マルチニューロン記録実験の方法 高橋 晋(京都大学大学院 文学研究科、学振 PD) マルチニューロン活動データが計測された状況と方法を理解せずに、そこから抽出されたスパ イク時系列だけを観て理想的な実験系を仮定し解析を行ってしまえば、その内に秘められた情報 を的確に読み取ることができなくなるだけでなく、事実とは異なった結論を導く危険性をはらん でいる。したがって、マルチニューロン活動データから抽出されたスパイク時系列を解析するた めには、その基となるマルチニューロン活動を計測する方法や、スパイク時系列を抽出する方法 などを理解することが不可欠である。 ここでは、マルチニューロン活動記録法を理解するために必要なマルチ電極(Multi-electrode)、 スパイク抽出(Spike detection)、スパイク弁別(Spike sorting)について概説する。 1.マルチ電極 (Multi-electrodes) マルチニューロン活動データはどのような電極を用いて計測されているのか。 マルチ電極の基本的特性と主な種類を紹介する。 2.スパイク抽出 (Spike detection) スパイクとノイズをどのように切り分けているのか。 一般的なスパイク抽出方法を紹介する。 3.スパイク弁別 (Spike sorting) 複数のニューロン活動が混在しているマルチニューロン活動からどのように個々のニュー ロン活動を弁別しているのか。 多様な Spike sorting を簡単に紹介し、古典的な Template matching 法と最も一般的な Feature clustering 法を概説する。また、手動による方法と自動的な方法の比較をし、その精度につ いて議論する。 参考文献 1. Buzsaki, G., Large-scale recording of neuronal ensembles. Nat Neurosci, 2004. 7(5): p. 446-51. 2. Buzsaki, G., et al., Pattern and inhibition-dependent invasion of pyramidal cell dendrites by fast spikes in the hippocampus in vivo. Proc. Natl. Acad. Sci. USA, 1996. 93(18): p. 9921-9925. 3. Fee, M., P. Mitra, and D. Kleinfeld, Automatic sorting of multiple unit neuronal signals in the presence of anisotropic and non-Gaussian variability. J. Neurosci. Methods, 1996a. 69(2): p. 175-188. 4. Gray, C., et al., Tetrodes markedly improve the reliability and yield of multiple single-unit isolation from multi-unit recordings in cat striate cortex. J. Neurosci. Methods, 1995. 63(1-2): p. 43-54. 5. Harris, K., et al., Accuracy of tetrode spike separation as determined by simultaneous intracellular and extracellular measurements. J. Neurophysiol., 2000. 84(1): p. 401-414. 6. Henze, D.A., et al., Intracellular features predicted by extracellular recordings in the hippocampus in vivo. J Neurophysiol, 2000. 84(1): p. 390-400. 7. Lewicki, M., Bayesian modeling and classification of neural signals. Neural comput., 1994. 6(5): p. 1005-1030. 8. Lewicki, M., A review of methods for spike sorting: the detection and classification of neural action potentials. Network-computation in Neural Systems, 1998. 9(4): p. R53-R78. 9. Recce, M. and J. O'Keefe. The tetrode: a new technique for multi-unit extracellular recording. in Soc. Neurosci. Abstr. 1989. 10. Takahashi, S., Y. Anzai, and Y. Sakurai, Automatic sorting for multi-neuronal activity recorded with tetrodes in the presence of overlapping spikes. J. Neurophysiol., 2003. 89(4): p. 2245-2258. 11. Takahashi, S., Y. Anzai, and Y. Sakurai, A new approach to spike sorting for multi-neuronal activities recorded with a tetrode - how ICA can be practical. Neurosci. Research, 2003b. 46(3): p. 265-272. 12. Takahashi, S. and Y. Sakurai, Real-time and automatic sorting of multi-neuronal activity for sub-millisecond interactions in vivo. Neuroscience, 2005. 134(1): p. 301-15.
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