富裕層190万とのビジネスの作りとは？

富裕層190万⼈との
ビジネスの作り⽅とは？
Landscape Co., Ltd. All rights Reserved
1
会社紹介
⽇本最⼤のデータベースを活⽤した
マーケティング⽀援会社
商号
設⽴
資本⾦
従業員数
本社
：株式会社ランドスケイプ
：1990年9⽉10⽇
：466,335,500円
：120名
：東京都新宿区⻄新宿3-20-2
東京オペラシティ 15階
事業内容：データベースマーケティングの⽀援事業
独⾃構築した⽇本最⼤級のデータベース
（消費者9,500万件・企業情報750万件）を元にした
データベースマーケティング⽀援とCRM戦略⽴案
加盟団体
：⽶国ダイレクトマーケティング協会（ＤＭＡ）
（社）⽇本ダイレクトメール協会（ＪＤＭＡ）
（社）⽇本テレマーケティング協会（ＪＴＡ）
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2
消費者データベースについて
ランドスケイプは9,500万件の消費者データベース（⽇本の全⼈⼝の
74.8%をカバー）を独⾃構築しています。
コンパイルド
（出版物/公開情報）
⽇本の全⼈⼝の
約74.8%をカバー
・全国医師/社⻑
・⾼額納税者 etc.
電話帳リスト
提携先顧客データ
約7億件
データクレンジング
名寄せ処理
消費者DB
9,500万件
■データは、すべて個⼈情報保護法に準拠した形で、取得・維持されています。
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3
ランドスケイプの事業領域
データベースマーケティング
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4
富裕層とビジネスをつくる。
売上/利益をつくる。
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5
攻略ポイントは「ターゲティング」
売上＝単価×顧客数
× 頻度
顧客数を増加させる
・新規顧客開拓
購入頻度を上げる
・休眠顧客の掘り起こし
離反防⽌
新規獲得
・既存顧客の活性化
優良顧客
育成
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6
売上をつくる要素
利益
売上
顧客数
新規獲得
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単価
離反防⽌
経費
頻度
優良顧客
育成
経費効率
の向上
7
顧客関連指標の改善のポイント
顧客数を増加させる
買ってくれる顧客
購入頻度を上げる
買える顧客
答えは、⾃社の中に。
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8
ターゲティングのポイント（嗜好性）
買ってくれる顧客とは？
既存顧客
商品に肯定的な方
顧客の特性を分析
特有の属性をみつける
優良顧客
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9
ターゲティングのポイント（嗜好性）
買える顧客とは？
購買⼒のある⼈
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10
ターゲティング
購買金額
顧客数
①と②を掛け合わせてターゲット
とする。
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11
富裕層を知る。
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12
消費者意識
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13
富裕層の定義と分布
Global Wealth 2014
:Riding a Wave
of Growth
(BCG)
146万世帯
WORLD WEALTH
REPORRT 2014
(Capgemini)
230万⼈
投資可能資産100万ドル以上
を所有する個⼈の数
Global Wealth Databook
2013
(CREDIT SUISSE)
260万⼈
⽇本の
富裕層
家計⾦融資産100万ドル以上
の世帯の数
推計対象国
63カ国
71カ国
216カ国
推計⼿法
①各国の富の分配に関する
統計を元に富の分配
パターンを推計
②BCGの「Rich List」等を
参考に富の分配の精度を
補完
③各国の投資資産の分配
パターンを推計
①国別総資産の推計値を算出
②対象国別の成⼈間の
資産分布パターンを算出
①各国の平均的な富裕レベル
を算出
②各国の富の分配パターンを
算出
③フォーブスの
「Rich Lists」等を参考に
富分配のパターンを算出
おおよそ
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190万人
⾦融資産と⾮⾦融資産（主に
不動産）の合計から家計の負
債を差し引いた額が100万ド
ル以上の成⼈の数
14
富裕層を⾒つける。
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15
富裕層マーケティングで、よくある悩み。
マス媒体では、
どこにいる？
リーチできない。
カード会員への同梱。
他社と混在する。
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16
ランドスケイプの富裕層データベース
統計値
富裕層
データベース
190
消費者データから富裕層を特定
おおよそ
万人
⾼額納税者公⽰制度
所得税額１０００万円以上の⾼額納税者を公⽰(国税庁）
150,000
17
100,000
50,000
0
1994年
1995年
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1996年
1997年
1998年
1999年
2000年
2001年
2002年
2003年
2004年
2005年
17
富裕層データベース構築と評点の仕組み
9,500万件の消費者データベースの中から3つのカテゴリー属性をそれぞれに評点化し、加点
⽅式で各個⼈の保有評点を算出することで、富裕度の⾼い約190万⼈を特定しています。
職業属性
- 富裕度の⾼い職業
社⻑ / 優良企業役員（上場企業および⼤企業） /
医者・⻭科医 / 弁護⼠ / 公認会計⼠ / マンション
オーナー・家主 / 議員 / 著名⼈など
ビリオネア層
16点以上
クリスタル層
11点以上
11点以上
クリスタル層
プラチナ層
8点以上
8点以上
プラチナ層
ゴールド層
5点以上
5点以上
ゴールド層
評点
9点
7点
6点
居住属性
- 富裕度の⾼い居住地区・居住形態
富裕層特有の属性
- 富裕層と特定できる属性
⾼額納税者 / ⾺主 / 株主（新規公開企業） / ⾼級
外⾞所有 / ゴルフ会員権所有 / ゴルフ場利⽤など
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属性
高額納税者
議員
社
馬主
有資格者: 医師、弁護士、公認会計士
その他職業: 僧侶、著名人、教授、マンションオーナー、優良企業
役員
5点
高級住宅街居住者
高級マンション居住者
株主（新規公開企業）
……
⾼級住宅街の特定 / 豪邸の特定 / ⾼級マンションの
特定など
約3.2万名
約7.7万名
約30.8万名
約145.3万名
1点
所属団体（ロータリークラブ、他）
海外旅行
高級外車所有
ゴルフ会員権保有
名門学校卒業
連続高額納税（納税回数×1点）
加点⽅式でグレーディング
合算評点が“5点”以上を富裕層と定義
18
富裕層評点の仕組み
16点以上
推計資産1000万ドル
11点以上
推計資産300万ドル
ビリオネア
超富裕層
8点以上
推計資産200万ドル
5点以上
推計資産100万ドル
クリスタル
プラチナ
新富裕層
ゴールド
※あくまで推定資産でございます。実際と若⼲差異がある場合がございますので、予めご了承ください。
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19
職業属性
富裕度の⾼い職業カテゴリーをプラス点として評価
下記職業を富裕層DBの評価条件として活⽤

社⻑

優良企業役員（上場企業および⼤企業など）

医者・⻭科医

弁護⼠

公認会計⼠

⼤学教授

マンションオーナー・家主

議員

僧侶

著名⼈
・・・ｅｔｃ
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20
居住属性
富裕度の⾼い居住地区・居住形態カテゴリーをプラス点として評価
居住地区/居住形態を富裕層DBの評価条件として活⽤

⾼級住宅街の特定
ランドスケイプのDB内の富裕層（⾼額納税者、社⻑、その他）が居住する
地区を上位順に抽出、統計情報の世帯数をもとに富裕層の居住率を計算
し⾼級住宅街を特定。そこに居住する⼈たちを抽出

豪邸の特定
⼟地公⽰価格の上位地区で⼤きな家を抽出
（地⽅に関しては⼟地形状の関係上未実施）

⾼級マンションの特定
分譲販売価格が億単位のマンション、
または、⾼級賃貸マンションを特定。
そこに居住する⼈たちを抽出
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21
富裕層特有の属性
富裕層特有のカテゴリーをプラス点として評価
富裕層と推定できる属性を特定

⾼額納税者

株主

⾼級外⾞所有

相続⼈

別荘保有

⼟地保有者

⾼級商材・・・ｅｔｃ
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22
富裕層の職業(2014)
正体不明
社⻑
33.6%
医師
9.5%
地主
7.1%
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23
富裕層の年齢(2014)
50代
60代
50代
15%
70代
25%
60代
28%
70代
30代
40代
80代
不明
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24
富裕層データベース＿メディア掲載例(抜粋）
出版社：東洋経済新報社
2013/6/01号
「動き出した富裕層」という特集で、ランドスケイプの富裕層データベースを元
にした資産10億円以上の富裕者の割合の多い都道府県や市区町村ランキング、富
裕層の職業⽐率が紹介されています。
出版社：毎⽇新聞社
2013/2/26号
⾦持ちの鉄則という特集にて、ランドスケイプの富裕層データベースを元にした富
裕者の割合が多い都道府県ランキングや、富裕層の職業⽐率が紹介されています。
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25
ビリオネア/⾦融資産10億円以上の分布図
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購買可能性客を⾒つける。「属性付与処理」
分析後は、定期購⼊客DB、離反客ＤＢに、係数及びランドスケイプ保有の属性情報
を付与してご提供します。
属性付与
■ マッチング処理イメージ
TEL
定期購⼊客
ランドスケイプ
消費者データベース
離反客
■属性付与した顧客データイメージ
御社保有部分
離反予備群
⾼ロイヤリティ予備群
電話番号
経過日
（R）
購買回数
（F）
離反係数
購買期待
係数
10歳未満
あり
２０歳未満
あり
0467-46-xxxx
180
1
9.0
1.2
1
1
042-485-xxxx
210
4
2.5
5.2
075-541-xxxx
120
3
1.7
4.5
011-211-xxxx
90
2
2.3
6.2
0565-31-xxxx
180
3
9.2
2.3
0798-47-xxxx
60
3
3.2
5.2
03-5451-xxxx
270
2
2.5
9.1
047-334-xxxx
150
1
2.1
4.2
03-3430-xxxx
180
1
1.2
8.9
Landscape Co., Ltd. All rights Reserved
６０歳以上
あり
８０歳以上
あり
富裕層
ダイエット
食品
化粧品
1
1
1
1
1
1
1
居住形態
GEO
SCOPE
1
C110
2
B110
1
B120
1
A310
2
A111
1
1
1
D220
1
1
1
1
A320
B210
1
1
1
2
A111
27
富裕層マ－ケット
事例
〜ターゲティング〜
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28
Landscape Co., Ltd. All rights Reserved
29
新規顧客獲得：⾃動⾞
⽬的
新規獲得
➢ＴＶ
➢ネット広告
課題
解決
⽅法
Landscape Co., Ltd. All rights Reserved
➢ＳＮＳ
➢屋外広告
広告費↑
効果↓
顧客分析
30
キャンペーン運営で困っていたこと。
応募者
応募者だけ
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増える。
が、
31
キャンペーン運営で、よくある悩み。
応募者は
集まった。
どんな⼈が応募
してくれたのか？
応募者は、関⼼を
もっているのか？
でも、当選者が
購買者にならない・・・。
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いったい、キャンペーンに
いくら使ったのか・・・。
32
改善前。当選者は、購買につながらない。
%
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33
当選者が、購買につながらない理由
景品⽬的
適当すぎる回答
購買意思がない
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34
取り組んだこと。⽐較分析。成約者
と
応募者。
⽐較分析
応募者
成約者
&
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35
⽐較分析。ＲＦＭ以外の属性を付与。顧客を⾒える化
①応募時情報
②当選者フラグ
③成約有無
分析：ランドスケイプ
キャンペーンDB
名前
住所
鈴⽊太郎
男
東京都…
岡⽥⼤地
男
新潟県…
⼭本恵⼦
⼥
神奈川県…
若林
男
京都府…
電話
当選者
1
06-
1
富裕層
職業
年齢
APMD
公務員
33
GOLD
医者
45
1
42
…
亮
成約
03-
…
（約5万件）
性別
分析⽤に付与
1
25
※数値は現実のものと異なります。
Landscape Co., Ltd. All rights Reserved
36
属性付与。顧客の「資産保有状況」「職業」を⾒える化
キャンペーン
応募者
（5万件）
成約者
（1,000件）
富裕層
8.8％
17.3％
アッパーミドル層
3.0％
9.2％
社⻑
3.5％
0.8％
医者
2.3％
4.2％
公務員
9.3％
15.4％
教職員
5.7％
9.8％
ゴルフ愛好家
3.9％
2.0％
分析⽤に付与
キャンペーンDB
名前
性別
住所
東京都…
岡⽥⼤地
男
新潟県…
⼭本恵⼦
⼥
神奈川県…
若林
男
京都府…
1
06-
Landscape Co., Ltd. All rights Reserved
1
富裕層
職業
年齢
APMD
公務員
33
GOLD
医者
45
1
42
…
亮
成約
03-
…
男
当選者
…
鈴⽊太郎
電話
RFM以外
の属性
1
25
※数値は現実のものと異なります。
37
Landscape Co., Ltd. All rights Reserved
38
離反防⽌：プライベートバンキング
⽬的
富裕層に案内を
実施したい
課題⾃社情報では
特定できない
解決
⽅法
Landscape Co., Ltd. All rights Reserved
属性情報を付与し
富裕層を特定
39
離反防⽌：プライベートバンキング
他⾏に流れていた潜在優良顧客にピンポイントに
ブランドスイッチを狙うコミュニケーションプランを実施。
国勢調査世帯数（100%）
口座データ
85.5%
マッチング
データ
3.2%
ランドスケイプ富裕層データ
4.9%
隠れ富裕層を可視化
Landscape Co., Ltd. All rights Reserved
40
事例3
Landscape Co., Ltd. All rights Reserved
41
アップセル/クロスセル
要望
顧客の育成 ①ラグジュアリーブランド
売上の拡⼤
取組み・課題
RFM分析/POS分析
Landscape Co., Ltd. All rights Reserved
百貨店やカード会社
顧客への案内DM
顧客データの活⽤：難
42
アップセル/クロスセル
顧客の育成 ①ラグジュアリーブランド
 顧客データベースの名寄せ
 売上につながる顧客分析
解決策
結果
売上拡⼤に成功
■クレンジング&属性付与フロー
ランドスケイプ
消費者DB 9500万件
預かりDB
▲▲件
データ
クレンジング
重複
チェック
注⼒すべき
顧客
IDB
マッチ
世帯重複データ
個⼈重複データ
■ マッチング結果イメージ
住所
電話
直近
購入者
富裕層
属性
職業
居住
形態
⼭⽥太郎
…
…
1
1
医者
不明
野村紘⼦
…
…
主婦
集合住宅
⽥中健
…
…
公務員
集合住宅
遠藤隆
…
…
1
社⻑
⼾建
吉⽥慶⼦
…
…
1
会社員
⼾建
Landscape Co., Ltd. All rights Reserved
可視化 2
優良顧客に
なり得る
休眠顧客
弊社付加部分
御社保有部分
姓名
可視化1
1
1
43
アップセル/クロスセル
顧客の育成 ②ショッピングモール
⽬的
潜在的な優良顧客を
可視化したい
課題購買データでは
特定できない
解決
⽅法
Landscape Co., Ltd. All rights Reserved
属性情報を付与し
優良顧客を特定
44
育成する顧客を特定するために必要なこと。
既存顧客のプロファイリング
まずは顧客全体像の把握
Royal
Established
Repeater
ライフスタイル属性
First-Time
Landscape Co., Ltd. All rights Reserved
45
現在、利益貢献は低いが、将来利益が⾒込める顧客の特定
潜在上位客の可視化
解決 1
上位客
F4
F3
F2
潜在上位客
F1
R1
Landscape Co., Ltd. All rights Reserved
R2
R3
R4
46
顧客分析：ショッピングモール
解決 2
上位顧客分析から新規囲い込み先を可視化
【顧客マップの作成】
⽇本の総⼈⼝
①クライアント上位客
クライアント
顧客データ
②潜在上位客(既存客内）の割合
上位客データ
②
①
③まだアプローチが出来ていない
潜在上位客
③
上位客の傾向と類似する⼈⼝
（例：富裕層180万⼈）
ランドスケイプ保有
消費者データベース（9500万⼈）
Landscape Co., Ltd. All rights Reserved
47
顧客分析で利⽤した「属性」
#
1
2
3
4
年齢
学齢
性別
住所
属性⼀覧
世帯⼈数
1⼈（単⾝世帯）
2⼈
3⼈以上
世帯構成
⼦どものいる世帯
6
⾼齢者のいる世帯
⼥性単⾝世帯など
居住形態
⼾建
集合住宅
7
分譲マンション
賃貸マンション(分譲マンショ
ン以外)
8 電話帳掲載
9 地図帳掲載
富裕層
クリスタル層
10
プラチナ層
ゴールド層
11 アッパーミドル層
5
Landscape Co., Ltd. All rights Reserved
#
属性⼀覧
富裕属性
⾼額納税者（2001-2005）
⾼額遺産相続者
⾼額退職⾦受給者
12
ライオンズ/ロータリークラブ
会員
公開企業株主
アパート・マンションオーナー
ゴルフ会員権保有
個⼈事業主
企業役員（優良企業）
企業社員（優良企業）
弁護⼠
公認会計⼠
13
税理⼠
国家公務員
地⽅公務員
#
属性⼀覧
15 スポーツ志向
16 美容・健康志向
卒業校
卒業⼤学
17
卒業⾼校
教職員
医師
通販マインド
通販利⽤者
通販化粧品購⼊者
14
通販健康⾷品購⼊者
通販雑貨購⼊者
TV通販利⽤者
通販⾷品購⼊者
48
「富裕層」
事例
〜地域特性〜
Landscape Co., Ltd. All rights Reserved
49
GEO-SCOPE(地域特性データベース）
A R E A PA IN T
by "ジオスコープ 2010"
A110：自宅で事業を営むシニア裕福家族
A120：リッチなリタイアシニア
A210：都会派円熟ファミリー
A220：郊外の豊かな円熟者
A310：第一線活躍ファミリー
A320：独身貴族
A410：社会人スターター早婚リッチ
A420：社会人スターター独身リッチ
A511：都会派ビジネスマン
A512：郊外派裕福生活者
A521：都会派裕福生活者
A522：郊外派裕福生活者
B110：事業家高齢者ファミリー
B120：リタイアシングルシニア
B210：都会的プロフェッショナルワーカー
B220：郊外派事業者
B310：都会派ビジネスマン
B320：企業戦士
B410：実家暮らしの社会人スターター
B420：一人暮らしの社会人ビギナー
B511：アッパーミドルクラス都心派大家族
B512：アッパーミドルクラス郊外派大家族
B521：アッパーミドルクラス都心派
B522：アッパーミドルクラス郊外派
C110：地方派シニア家族
C120：シティーリタイア
C210：地方派自営者
C220：熟年ブルーカラー
C310：都市型ワーキングファミリー
C320：都市型シングルワーカー
C410：平均的社会人スターター
C420：平均的シティスターター
C511：生活便利派
C512：農村生活ビッグファミリー
C520：都心単身派
D110：団塊ワーカー
D120：都市型年金生活者
D210：団塊肉体労働ワーカー
D220：団塊サラリーマン夫婦
D310：都会派団地生活家族
D320：単身給与生活者
D410：早婚低所得層
D420：郊外型若年層
D510：郊外居住する生活者
D520：特徴の無い単身生活者
E110：高齢事業主
E120：高齢年金生活者
E210：熟年三世代生活者
E220：特徴のないシニア生活者
E310：肉体労働低所得者
E320：都市型低所得家族
E410：郊外低所得者
E420：都会派ヤングフリーター
E510：農業先住生活者
E520：独身低所得層
分類不能
分類不能
Landscape Co., Ltd. All rights Reserved
50
GEO-SCOPE(地域特性データベース）
コード
51
地域数
⼈⼝
705,826
世帯数
A110
1,258
255,038
A120
555
81,347
36,788
A210
810
442,609
156,938
地域概要
⾃宅で事業を営むシニア裕福家族：　店舗や事務所を持つ個⼈事業主や教授、役員などの⼤家族。⾼齢者が多い。
リッチなリタイアシニア：　都会の住宅地の⼀⼾建てで⼈⽣を楽しむ豊かな⾼齢者。
都会派円熟ファミリー：　都会の持ち家で夫婦と⼦供のみで⼈⽣を楽しむ豊かな家族。
郊外の豊かな円熟者：　郊外で⽣活している豊かな団塊世代の⼤家族。⼩売サービス業が多いエリアに居住する。
第⼀線活躍ファミリー：　都⼼住宅地のマンション・社宅で⽣活し、⾦融・保険や情報通信などの役員を務める⾼収⼊⾼学歴サラリーマン家族。
A220
75
16,987
7,641
A310
1,396
1,924,153
707,548
A320
407
727,522
A410
390
207,619
74,907
A420
239
193,681
98,934 社会⼈スターター独⾝リッチ：　都会の賃貸マンションや社宅に住む独⾝でまだ社会⽣活が短いが⾼年収。公務員や⾦融・保険など⽐較的堅い傾向のある職場に勤めている。⼩売サービス業が多いエリアに居住する。
A511
1,501
1,599,755
A512
817
200,761
A521
690
1,394,416
352,523 独⾝貴族：　都⼼の賃貸マンションで⽣活する⾼収⼊な仕事中⼼のビジネスマンで、専⾨職や管理職として活躍している。⾃分に多くの投資をする。⼩売サービス業が多いエリアに居住する。
社会⼈スターター早婚リッチ：　都会の賃貸マンションや社宅に住み、既婚。⼦供が多く、まだ社会⽣活は短いが⾼年収。
586,904 都会派ビジネスマン：　都会の住宅地に⼀軒家を構え、⼦供と⽣活をエンジョイする豊かな家族。労働⼒も⾼く、第2次産業を中⼼に様々な職に就かれている⽅が多い。
59,419
郊外派裕福⽣活者：　郊外の⼀軒家で⼦供と⽣活をエンジョイしており、農業などの第1次産業を営む。
717,725 都会派裕福⽣活者：　都会の賃貸マンションや社宅に住み、第3次産業に従事。都会の裕福⽣活者の縮図的存在。⼩売サービス業が多いエリアに居住する。
A522
220
12,408
5,883
B110
6,429
3,148,156
1,070,433
B120
904
233,049
104,361
B210
4,155
1,912,019
655,698
郊外派裕福⽣活者：　漁業など第1次産業に従事しており、⾼収⼊。郊外の裕福⽣活者の縮図的存在。
事業家⾼齢者ファミリー：　昔から事業や農業を営む⼀⼾建て持ち家で⽣活をエンジョイする⽐較的豊かなシニア。
リタイア・シングルシニア：　都市近郊で⽣活を満喫する⾼齢単⾝者や⾼齢夫婦で⽐較的⾼収⼊。
都会的プロフェッショナルワーカー：　住宅地に⼀軒家を構え⽣活する団塊世代の夫婦や⼦供たち。技能⼯など専⾨的な職業に就いている。
郊外派事業者：　郊外に⼤家族で居住する団塊世代前後の家族。
都会派ビジネスマン：　マンションや社宅で⽣活する⽐較的⾼収⼊な仕事中⼼のビジネスマンが多い。⼦供は多め。
B220
194
46,528
21,321
B310
4,165
4,595,613
1,692,019
B320
764
1,250,269
B410
1,341
828,003
B420
888
1,054,805
B511
6,980
7,731,016
2,834,450
B512
3,457
1,317,139
401,811
B521
1,970
3,744,809
1,880,531
B522
301
19,212
8,740
C110
16,241
7,892,384
2,689,090
C120
5,291
1,818,790
827,986
C210
8,605
3,800,107
1,295,181
C220
1,067
249,079
116,061
C310
7,958
7,317,446
2,742,590
C320
2,344
2,337,903
1,081,240
C410
2,961
2,046,914
C420
3,574
3,505,719
C511
15,344
17,521,814
6,541,202
C512
7,460
3,256,882
1,046,967
C520
8,067
8,187,973
4,092,320
D110
5,759
2,946,208
1,045,299
D120
4,070
1,506,961
684,431
D210
2,604
969,011
346,726
D220
1,056
262,763
123,128
D310
1,972
1,300,705
497,331
D320
1,266
683,938
322,773
D410
885
571,925
217,324
D420
3,084
1,938,579
1,003,294
D510
7,814
6,338,956
2,379,824
D520
5,792
3,446,929
1,686,939
E110
4,231
2,214,050
E120
7,191
2,761,855
E210
1,845
614,035
228,191
E220
1,554
352,836
169,639
E310
1,033
573,801
217,262
E320
1,049
427,828
203,779 都市型低所得家族：　都会の借家や公営住宅で⼦供を持つ30〜40代夫婦。サービス業に従事しており収⼊は⾼くない。⼩売サービス業が多いエリアに居住する。
E410
593
512,936
188,002
E420
3,913
2,019,905
1,149,264
E510
5,214
3,843,270
1,453,786
E520
7,464
3,329,278
1,664,520
Z
4,443
191,650
17
127,938,499
合計
Landscape Co.,
Ltd. All rights Reserved
582,755 企業戦⼠：　都⼼の便利なマンションや社宅で⽣活する⽐較的⾼収⼊なビジネスマン。専⾨職や役員をしている⽅が多い。⼩売サービス業が多いエリアに居住する。
306,833
実家暮らしの社会⼈スターター：　実家暮らしで、まだ社会⽣活は短い。製造業などの第2次産業に従事している⽅が多く、やや⾼収⼊。
523,557 ⼀⼈暮らしの社会⼈ビギナー：　都会のアパートや独⾝寮で⼀⼈暮らしを⾏う、社会⼈になって間もないビギナー。⽐較的⾼収⼊。⼩売サービス業が多いエリアに居住する。
773,461
アッパーミドルクラス都⼼派⼤家族：　住宅密集地に⼀軒家を構え⽣活する平均的中の上の⼤⼈数家族。労働⼒のあるビジネスマンが多く集まっている。
アッパーミドルクラス郊外派⼤家族：　都⼼からちょっと離れた郊外で、農業や⾃営業を⾏いながら⽣活する平均的中の上の⼤⼈数家族。
アッパーミドルクラス都⼼派：　住宅密集地の公営住宅やアパート・マンションで⽣活する平均的中の上夫婦もしくはシングル。
アッパーミドルクラス郊外派：　都⼼から離れた場所にある賃貸マンションや社宅などで⽣活をする平均的中の上家族。
地⽅派シニア家族：　古くから郊外や⽥園地帯で農業や事業を営み、⼀⼾建の持ち家住宅で⽣活する家族。親⼦孫三世代で⼤家族。
シティーリタイア：　都市近郊に住み、退職者で⼦供も独⽴し夫婦のみの⽣活。年⾦やアルバイト収⼊。
地⽅派⾃営者：　地⽅で⾃⼰所有の⼾建住宅で⽣活し、農業や事業を営む平均的な家族で、やや三世代家族が多い。
熟年ブルーカラー：　都市近郊で飲⾷店や宿泊業などのサービス業に従事。役職は上だが、平均的なファミリー層。
都市型ワーキングファミリー：　都会で⽣活をし、未就学児や⼩中学⽣の⼦供を持つ平均的収⼊の給与⽣活者。
都市型シングルワーカー：　都会の賃貸マンションや社宅で⽣活をしている、単⾝ワーカー。労働⼒が⾼い。⼩売サービス業が多いエリアに居住する。
平均的社会⼈スターター：　都市近郊に住み、社会⼈として⽣活を始めたばかり。実家で暮らしており、第2次産業に多く従事している若年層。
1,761,220 平均的シティスターター：　都会のアパートや独⾝寮に居住する独⾝者。サービス業に従事し、平均的な収⼊を得る。収⼊は平均的。⼩売サービス業が多いエリアに居住する。
811,431
⽣活便利派：　都⼼住宅密集地の中で⽣活し、勤務する様々な⼈々。労働⼒が⾼い。⼩売サービス業が多いエリアに居住する。
農村⽣活ビッグファミリー：　郊外の⼀⼾建てに住み、農業や林業を営み、⾃然に関わる職に携わる。⼦供も多く、⼤家族。
都⼼単⾝派：　都⼼密集地やその周辺のアパートに居住する独⾝者。第三次産業に従事し平均的な収⼊。
団塊ワーカー：　農業、漁業、林業で⽣計を⽴てる⾼齢三世代家族。⼀⼾建て持ち家で⼦供もおり、収⼊は⾼くない。
都市型年⾦⽣活者：　都市近郊や郊外の住宅地で古くから⼀⼾建て借家で⽣活する⾼齢夫婦。収⼊は年⾦が主であまり⾼くは無い。
団塊⾁体労働ワーカー：　地⽅で体を使う仕事に従事する⽐較的⼤家族で、収⼊はあまり⾼くない。
団塊サラリーマン夫婦：　都市近郊の住宅地で⽣活する団塊世代の夫婦。収⼊はあまり⾼くない。
都会派団地⽣活家族：　都会の団地に居住している核家族が多い。専⾨職に従事しており、収⼊は中の下。
単⾝給与⽣活者：　都市近郊や郊外の借家や社宅に住み、第3次産業に従事。収⼊は中の下で、単⾝⽣活者。
早婚低所得層：　早期に結婚した低所得層が多く、郊外の団地に居住。
郊外型若年層：　都市周辺のアパートで独り暮らしする若年層。
郊外居住する⽣活者：　郊外の団地に居住。林業や漁業に従事する⽐較的低所得者層。
特徴の無い単⾝⽣活者：　主に第三次産業の種々雑多な業種・職種に従事し、都⼼の⺠間借家に単⾝で住む⽐較的低所得者。
⾼齢事業主：　産まれてからずっとその地で個⼈事業や農業・林業・漁業を営む⾼齢家族世帯で低収⼊。
1,293,667 ⾼齢年⾦⽣活者：　年⾦収⼊で⽣計を⽴てる⾼齢単⾝夫婦。漁業や林業を営む⼈も存在。公営借家に居住している。⼩売サービス業が多いエリアに居住する。
熟年三世代⽣活者：　親⼦三代その地で家業の農業・漁業を継ぐ５０代家族。低収⼊で⼦供もやや多い。
特徴のないシニア⽣活者：　郊外の公営借家に住み、サービス業に従事する⾼齢夫婦。
⾁体労働低所得者：　建設業や運輸業などの⾁体労働を営む低所得者層。⼦供は多めで、公営借家に居住。
郊外低所得者：　郊外の借家や公営住宅に住む低所得の⼤家族。漁業など第1次産業に従事しており、⼦供もいる。
都会派ヤングフリーター：　都会のアパート暮らしの若年層の低所得者。サービス業に従事し学⽣も多い。
農業専従⽣活者：　先祖代々の農業や事業を継ぐ⼤家族低所得家族で⼦供が多い。
独⾝低所得層：　種々雑多な地域・業種・職種に従事する独⾝低所得層。公営や⺠営の借家に居住している。
10 分類不能
51,796,695
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ご清聴ありがとうございました
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