあて、通学を動機づ
ため、少女を教育することはジェンダー平等を達
けるための条件つき給付金を提供することである。
成し、人口転換を起こし、人口配当を最大限にす
条件つき現金支給は、その子を学校に行かせる
るのに不可欠である。
開発途上国では女性の中等教育に投資すると、
男性に投資するよりも収入が増える率が高いとい
約束と引き換えに、学校に行くのに関連する経費
をカバーするだけの金額を少女の家族に提供する
ものである。
う形で見返りが大きい（Psacharopoulos and
条件つき現金支給は、中南米、南アジア、サハ
Patrinos, 2004）
。より高い教育を受けた女性は結
ラ以南アフリカ（Baird et al., 2011）で、女子の
婚が遅く（この関係は児童婚の割合が高いところ
教育成果にめざましい効果を示している。全体と
でとくに重要である）
、出産が遅くなり、出産調節
して、初等教育よりも中等教育について効果が大
をする傾向がある（Martin, 1995）
。マクロ経済レ
きい（Saavedra and Garcia, 2012）。
ベルでみると、これらの傾向により、人口転換の
加速化が助長される。
中等学校へ進学する女子向けの競争的奨学金も、
初等教育の修了と中等学校への進学の両方を高め
女性が育児と家事の負担を不当なまでに重く背
る可能性がある（Kremer et al., 2009）。他の調査
負っているような環境では、出生率が下がり、結
によれば、職業訓練と女性の専門職業の役割モデ
婚年齢が高くなると、女性の労働力参入が増大す
ルに接触でき、そして（家族とともに）職業機会
る。このことは世帯にとっても国にとっても経済
について情報を得ている女子は、学校に在籍する
的利益のもう一つの側面である。子どもの数が１
気持ちをさらに強めている（Beaman et al., 2012;
人減ると、女性の生涯を通しての労働力参加は平
Jensen, 2011）。自転車で移動が容易になると、中
均して 1.8 年伸びる（Bloom et al., 2009）
。高度に
等学校の女子生徒の通学率が上がるという点で、
男性支配的な環境では、女性に収入と教育がある
男子生徒に対するよりも大きな効果がみられるこ
と、家庭内での交渉能力と物事の決定に対する影
とを最近の証拠が示している（Muralidharan and
響力を高め、結果として主体性を高め、子どもた
Prakash, 2013）。
ちの健康と教育に対する投資を増やすことにつな
条件つき現金給付、奨学金、労働市場の役割モ
がる（Doss, 2013; Prettner and Strulik , 2014）。
デルによって、女子の中等学校への進学と修了の
女性の健康、教育、労働力参加を高め、同時に
改善に成功したことは、それ自体明るい材料であ
自分たちが価値ある存在であると意識させるよう
る。それだけでなく、多くの状況で女子教育の障
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壁が、文化的または社会的な原因というよりは経
が、性や生殖については多くの社会でタブー視さ
済的なものであることを示しているという点でも
れているため、このような話題について質問をす
明るい材料である。人口転換の初期の段階にある
るにも安全な場所がないという少女が多いかもし
低所得または中所得の国々では、現金給付は人口
れない。少女たちの住む地域に、就学年齢の少女
転換への道、そしてその後に引き続くはずの人口
向けにセクシュアル・ヘルスと男女関係を中心に
配当への道も速めるかもしれない。
した生活技能訓練プログラムがあれば、途上国の
十代の間での出産を減らす助けになる。また、少
女たちの主体性を高め、男性のセックスパートナー
情報の力：包括的な性教育
との関係で交渉力も高めることにつながる
人口配当の獲得を準備している国にとっては、
思春期と出産年齢の女性が避妊薬（具）を手にで
（Bandiere et al., 2015; Dupas, 2011）
。
きることは非常に大切である。とくにこれから心
包括的な性教育プログラムは、通常 12 － 14 歳
理的にも身体的にも思春期を過ごす 10 歳の少女に
の間の思春期の子ども向けであるが、これを 10 歳
は、包括的な性教育を提供することが重要な政策
の少女に拡大すれば、理解を助け、最終的には自
介入となる。
分自身の身体について自己決定するのを助ける可
セクシュアル / リプロダクティブ・ヘルスは思
能性も大いにある。
春期が始まった少女の健康にとって主要な要素だ
人口配当
収入増加
労働力参入の増加
出生率の低下
結婚年齢の上昇
女子教育への投資
50
避妊法利用の増加
女子向けセクシュアル/
リプロダクティブ・ヘルス教育
への投資
第 4 章今日の少女たちへの支援が、社会全体の明日の幸福につながる
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私が望むのは…
この世界に平和を
イザベル
米国
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人口配当の働き
10 歳の少女たちへの投資は、現実の世界でどの
ように展開されているだろうか。少女たち、そし
て国は利益を得るのか、失うのか、どちらになる
リには、支援を受けられるかどうかで違ってくる
将来の道が 2 つある。
ガヤトリは実在の人物ではなく、インドと世界
中の低所得、中所得諸国にいる何千万人もの少女
だろうか。
ある少女が自分の国と同様、人生と発展の途中
を代表する。国によって、どの少女の事情も、可
のきわめて重要な時期にあることを想像してみよ
能性も課題も異なるが、それぞれが何を失い、何
う。そして今後 15 年にわたって、彼女がたどるこ
を獲得する立場にいるかについて、情報を得たう
とになりそうないろいろな道を考えてみよう。
えで予測することはできる。
このガヤトリという少女は 10 歳で両親、祖父母、
進路 1 を通して追加的な収入を見込まれること
兄弟 2 人と妹とインドの村で暮らしている。両親
で、ガヤトリは将来の必要に備え、両親や祖父母
は初等教育を修了して、今はともに農業に携わっ
の生活を支え、または自分自身や子どもの教育に
ている。食費、住宅費、被服費、医療費を支払っ
投資するために貯蓄ができるようになる。これは
たあとに残る可処分所得はほとんどない。ガヤト
進路 2 よりも子どもの数が少なくなることから容
1人の少女、
2つの
進路
彼女の明日は、今日、正しい投資を
することにかかっている
Photo: © Adobe Stock
52
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易になる。さらに進路 1 では、人的資本への初期
15 年の間に労働力に加わる。この数字は、インド
投資の恩恵を受けていなかった自分の場合と比べ
の子どもと若者の人口全体からみると控えめだが、
て、ガヤトリの子どもたちは健康でよりよい教育
それでも収入は 15 年間だけで（給与の定期昇給を
を受ける可能性が高く、彼女の家族は貧困を抜け
適用した場合）合わせて 7 億 9200 万ドルに相当
出す好循環に踏み出すことができる。
する。その上、教育が受けやすくなり、出生率が
ではガヤトリの話と所得の増加は、国のレベル
低下するのに応じて、現在の 10 歳の少女 90 万人
ではどのような意味をもつだろう。インドにいる
のうち（労働年齢に達してから）労働力参入が
10 歳の少女の数はどの国よりもはるかに多く、
15％増加したとしたら、現在から 2031 年までの
1200 万人を超す。中等学校進学データによると、
間の彼女らの収入は合わせて 9 億 1100 万ドルと
基礎教育が受けられた 1200 万人中の約９％にあ
見込まれる。
たる 90 万人は、中等学校に進めない危険にさらさ
インドの「配当世代」の若い女性の生涯所得は、
れる。もし初等教育のあと進学できない 90 万人も
（今後約 50 年間の）これらの個人の勤労生活を通
含めて、1200 万人の少女が中等学校進学率 100％
して何百億ドルにもなるだろう。それが国の経済
を達成して、その子たちが中等教育を修了したと
全体の生産性に及ぼす効果は言うまでもない。
したら、インドはどうなるだろうか。
10 歳の少女 90 万人中の約 15 万 8000 人は今後
途上地域のなかでは、潜在的利益は東アフリカ
と南アフリカで最も大きく、2016 年から 2031 年
進路１
条件つき現金給付プログラムのおかげで、両親はガヤトリをきちんと学校に行かせようとする
資金的動機をもつ。家族はそのお金を食料や学用品に充てられる。
ガヤトリは村の女子に給付される競争的奨学金についても知る。
それで試験勉強をしようと決心し、両親も先生たちも応援する。
ガヤトリは女子向けの地域プログラムに参加し始める。
ここでは前期思春期、妊娠、避妊法の利用と性感染症などのリプロダクティブ・ヘルスについて学び、
自分で物事を決定することと生活技能を習得し始める。
2016
10
11
歳
歳
進路２
ガヤトリの両親は、中等教育の授業料は無料とはいっても、
教科書、制服その他の費用は初等教育のときよりは高くなると告げる。
両親としては子ども全部を中等学校に行かせたいのだが、それは難しいと悟っている。
ガヤトリの兄弟には就職の見込みがあると信じ、息子たちの教育を娘たちより優先させたい。
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53
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の間の年間収入は（収入のある年数とない年数を
も 2 倍は稼ぐ女子が、1 人当たり GDP の 150％に
平均して） 1 人当たりの国内総生産（GDP）に匹
相当する賃金を手にするようになるだろう。最低
敵あるいはそれを超すのではないか。このことは
賃金も 1 人当たりの GDP も比較的高いアラブ諸国、
モザンビークと中央アフリカ共和国が該当しそう
東欧、中央アジア、それに中南米とカリブ海地域
である。次いで個人の見返りが高いのは、東アジ
での個々の収入増はささやかだが、それでもとく
アと南アジア、なかでもネパールとパキスタンで、
に低所得社会の個々の女性とその家族の生活の質
ここでは中等教育を修了し、最低賃金の少なくと
に驚くほどの違いをもたらす可能性をもっている。
ガヤトリは奨学金を受ける資格を得て、
ガヤトリは仲間からの支えを築き続け、
地元の中等学校に進学する。
主体性を強める。
12
歳
13
歳
14
歳
15
歳
学校を卒業したあと、ガヤトリは近くの村の
ガヤトリは初等教育を終える。
20歳の男性と双方の家族が決めた結婚をする。
家の外の安全な場所に出かけたり、仲間たちと
ガヤトリの両親はこの結婚にとくに熱心である。
一緒に活動する機会はこれまでより少なくなる。
花婿の家族が持参金を要求しないからである。
これでガヤトリの家族の家計負担が大分緩和される。
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第 4 章今日の少女たちへの支援が、社会全体の明日の幸福につながる
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ガヤトリの今後15年の2つの進路の仮説
在学年数
）
進路 1
投資
シナリオ
中等教育修了
雇用タイプ
賃　金
労働力参加年数
する
熟練
全国最低賃金の2倍で開始：
その後、実質所得が年率
2％で昇給
18 歳で開始：
18〜25歳の間に育児
休暇を18カ月取得
しない
非熟練
全国最低賃金で開始：
その後、賃金は変わらず
15 歳で開始：
15〜25 歳の間に育児
のため8年間の休暇
2）
12 年
1）
進路 2
非投資
シナリオ
9年
1）国レベルでは、このモデルは女子教育への初期投資コストを考慮していない。国によって、大きく差があるからである。女子教育への投資は費用対効果が大きいことはわかって
いるが、無料ではなく、初期投資は、このモデルの中で示された国々の利益総額を減ずる。
2）最低賃金政策は世界的に差が激しい。多くの国の最低賃金構造は、職種、部門、労働者の特性その他の要素を基礎にしている。最低賃金法の施行も国によって大きく異なる。
ひとつの国のなかでも最低賃金が何種類もある場合、そのうちの最低の賃金を基礎資料として使用した。
途上国の賃金・収入モデルの複雑なところは、多くの低所得・中所得経済圏で労働力になっている個人の多く、なかでも社会・経済的地位の低い個人、とくに女性は、インフォー
マル部門の仕事についており、給与で補償されておらず、収入も大幅に異なる。途上諸国のとくにインフォーマル部門での信頼できる収入データがないことから、妥当な基礎数
字を出すため、このモデルでの収入の計算はすべての個人について全国最低賃金に基づいている。このモデルはさらに、仮に教育と労働力傾向に多少の変化があったとして
も最低賃金政策が今後15 年間は現状のままであることを想定して単純化している。
ガヤトリは中学教育を修了し、近くの町の
小さな会社にデータ入力事務員として就職する。
職場の仲間の勧めで、自分の銀行口座を開設し
定期的に預金を始める。
16
17
歳
歳
結婚したらすぐに子どもをという婚家の圧力
におされて、ガヤトリは最初の子を産む。
この妊娠は困難で、彼女の健康は大きな被
害を受ける。
18
19
歳
歳
ガヤトリは
その後、
次の子を産む。
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55
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今後15年に、ガヤトリは総計で下記の収入を得ると見込める：
進路1（投資シナリオ）に進んだ場合
9,386 ドル
進路2（非投資シナリオ）に進んだ場合
4,464 ドル
進路1 の収入増
4,922 ドル
328 ドル
年間の収入増（15年間の平均）
（インドの1人当たりのGDPの21％に相当）
家族の承諾を得て、ガヤトリは近くの村の23歳の男性と結婚することを決める。
彼女の所得を家計に入れていることもあって、自信をもって自分の意見を表明したり、
家庭のことを決めたりする。
思春期の初期にリプロダクティブとセクシュアル・ヘルスについて学んだので、
結婚したらすぐに第1子を産むようにと家族から圧力がかかっても、
自信をもって子どもを産む時期を遅らせようと配偶者と話し合いができる。
夫婦がお互いの理解を深め、経済的に安定するまで、最初の妊娠を遅らせる目的で
避妊するのに成功する。
20
歳
21
歳
家族を支えるため、
ガヤトリはときどき非熟練労働者として働く。
でも家事の責任があるので、
常時働くわけにはいかない。
56
ガヤトリは第1子を出産し、
育児のためしばらく仕事を休むが、
復帰する予定だ。
彼女も夫ももう一人子どもが欲しいと
思っているが、少なくとも2、3年は
間をあけることを決める。
22
歳
23
歳
第3子を身ごもったガヤトリは、
産児制限について夫と話し合おうとしたが、
夫に反対される。
夫が暴力的になるのを恐れて、この話は二度としない。
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世代の能力を解き放つ
今日の10歳の少女たちには将来を切り拓き、自分
たちの国の健全さと繁栄を向上させる力がある。
この力は、少女の教育、能力形成、健康状態に投
資することで何倍にも増大できる。途上国の政府
も非政府組織や多国籍組織も女子への投資を緊
急優先事項とするべきである。学校や職場という
公共の場にいる女性と少女の存在感、可視性、主
体性を、女性を家庭に閉じ込めておく男性中心の
体制を解体することに責任をもつ必要がある。ガヤ
トリと世界中にいるその姉妹のような10歳の少女
のそれぞれに生来備わっているのは、自分たちの
世代の能力を解き放つ力なのである。
Photo © UNFPA/Fahmia Al-Fotih
彼女の娘はまだ小さいが、再び働いているガヤトリは、
少なくとも自分が受けたのと同じぐらいよい教育を
受けさせることができると思っている。
24
歳
25
歳
2030
ガヤトリは現在、3人の子どもの母である。
家計は自分が子どものときの両親の家庭と同じように苦しい。
長女は9歳で初等学校に行っている。
自分が行けなかった中等学校に進学させたいと願っているが、
それは無理だろうと案じている。
お金もないし、家事手伝いや子守で、この娘にますます頼っていくことになるからだ。
Photo: © Adobe Stock
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57
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低所得および中所得国での10歳の少女への投資の結果として生じうる、
今後15年間の個人収入の増加額
個人収入
進路1
10歳の少女の人数
（千人）
国/地域
アルバニア
（投資あり）
（投資なし）
進路2
進路1と進路2
2015－2030年の
個人収入の合計（ドル）
2015－2030年の
個人収入の合計（ドル）
差額（ドル）
16
36,335
17,280
19,055
アルジェリア
334
39,060
18,576
20,484
アンゴラ
363
28,765
13,680
15,085
アルメニア
17
23,012
10,944
12,068
アゼルバイジャン
54
23,315
11,088
12,227
ベラルーシ
46
39,363
18,720
20,643
ベリーズ
4
49,960
23,760
26,200
144
14,231
6,768
7,463
ブータン
7
10,598
5,040
5,558
ボリビア
ベナン
113
41,179
19,584
21,595
ボスニア・ヘルツェゴビナ
16
37,849
18,000
19,849
ボツワナ
23
8,781
4,176
4,605
26,994
ブルガリア
33
51,474
24,480
ブルキナファソ
257
12,112
5,760
6,352
カーボヴェルデ
5
20,892
9,936
10,956
310
12,717
6,048
6,669
60
13,323
6,336
6,987
203
21,801
10,368
11,433
26,359
カメルーン
中央アフリカ共和国
チャド
コロンビア
コンゴ民主共和国
コンゴ共和国
コスタリカ
390
50,263
23,904
1,087
6,056
2,880
3,176
61
31,793
15,120
16,673
35
56,319
26,784
29,535
コートジボワール
297
13,020
6,192
6,828
ドミニカ共和国
103
13,323
6,336
6,987
エクアドル
151
74,486
35,424
39,062
55
15,139
7,200
7,939
フィジー
8
37,243
17,712
19,531
ガンビア
28
3,633
1,728
1,905
ジョージア
19
2,120
1,008
1,112
ガーナ
323
9,084
4,320
4,764
グアテマラ
191
47,538
22,608
24,930
7
29,673
14,112
15,561
エルサルバドル
ガイアナ
ホンジュラス
インド
インドネシア
イラン
86
32,096
15,264
16,832
12,033
9,386
4,464
4,922
2,229
16,048
7,632
8,416
587
37,546
17,856
19,690
ジャマイカ
22
42,391
20,160
22,231
ヨルダン
85
39,060
18,576
20,484
137
22,406
10,656
11,750
53
3,028
1,440
1,588
ラオス
75
25,434
12,096
13,338
レバノン
46
65,100
30,960
34,140
カザフスタン
キルギス
58
第 4 章今日の少女たちへの支援が、社会全体の明日の幸福につながる
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個人収入
進路1
国/地域
レソト
10歳の少女の人数
（千人）
（投資あり）
（投資なし）
進路2
進路1と進路2
2015－2030年の
個人収入の合計（ドル）
2015－2030年の
個人収入の合計（ドル）
差額（ドル）
24
16,956
リベリア
60
5,450
2,592
2,858
マダガスカル
317
8,478
4,032
4,446
マラウイ
244
6,056
2,880
3,176
マレーシア
250
35,729
16,992
18,737
マリ
253
8,478
4,032
4,446
51
17,562
8,352
9,210
モーリタニア
モーリシャス
8,064
8,892
9
13,323
6,336
6,987
メキシコ
1,143
20,892
9,936
10,956
モルドバ
20
12,414
5,904
6,510
モンゴル
25
18,470
8,784
9,686
モロッコ
288
56,622
26,928
29,694
モザンビーク
396
16,653
7,920
8,733
ミャンマー
513
13,928
6,624
7,304
ネパール
318
11,809
5,616
6,193
ニジェール
291
10,598
5,040
5,558
パキスタン
2,000
18,773
8,928
9,845
パナマ
34
36,940
17,568
19,372
パラグアイ
65
59,650
28,368
31,282
20,166
ペルー
フィリピン
ルーマニア
サモア
280
38,454
18,288
1,012
18,470
8,784
9,686
103
65,100
30,960
34,140
13,656
2
26,040
12,384
セネガル
200
11,203
5,328
5,875
セルビア
48
55,713
26,496
29,217
シエラレオネ
88
19,379
9,216
10,163
スリランカ
174
8,781
4,176
4,605
スーダン
513
13,020
6,192
6,828
スワジランド
シリア
タジキスタン
タンザニア
15
9,992
4,752
5,240
226
30,885
14,688
16,197
84
8,781
4,176
4,605
747
3,633
1,728
1,905
マケドニア（旧ユーゴスラビア）
11
60,255
28,656
31,599
東ティモール
14
18,167
8,640
9,527
トーゴ
97
12,414
5,904
6,510
チュニジア
80
17,865
8,496
9,369
トルコ
653
116,877
55,584
61,293
ウガンダ
577
303
144
159
ウクライナ
210
21,195
10,080
11,115
ウズベキスタン
260
8,175
3,888
4,287
ベトナム
664
19,681
9,360
10,321
ザンビア
232
12,414
5,904
6,510
世界人口白書 2 0 1 6
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人口配当 : どのように作用するのか
人口配当は、人口の年齢構造が、14
5 歳を超えて生存する子どもの数が
ブームの人口集団は、生まれる子ども
歳以下と 65 歳以上の非生産年齢人口
増えたことによってベビーブームが起
が比較的少なくなってきたころに成年
（被扶養人口）に比して 15 歳から 64
こる。しかし、希望する子どもの数を
人口に達する。そのため非生産年齢人
歳の生産年齢人口の割合が拡大する方
得るためには、今までほどたくさんの
口に対して生産年齢人口の比率が高く
向で変化する際に起こる、経済成長の
子どもを産む必要はないとカップルが
なり、合わせて労働も貯蓄も増加する。
可能性をさす。
気づくと、出生率は低下し始める。時
この効果は、出生率の低下に伴う女性
間の経過とともに、希望する子どもの
の労働力参加の上昇とともにさらに高
人口配当は、ワクチン、抗生物質、数そのものも小さくなる。出生率の低
まる。
安全な水が入手できるようになり、衛
下と乳幼児死亡率の低下の間に時間差
生状態や栄養が改善されることにより
があることにより、人口の高まり、つ
子ども人口に対する生産年齢人口の
乳幼児死亡率が減少するときに起こる
まり「膨み」が発生し、それが時とと
割合が高いとき、経済成長を大きく後
人口転換とつながっている。
もに高い年齢に移動する。このベビー
押しする可能性が生まれる。子ども人
口を支えるのに充てるべき資源を、貯
１人当たりのGDPと非生産年齢人口に対する生産年齢人口の比率は
東アジアと太平洋地域で飛躍的に上昇したが、サハラ以南アフリカでは横ばいだった
2.50
東アジアと太平洋地域非生産年齢
人口に対する生産年齢人口の比率
2,000
サハラ以南アフリカ非生産年齢
人口に対する生産年齢
人口の比率
1,500
将来推計値
1,000
1.50
500
１人当たりのGDP（2000年米ドル基準）
非生産年齢人口に対する生産年齢人口の比率
サハラ以南アフリカ１人当たりのGDP
0
1.00
1975 1980 1985 1990
1995 2000
ある。
2,500
東アジアと太平洋地域１人当たりのGDP
2.00
蓄や人的資源に振り向けられるからで
2005 2010 2015
2020 2025 2030 2035 2040
2045 2050
人口配当は、1 人当たり所得の年平
均 2％の推計増加率に相当すると思わ
れる。利益は複利で増えるので、時を
経てこの経済成長はさらに拡大する。
ただし、人口配当による経済的利益は
自動的に得られるものではない。高い
レベルの所得を得るのは、ある意味、
若い人口の人的資本の開発にかかって
いる。労働年齢に達したときに健康で
（Bloom et al., 2014）
人口配当
国が高死亡率・高出生率から低死亡率・低出生率に転換すると、若い生産年齢人口が出現し、経済を前進させる。
転換前
高死亡率
転換初期
高出生率
死亡率低減
重要な投資
重要な投資
下記を通して子どもの死亡率を減らす
• 子ども時代の予防接種
• プライマリー・ヘルス
• 公衆衛生
• 安全な飲料水
下記を通して女子の能力を高め、選択肢を与える
• 中等教育
• 総合的な性教育
• セクシュアル/リプロダクティブ・ヘルスの情報、サービス、
避妊薬（具）を含めた用品を手に入れやすくする
110
1
90
子どもの生存率が
高いと、両親は子
どもの数を減らそ
うと決める。人口
の年齢構造が変
化する。
80
70
歳
60
50
40
30
20
60
100
90
80
70
歳
60
50
40
30
20
10
10
0
110
2
100
幼児死亡率が
高いと、出生
率も高い傾向
があり、結果と
して若い人口
構造となる。
高出生率
5
0
5
0
5
0
5
第 4 章今日の少女たちへの支援が、社会全体の明日の幸福につながる
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教育を受けた若者は、そうでない同年
では、出生率の変化はごくわずかで生
長について説得力のある説明となって
代の若者と比べて、より生産的な能力
産年齢人口の割合が膨らみ始めたのは
いる。
をもつ。生産性はまた雇用と資本が手
ずっと後、1990 年代になってからだっ
近にあるかどうかにもかかっている。た。しかもその増加は遅かった。今日、
先進工業国でも人口配当の果実を得
したがって、人口配当の実現は、労働
東アジアでは、被扶養人口 1 人に対し
ている。例えばアイルランドでは、
市場と資本市場、それに制度や政策の
て生産年齢人口はおおよそ 2.4 人いる
1960 年代から 1970 年代にかけて乳幼
効果的運用にも左右される。
のに対し、サハラ以南アフリカでは被
児死亡率が急速に低下したが、高出生
扶養人口 1 人に対して生産年齢人口は
率が続いていた。1980 年になって近代
1.2 人である。　的避妊法が手に入るようになり、その
人口配当を立証する事実の多くは
1960 年代から 1990 年代の東アジア経
済圏の興隆にみられる。配当はこの間
後 10 年間で出生率は 3 分の 1 も急減し、
のこの地域の所得向上の 3 分の 1 にも
所得の伸びは両地域とも人口構造の
それが子ども人口に対する生産年齢人
変化を密接になぞっており、サハラ以
口の比率を急上昇させた。これによっ
南アフリカを上回る東アジアの経済成
て１人当たりの所得が驚くほど伸びた。
及ぶ。
東アジアとサハラ以南アフリカの実
績を比較すると、人口趨勢が何年かの
アイルランドの人口配当
うちに所得にどのように影響するかが
1960 年代、東アジアとサハラ以南ア
フリカの出生率はほぼ同率だったが、
所得は後者のほうが高かった。
しかし 1970 年代に入ってから、東
アジアの出生率は急速に低下、生産年
齢人口は子ども人口の割合よりも大き
2.6
2.4
2.2
アイルランド非生産年齢人口に
対する生産年齢人口の比率
$50,000
$40,000
2.0
1.8
$30,000
1.6
$20,000
1.4
$10,000
1.2
1.0
くなった。一方でサハラ以南アフリカ
$60,000
アイルランド１人当たりのGDP
1970
1975
1980
1985
1990
1995
2000
2005
2010
2015
１人当たりのGDP（2010年米ドル基準）
非生産年齢人口に対する生産年齢人口の比率
明らかになる。
$0
（United Nations, Department of Economic and Social Affairs, Population Division, 2015; World Bank, 2016）
出生率
死亡率
人口増加率
転換後期
低死亡率
人口配当が実現する
低出生率
重要な投資
下記を通して経済成長を助長し、青少年の雇用を拡大する
• マクロ経済の運営
• 開放的な貿易
• よい統治
• 円滑に機能する労働および金融市場
110
3
子ども人口が縮小
する一方で、生産
年齢人口の
規模が増大する
• 若者が健康で、教育を受け、チャンスを
とらえる準備ができているとき
• 建設的な投資に向けた財源が増えて
いるとき
• 1人当たりの所得と生活水準が上がって
いるとき
• 貧困が減っているとき
100
90
80
70
歳
60
50
40
30
20
10
0
5
0
5
世界人口白書 2 0 1 6
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カイロ会議の
目標の検証
妊娠・出産に関連する健康指標
国/領域/
その他の地域
アフガニスタン
アルバニア
妊産婦死亡率
（出生
10万対）a
2015
リプロダクティブ・ヘルスの指標
妊産婦死亡率の
不確実性の範囲
（UI 80％）
2015
専門技能者
の立会いの
下での出産
(％）b
下限推計値上限推計値
2006－
2015
15－19歳
の少女
1000人
当たりの
出生数b
2006－
2015
15－49歳の
女性の避妊
実行率(％)
2016
何らかの近代的
方法§ 避妊法§
教育の指標
15－49歳の
女性の家族
計画のアン
メットニーズ
(未充足ニーズ）
の割合§(％)
2016
15－49歳の
女性の避妊
需要充足率§
(％)
15－49歳の
女性の近代的
避妊法を使用
した需要
充足率§(％)
2016
2016
年齢調整後の
初等教育
就学率 (％)
1999－2015
男
女
ジェンダー
パリティ指数：
初等教育
1999－2015
中等教育
就学率 (％)
2000－2015
ジェンダー
パリティ指数：
中等教育
男
女
2000－2015
396
253
620
51
78
31
25
27
53
44
–
–
–
62
35
0.57
29
16
46
99
20
66
20
13
84
26
97
95
0.99
86
85
0.98
アルジェリア
140
82
244
97
12
60
52
13
82
71
98
96
0.98
–
–
–
アンゴラ
477
221
988
47
191
19
13
28
41
28
95
73
0.77
14
11
0.81
–
–
–
100
–
63
60
14
82
78
87
85
0.98
78
81
1.04
アルゼンチン
52
44
63
97
68
62
58
15
80
76
100
99
0.99
85
91
1.07
アルメニア
25
21
31
100
23
60
30
13
82
42
89
98
1.10
79
91
1.15
アンティグア・バーブーダ島
アルバ
–
–
–
–
34
–
–
–
–
–
99
99
1.00
73
81
1.10
オーストラリア
6
5
7
99
14
68
65
10
87
83
–
–
–
–
–
–
オーストリア
4
3
5
99
8
67
65
10
87
84
–
–
–
–
–
–
アゼルバイジャン
25
17
35
97
47
57
23
14
81
32
96
94
0.98
89
87
0.98
バハマ
80
53
124
98
30
67
65
12
85
82
94
99
1.06
80
86
1.07
バーレーン
15
12
19
100
14
66
44
11
85
57
–
–
–
–
–
–
バングラデシュ
176
125
280
42
113
65
57
12
84
75
93
97
1.04
50
55
1.09
バルバドス
27
19
37
98
50
61
57
16
79
75
91
92
1.02
86
92
1.06
ベラルーシ
4
3
6
100
22
66
54
11
86
71
94
94
1.00
96
96
1.01
ベルギー
7
5
10
–
7
69
67
9
88
87
–
–
–
–
–
–
ベリーズ
28
20
36
96
64
59
54
17
78
72
100
98
0.99
67
71
1.06
ベナン
405
279
633
77
94
18
11
31
37
23
100
88
0.88
50
34
0.68
ブータン
148
101
241
75
28
68
67
10
87
85
88
90
1.03
59
67
1.14
ボリビア
206
140
351
85
116
63
41
18
78
51
95
95
1.00
75
76
1.01
11
7
17
100
11
49
18
17
74
27
98
99
1.01
–
–
–
ボツワナ
129
102
172
95
39
57
55
17
77
75
91
92
1.01
59
67
1.13
ブラジル
44
36
54
98
65
79
75
8
91
87
94
94
1.00
79
85
1.07
ブルネイ
23
15
30
100
17
–
–
–
–
–
–
–
–
–
–
–
0.97
ボスニア・ヘルツェゴビナ
ブルガリア
11
8
14
100
41
67
49
13
83
60
96
97
1.01
89
87
ブルキナファソ
371
257
509
66
132
19
19
27
42
40
70
66
0.95
23
20
0.87
ブルンジ
712
471
1,050
60
85
29
25
29
49
42
95
97
1.02
25
25
0.99
カンボジア
161
117
213
89
57
59
42
12
83
59
96
94
0.98
40
37
0.92
カメルーン
596
440
881
65
119
30
18
22
57
35
100
90
0.90
46
40
0.87
カナダ
7
5
9
98
13
73
71
8
90
87
–
–
–
–
–
–
42
20
95
92
90
62
59
15
81
76
98
98
1.00
65
74
1.14
中央アフリカ共和国
882
508
1,500
54
229
24
13
23
51
28
79
62
0.79
18
9
0.52
チャド
カーボヴェルデ
856
560
1,350
24
203
7
3
23
22
11
95
74
0.78
16
5
0.33
チリ
22
18
26
100
52
65
62
13
83
79
93
93
1.00
87
90
1.04
中国
27
22
32
100
6
83
82
4
96
95
–
–
–
–
–
–
中国(香港)
–
–
–
–
3
80
75
6
94
88
–
–
–
–
–
–
中国(マカオ)
–
–
–
–
3
–
–
–
–
–
–
–
–
–
–
–
64
56
81
99
84
78
72
8
91
83
92
92
1.00
76
82
1.08
コロンビア
94
指　標
本文_94-108_cs6.indd 94
16/09/30 14:21
カイロ会議の目標の検証
妊娠・出産に関連する健康指標
妊産婦死亡率
（出生
10万対）a
国/領域/その他の地域
2015
リプロダクティブ・ヘルスの指標
妊産婦死亡率の
不確実性の範囲
（UI 80％）
2015
専門技能者
の立会いの
下での出産
(％）b
下限推計値上限推計値
2006－
2015
15－19歳
の少女
1000人
当たりの
出生数b
2006－
2015
15－49歳の
女性の避妊
実行率(％)
2016
何らかの近代的
方法§ 避妊法§
教育の指標
15－49歳の
女性の家族
計画のアン
メットニーズ
(未充足ニーズ）
の割合§(％)
2016
15－49歳の
女性の避妊
需要充足率§
(％)
15－49歳の
女性の近代的
避妊法を使用
した需要
充足率§(％)
2016
2016
男
女
年齢調整後の
初等教育
就学率 (％)
1999－2015
ジェンダー
パリティ指数：
初等教育
1999－2015
中等教育
就学率 (％)
2000－2015
ジェンダー
パリティ指数：
中等教育
男
女
2000－2015
コモロ
335
207
536
82
70
25
18
31
45
33
88
83
0.95
42
45
1.07
コンゴ民主共和国
693
509
1,010
80
138
23
9
27
46
18
36
34
0.95
–
–
–
コンゴ共和国
442
300
638
94
111
48
24
18
73
36
89
97
1.09
–
–
–
コスタリカ
コートジボワール
クロアチア
25
20
29
97
61
79
76
6
93
89
96
96
1.00
76
80
1.05
645
458
909
59
129
21
15
24
47
34
80
71
0.89
–
–
–
8
6
11
100
12
66
43
11
85
56
–
–
–
–
–
–
39
33
47
99
53
74
72
9
90
88
93
94
1.01
88
91
1.04
キュラソー
–
–
–
–
35
–
–
–
–
–
–
–
–
–
–
–
キプロス
7
4
12
99
4
–
–
–
–
–
–
–
–
–
–
–
チェコ
4
3
6
100
11
78
69
7
92
82
–
–
–
–
–
–
キューバ
デンマーク
6
5
9
98
2
71
66
10
88
82
–
–
–
–
–
–
229
111
482
87
21
25
24
30
46
44
61
54
0.89
29
21
0.72
–
–
–
100
47
63
60
14
82
78
96
99
1.03
76
82
1.07
ドミニカ共和国
92
77
111
98
90
72
69
11
87
83
86
85
0.99
61
70
1.14
エクアドル
64
57
71
94
–
73
61
9
89
75
96
98
1.02
81
84
1.04
エジプト
33
26
39
92
56
60
58
12
83
81
99
99
1.01
81
82
1.01
ジブチ
ドミニカ
エルサルバドル
54
40
69
98
72
71
64
12
86
78
94
94
1.01
69
71
1.03
赤道ギニア
342
207
542
68
176
17
11
32
34
23
58
58
1.00
24
19
0.77
エリトリア
501
332
750
34
76
21
16
29
42
33
43
38
0.90
31
26
0.84
エストニア
9
6
14
99
16
65
59
12
84
77
–
–
–
–
–
–
エチオピア
353
247
567
16
71
38
38
24
61
60
89
84
0.94
18
11
0.62
フィジー
30
23
41
100
28
50
44
19
72
63
96
98
1.03
79
88
1.11
フィンランド
3
2
3
100
7
75
72
8
91
88
–
–
–
–
–
–
フランス
8
7
10
97
6
74
72
6
92
90
–
–
–
–
–
–
仏領ギアナ
–
–
–
–
87
–
–
–
–
–
–
–
–
–
–
–
仏領ポリネシア
–
–
–
–
40
–
–
–
–
–
–
–
–
–
–
–
ガボン
291
197
442
89
114
35
22
25
58
37
–
–
–
–
–
–
ガンビア
706
484
1,030
57
88
12
10
28
29
26
66
72
1.09
–
–
–
1.00
ジョージア
36
28
47
100
41
53
37
17
76
54
96
94
0.98
92
92
ドイツ
6
5
8
99
8
67
62
10
87
81
–
–
–
–
–
–
ガーナ
319
216
458
71
65
23
21
34
40
37
92
92
1.01
58
57
0.98
ギリシャ
3
2
4
–
8
69
46
10
87
59
–
–
–
–
–
–
グレナダ
27
19
42
99
–
64
61
13
83
78
97
97
1.00
81
84
1.03
グアダルーペ
–
–
–
–
–
59
51
16
78
69
–
–
–
–
–
–
グアム
–
–
–
–
54
54
45
17
76
64
–
–
–
–
–
–
88
77
100
66
91
58
48
17
77
65
89
89
1.00
48
45
0.95
ギニア
679
504
927
45
146
8
5
25
24
15
84
72
0.86
38
25
0.66
ギニアビサウ
549
273
1,090
45
106
18
13
22
44
34
71
68
0.95
10
6
0.56
ガイアナ
229
184
301
92
74
46
44
26
64
62
86
84
0.97
82
83
1.00
ハイチ
359
236
601
37
66
39
34
32
54
48
–
–
–
–
–
–
ホンジュラス
129
99
166
83
101
73
64
11
87
77
95
95
1.01
46
53
1.16
17
12
22
99
20
75
68
8
90
83
–
–
–
–
–
–
グアテマラ
ハンガリー
世界人口白書 2 0 1 6
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95
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カイロ会議の目標の検証
妊娠・出産に関連する健康指標
妊産婦死亡率
（出生
10万対）a
国/領域/その他の地域
アイスランド
2015
リプロダクティブ・ヘルスの指標
妊産婦死亡率の
不確実性の範囲
（UI 80％）
2015
専門技能者
の立会いの
下での出産
(％）b
下限推計値上限推計値
2006－
2015
15－19歳
の少女
1000人
当たりの
出生数b
2006－
2015
15－49歳の
女性の避妊
実行率(％)
2016
何らかの近代的
方法§ 避妊法§
15－49歳の
女性の家族
計画のアン
メットニーズ
(未充足ニーズ）
の割合§(％)
2016
教育の指標
15－49歳の
女性の避妊
需要充足率§
(％)
15－49歳の
女性の近代的
避妊法を使用
した需要
充足率§(％)
2016
2016
年齢調整後の
初等教育
就学率 (％)
1999－2015
男
女
ジェンダー
パリティ指数：
初等教育
1999－2015
中等教育
就学率 (％)
2000－2015
男
女
ジェンダー
パリティ指数：
中等教育
2000－2015
3
2
6
–
7
–
–
–
–
–
–
–
–
–
–
–
インド
174
139
217
52
28
60
53
13
82
72
97
98
1.01
61
62
1.01
インドネシア
126
93
179
87
48
63
59
11
85
80
93
92
0.99
75
75
0.99
イラン
25
21
31
96
38
77
60
7
92
72
99 100
1.01
80
81
1.01
イラク
50
35
69
91
82
55
38
14
80
55
98
87
0.89
49
40
0.81
アイルランド
8
6
11
100
9
67
63
11
86
80
–
–
–
–
–
–
イスラエル
5
4
6
–
10
71
54
9
89
67
–
–
–
–
–
–
イタリア
4
3
5
100
6
65
49
11
85
65
–
–
–
–
–
–
89
70
115
99
46
72
68
10
88
83
93
94
1.01
64
70
1.09
5
4
7
100
4
57
51
16
78
70
–
–
–
–
–
–
ヨルダン
58
44
75
100
26
62
43
12
84
58
88
87
0.99
83
88
1.06
カザフスタン
12
10
15
100
36
56
53
15
78
74
100 100
1.00
92
94
1.02
510
344
754
62
96
58
57
18
76
74
1.04
57
56
0.97
キリバス
90
51
152
80
49
28
23
27
52
42
–
–
–
66
73
1.11
北朝鮮
82
37
190
100
1
70
63
11
87
78
97
97
1.00
–
–
–
韓国
11
9
13
100
2
79
69
6
93
82
–
–
–
–
–
–
ジャマイカ
日本
ケニア
84
88
クウェート
4
3
6
99
7
57
45
16
78
62
–
–
–
–
–
–
キルギス
76
59
96
98
42
43
39
17
72
66
98
98
0.99
80
80
1.00
0.96
ラオス
197
136
307
42
94
55
47
17
76
65
96
94
0.98
52
50
ラトビア
18
13
26
100
15
68
60
12
85
75
–
–
–
–
–
–
レバノン
15
10
22
–
–
63
41
13
83
54
92
86
0.94
65
65
1.00
レソト
487
310
871
78
94
61
60
18
77
76
79
82
1.04
27
42
1.57
リベリア
725
527
1,030
61
149
21
20
31
40
39
39
37
0.95
–
–
–
リビア
9
6
15
100
6
49
29
19
72
43
–
–
–
–
–
–
リトアニア
10
7
14
100
14
64
53
13
83
70
–
–
–
–
–
–
ルクセンブルク
10
7
16
100
6
–
–
–
–
–
–
–
–
–
–
–
マダガスカル
353
256
484
44
145
47
38
19
72
58
77
78
1.00
31
32
1.04
マラウイ
634
422
1,080
90
136
59
56
18
76
73
90
96
1.06
33
33
0.98
マレーシア
40
32
53
99
13
57
42
15
79
58
–
–
–
–
–
–
モルディブ
68
45
108
96
14
43
35
24
64
52
97
96
0.98
45
51
1.14
587
448
823
59
172
13
12
27
32
30
67
60
0.90
39
30
0.76
マルタ
9
6
15
100
13
81
60
5
94
71
–
–
–
–
–
–
マルチニーク
–
–
–
–
20
61
54
15
80
71
–
–
–
–
–
–
モーリタニア
602
399
984
65
71
15
13
31
33
29
73
77
1.05
24
22
0.92
モーリシャス
53
38
77
100
29
76
54
7
92
66
96
98
1.02
79
80
1.01
メキシコ
38
34
42
96
83
73
67
11
87
81
97
98
1.01
66
69
1.04
マリ
ミクロネシア
100
46
211
100
33
–
–
–
–
–
86
88
1.03
–
–
–
モルドバ
23
19
28
99
27
64
46
13
83
60
90
90
1.00
77
77
1.01
モンゴル
44
35
55
99
27
58
52
14
80
72
96
95
0.99
85
88
1.03
7
4
12
99
12
35
11
23
60
19
–
–
–
–
–
–
モロッコ
121
93
142
74
32
69
58
10
88
75
99
99
1.00
59
53
0.90
モザンビーク
489
360
686
54
167
19
17
27
40
37
90
85
0.95
18
18
1.00
モンテネグロ
96
指　標
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16/09/30 14:21
カイロ会議の目標の検証
妊娠・出産に関連する健康指標
妊産婦死亡率
（出生
10万対）a
国/領域/その他の地域
2015
リプロダクティブ・ヘルスの指標
妊産婦死亡率の
不確実性の範囲
（UI 80％）
2015
専門技能者
の立会いの
下での出産
(％）b
下限推計値上限推計値
2006－
2015
15－19歳
の少女
1000人
当たりの
出生数b
2006－
2015
15－49歳の
女性の避妊
実行率(％)
2016
何らかの近代的
方法§ 避妊法§
教育の指標
15－49歳の
女性の家族
計画のアン
メットニーズ
(未充足ニーズ）
の割合§(％)
2016
15－49歳の
女性の避妊
需要充足率§
(％)
15－49歳の
女性の近代的
避妊法を使用
した需要
充足率§(％)
2016
2016
年齢調整後の
初等教育
就学率 (％)
1999－2015
ジェンダー
パリティ指数：
初等教育
中等教育
就学率 (％)
2000－2015
ジェンダー
パリティ指数：
中等教育
男
女
1999－2015
男
女
2000－2015
ミャンマー
178
121
284
71
22
53
50
16
77
72
88
87
0.99
48
49
1.02
ナミビア
265
172
423
88
82
58
57
17
78
77
89
92
1.03
45
57
1.27
ネパール
258
176
425
56
71
53
49
23
70
64
98
96
0.98
58
63
1.08
オランダ
7
5
9
–
5
68
65
10
87
84
–
–
–
–
–
–
ニューカレドニア
–
–
–
–
23
–
–
–
–
–
–
–
–
–
–
–
–
ニュージーランド
11
9
14
97
19
71
67
9
89
84
–
–
–
–
–
ニカラグア
150
115
196
88
92
79
75
7
92
87
97 100
1.03
45
53
1.17
ニジェール
553
411
752
40
206
16
10
18
47
31
66
57
0.86
19
13
0.67
ナイジェリア
814
596
1,180
38
122
17
12
22
43
30
71
60
0.84
–
–
–
5
4
6
99
5
78
71
6
93
85
–
–
–
–
–
–
ノルウェー
オマーン
パキスタン
パレスチナ自治政府1
パナマ
17
13
24
99
13
39
26
28
58
38
97
97
1.00
94
89
0.94
178
111
283
52
44
40
29
20
66
48
79
67
0.85
46
36
0.79
45
21
99
100
67
57
44
15
79
61
93
93
1.00
77
84
1.10
1.07
94
77
121
91
91
62
58
15
80
75
97
96
0.99
75
81
パプアニューギニア
215
98
457
53
65
38
29
25
60
47
90
84
0.92
–
–
–
パラグアイ
132
107
163
96
63
77
68
6
92
82
89
89
1.00
67
66
1.00
ペルー
フィリピン
68
54
80
90
65
74
53
9
89
64
95
96
1.01
77
79
1.03
114
87
175
73
57
55
39
18
76
54
95
99
1.04
62
74
1.19
–
ポーランド
3
2
4
100
14
69
48
10
87
62
–
–
–
–
–
ポルトガル
10
9
13
–
10
77
70
7
92
84
–
–
–
–
–
–
プエルトリコ
14
10
18
–
36
78
69
6
93
82
–
–
–
–
–
–
カタール
13
9
19
100
13
44
37
19
70
59
–
–
–
–
–
–
レユニオン
–
–
–
–
44
72
70
9
89
86
–
–
–
–
–
–
ルーマニア
31
22
44
99
39
69
54
10
88
70
92
91
0.99
86
86
1.00
ロシア
25
18
33
100
27
69
56
10
88
72
–
–
–
–
–
–
290
208
389
91
45
54
48
19
74
65
95
97
1.03
–
–
–
ルワンダ
セントクリストファー・ネーヴィス
–
–
–
100
–
60
55
16
79
74
80
83
1.04
81
85
1.04
セント・ルシア
48
32
72
99
42
57
54
17
78
73
95
93
0.97
80
81
1.01
セントビンセントおよびグレナディーン諸島
45
34
63
99
70
65
62
13
84
80
92
91
0.99
84
87
1.03
サモア
51
24
115
83
39
32
31
42
44
42
97
98
1.02
75
84
1.12
–
–
–
–
1
–
–
–
–
–
–
–
–
–
–
–
156
83
268
93
92
41
37
32
56
50
97
95
0.98
44
51
1.15
12
7
20
98
7
38
31
24
61
51
98
95
0.97
82
79
0.95
セネガル
315
214
468
53
80
19
17
30
38
36
70
76
1.09
23
18
0.77
セルビア
17
12
24
98
22
58
23
13
81
33
98
99
1.01
91
93
1.02
–
–
–
99
56
–
–
–
–
–
94
95
1.01
72
78
1.09
シエラレオネ
1,360
999
1,980
60
125
17
15
26
40
35
100
99
0.99
39
35
0.90
シンガポール
10
6
17
100
3
66
58
11
86
75
–
–
–
–
–
–
サンマリノ
サントメ・プリンシペ
サウジアラビア
セーシェル
セント・マーチン
–
–
–
–
–
–
–
–
–
–
–
–
–
–
–
–
スロバキア
6
4
7
99
21
71
59
10
88
74
–
–
–
–
–
–
スロベニア
ソロモン諸島
9
6
14
100
5
75
64
8
90
78
–
–
–
–
–
–
114
75
175
86
62
39
32
21
64
53
82
79
0.97
42
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0.99
世界人口白書 2 0 1 6
本文_94-108_cs6.indd 97
97
16/09/30 14:21
カイロ会議の目標の検証
妊娠・出産に関連する健康指標
妊産婦死亡率
（出生
10万対）a
国/領域/その他の地域
2015
リプロダクティブ・ヘルスの指標
妊産婦死亡率の
不確実性の範囲
（UI 80％）
2015
専門技能者
の立会いの
下での出産
(％）b
下限推計値上限推計値
2006－
2015
15－19歳
の少女
1000人
当たりの
出生数b
2006－
2015
15－49歳の
女性の避妊
実行率(％)
2016
何らかの近代的
方法§ 避妊法§
15－49歳の
女性の家族
計画のアン
メットニーズ
(未充足ニーズ）
の割合§(％)
2016
教育の指標
15－49歳の
女性の避妊
需要充足率§
(％)
15－49歳の
女性の近代的
避妊法を使用
した需要
充足率§(％)
2016
2016
年齢調整後の
初等教育
就学率 (％)
1999－2015
男
女
ジェンダー
パリティ指数：
初等教育
1999－2015
中等教育
就学率 (％)
2000－2015
男
女
ジェンダー
パリティ指数：
中等教育
2000－2015
ソマリア
732
361
1,390
33
123
25
7
29
46
13
–
–
–
–
–
–
南アフリカ共和国
138
124
154
94
46
65
64
12
84
83
83
94
1.13
59
69
1.16
南スーダン
789
523
1,150
19
158
8
3
30
20
8
47
34
0.71
–
–
–
スペイン
5
4
6
–
8
67
63
12
84
80
–
–
–
–
–
–
30
26
38
99
20
72
56
8
91
71
98
96
0.98
84
87
1.04
スーダン
311
214
433
23
87
17
14
28
37
31
53
56
1.05
–
–
–
スリナム
155
110
220
91
65
52
51
19
73
72
91
92
1.01
49
60
1.21
スワジランド
389
251
627
88
87
65
62
15
82
78
79
78
0.99
31
38
1.24
スウェーデン
4
3
5
–
3
70
62
10
88
77
–
–
–
–
–
–
スイス
5
4
7
–
2
77
72
6
92
87
–
–
–
–
–
–
シリア
68
48
97
96
54
58
42
15
79
57
72
70
0.98
47
46
0.99
タジキスタン
32
19
51
87
54
34
31
22
61
55
98
98
1.00
88
79
0.90
398
281
570
49
95
42
35
22
65
54
81
82
1.01
–
–
–
20
14
32
100
60
78
76
6
93
91
93
92
0.99
77
82
1.06
8
5
10
100
19
49
18
18
73
26
89
88
0.98
83
81
0.97
東ティモール
215
150
300
29
51
31
28
26
54
49
96
99
1.03
48
56
1.16
トーゴ
368
255
518
59
85
22
20
33
40
35
96
90
0.93
32
15
0.48
トンガ
124
57
270
98
30
35
30
28
56
48
99
99
1.00
71
80
1.12
トリニダード・トバゴ
63
49
80
100
36
51
44
19
73
64
99
98
0.99
70
75
1.07
チュニジア
62
42
92
99
6
65
54
10
86
72
99
98
0.99
–
–
–
トルコ
16
12
21
97
29
74
48
6
92
60
94
93
0.99
88
85
0.97
トルクメニスタン
42
20
73
100
21
58
51
15
80
71
–
–
–
–
–
–
–
–
–
–
29
–
–
–
–
–
–
–
–
–
–
–
スリランカ
タンザニア
タイ
マケドニア(旧ユーゴスラビア)
タークス・カイコス諸島
ツバル
–
–
–
98
42
35
28
28
55
44
95
98
1.03
62
78
1.26
343
247
493
57
140
31
29
33
49
45
92
95
1.03
24
22
0.95
24
19
32
99
27
67
51
10
87
67
96
98
1.02
88
89
1.01
アラブ首長国連邦
6
3
11
100
34
49
39
19
72
58
–
–
–
–
–
–
英国
9
8
11
–
19
81
80
5
94
92
–
–
–
–
–
–
米国
14
12
16
99
27
75
69
7
92
85
–
–
–
–
–
–
–
–
–
–
43
69
62
11
87
78
–
–
–
–
–
–
ウルグアイ
15
11
19
98
64
77
74
8
91
87
100
99
1.00
72
79
1.10
ウズベキスタン
36
20
65
100
30
67
61
10
88
79
93
91
0.97
–
–
–
バヌアツ
78
36
169
89
78
48
38
24
66
53
98
97
0.99
51
53
1.04
ベネズエラ
95
77
124
100
95
70
64
12
85
78
93
93
1.00
71
79
1.10
ベトナム
54
41
74
94
36
77
65
7
92
79
–
–
–
–
–
–
西サハラ
–
–
–
–
–
–
–
–
–
–
–
–
–
–
–
–
イエメン
385
274
582
45
67
39
29
27
60
44
92
78
0.85
50
33
0.67
ザンビア
224
162
306
64
145
52
46
20
73
65
88
90
1.02
–
–
–
ジンバブエ
443
363
563
78
110
66
65
11
86
84
86
87
1.02
44
44
1.01
ウガンダ
ウクライナ
米領バージン諸島
98
指　標
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16/09/30 14:21
カイロ会議の目標の検証
妊娠・出産に関連する健康指標
妊産婦死亡率
（出生
10万対）a
世界/地域データ
国/領域/その他の地域
2015
妊産婦死亡率の
不確実性の範囲
（UI 80％）
2015
専門技能者
の立会いの
下での出産
(％）b
下限推計値上限推計値
2006－
2015
リプロダクティブ・ヘルスの指標
15－19歳
の少女
1000人
当たりの
出生数b
2006－
2015
15－49歳の
女性の避妊
実行率(％)
2016
何らかの近代的
方法§ 避妊法§
15－49歳の
女性の家族
計画のアン
メットニーズ
(未充足ニーズ）
の割合§(％)
2016
教育の指標
15－49歳の
女性の避妊
需要充足率§
(％)
15－49歳の
女性の近代的
避妊法を使用
した需要
充足率§(％)
2016
2016
年齢調整後の
初等教育
就学率 (％)
1999－2015
男
女
ジェンダー
パリティ指数：
初等教育
1999－2015
中等教育
就学率 (％)
2000－2015
男
女
ジェンダー
パリティ指数：
中等教育
2000－2015
アラブ諸国
162
138
212
73
58
52
43
16
76
63
86
83
0.96
64
58
アジア・太平洋
127
114
151
70 c
33 c
69
63
10
87
81
95
95
0.99
65
66
1.02
東ヨーロッパ・中央アジア
25
22
31
98
31
65 l
47 l
11 l
86 l
62 l
94
94
0.99
88
87
0.99
ラテンアメリカ・カリブ海地域
68
64
77
93 d
75 h
73 m
67 m
11 m
87 m
80 m
94
94
1.00
74
78
1.06
東・南アフリカ
455
419
556
56
109
40
35
23
63
55
87
85
0.98
34
32
0.93
西・中央アフリカ
48
127
0.83
0.92
676
586
862
18
13
24
43
31
77
68
0.89
38
31
先進工業地域
12
11
14
99 e
18 i
70
61
10
88
77
97
97
1.00
91
93
1.01
開発途上地域
238
228
274
68 f
56 j
63
57
12
84
76
91
90
0.98
62
61
0.99
後発開発途上国
436
418
514
50 g
109 k
40
35
22
65
56
85
80
0.95
37
33
0.90
世界全体
216
207
249
71
51
64
57
12
84
76
92
90
0.98
65
65
1.00
NOTES
– Data not available.
§ Data reflect only women currently married or in union.
a The MMR has been rounded according to the following scheme: <100,
no rounding; 100-999, rounded to nearest 1; and >1,000, rounded to
nearest 10.
b Includes surveys conducted between 2006 and 2015.
c Excludes Cook Islands, Marshall Islands, Nauru, Niue, Palau, Tokelau,
and Tuvalu due to data availability.
d Excludes Anguilla, Aruba, Bermuda, British Virgin Islands, Cayman
Islands, Curacao, Montserrat, Sint Maarten, and Turks and Caicos
Islands due to data availability.
e Excludes Andorra, Belgium, Bermuda, Faeroe Islands, Gibraltar,
Greece, Greenland, Iceland, Liechtenstein, Netherlands, Portugal,
San Marino, Spain, Sweden, Switzerland, and United Kingdom due
to data availability.
f Excludes American Samoa, Anguilla, Aruba, British Virgin Islands,
Cayman Islands, China, Hong Kong SAR, China, Macao SAR, Cook
Islands, Curacao, Dominica, French Guiana, French Polynesia,
Guadeloupe, Guam, Israel, Martinique, Marshall Islands, Montserrat,
Nauru, New Caledonia, Niue, Northern Mariana Islands, Palau,
Puerto Rico, Reunion, Sint Maarten, Tokelau, Turks and Caicos
Islands, Tuvalu, United States Virgin Islands, Wallis and Futuna
Islands, and Western Sahara Islands due to data availability.
g Excludes Tuvalu due to data availability.
h Excludes Anguilla, Antigua and Barbuda, Bermuda, British Virgin
Islands, Cayman Islands, Ecuador, Grenada, Montserrat, Sint
Maarten, and Saint Kitts and Nevis due to data availability.
i Excludes Andorra, Bermuda, Faeroe Islands, Gibraltar, Greenland,
Liechtenstein, and San Marino due to data availability.
j Excludes American Samoa, Anguilla, British Virgin Islands, Cayman
Islands, Cook Islands, Dominica, Marshall Islands, Montserrat,
Nauru, Niue, Northern Mariana Islands, Palau, Saint Kitts and Nevis,
Tokelau, Turks and Caicos Islands, Tuvalu, Wallis and Futuna Islands,
and Western Sahara Islands due to data availability.
k Excludes Tuvalu due to data availability.
l Includes Bulgaria and Romania.
m Includes Netherland Antilles, and excludes Curacao and Sint
Maarten.
1 On 29 November 2012, the United Nations General Assembly
passed Resolution 67/19, which accorded Palestine “non-member
observer State status in the United Nations…”
世界人口白書 2 0 1 6
本文_94-108_cs6.indd 99
99
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人口指標
人口の指標
国 / 領域 /
その他の地域
アフガニスタン
アルバニア
平均余命
人口(百万人)
年平均人口増
加率(％)
10歳の
女子人口
（1000人）
2016
2010－2016
2016
10－24歳
人口の割合
（％）
0－14歳
人口の割合
（％）
15－64歳
人口の割合
（％）
2016
2016
2016
65歳以上
人口の割合
（％）
2016
§
従属人口指数
2016
出生率
平均寿命（年平均）
2015－2020
男
女
合計出生率（年平均）
2015－2020
33.4
2.9
466
35
43
54
3
84.6
60
63
4.2
2.9
0.0
16
24
18
69
13
45.2
76
81
1.8
アルジェリア
40.4
1.9
334
23
29
65
6
53.7
73
78
2.6
アンゴラ
25.8
3.3
363
33
48
50
2
99.5
52
55
5.8
0.1
1.0
1
25
24
69
7
45.2
74
79
2.0
43.8
1.0
356
24
25
64
11
56.5
73
81
2.3
3.0
0.3
17
19
19
70
11
42.1
71
79
1.5
1.6
アンティグア・バーブーダ島
アルゼンチン
アルメニア
アルバ
0.1
0.4
1
21
18
70
13
43.8
74
78
24.3
1.5
146
19
19
66
15
51.7
81
85
1.9
オーストリア
8.6
0.3
39
16
14
67
19
49.5
80
84
1.5
アゼルバイジャン2
9.9
1.4
54
21
23
72
6
39.5
68
74
2.2
バハマ
0.4
1.4
3
23
21
71
9
41.7
73
79
1.8
バーレーン
1.4
1.7
9
22
21
76
2
31.3
76
78
2.0
162.9
1.2
1,564
29
29
66
5
51.4
72
74
2.1
0.3
0.3
2
19
19
66
15
51.0
74
79
1.8
オーストラリア1
バングラデシュ
バルバドス
ベラルーシ
9.5
0.0
46
15
16
69
14
44.2
66
77
1.6
ベルギー
11.4
0.7
62
17
17
65
18
54.9
79
84
1.8
ベリーズ
0.4
2.2
4
31
32
64
4
55.7
68
73
2.5
ベナン
11.2
2.7
144
32
42
55
3
81.2
59
62
4.5
ブータン
0.8
1.4
7
28
26
69
5
46.0
70
71
1.9
ボリビア
2.8
10.9
1.6
113
30
32
61
7
62.9
67
72
ボスニア・ヘルツェゴビナ
3.8
–0.1
16
16
13
71
16
41.5
75
80
1.2
ボツワナ
2.3
2.0
23
29
32
64
4
55.3
62
67
2.7
ブラジル
209.6
0.9
1,587
25
23
69
8
44.4
72
79
1.7
ブルネイ
0.4
1.4
3
24
23
72
5
38.1
78
81
1.8
ブルガリア
7.1
–0.7
33
14
14
65
20
52.9
71
78
1.6
ブルキナファソ
18.6
2.9
257
33
45
52
2
91.4
58
61
5.2
ブルンジ
11.6
3.3
149
31
45
52
3
90.5
56
60
5.7
カンボジア
15.8
1.6
155
30
31
64
4
55.4
68
72
2.5
カメルーン
23.9
2.5
310
33
42
54
3
83.6
56
58
4.5
カナダ
36.3
1.0
187
18
16
67
17
48.2
81
84
1.6
カーボヴェルデ
0.5
1.2
5
30
29
66
5
51.2
72
76
2.2
中央アフリカ共和国
5.0
2.0
60
32
39
57
4
74.5
51
55
4.0
チャド
14.5
3.3
203
34
48
50
2
100.1
51
54
5.8
チリ
18.1
1.1
120
22
20
69
11
45.4
80
85
1.7
1,382.3
0.5
7,080
18
17
73
10
37.5
75
78
1.6
7.3
0.8
22
14
12
72
16
38.6
82
87
1.3
0.6
1.8
2
15
13
77
9
29.8
79
83
1.3
48.7
1.0
390
25
24
69
7
45.4
71
78
1.8
0.8
2.4
10
31
40
57
3
75.2
63
66
4.2
中国
3
4
中国(香港）
5
中国(マカオ）
コロンビア
コモロ
コンゴ民主共和国
79.7
3.2
1,087
32
46
51
3
95.5
58
61
5.7
コンゴ共和国
4.7
2.6
61
31
43
54
4
86.1
62
65
4.6
コスタリカ
4.9
1.1
35
24
22
69
9
45.2
78
82
1.8
23.3
2.4
297
33
42
55
3
83.0
52
54
4.8
コートジボワール
100
指　標
本文_94-108_cs6.indd 100
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人口指標
人口の指標
国/領域/その他の地域
クロアチア
キューバ
平均余命
人口(百万人)
年平均人口増
加率(％)
10歳の
女子人口
（1000人）
2016
2010－2016
2016
10－24歳
人口の割合
（％）
0－14歳
人口の割合
（％）
15－64歳
人口の割合
（％）
2016
2016
2016
65歳以上
人口の割合
（％）
2016
§
従属人口指数
2016
出生率
平均寿命（年平均）
2015－2020
男
合計出生率（年平均）
女
2015－2020
4.2
–0.4
21
16
15
66
19
51.8
75
81
1.5
11.4
0.1
61
18
16
70
14
43.8
78
82
1.6
2.1
キュラソー
0.2
1.2
1
19
19
66
15
52.1
75
81
キプロス6
1.2
1.1
6
20
16
70
13
42.0
79
83
1.4
10.5
0.1
53
14
15
66
19
50.9
76
82
1.5
デンマーク
5.7
0.4
33
19
17
64
19
56.2
79
83
1.8
ジブチ
0.9
1.3
9
30
32
63
4
58.1
61
64
3.0
チェコ
ドミニカ
0.1
0.4
–
–
–
–
–
–
–
–
–
ドミニカ共和国
10.6
1.2
103
28
30
64
7
57.3
71
77
2.4
エクアドル
16.4
1.5
151
27
29
64
7
55.3
74
79
2.4
エジプト
3.2
93.4
2.2
875
26
33
61
5
63.3
70
74
エルサルバドル
6.1
0.3
55
29
26
65
8
53.4
69
78
1.9
赤道ギニア
0.9
2.9
10
30
39
58
3
72.8
57
60
4.5
エリトリア
5.4
2.2
71
32
43
55
3
82.4
63
67
4.0
エストニア
1.3
–0.3
7
15
16
65
19
54.4
73
82
1.7
エチオピア
101.9
2.5
1,320
35
41
56
4
79.8
64
68
4.0
フィジー
0.9
0.7
8
26
29
65
6
53.1
68
74
2.5
フィンランド7
5.5
0.5
29
17
16
63
21
59.7
79
84
1.8
フランス
64.7
0.4
393
18
18
62
19
61.1
80
86
2.0
仏領ギアナ
0.3
2.7
3
27
34
61
5
62.8
77
84
3.3
仏領ポリネシア
0.3
1.1
2
24
22
70
8
42.8
75
80
2.0
ガボン
1.8
2.2
20
30
37
58
5
72.6
65
67
3.7
ガンビア
2.1
3.2
28
32
46
52
2
94.0
60
63
5.5
8
ジョージア
4.0
–1.1
19
18
18
68
14
46.4
72
79
1.8
ドイツ
80.7
0.1
337
15
13
66
21
52.2
79
84
1.4
ガーナ
28.0
2.4
323
31
39
58
3
73.0
61
63
4.0
ギリシャ
10.9
–0.4
52
15
15
64
22
56.7
79
84
1.3
グレナダ
0.1
0.4
1
26
26
66
7
50.6
71
76
2.1
グアダルーペ9
0.5
0.5
4
20
22
63
15
57.9
79
85
2.1
グアム
0.2
1.3
1
26
25
66
9
52.0
78
83
2.3
グアテマラ
16.7
2.1
191
32
36
59
5
69.8
69
76
3.0
ギニア
12.9
2.7
166
32
42
55
3
83.4
60
61
4.7
1.9
2.4
23
31
41
56
3
78.4
54
58
4.6
0.8
0.4
7
33
28
67
5
50.0
64
69
2.5
10.8
1.4
117
31
33
62
5
61.4
62
66
2.8
ギニアビサウ
ガイアナ
ハイチ
ホンジュラス
8.2
1.5
86
32
31
64
5
56.2
71
76
2.3
ハンガリー
9.8
–0.3
48
16
15
67
18
48.7
72
79
1.4
アイスランド
0.3
0.7
2
20
20
66
14
52.2
82
85
1.9
1,326.8
1.2
12,033
28
28
66
6
51.9
68
71
2.3
260.6
1.3
2,229
26
28
67
5
48.8
67
72
2.4
インド
インドネシア
イラン
80.0
1.3
587
22
24
71
5
40.6
75
77
1.6
イラク
37.5
3.3
452
31
41
56
3
78.5
68
72
4.4
4.7
0.3
33
18
22
65
13
54.4
80
84
2.0
アイルランド
イスラエル
イタリア
8.2
1.6
69
23
28
61
11
65.0
81
85
2.9
59.8
0.1
276
14
14
64
23
57.1
81
86
1.5
世界人口白書 2 0 1 6
本文_94-108_cs6.indd 101
101
16/09/30 14:21
人口指標
人口の指標
国/領域/その他の地域
ジャマイカ
日本
ヨルダン
平均余命
人口(百万人)
年平均人口増
加率(％)
10歳の
女子人口
（1000人）
2016
2010－2016
2016
10－24歳
人口の割合
（％）
0－14歳
人口の割合
（％）
2016
2016
15－64歳
人口の割合
（％）
2016
65歳以上
人口の割合
（％）
2016
§
従属人口指数
2016
出生率
平均寿命（年平均）
2015－2020
男
女
合計出生率（年平均）
2015－2020
2.8
0.4
22
27
23
68
9
48.0
74
79
2.0
126.3
–0.1
533
14
13
60
27
65.7
81
87
1.5
7.7
2.9
85
30
35
61
4
64.1
73
76
3.2
カザフスタン
17.9
1.5
137
21
27
66
7
51.8
65
75
2.5
ケニア
47.3
2.6
612
32
42
55
3
80.3
61
65
4.1
キリバス
0.1
1.8
1
29
35
61
4
62.9
64
70
3.6
北朝鮮
25.3
0.5
172
23
21
70
9
43.8
67
75
1.9
韓国
50.5
0.5
222
18
14
73
14
37.6
80
86
1.3
クウェート
4.0
4.5
26
19
23
75
2
32.6
74
76
2.0
キルギス
6.0
1.7
53
26
32
64
4
56.7
67
75
2.9
ラオス
6.9
1.7
75
32
34
62
4
62.1
66
69
2.8
ラトビア
2.0
–1.1
10
15
15
65
19
52.7
70
79
1.6
レバノン
6.0
5.4
46
27
24
68
8
46.8
79
82
1.7
レソト
2.2
1.2
24
34
36
60
4
67.1
50
50
3.0
リベリア
4.6
2.6
60
32
42
55
3
81.9
61
63
4.5
リビア
6.3
0.2
61
25
30
66
5
52.0
70
75
2.3
リトアニア
2.9
–1.5
13
17
15
66
19
50.5
68
79
1.6
ルクセンブルク
0.6
2.1
3
18
16
69
14
44.1
80
84
1.6
マダガスカル
24.9
2.8
317
33
41
56
3
79.6
65
68
4.2
17.7
3.1
244
33
45
52
3
93.7
65
67
4.9
30.8
1.5
250
27
24
70
6
43.4
73
78
1.9
0.4
1.8
3
27
27
68
5
47.4
77
79
2.0
18.1
3.0
253
32
47
50
3
99.8
60
60
5.9
マルタ
0.4
0.3
2
18
14
66
20
51.3
80
83
1.5
マルチニーク
0.4
0.1
2
18
17
63
20
57.8
79
85
1.9
モーリタニア
4.2
2.5
51
31
40
57
3
75.6
62
65
4.4
モーリシャス11
1.3
0.4
9
23
19
71
10
40.6
72
78
1.4
128.6
1.4
1,143
27
27
66
7
51.1
75
80
2.1
マラウイ
マレーシア10
モルディブ
マリ
メキシコ
ミクロネシア
0.1
0.2
1
35
34
62
5
61.6
69
71
3.1
モルドバ12
4.1
–0.1
20
18
16
74
10
35.3
68
76
1.2
モンゴル
3.0
1.7
25
24
29
67
4
48.7
66
75
2.5
モンテネグロ
0.6
0.1
4
20
18
68
14
48.1
74
79
1.7
モロッコ
34.8
1.4
288
25
27
67
6
50.3
74
76
2.4
モザンビーク
28.8
2.8
396
33
45
51
3
94.2
55
57
5.1
ミャンマー
54.4
0.8
513
28
27
67
6
48.2
64
69
2.1
ナミビア
2.5
2.3
28
32
37
60
4
67.1
63
68
3.3
ネパール
28.9
1.2
318
33
32
63
6
60.0
69
72
2.1
オランダ
17.0
0.3
93
18
16
65
19
54.0
80
84
1.8
ニューカレドニア
0.3
1.3
2
23
22
68
10
47.9
75
80
2.0
ニュージーランド
4.6
0.7
30
20
20
65
15
54.6
81
84
2.0
2.2
ニカラグア
6.2
1.2
59
29
30
65
5
53.3
73
79
ニジェール
20.7
4.0
291
31
51
47
3
113.3
62
64
7.5
187.0
2.7
2,411
31
44
53
3
87.6
53
54
5.4
ナイジェリア
102
指　標
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人口指標
人口の指標
国/領域/その他の地域
13
平均余命
人口(百万人)
年平均人口増
加率(％)
10歳の
女子人口
（1000人）
2016
2010－2016
2016
10－24歳
人口の割合
（％）
2016
0－14歳
人口の割合
（％）
15－64歳
人口の割合
（％）
2016
2016
65歳以上
人口の割合
（％）
2016
§
従属人口指数
2016
出生率
平均寿命（年平均）
2015－2020
男
合計出生率（年平均）
女
2015－2020
ノルウェー
5.3
1.2
31
19
18
65
17
52.8
80
84
1.8
オマーン
4.7
7.6
27
20
21
76
3
31.3
76
80
2.5
3.4
パキスタン
192.8
2.1
2,000
30
35
61
4
65.0
66
68
パレスチナ自治政府14
4.8
2.7
58
34
40
57
3
75.2
71
76
3.9
パナマ
4.0
1.6
34
25
27
65
8
53.2
75
81
2.4
パプアニューギニア
7.8
2.1
89
31
37
60
3
66.3
61
65
3.6
パラグアイ
6.7
1.3
65
30
30
64
6
56.0
71
76
2.4
ペルー
31.8
1.3
280
26
28
65
7
53.0
73
78
2.4
フィリピン
102.3
1.6
1,012
29
32
64
5
57.2
65
72
2.9
ポーランド
38.6
0.0
185
16
15
69
16
45.1
74
82
1.3
ポルトガル
10.3
–0.4
49
16
14
65
21
53.9
79
84
1.2
プエルトリコ
3.7
–0.1
22
21
19
67
15
50.2
76
84
1.6
カタール
2.3
4.3
10
20
16
83
1
20.3
78
80
1.9
レユニオン
0.9
0.7
7
23
23
66
11
51.3
78
84
2.1
ルーマニア
19.4
–0.8
103
16
15
67
18
49.5
72
79
1.5
143.4
0.0
731
15
17
69
14
44.6
65
76
1.7
11.9
2.4
157
32
41
57
3
76.8
63
68
3.6
セントクリストファー・ネーヴィス
0.1
1.2
–
–
–
–
–
–
–
–
–
セント・ルシア
0.2
0.8
1
25
23
68
9
46.9
73
78
1.8
セントビンセントおよびグレナディーン諸島
0.1
0.0
1
26
24
68
8
46.3
71
76
1.9
サモア
0.2
0.7
2
31
37
58
5
73.2
71
78
3.9
サンマリノ
0.0
0.7
–
–
–
–
–
–
–
–
–
サントメ・プリンシペ
0.2
2.1
3
32
42
55
3
83.2
65
69
4.4
ロシア
ルワンダ
サウジアラビア
32.2
2.3
291
24
28
69
3
45.6
74
76
2.6
セネガル
15.6
3.1
200
32
44
53
3
87.6
66
70
4.8
セルビア15
8.8
–0.5
48
18
16
66
18
51.0
73
78
1.6
セーシェル
0.1
0.7
1
21
24
69
7
44.2
70
79
2.2
シエラレオネ
6.6
2.2
88
33
42
55
3
81.0
51
53
4.3
シンガポール
5.7
1.9
30
19
15
72
12
38.1
81
87
1.3
セント・マーチン
0.0
2.9
–
–
–
–
–
–
–
–
–
スロバキア
5.4
0.1
26
16
15
71
14
41.8
73
80
1.4
スロベニア
2.1
0.1
10
14
15
67
18
50.1
78
84
1.6
ソロモン諸島
0.6
2.0
7
32
39
57
3
74.1
67
70
3.8
ソマリア
11.1
2.4
153
33
47
51
3
97.6
55
58
6.1
南アフリカ共和国
55.0
1.1
529
28
29
66
5
51.6
56
59
2.3
4.7
南スーダン
12.7
3.9
162
33
42
55
3
83.0
56
58
スペイン16
46.1
–0.2
235
14
15
66
19
51.1
81
86
1.4
スリランカ
20.8
0.5
174
23
24
66
10
51.5
72
79
2.0
スーダン
41.2
2.2
513
32
40
56
3
77.1
63
66
4.1
スリナム
0.5
0.9
5
25
26
67
7
50.4
68
75
2.3
スワジランド
1.3
1.5
15
34
37
59
4
69.2
50
48
3.1
スウェーデン
9.9
0.8
55
17
17
62
20
60.4
81
84
1.9
スイス
8.4
1.1
39
16
15
67
18
49.4
82
85
1.6
シリア
18.6
–1.8
226
33
36
60
4
67.2
65
77
2.8
世界人口白書 2 0 1 6
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人口指標
人口の指標
国/領域/その他の地域
平均余命
人口(百万人)
年平均人口増
加率(％)
10歳の
女子人口
（1000人）
2016
2010－2016
2016
10－24歳
人口の割合
（％）
2016
0－14歳
人口の割合
（％）
2016
15－64歳
人口の割合
（％）
2016
65歳以上
人口の割合
（％）
2016
§
従属人口指数
2016
出生率
平均寿命（年平均）
2015－2020
男
合計出生率（年平均）
女
2015－2020
タジキスタン
8.7
2.2
84
29
35
62
3
61.4
67
74
3.3
タンザニア17
55.2
3.2
747
32
45
52
3
93.6
65
68
4.9
タイ
1.5
68.1
0.4
399
19
17
72
11
39.5
72
78
マケドニア(旧ユーゴスラビア)
2.1
0.1
11
19
17
70
13
42.0
74
78
1.6
東ティモール
1.2
2.3
14
32
43
52
6
93.5
68
71
5.3
トーゴ
7.5
2.7
97
32
42
55
3
81.3
60
62
4.3
トンガ
0.1
0.5
1
32
36
58
6
72.9
70
76
3.6
トリニダード・トバゴ
1.4
0.5
9
20
21
70
10
43.8
67
74
1.7
チュニジア
11.4
1.1
80
22
23
69
8
45.5
73
78
2.1
トルコ
79.6
1.6
653
25
25
67
8
49.5
73
79
2.0
トルクメニスタン
5.4
1.3
49
27
28
68
4
47.8
62
70
2.2
タークス・カイコス諸島
0.0
2.0
–
–
–
–
–
–
–
–
–
ツバル
0.0
0.2
–
–
–
–
–
–
–
–
–
ウガンダ
40.3
3.3
577
34
48
50
2
101.3
59
63
5.5
ウクライナ
44.6
–0.4
210
15
15
69
16
44.4
66
76
1.6
アラブ首長国連邦
9.3
1.8
39
17
14
85
1
18.1
77
79
1.7
英国
65.1
0.6
368
18
18
64
18
55.7
79
83
1.9
米国
324.1
0.7
2,045
20
19
66
15
51.5
77
82
1.9
米領バージン諸島
0.1
0.0
1
20
20
62
18
62.5
79
84
2.2
ウルグアイ
3.4
0.3
24
22
21
64
15
55.7
74
81
2.0
30.3
1.5
260
26
29
67
5
49.9
65
72
2.3
0.3
2.3
3
29
36
60
4
67.8
71
75
3.2
ベネズエラ
31.5
1.4
284
27
28
66
6
52.1
71
79
2.3
ベトナム
94.4
1.1
664
23
23
70
7
42.8
72
81
2.0
西サハラ
0.6
2.2
5
24
25
71
3
39.9
68
72
2.1
3.8
ウズベキスタン
バヌアツ
イエメン
27.5
2.5
340
34
40
57
3
74.7
63
66
ザンビア
16.7
3.1
232
33
46
51
3
94.6
60
65
5.1
ジンバブエ
16.0
2.2
200
32
42
55
3
80.2
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3.6
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人口指標
人口の指標
世界/地域データ
国/領域/その他の地域
アラブ諸国
平均余命
人口(百万人)
年平均人口増
加率(％)
10歳の
女子人口
（1000人）
2016
2010－2016
2016
10－24歳
人口の割合
（％）
0－14歳
人口の割合
（％）
15－64歳
人口の割合
（％）
2016
2016
2016
28
34
24 a
24 a
65歳以上
人口の割合
（％）
§
従属人口指数
出生率
平均寿命（年平均）
2015－2020
合計出生率（年平均）
2016
2016
男
女
2015－2020
61
5
64.1
68
72
3.3
68 a
7a
46.4 a
70 a
73 a
2.1 a
346
2.0
3,546
3,902
1.0
29,854
東ヨーロッパ・中央アジア
241
0.9
1,691
22
23
68
9
48.0
69
76
2.0
ラテンアメリカ・カリブ海地域
636
1.1
5,311
26 b
25 b
67 b
8b
49.7 b
72 b
79 b
2.0 b
東・南アフリカ
561
2.7
7,274
32
42
54
3
83.5
60
64
4.4
アジア・太平洋
西・中央アフリカ
414
2.7
5,361
32
44
53
3
87.2
56
58
5.2
先進工業地域
1,255
0.3
6,686
17
16
66
18
52.4
76
82
1.7
開発途上地域
6,178
1.4
53,557
26
28
66
7
52.6
68
72
2.6
977
2.4
12,047
32
40
57
4
76.4
63
66
4.0
7,433
1.2
60,424
24
26
66
8
52.5
69
74
2.5
後発開発途上国
世界全体
NOTES
— Data not available.
§ Due to rounding, dependency ratios may differ from numbers
calculated based on percentage of population aged 0-14, aged 15-64 and aged 65 and older. a Excludes Cook Islands, Marshall Islands, Nauru, Niue, Palau,
Tokelau, and Tuvalu due to data availability.
b Excludes Anguilla, Bermuda, British Virgin Islands, Cayman Islands,
Dominica, Montserrat, Saint Kitts and Nevis, Sint Maarten, and
Turks and Caicos Islands due to data availability.
1 Includes Christmas Island, Cocos (Keeling) Islands and Norfolk Island.
2 Includes Nagorno-Karabakh.
3 For statistical purposes, the data for China do not include Hong
Kong and Macao, Special Administrative Regions (SAR) of China,
and Taiwan Province of China.
4 As of 1 July 1997, Hong Kong became a Special Administrative
Region (SAR) of China.
5 As of 20 December 1999, Macao became a Special Administrative
Region (SAR) of China.
6 Includes data for Northern Cyprus.
7 Includes Åland Islands.
8 Includes Abkhazia and South Ossetia.
9 Includes Saint Barthélemy and Sint Martin (French part).
10 Includes Sabah and Sarawak.
11 Includes Agalega, Rodrigues and Saint Brandon.
12 Includes Transnistria.
13 Includes Svalbard and Jan Mayen Islands.
14 Includes East Jerusalem. On 29 November 2012, the United Nations
General Assembly passed Resolution 67/19, which accorded
Palestine “non-member observer State status in the United Nations…”
15 Includes Kosovo.
16 Includes Canary Islands, Ceuta and Melilla.
17 Includes Zanzibar
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Technical notes for indicators
Data sources and definitions
The statistical tables in The State of World Population 2016 include
indicators that track progress toward the goals of the Framework of
Actions for the follow-up to the Programme of Action of the International Conference on Population and Development (ICPD) beyond
2014, and the Sustainable Development Goals (SDGs) in the areas of
maternal health, access to education, reproductive and sexual health.
In addition, these tables include a variety of demographic indicators.
The statistical tables support UNFPA’s focus on progress and results
towards delivering a world where every pregnancy is wanted, every
birth is safe, and every young person’s potential is fulfilled.
Different national authorities and international organizations may
employ different methodologies in gathering, extrapolating or
analysing data. To facilitate the international comparability of data, UNFPA relies on the standard methodologies employed by the main
sources of data. In some instances, therefore, the data in these tables
differ from those generated by national authorities. Data presented
in the tables are not comparable to the data in previous The State
of the World Population due to regional classifications updates,
methodological updates and revisions of time series data. The statistical tables draw on nationally representative household
surveys such as Demographic and Health Surveys (DHS) and
Multiple Indicator Cluster Surveys (MICS), United Nations
organizations estimates, and inter-agency estimates. They also
include the latest population estimates and projections from
World Population Prospects: the 2015 revision and Model-based
Estimates and Projections of Family Planning Indicators 2015
(United Nations Department of Economic and Social Affairs,
Population Division). Data are accompanied by definitions, source,
and notes. The statistical tables in The State of World Population
2016 generally reflect information available as of July 2016.
Monitoring ICPD goals: selected indicators
Maternal and newborn health
Maternal mortality ratio (MMR), deaths per 100,000 live births
and range of MMR uncertainty (UI 80%), lower and upper estimates 2015. Source: United Nations Maternal Mortality Estimation
Inter-agency Group (MMEIG). This indicator presents the number of
deaths of women from pregnancy-related causes per 100,000 live
births. The estimates are produced by the MMEIG using data from
civil registration and vital statistics systems, household surveys, surveillance systems, population censuses, and other specialized studies/surveys. UNFPA, World Health Organization, the World Bank,
UNICEF, and the United Nations Population Division are members of
the MMEIG. Estimates and methodologies are reviewed regularly
by the MMEIG. MMEIG estimates should not be compared with
previous inter-agency estimates.
Births attended by skilled health personnel, per cent, 20062015. Source: United Nations Inter-Agency and Expert Group
on Millennium Development Goals Indicators and UNFPA global
database. Regional aggregates calculated by UNFPA based on data
from United Nations Inter-Agency and Expert Group on Millennium
106
Development Goals Indicators and UNFPA global database.
Percentage of births attended by skilled health personnel (doctors,
nurses or midwives) is the percentage of deliveries attended by
health personnel trained in providing life-saving obstetric care,
including giving the necessary supervision, care and advice to
women during pregnancy, labour and the post-partum period;
conducting deliveries on their own; and caring for newborns.
Traditional birth attendants, even if they receive a short training
course, are not included.
Adolescent birth rate, per 1,000 women aged 15-19, 2006-2015.
Source: United Nations Population Division and UNFPA global
database. Regional aggregates calculated by UNFPA based on
data from United Nations Population Division and UNFPA global
database. The adolescent birth rate represents the risk of childbearing among adolescent women 15 to 19 years of age. For civil
registration, rates are subject to limitations that depend on the
completeness of birth registration, the treatment of infants born
alive but dead before registration or within the first 24 hours of
life, the quality of the reported information relating to age of the
mother, and the inclusion of births from previous periods. The
population estimates may suffer from limitations connected to
age misreporting and coverage. For survey and census data, both
the numerator and denominator come from the same population.
The main limitations concern age misreporting, birth omissions,
misreporting the date of birth of the child, and sampling variability
in the case of surveys.
Sexual and reproductive health
The United Nations Population Division produces a systematic
and comprehensive set of annual, model-based estimates and
projections, provided for a range of family planning indicators for a
60-year time period. Indicators include contraceptive prevalence,
unmet need for family planning, total demand for family planning
and the percentage of demand for family planning that is satisfied
among married or in-union women for the period from 1970 to
2030. A Bayesian hierarchical model combined with countryspecific time trends was used to generate the estimates, projections
and uncertainty assessments. The model advances previous work
and accounts for differences by data source, sample population
and contraceptive methods included in measures of prevalence.
More information on family planning model-based estimates,
methodology and updates can be found at www.un.org/en/
development/desa/population. The estimates are based on the
country-specific data compiled in World Contraceptive Use 2015.
Contraceptive prevalence rate, women currently married/in union
aged 15-49, any method and any modern method, 2016. Source:
United Nations Population Division. Model-based estimates are
based on data that are derived from sample survey reports. Survey
data estimate the proportion of married women (including women
in consensual unions) currently using, respectively, any method
or modern methods of contraception. Modern or clinic and supply
methods include male and female sterilization, IUD, the pill, injectables, hormonal implants, condoms and female barrier methods.
テクニカル・ノート
TECHNI
CAL NOTES
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Unmet need for family planning rate, women aged 15-49, 2016.
Source: United Nations Population Division. Women with unmet
need for spacing births are those who are fecund and sexually
active but are not using any method of contraception, and report
wanting to delay the next child. This is a subcategory of total
unmet need for family planning, which also includes unmet need
for limiting births. The concept of unmet need points to the gap
between women’s reproductive intentions and their contraceptive
behaviour. Unmet need here is expressed as a percentage based
on women who are married or in a consensual union, in line with
monitoring for Millennium Development Goals.
Average annual rate of population change, per cent, 2010-2015.
Source: United Nations Population Division. Regional aggregates
calculated by UNFPA based on data from United Nations Population Division. These figures refer to the average exponential rate of
growth of the population over a given period, based on a medium
variant projection.
Proportion of demand satisfied with modern methods, women
currently married/in union aged 15-49, 2016. Source: United
Nations Population Division. Percentage of total demand for family
planning among married or in-union women aged 15 to 49 that are
satisfied.
Population aged 10-24, per cent, 2016. Source: UNFPA
calculation based on data from United Nations Population Division.
These indicators present the proportion of the population between
age 10 and age 24.
Total population aged 10, female, in thousands, 2016. Source:
UNFPA calculation based on data from the United Nations Population Division. These indicators present the estimated size of the
national population of 10-year-old females.
Proportion of demand satisfied with modern methods (mPDS) =
Contraceptive prevalence rate for modern methods (mCPR) divided
by total demand for family planning (TD).
Population aged 0-14, per cent, 2016. Source: UNFPA calculation
based on data from United Nations Population Division. These
indicators present the proportion of the population between age 0 and age 14.
Where total demand = Contraceptive prevalence rate plus unmet
need for contraception rate (UNR), that is
TD = CPR + UNR and
mPDS = mCPR /(CPR+UNR)
Population aged 15-64, per cent, 2016. Source: UNFPA
calculation based on data from United Nations Population Division.
These indicators present the proportion of the population between
age 15 and age 64.
Education
Population aged 65 and older, per cent, 2016. Source: UNFPA
calculation based on data from United Nations Population Division.
These indicators present the proportion of the population aged 65
and older.
Male and female adjusted primary school enrolment, net per cent
of primary school-age children, 1999-2015. Source: UNESCO Institute for Statistics. The adjusted primary school net enrolment ratio
indicates the percentage of children of the official primary age group
who are enrolled in primary or secondary education.
Male and female secondary school enrolment, net per cent of
secondary school-age children, 2000-2015. Source: UNESCO
Institute for Statistics. The secondary school net enrolment ratio
indicates the percentage of children of the official secondary age
group who are enrolled in secondary education.
Gender parity index, primary education, 1999-2015. Source:
UNESCO Institute for Statistics. The gender parity index refers to
the ratio of female to male values of adjusted primary school net
enrolment ratio. Parity = 1.00.
Gender parity index, secondary education, 2000/2015. Source:
UNESCO Institute for Statistics. The gender parity index refers
to the ratio of female to male values of secondary school net
enrolment ratio. Parity = 1.00.
Demographic indicators
Total population, in millions, 2016. Source: United Nations Population Division. Regional aggregates calculated by UNFPA based
on data from United Nations Population Division. These indicators
present the estimated size of national populations at mid-year.
Dependency ratio, 2016. Source: United Nations Population
Division. Regional aggregates calculated by UNFPA based on data
from United Nations Population Division. These indicators present
the ratio of dependants (people younger than 15 or older than 64)
to the working-age population (those ages 15-64). Data are shown
as the proportion of dependants per 100 working-age population.
Male and female life expectancy at birth (years), 2015-2020.
Source: United Nations Population Division. Regional aggregates
calculated by UNFPA based on data from United Nations
Population Division. These indicators present the number of
years newborn children would live if subject to the mortality risks
prevailing for the cross section of population at the time of their
birth.
Total fertility rate, 2015-2020. Source: United Nations Population
Division. Regional aggregates calculated by UNFPA based on data
from United Nations Population Division. These indicators present
the number of children who would be born per woman if she lived
to the end of her childbearing years and bore children at each age
in accordance with prevailing age-specific fertility rates.
T H E STAT E OF WORL
世界人口白
D PO P U L AT
書I O N2 0
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Regional classification
UNFPA averages presented at the end of the statistical tables are calculated using data from countries and areas as classified below.
The regional classifications include only the countries where UNFPA works.
Arab States Region
Algeria; Djibouti; Egypt; Iraq; Jordan; Lebanon; Libya; Morocco;
Oman; Palestine; Somalia; Sudan; Syrian Arab Republic; Tunisia;
Yemen
Asia and Pacific Region
Afghanistan; Bangladesh; Bhutan; Cambodia; China; Cook Islands;
Fiji; India; Indonesia; Iran, Islamic Republic of; Kiribati; Korea,
Democratic People’s Republic of; Lao People’s Democratic Republic;
Malaysia; Maldives; Marshall Islands; Micronesia, Federated States
of; Mongolia; Myanmar; Nauru; Nepal; Niue; Pakistan; Palau; Papua
New Guinea; Philippines; Samoa; Solomon Islands; Sri Lanka;
Thailand; Timor-Leste, Democratic Republic of; Tokelau; Tonga;
Tuvalu; Vanuatu; Viet Nam
Eastern Europe and Central Asia Region
Albania; Armenia; Azerbaijan; Belarus; Bosnia and Herzegovina;
Georgia; Kazakhstan; Kyrgyzstan; Moldova, Republic of; Serbia;
Tajikistan; The former Yugoslav Republic of Macedonia; Turkey;
Turkmenistan; Ukraine
East and Southern Africa Region
Angola; Botswana; Burundi; Comoros; Congo, Democratic Republic of the; Eritrea; Ethiopia; Kenya; Lesotho; Madagascar;
Malawi; Mauritius; Mozambique; Namibia; Rwanda; Seychelles;
South Africa; South Sudan; Swaziland; Tanzania, United Republic of Uganda; Zambia; Zimbabwe
Latin American and the Caribbean Region
Anguilla; Antigua and Barbuda; Argentina; Aruba; Bahamas;
Barbados; Belize; Bermuda; Bolivia, Plurinational State of; Brazil;
British Virgin Islands; Cayman Islands; Chile; Colombia; Costa
Rica; Cuba; Curaçao; Dominica; Dominican Republic; Ecuador; El
Salvador; Grenada; Guatemala; Guyana; Haiti; Honduras; Jamaica;
Mexico; Montserrat; Nicaragua; Panama; Paraguay; Peru; Saint
Kitts and Nevis; Saint Lucia; Saint Vincent and the Grenadines; Sint
Maarten; Suriname; Trinidad and Tobago; Turks and Caicos Islands;
Uruguay; Venezuela, Bolivarian Republic of
108
West and Central Africa Region
Benin; Burkina Faso; Cameroon, Republic of; Cape Verde; Central African Republic; Chad; Congo, Republic of the; Côte d’Ivoire; Equatorial Guinea; Gabon; Gambia; Ghana; Guinea; Guinea-Bissau; Liberia; Mali; Mauritania; Niger; Nigeria; São Tomé and Príncipe; Senegal; Sierra Leone; Togo
More developed regions comprise Europe, Northern America,
Australia, New Zealand and Japan.
Less developed comprise all regions of Africa, Asia (except Japan),
Latin America and the Caribbean plus Melanesia, Micronesia and
Polynesia.
The least developed countries, as defined by the United Nations
General Assembly in its resolutions (59/209, 59/210, 60/33,
62/97, 64/L.55, 67/L.43, 64/295) included 48 countries as of
May 2016: 34 in Africa, nine in Asia, four in Oceania and one
in Latin America and the Caribbean — Afghanistan, Angola,
Bangladesh, Benin, Bhutan, Burkina Faso, Burundi, Cambodia,
Central African Republic, Chad, Comoros, Democratic Republic of
the Congo, Djibouti, Equatorial Guinea, Eritrea, Ethiopia, Gambia,
Guinea, Guinea-Bissau, Haiti, Kiribati, Lao People’s Democratic
Republic, Lesotho, Liberia, Madagascar, Malawi, Mali, Mauritania,
Mozambique, Myanmar, Nepal, Niger, Rwanda, São Tomé and
Príncipe, Senegal, Sierra Leone, Solomon Islands, Somalia, South
Sudan, Sudan, Timor-Leste, Togo, Tuvalu, Uganda, United Republic
of Tanzania, Vanuatu, Yemen and Zambia. These countries are also
included in the less developed regions.
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『世界人口白書 2016』の英語版は、UNFPAのホームページ
http://www.unfpa.orgで、ご覧いただけます。
日本語版監修：
阿藤　誠（国立社会保障・人口問題研究所名誉所長）
日本語版制作：
公益財団法人　ジョイセフ
〒162-0843　東京都新宿区市谷田町1－10
保健会館新館
電話
03-3268-5875
FAX
03-3235-9776
E-mail [email protected]
URL
http://www.joicfp.or.jp
日本語版作成：NPC日本印刷株式会社
白書には、再生紙を使用しています。
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世界人口白書2016　制作チーム
SENIOR RESEARCH ADVISER
Shireen Jejeebhoy
LEAD CHAPTER RESEARCHERS AND AUTHORS
David E. Bloom, Harvard T.H. Chan School of Public Health
Jeffrey Edmeades, International Center for Research on Women
Gretchen Luchsinger
Louise Searle, Humanitarian Advisory Group
Lyric Thompson, International Center for Research on Women
UNFPA TECHNICAL ADVISER
Satvika Chalasani
EDITORIAL TEAM
Editor: Richard Kollodge
Editorial associate and digital edition manager: Katheline Ruiz
Digital developer: Hanno Ranck
Publication and web interactive design and production: Prographics, Inc.
ACKNOWLEDGMENTS
Other researchers and writers who were central to the development of the report:
Ayla Black, Humanitarian Advisory Group
Rachel Clement, International Center for Research on Women
Alyssa Lubet, Harvard T.H. Chan School of Public Health
Dara Lee Luca, Mathematica Policy Research
Johanne Helene Iversen, Luster Health Clinic, Luster, Norway
Michael Kuhn, Wittgenstein Centre and Vienna Institute of Demography
Kristine Husøy Onarheim, University of Bergen, Norway
Klaus Prettner, University of Hohenheim, Germany
The Population and Development Branch of UNFPA analysed and
aggregated data in the indicators section of this report. Source data
for the report’s indicators were provided by the Population Division
of the United Nations Department of Economic and Social Affairs,
the United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization
and the World Health Organization.
MAPS AND DESIGNATIONS
The designations employed and the presentation of material in maps in this
report do not imply the expression of any opinion whatsoever on the part of
UNFPA concerning the legal status of any country, territory, city or area or
its authorities, or concerning the delimitation of its frontiers or boundaries.
A dotted line approximately represents the Line of Control in Jammu and
Kashmir agreed upon by India and Pakistan. The final status of Jammu and
Kashmir has not been agreed upon by the parties.
© UNFPA 2016
国連人口基金（UNFPA）は、
すべての妊娠が望まれ、
すべての出産が安全に行われ、
そしてすべての若者の可能性が
満たされるために活動しています。
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世界人口白書　二〇一六
歳の少女の今が私たちの未来を決める
１０
国連人口基金（UNFPA）は、
すべての妊娠が望まれ、
すべての出産が安全に行われ、
10歳の
少女の今が
私たちの未来を
決める
そしてすべての若者の可能性が
満たされるために活動しています。
世界人口白書　2016
H1-4_cs6.indd 1-3
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