情報通信審議会 情報通信技術分科会(第119回)

情報通信審議会 情報通信技術分科会(第119回)
日
場
議
1
開
事
次
時:平成28年6月30日(木)
10:00~
所:第1特別会議室(8階)
第
会
2 議 題
(1)答申事項
① 「2GHz帯等を用いた移動衛星通信システム等の在り方及び技術的条件」
のうち「実用準天頂衛星システムの技術的条件」について
【平成25年1月28日付け諮問第2032号】
(2)諮問事項
① 「Ka帯を用いた移動体向けブロードバンド衛星通信システムの技術的
条件」について
【平成28年6月30日付け諮問第2037号】
(3)報告事項
① 「新たな情報通信技術戦略の在り方」に対する第2次中間報告書(案)
について
【平成26年12月18日付け諮問第22号】
②
「小電力の無線システムの高度化に必要な技術的条件」のうち
「デジタルコードレス電話の無線局の高度化に係る技術的条件」の
検討開始について
【平成14年9月30日付け諮問第2009号】
③
3
閉
有線電気通信設備令施行規則の一部改正について
会
<
資料119-1-1
資料119-1-2
資料119-1-3
配
付
資
料
>
衛星通信システム委員会報告
衛星通信システム委員会報告
答申書(案)
概要
資料119-2-1 「Ka帯を用いた移動体向けブロードバンド衛星通信シ
ステムの技術的条件」について 諮問書
資料119-2-2 「Ka帯を用いた移動体向けブロードバンド衛星通信シ
ステムの技術的条件」について 概要
資料119-3-1
資料119-3-2
資料119-4
資料119-5
「新たな情報通信技術戦略の在り方」に対する第2次
中間報告書(案)概要
「新たな情報通信技術戦略の在り方」に対する第2次
中間報告書(案)
「小電力の無線システムの高度化に必要な技術的条件」
のうち「デジタルコードレス電話の無線局の高度化に
係る技術的条件」の検討開始について
有線電気通信設備令施行規則の一部改正について
※審議中継でダウンロードできる資料は、下線のもののみとなっております。
傍聴席
技
術
シ
ス
テ
ム
課
長
塩
崎
電
気
通
信
衛
星
移
動
通
信
課 内
長 藤
移
動
通
信
課 中
長 沢
電
波
政
策
課 田
長 原
電
気
通
信
事
業
部 巻
長 口
電
波
部 渡
長 辺
総
合
通
信
基
盤
局
長
相
田
委
員
富
永
安
藤
委
員
石
戸
委
員
近
藤
委
員
三
甁
委
員
情報通信技術分科会(第119回) 座席表
速記
伊東
分科会長
日時: 平成28年6月30日(木) 10:00~
鈴木
分科会長代理
場所: 総務省第1特別会議室(8階)
中村
管理室長
通 中
信 西
規
格
課
長
操作卓
研 荻
究 原
推
進
室
長
技 野
術 崎
政
策
課
長
戦 吉
略 田
局
参
事
官
官 武
房 田
総
括
審
議
官
森
川
委
員
水
嶋
委
員
前
田
委
員
根
本
委
員
知
野
委
員
事務局
関
係
者
関
係
者
関
係
者
関
係
者
関
係
者
関
係
者
ネ
ネ
ネ
ネ
ネ
ト
業
者
ト
業
者
ト
業
者
ト
業
者
ト
業
者
ッ
関
係
者
ッ
関
係
者
ッ
関
係
者
ッ
出入口
関
係
者
ッ
宮
本
審
理
官
資料119-1-1
情報通信審議会 情報通信技術分科会
衛星通信システム委員会報告 概要
「2GHz帯等を用いた移動衛星通信システム等の在り方及び技術的条件」のうち
「実用準天頂衛星システムの技術的条件」
平成28年6月30日
衛星通信システム委員会
2GHz帯等を用いた移動衛星通信システム等の在り方
1
○ 平成25年1月、総務大臣より「2GHz帯等を用いた移動衛星通信システム等の在り方及び技術的条件」の諮問
を受け、審議開始。
○ 平成26年1月、「在り方」について一部答申。実用準天頂衛星システムの技術的条件を策定することが適当
との結論。
一部答申の概要
測位に使用するL帯(1.2GHz帯等 )について
○
測位に使用するL帯は、既に様々な無線システム(放送事
業用無線局、アマチュア無線局、航空用無線局等)で使用
されている周波数帯であることから、両立可能性を検討
○
机上検討や実測等による検討の結果、既存無線システムと
の干渉は許容可能であり、実用準天頂衛星システムの技術
的条件等の策定段階で、引き続き詳細な共用検討を進める
べきとの結論
メッセージ通信に使用するS帯(2GHz帯等)について
L帯を用いた衛星測位システムの周波数
共用システム:FPU、アマチュア無線、特定ラジオマイク、航空用
DME、画像伝送用携帯局、MTSAT、構内無線局・特定小電力
2GHz帯を用いた移動衛星通信システムの周波数
隣接システム:地上携帯電話、TDD、宇宙運用
○
○
移動衛星通信用に分配されているS帯について、周波数を
有効利用する観点から、実用準天頂衛星システムを含め提
案募集を行った結果、ソフトバンク、NICT 、クアルコム
ジャパンから提案
これらについて、S帯の有効利用の実現可能性(技術的成
立性、運用主体、開発段階)や公共性等の観点から検討を
行った結果、実用準天頂衛星システムに係る技術的条件を策
定することが適当との結論
移動衛星業務に周波数分配のある2GHz帯
地上携帯
↑
1920
1920
上り ↑
1980-2010
1980
2010
1980
2010
TDD
地上携帯
↓
2025 2110
下り ↓
2170-2200
2170
2200
2170
2200
移動衛星
移動衛星
移動
移動
2025 2110
<参考:国際周波数分配>
宇宙運用
2290
宇宙運用
2290
実用準天頂衛星システムについて
○
平成23年9月に「実用準天頂衛星システム事業の推進の基本的な考え方」が閣議決定され、「我が国として実用準天頂
衛星システムの整備に可及的速やかに取り組むこととする。具体的には、2010 年代後半を目途にまずは4機体制を整備
する。将来的には、持続測位が可能となる7機体制を目指すこととする。」とされ、平成28年度末の打ち上げ開始に向
け、内閣府が主体となって実用準天頂衛星システム※の開発・整備が進められている
2
準天頂軌道
※ 準天頂衛星は、複数の衛星が約8時間交代で常に日本の真上に衛星が滞在するような準天頂軌道に配置される。内閣府が整備する実用準天頂衛星システム
(4機体制)は、3機の準天頂衛星と1機の静止軌道衛星により構成される。
実用準天頂衛星システム事業の推進の基本的な考え方
(平成23年9月30日 閣議決定)
実用準天頂衛星システムのサービス概要
<衛星測位サービス(L帯(1.5GHz帯等)を使用)>
GPSによる測位を補完する測
位補完サービスと、補強信号を
用いてGPSによる測位よりも高
精度な測位を実現する測位補強
サービスの機能を具備
<簡易メッセージ同報配信サービス(L帯(1.5GHz帯)を使用)>
準天頂衛星システムは、産業の国際競争力強化、産業・生活・行政の高度化・効率化、アジア太平
洋地域への貢献と我が国プレゼンスの向上、日米協力の強化及び災害対応能力の向上等広義の安全保
障に資するものである。
諸外国が測位衛星システムの整備を進めていることを踏まえ、我が国として、実用準天頂衛星シス
テムの整備に可及的速やかに取り組むこととする。
具体的には、2010年代後半を目途にまずは4機体制を整備する。将来的には、持続測位が可能とな
る7機体制を目指すこととする。
我が国として実用準天頂衛星システムの開発・整備・運用は、準天頂衛星初号機「みちびき」の成
果を活用しつつ、内閣府が実施することとし、関連する予算要求を行うものとする。また、開発・整
備・運用から利用及び海外展開を含む本事業の推進に当たっては、関係省庁及び産業界との連携・協
力を図ることとする。
内閣府がこうした役割を果たすために必要な法律改正を予算措置に合わせて行うこととする。
なお、内閣府に実施体制を整備するに当たっては、行政機関の肥大化につながらないよう配慮する
ものとする。
宇宙基本計画工程表(準天頂衛星システムの開発・
整備、平成27年12月8日 宇宙開発戦略本部決定)
測位用のL帯(1.5GHz帯)を利用し
て、災害発生等の緊急時に、津波情
報、避難情報、交通情報等のメッ
セージ(コード情報)を、特定のエ
リアのユーザ端末に対して一斉に配
信するサービス
<衛星安否確認サービス(S帯(2GHz帯)を使用、静止衛星のみ)>
災害時等において、
避難所・学校・病院
等において収集され
た安否関係や救援物
資等の情報を内閣府
が準天頂衛星を介し
て収集し、防災機関
へ提供
実用準天頂衛星システムの技術的条件の検討概要
3
○ 技術試験事務において、国内外の法令調査等を踏まえた技術的条件項目の抽出・評価、機器の特性試験
や実測等を踏まえた共用条件の検討等を進め、審議に資するための詳細データを収集
技術試験事務の実施内容
技術試験事務の概要
実用準天頂衛星システムの導入に向けて、逼迫する
周波数帯において地上系の既存無線局等との周波数共
用を可能とする技術的条件の検討を行う
実用準天頂衛星システム
サービスリンク
フィーダリンク
1.2GHz帯等
・測位信号
・測位補強信号等
・片方向簡易メッセージ
地上管制局
共用対象の既存無線システム
ユーザ
2GHz帯
・メッセージ通信
<L帯を用いた衛星測位システム>
・ 実用準天頂衛星システム及び共用対象の既存無線システ
ムの無線局諸元・利用形態・利用状況等を調査
・ 国内外の関連規定等を調査し技術的条件項目を評価
・ 受信機の許容干渉レベル、受信機入力飽和特性等を取得
⇒ 上記の調査結果及び実測結果に基づき、既存無線システ
ムとの離隔距離を算出し、運用実態等を踏まえた共用条件
の検討を行い技術的条件(素案)を取りまとめた
<S帯を用いた移動衛星通信システム>
・ 実用準天頂衛星システム及び共用対象の既存無線システ
ムの無線局諸元・利用形態・利用状況等を調査
・ 国内外の関連規定等を調査し技術的条件項目を評価
・ 地上端末を試作し、特性試験による端末の評価
・ 地上携帯電話基地局等からの被干渉波等のデータを収集
し、有線による通信品質試験を実施
⇒ 上記の調査結果及び実測結果に基づき、 既存無線シス
テムとのガードバンド検討を実施し、共用条件の検討を行
い技術的条件(素案)を取りまとめた
L帯衛星測位システムと既存システムとの共用検討結果
4
○ L帯を用いた衛星測位システムが使用する周波数帯には、他の無線システムが多く存在することから、
これらのシステムとの共用検討を実施した結果、共用可能との結論。
共用検討を実施した無線システムの周波数配置
放送事業用無線局(FPU)
システムの概要
放送事業者が番組制作において現場から
の映像・音声伝送等に利用。特に屋外での
見通し外伝送に利用。
使用周波数帯:1240-1300MHz
共用検討
(与干渉)机上検討の結果、影響度が非常に小さいことから、共用可能と考
えられる。なお、現在の「みちびき」の運用上、影響が見られない。
(被干渉)屋内実測及び屋外実測に加え、場所率・時間率等を考慮した検討
を行った結果、最大影響度は0.0052%と、許容範囲内であり、共用可能と考
えられる。
K
アマチュア無線
システムの概要
レピータ、高速データ通信、電信、VoIP等様々な利
用形態があり、特にレピータ局が多く運用。
使用周波数帯:1260-1300MHz
共用検討
(与干渉)机上検討の結果、影響度が非常に小さいことから、共用可能と考え
られる。なお、現在の「みちびき」の運用上、影響が見られない。
(被干渉)1.2GHz帯アマチュア無線レピータ局の出力を1Wに減力することで、
最大影響度は高いものの(0.16%)、通常の測位業務のような多少の影響を受
けても実用に耐えうる用途においては、概ね共用可能。一方で、自動車の自動
走行のように、高い正確性とリアルタイム性が求められる条件下では、アマ
チュア無線の電力を1Wに減力した上で、フィルタを挿入することが望ましい。
K
特定ラジオマイク
システムの概要:報道、野外コ
ンサート等の現場で利用。
使用周波数帯:1240-1252MHz,
1253-1260MHz
共用検討
(与干渉)机上検討等を実施した結果、干
渉を与える影響度の値がいずれも十分に低
いことから共用可能。なお、現在の「みち
びき」の現在の運用において特に支障とな
る状況が発生していない。
(被干渉)周波数帯域はL2帯、またはL6帯
のメインローブからは大きく外れており、
測距精度に対する影響は小さく、受信機入
力飽和に対する離隔距離が非常に小さく、
実用準天頂衛星システム対する影響は考え
にくいことから、共用可能。
MTSAT
システムの概要:衛星航法補
強システム等を提供。
使用周波数帯: 1575.42MHz
共用検討
(与干渉/被干渉)ITU-R勧告の手法に基づ
く解析の結果、共用可能。
画像伝送用携帯局
システムの概要:無人ヘリコ
プタ等の撮影画像を伝送。
使用周波数帯:1281.50MHz
共用検討
(与干渉)机上検討等を実施した結果、干渉
を与える影響度の値がいずれも十分に低いこ
とから共用可能。なお、現在の「みちびき」
の現在の運用において特に支障となる状況が
発生していない。
(被干渉)屋内実測及び屋外実測に加え、場
所率・時間率等を考慮した検討を行った結果、
最大影響度は0.0047%と、許容範囲内であり、
共用可能。
航空用DME
システムの概要:運航中の航空
機に対して方位・距離を提供。
使用周波数帯:108-118MHz,
960-1215MHz
共用検討
(与干渉)ITU決議609ミーティングの結論に
基づき共用可能。
(被干渉)机上検討及び実測等により実施し
た結果、国内周波数分配※を前提に共用可能。
構内無線局・特定小電力
システムの概要:構内無線局は、一つの構内でRFID等の移動体識別用
の無線設備を利用した無線局。特定小電力は、一定条件を満たすこ
とで、免許が不要。テレメータ、データ伝送等として利用。
使用周波数帯: 1216-1217MHzの内、定められた一部の周波数。
共用検討
(与干渉)机上検討の結果、影響度が非常に小さいことから、共用可能。なお、現在の
「みちびき」の現在の運用において特に支障となる状況が発生していない。
(被干渉)屋内実測及び屋外実測に加え、場所率・時間率等を考慮した検討を行った結果、
最大影響度は0.0047%と、許容範囲内であり、共用可能。
S帯移動衛星通信システムと隣接システムとの共用検討結果
5
○ S帯を用いた移動衛星通信システムと隣接システム等との共用検討を実施し、必要なガードバンドを検
討した結果、2000-2005MHz(上り)/2190-2195MHz(下り)を割り当てることで共用可能との結論。なお
当該周波数帯は、国際調整等により電波の使用上の制約を受ける場合があることに留意する必要がある。
隣接システムの概要
共用検討(ガードバンド検討)ケース
TDD
地上携帯電話
システムの概要
時分割複信方式を利用した移動通
信システム。基地局送信と移動局
送信を同じ周波数を利用し、時間
を切り替えて制御。
使用周波数帯
2010-2025MHz
(H27年10月現在運用実績なし)
システムの概要
携帯電話との音声通話、
データ通信に使用されるシ
ステムであり、基地局、陸
上移動局及び場合に応じて
陸上移動中継局から構成。
第2世代移動通信システム
から第3 世代移動通信シス
テムへ移行し、第3.5世代
を経て、2010年以降は第
3.9世代(LTE)へ移行。
K
K
宇宙運用
システムの概要
JAXA宇宙機等でテレメトリ、テレコマン
ド及び測距のダウンリンク回線に利用。
使用周波数帯
2200-2290MHz
K
使用周波数帯
1920-1980MHz
2110-2170MHz
共用検討(ガードバンド検討)結果
周波数帯
19802010
MHz(↑)
21702200
MHz(↓)
与干渉
① 地上携帯端末
② 新衛星端末
被干渉
新衛星局
地上携帯基地局
検討結果
ガードバンド無しで許容可能
ガードバンド3MHzで許容可能
共用に必要な条件
③ 新衛星端末
TDD基地局/端末
ガードバンド5MHzで許容可能
・EIRP:2dBW以下
・不要発射の強度の許容値:2005MHzから5MHz離調 -116.8dBW
④ TDD基地局/端末
新衛星局
ガードバンド5MHzで許容可能
-
⑤ 地上携帯基地局
新衛星端末
ガードバンド20MHzで許容可能
・20MHz離調30dB以上の減衰特性を有すること
⑥ 新衛星局
地上携帯端末
ガードバンド10MHzで許容可能
-
⑦ 新衛星局
宇宙運用地上局
ガードバンド5MHzで許容可能
・衛星中継器及び基地局による抑圧量60dB(5MHz離調)を満足すること
⑧ 宇宙運用衛星
新衛星端末
ガードバンド無しで許容可能
-
-
・EIRP:2dBW以下
・不要発射の強度の許容値:2000MHzから3MHz離調で -111.8dBW
技術的条件(1)
○
6
他システムとの共用検討結果及びシステム成立性等を考慮し、次のとおりとすることが適当
1.L帯を用いた衛星測位システムの技術的条件
L帯を用いた衛星測位システム(無線航行衛星業務)の無線設備の技術的条件については、国際的な
電波に関する条約等及び国内の電波法令に適合することが必要である。なお、人工衛星局から配信さ
れる各測位サービスの周波数及び占有周波数帯幅は、米国GPS等と互換性を有する以下のとおりとする
ことが適当である。
測位サービス
L1
L2
L5
L6
中心周波数
1575.42MHz
1227.60MHz
1176.45MHz
1278.75MHz
占有周波数帯幅
30.7MHz
30.7MHz
24.0MHz
42.0MHz
2.S帯を用いた移動衛星通信システムの技術的条件
S帯を用いた移動衛星通信システムの無線設備(人工衛星局、基地局及び移動局)の技術的条件につ
いては、国際的な電波に関する条約等及び国内の電波法令に適合することが必要であるほか、以下の
条件を満足することが適当である。
1)一般的条件
必要な機能
適用周波数帯
技術的条件
基地局と通信を行う個々の移動局の送信装置が自動的に識別されるものであること
移動局が使用する周波数、送信スロット、符号は、基地局からの制御信号により自動的に選択される
ものであること
サービスリンク用周波数帯として、2000-2005MHz(上り)/2190-2195 MHz(下り)の周波数を使用す
ることが適当である。なお、当該周波数帯は、国際調整等により電波の使用上の制約を受ける場合が
あることに留意する必要がある。
フィーダリンク用周波数帯は、上り回線(衛星への送信)として 13.75GHz-14.5GHzの周波数帯の
5MHz帯域、下り回線(衛星からの受信)として12.2GHz – 12.75GHzの周波数帯の5MHz帯域を使用する
ことが適当
技術的条件(2)
7
技術的条件
セキュリティ対策 不正使用を防止するため、移動局装置固有の番号の付与など、適切な措置を講ずることが望ましい。
人体への影響
電波防護指針を満たすことが必要である。
2)移動局の条件
項目
等価等方輻射電力(EIRP)
2dBW以下
空中線電力の許容偏差
上限50%、下限50% (設備規則に準拠)
周波数の許容偏差
20ppm (設備規則に準拠)
不要発射の強度の許容値
下図のスペクトラム特性を満足
キャリアオフ時の漏洩電力
搬送波送信時の平均電力に対して-60dB以下
受信装置
副次的に発する電波等の限度
4nW以下 (設備規則に準拠)
空中線
偏波
右旋円偏波
送信装置
技術的条件
無線設備規則別表第三号の41の規定に基づく
宇宙無線通信を行う無線局の送信設備のスプ
リアス発射又は不要発射の強度の許容値
(平成17年総務省告示第1228号)に利得2dBを加算
マスク
参照帯域幅 4kHz
-15.1-40log(2F/0.288+1)
-41.0
-41.0
-111.8
0.406MHz
0.406 MHz
0.090MHz
1997.0
2000.0
-116.8
0.090 MHz
2005.0
周波数 [MHz]
2010.0
※ 今後の国際周波数調整の状況に
より、我が国における周波数の
使用条件が変更した場合は、適
宜見直す必要がある。
Ka帯を用いた移動体向けブロードバンド衛星通信システムの技術的条件
資料119-2-2
諮問事項
海上等のデジタル・ディバイドの解消に向け、Ka帯を用いた移動体向けブロードバンド衛星通信システムの技術的条
件について諮問する。
背景と概要
船舶や航空機等の移動体においても陸上と同等の高速通信のニーズが高まっているが、現在利用可能な移動衛
星通信サービスは、最大1Mbps程度の通信速度であり、主にKu帯(12GHz帯/14GHz帯)が用いられていること
から通信エリアも既存陸上業務との共用のために陸上からの離隔距離が必要となっている。
一方、2015年11月に開催された国際電気通信連合(ITU)世界無線会議(WRC-15)においてESIM(Earth stations in
motion)が定義され、Ka帯の19.7-20.2GHz及び29.5-30.0GHzを移動衛星業務に利用することが合意され、海外では既
にこの帯域を用いた移動衛星通信サービスが開始されている。
このため、日本でも早期の導入に向けた制度整備が必要であり、導入されれば、これまで最大1Mbps程度であっ
た船舶向け等の衛星通信サービスが、数十Mbps程度まで高速化が可能となる。
Ka帯通信衛星
具体的検討事項
・ Ka帯を用いた移動体地球局設備の技術的条件
・ 既存無線システムとの周波数共用条件
航空機
移動体向けブロードバンド
答申を希望する時期
(利用サービス例)
・ 高速インターネット
・ VoIP電話
・ 大容量データ通信
・ ハイビジョン画像伝送
平成29年4月頃
答申が得られた際の行政上の措置
省令改正等、所要の制度整備を実施
船舶
船舶
資料119-3-1
諮問第22号「新たな情報通信技術戦略の在り方」
第2次中間報告書 概要
平成28年6月30日
技術戦略委員会
第1次中間答申(H27.7.28)以降の動き
第1次中間答申における主な提言
 平成28年度からの5年間を目途とし
た、国・NICTが取り組むべき重点研究
開発分野・課題
社会全体のICT化の推進
社会を
社会
(価値)を
社会(生命・
財産・情報)を
観る
社会を
守る
答申後の主な動き
 平成28年度からの新たなNICT中長
期目標の策定(H28.3.7 総務省から
NICTに対して指示)
 中長期目標に基づくNICTにおける中
長期計画の策定(H28. 3.30総務大臣
認可)
最先端のICTによる
好循環サイクルの実現
創る
1
未来を
繋ぐ
拓く
 研究開発と実証実験(技術実証・社会
実証)の一体的推進
 産学官によるIoT推進体制の構築
 人工知能技術戦略会議の創設(H28.4
第1回会合)
 IoT推進コンソーシアムの設立(H27.10)
 同コンソーシアムに技術開発WG
(スマートIoT推進フォーラム)を設置
(H27.12第1回会合)
2
審議経過
技術戦略委員会
先端技術WG
AI・脳研究WG
(主査:相田委員)
(主任:森川委員)
(主任:柳田NICT脳情報通信融合研究センター長)
第7回会合(平成27年12月14日)
WGの設置、IoT時代における標準化戦略等
に関する審議
第8回会合(平成28年2月16日)
WGの検討事項、人材育成、国際標準化の推
進方策等に関する審議
第9回会合(平成28年3月18日)
IoT時代における日本の情報通信産業の方向
付け、自動車産業のデジタル化、WoT/IoT
技術への取組等に関する審議
第1回会合(平成28年1月29日)
自律型モビリティシステム(移動系IoT)に
関する審議①
第2回会合(平成28年2月23日)
自律型モビリティシステム(移動系IoT)に
関する審議②
第3回会合(平成28年3月8日)
公共・産業分野の先端IoTシステム(固定系
IoT)に関する審議
第4回会合(平成28年4月7日)
第10回会合(平成28年4月19日)
WGの検討事項、これまでの議論の取りま
とめ等に関する審議
技術戦略委員会への中間報告(案)等に関
する審議
第5回会合(平成28年4月22日)
第11回会合(平成28年6月13日)
第1回会合(平成28年1月29日)
AI・脳研究WGにおける検討(検討イメージ
と論点例)、構成員等からのヒアリング
第2回会合(平成28年2月17日)
構成員等からのヒアリング(AI利活用と課
題、脳科学の現状と課題等①)
第3回会合(平成28年2月26日)
第3回会合(平成28年2月26日)
構成員等からのヒアリング(AI利活用と課
構成員等からのヒアリング(AI利活用と課
題、脳科学の現状と課題等②)
題、脳科学の現状と課題等②)
第4回会合(平成28年3月24日)
構成員等からのヒアリング(人材育成、社
会実装への手順等)、論点整理等
第5回会合(平成28年4月15日)
推進方策に関する審議
構成員等からのヒアリング(脳の最先端科
学)、論点整理等
第12回会合(平成28年6月27日・28日)
第6回会合(平成28年5月27日)
第6回会合(平成28年5月17日)
第2次中間報告書(案)に関する審議
(メール審議)
技術戦略委員会への最終報告(案)等に関す
る審議
構成員等からのヒアリング(脳の最先端科
第2次中間報告書(案)に関する審議
学、AIの社会実装、AIが社会にもたらす影
響)
第7回会合(平成28年5月30日)
技術戦略委員会への最終報告(案)に関する
審議
技術戦略委員会構成員
主
委
主
委
委
専
氏
査
員
査 代 理
員
員
〃
門 委 員
〃
〃
〃
名
3
主 要 現 職
相田 仁
東京大学大学院 工学系研究科 教授
森川 博之
東京大学 先端科学技術研究センター 教授
〃
〃
〃
〃
〃
〃
〃
〃
〃
〃
〃
水嶋 繁光
近藤 則子
飯塚 留美
伊丹 俊八
内田 義昭
江村 克己
大島 まり
岡 秀幸
沖 理子
片山 泰祥
黒田 徹
黒田 道子
酒井 善則
佐々木 繁
篠原 弘道
角南 篤
浜田 泰人
平田 康夫
松井 房樹
三谷 政昭
シャープ(株) 取締役会長
老テク研究会 事務局長
(一財)マルチメディア振興センター 電波利用調査部 研究主幹(平成28年1月20日から)
国立研究開発法人情報通信研究機構 理事
KDDI(株) 取締役執行役員常務 技術統括本部長
日本電気(株) 執行役員常務 兼 CTO
東京大学大学院 教授
パナソニック(株) AVCネットワークス社 常務・CTO
国立研究開発法人宇宙航空研究開発機構 第一宇宙技術部門 地球観測研究センター 研究領域リーダー
(一社)情報通信ネットワーク産業協会 専務理事
日本放送協会 放送技術研究所 所長(平成28年5月16日から)
東京工科大学 名誉教授
東京工業大学名誉教授、放送大学特任教授
(株)富士通研究所 代表取締役社長
日本電信電話(株) 代表取締役副社長 研究企画部門長
政策研究大学院大学 副学長・教授
日本放送協会 理事・技師長(平成28年5月16日まで)
(株)国際電気通信基礎技術研究所 代表取締役社長
(一社) 電波産業会 専務理事
東京電機大学 工学部 情報通信工学科 教授
〃
宮崎 早苗
(株)NTTデータ 第一公共事業本部 課長
布施田 英生
榎本 剛
岡田 武
内閣府 政策統括官(科学技術・イノベーション担当)付参事官
文部科学省研究振興局 参事官(情報担当)
経済産業省産業技術環境局 研究開発課長
〃
〃
オブザーバー
先端技術WG構成員
氏
主 任
名
森川 博之
下條 真司
伊勢村浩司
宇佐見正士
栄 藤
稔
加藤 次雄
川西 素春
葛巻
清吾
桑津浩太郎
桑原 英治
阪本 実雄
佐藤 孝平
柴田 浩和
下西 英之
白𡈽
良太
菅野 重樹
曽根原 登
高野 史好
田中 裕之
丹
康 雄
中村 秀治
南 條
健
萩田 紀博
本間 義康
前田 洋一
森下 浩行
森 田
温
矢野 博之
4
所 属 ・ 役 職
東京大学先端科学技術研究センター 教授
大阪大学 サイバーメディアセンター 教授
ヤンマー(株) アグリ事業本部 開発統括部 農業研究センター 部長
KDDI(株) 理事 技術開発本部長
(株)NTTドコモ 執行役員イノベーション統括部長
(株)富士通研究所 取締役 デジタルサービス部門副担当兼ネットワークシステム研究所長
沖電気工業(株) 通信システム事業本部 スマートコミュニケーション事業部 マーケティング部 シニアスペシャリスト
トヨタ自動車(株) 製品企画本部 安全技術主査
(内閣府SIP(自動走行システム)PD)
(株)野村総合研究所 ICT・メディア産業コンサルティング部長
綜合警備保障(株) 執行役員 商品サービス企画部長
シャープ(株) CEカンパニー クラウドサービス推進センター 所長
(一社)電波産業会 常務理事
三菱重工業(株) ICTソリューション本部 ICT企画部 主席部員
日本電気(株) クラウドシステム研究所 研究部長
日産自動車(株) 総合研究所 モビリティ・サービス研究所 主任研究員
(内閣府SIP-adus構成員(走行環境のモデル化(Dynamic Map))
早稲田大学 理工学術院 創造理工学部 総合機械工学科 教授
国立情報学研究所 情報社会相関研究系 教授
(株)小松製作所 CTO室 技術イノベーション企画グループ 主幹
日本電信電話(株) 未来ねっと研究所 ユビキタスサービスシステム研究部 グループリーダー
北陸先端科学技術大学院大学 情報科学研究科 セキュリティ・ネットワーク領域長 高信頼組込みシステム教育研究センター長
(株)三菱総合研究所 政策・公共部門 副部門長
(株)日立製作所 情報・通信システムグループ 情報・通信システム社 通信ネットワーク事業部 事業部長付
(株)国際電気通信基礎技術研究所 知能ロボティクス研究所長
パナソニック(株)生産技術本部 ロボティクス推進室長
(一社)情報通信技術委員会(TTC) 専務理事
YRP研究開発推進協会 事務局長
三菱電機(株) e-F@ctory戦略プロジェクトグループ 主席技管
(国研)情報通信研究機構 経営企画部長
AI・脳研究WG構成員
氏
主 任
名
柳 田
敏 雄
麻 生
英 樹
石
山
洸
上 田
修 功
宇佐見
栄
正士
稔
所 属 ・ 役 職
国立研究開発法人 情報通信研究機構 脳情報通信融合研究センター(CiNet) センター長
国立研究開発法人 産業技術総合研究所 情報・人間工学領域 人工知能研究センター 副センター長
(株)リクルートホールディングス RIT推進室長
日本電信電話(株) NTTコミュニケーション科学基礎研究所 上田特別研究室長(NTTフェロー)
機械学習・データ科学センタ代表
KDDI(株) 技術統括本部 技術開発本部長・理事
大 岩
和 弘
(株)NTTドコモ 執行役員イノベーション統括部長
国立研究開発法人 情報通信研究機構 NICTフェロー・未来ICT研究所 主管研究員
岡 田
真 人
東京大学大学院 新領域創成科学研究科 教授
加 納
敏 行
日本電気(株) 中央研究所 主席技術主幹
早稲田大学 基幹理工学部 情報通信学科 教授
亀
藤
山
渉
川 人
北
光 男
澤
5
(株)国際電気通信基礎技術研究所 脳情報研究所長
茂
大阪大学大学院 生命機能研究科 教授
喜 連 川
優
大学共同利用機関法人 情報・システム研究機構 国立情報学研究所 所長
杉
将
東京大学大学院 新領域創成科学研究科 教授
国立研究開発法人 情報通信研究機構 ユニバーサルコミュニケーション研究所 データ駆動知能システム研究センター
センター長
奈良先端科学技術大学院大学 情報科学研究科 教授
山
鳥澤
中
健太郎
村
原
哲
春 野
雅 彦
(株)富士通研究所 取締役
国立研究開発法人 情報通信研究機構 脳情報通信融合研究センター(CiNet) 脳情報通信融合研究室 主任研究員
前 田
英 作
日本電信電話(株) NTTコミュニケーション科学基礎研究所長
松
裕
尾
松本
貴
豊
東京大学大学院 工学系研究科 准教授
洋一郎
国立研究開発法人 理化学研究所 理事
八 木
康 史
大阪大学 理事・副学長
矢 野
和 男
(株)日立製作所 研究開発グループ 技師長
(株)ドワンゴ 人工知能研究所 所長
山
川
山 川
山
﨑
宏
義 徳
匡
国立研究開発法人 科学技術振興機構 革新的研究開発プログラム(ImPACT) プログラム・マネージャー
電気通信大学大学院 情報理工学研究科 助教
※ 経済産業省、文部科学省からオブザーバが参加。
6
Ⅰ IoT/ビッグデータ/AI時代の課題
Ⅱ IoT/ビックデータ/AI時代の人材育成戦略
Ⅲ IoT/ビックデータ/AI時代の標準化戦略
Ⅳ スマートIoT推進戦略
Ⅴ 次世代AI推進戦略
Ⅰ IoT/ビッグデータ/
AI時代の課題
IoT/ビッグデータ/AI時代の課題
7
 欧米では、モノの生産やサービスの提供について、実空間とサイバー空間を先端的なIoTによりつないで、膨大な
ビッグデータをAIにより解析することで高度化を図る「サイバーフィジカルシステム」(CPS)の実現が進展。
 IoT/BD/AI時代においては、様々な産業において、CPSの進展により、ハードウェアシステムに係るノウハウ・レシピが
オープン化(透明化)され、
① データ駆動によるソフトウェアのレバレッジによる価値形成
② 国際的なビジネスエコシステムへの組込みによるハードウェアのコモディティ化
を通じて、付加価値の源泉がハードウェアからソフトウェアに移行。産業構造を大変革させ、「データ」と「プラットフォーム」と
「人工知能」を制するものが勝つというゲームチェンジが起きる可能性あり。
ビジネスで価値を生み出す要素
20世紀(ヒト・モノ・カネが重要)
IoT/BD/AI 時代(データ・ソフト・サービスが重要)
熟練工による「巧みの技」
AIとロボットで安価・迅速に需要に応じた
少量多品種生産
経験と勘によるカイゼン
データ解析による自動最適化
効率的に量産できる工場が希少価値
製品&サービスの設計力が希少価値
ハードの機能/性能で差異化
デザイン・ソフト・サービスで差異化
社内業務プロセスの効率化
サプライチェーン、さらにビジネス全体の自動最適化
供給側の宣伝広告でブランド・
市場を作る
データで賢くなった顧客がブランド・市場を作る
大企業に資金が集まる
優れたアイデア・技術に資金が集まる
IoT/BD/AI 時代を迎え、価値を生み出す要素が大きく変化
Ⅰ IoT/ビッグデータ/
AI時代の課題
8
【参考1】 IoT/ビッグデータ/AI時代の課題の背景①
【事例1】 IoT/BD/AIによるモノの生産やサービスの提供における変革の可能性
• デジタル化と統合により、生産ラインのデータに基づき、人工知能が製品開発・生産・受発注等の統合管理を図るプラット
フォームを提供することで、生産のリアルタイム最適化を実現。
• 具体的には、製品開発及び生産過程のモデリングによる形式化により、生産工程の設計・変更の自動化を目指すもの。
(生産機械等のハードウェアに係る暗黙知のレシピを透明化し、データの形に変換。)
• そのため、製品開発や生産ラインのデータを収集し、データベース化し、人工知能による最適化の実現を図るもの。
• これにより、ものづくり技術を一つのFunction Domainとして調達やSCMと連携させたプラットフォームを構築し、多くの工場に
普及させることでデータを独占、プラットフォームの一層の高度化を推進。
CPSで構成されるIndustry
ERP
SCM
調
達
Materials
Requirements Planning
PIMS
DCS
CRM
MES
MRP
Cash
Management
Manufacturing
Execution
System
SCADA
Q
A
/
Q
C
R
&
D
調達
SCM
CRM
MRP
ものづくり連携
MES
R&D
Materials
Requirements
Planning
Manufacturing
Execution
System
QC・QA
PIMS
DCS
ERP
トレーサビ
リティシス
テム
セキュアな製造現場
SCADA
資料10-2 VEC
説明資料を基に作成
変革の方向
• 工場/プラント/インフラ管理等をIoTとCPSによりオープン化。
→ハードウェアに係る暗黙知のレシピによる価値創出から、工場等の運用情報が情報層に集まりデータから価値創出する
サービスビジネスへ変革。
• ハードウェアによる価値形成から、日々生成されるデータに基づくソフトウェアのレバレッジによる価値形成へゲームチェンジ。
• ハードウェアは国際的なビジネスエコシステムに組み込まれ、コモディティ化する懸念。
Ⅰ IoT/ビッグデータ/
AI時代の課題
9
【参考2】 IoT/ビッグデータ/AI時代の課題の背景②
【事例2】 IoT/BD/AIによる自動車分野における付加価値移行の可能性
• テスラモーターズのように、ネットワーク経由でソフトウェアを更新することにより利便性の向上を図る自動車の登場。
• さらに、自動車というハードウェアの売切りモデルではなく、スマートフォンのようにソフトウェア更新で高度化する
モビリティサービスを課金モデルで提供するベンチャー企業の登場。
現在
ソフトウェア
機能
組み込みソフトウェア
ハードウェア
›
将来
例:センサデータ利用、目的地検索
相互接続
ソフトウェア
機能
組み込みソフトウェア
ハードウェア
OEM
ソフトウェア
機能
サービスによる付加価値 拡張性
の高いソリューション
ネット企業
Tier1
supplier &
partners
システムはハードウェアとソフトウェア機能で構成
› 車両側: リアルタイムクリティカル機能の保持 (例:Safety)
› バックエンド側: ソフトウェア更新で柔軟で拡張性を持たせた機能の提供(例:乗り心地の改善、利便性の向上(自動車庫入れ等))
付加価値の移行
現在の自動車
ハードウェア
自動車メーカー
新たな
モビリティサービス
ソフトウェア モビリティサービス
車両
サービス
モビリティサービス
プロバイダー
ハードウェアからソフト
ウェアへの付加価値の
源泉が移行する可能性
単なる
ハードウェア
車両
資料9-2
コンチネンタル
説明資料を
基に作成
10
IoT人材確保に関する課題
Ⅱ IoT/BD/AI時代の人材育成戦略
 我が国においては米国と比べてユーザ企業においてICT技術者が不足しており、IoT/CPSによるビジネスのデジタル・
トランスフォーメーションに対応できる人材育成が急務。
 IoT/BD/AI時代の到来により、製品やサービスの付加価値の源泉がハードウェアからソフトウェアやサービスに移行する
ことが予想され、必要となる人材のスキルが大きく変わっていくことが予想。
• 日米におけるICT技術者の状況
100
• 日本企業から聴取した人材面の課題 • IoT/CPSの普及に向けて必要となるスキル
業界
%
51%
50
49%
0
(2014年)
米国
ユ
ー
ザ
企
業
I
C
T
サ
ー
ビ
ス
企
業
機械・
重工業
24%
ユ
ー
ザ
企
業
76%
I
T
サ
ー
ビ
ス
企
業
日本
製造
装置・
部品
担当者のコメント
製品の故障修理でお金が
もらえる時代は終わる。
IoTを活用したレンタル
サービスのノウハウが必要。
輸出製品の保守メンテのため
IoTを活用したいが、ITとOT
が両方わかり通信工事できる
人がいない…
(OT:Operation Technology)
電機・
自動車
工場のサイバーセキュリティ
対策も検討したいが、制御シ
ステムに詳しいセキュリティ
人材がいない…
通信・
ISP
IoT/CPS時代に向けた
サービスの検討が必要だが、
ユーザー/社会のニーズ・課題
のわかる人が少ない
スキル項目
必要な能力
課題発見・
コンサル
社会や企業の問題点を見つけ、
独自の解決策を考える
ビジネス
モデル
考案
常識や慣習にとらわれず業界を
超えた新しいサービスを考える
ICT基盤
デザイン
最新のハード/ソフト技術で
新しいアーキテクチャを創る
データ解析・
AI
数理統計や機械学習の技術を
使って 社会課題を解決する
ITとOTの
統合
制御系システムの特性を理解し
ITネットワークにつなぐ
セキュリティ
制御系システムを含めて人・
モノ・データの安全を守る
UI/UX
デザイン
ハード/ソフト/サービスの
デザイン力で人を感動させる
ユーザー企業のIT技術者育成・
IT業界との協業が急務
(出典) 日本 : IPA「IT人材白書2015」、総務省等「情報通信業基本調査報告書(平成28年3月)」等より推計
米国 : 米国労働省 労働統計局等より推計
資料10-1 NTTコミュニケーションズ
説明資料を基に作成
Ⅱ IoT/BD/AI時代の人材育成戦略
IoT/ビッグデータ/AI時代に対応するための人材チーム
 IoTによる産業構造の変革に対応するためには、ICT企業とICTを利活用すべきユーザ企業が連携して人材チームを
構成し、オープン&クローズ戦略を検討するとともに、テストベッド等を活用したセキュアなインフラにより、次世代の
生産・サービス提供プラットフォームの実現に向けた実証を推進することが重要。
 IoT/BD/AI時代に対応するためには、
「プロデューサ(軍師型人材)」が全体を俯瞰し、進むべき方向性を具体的な方策へ翻訳して提示する
「サービス開発人材」が顧客ニーズを読んでデータを価値に変えるサービスを検討する
「エンジニア」としてハードウェア・ソフトウェアの技術者とICTの技術者が協力して対応する
「イノベーター」がそれらの人材を巻き込んで独創的なイノベーションを起こす
ことが重要。
[求められる役割]
・方向性と具体的方策の提示
・オープン&クローズ戦略
・技術やデータを価値に結び
つけるメカニズム構築
・技術とビジネスのバランス
プロデューサ(軍師型人材)
 全体を俯瞰し、方向性等を
提示する能力
 現場を理解し、全体をデザイン
できる能力
イノベーター
 独創性
 自己追求性
 不屈の精神
[求められる役割]
・アントレプレナーシップ
・プロモーション
・サービス開発人材やエンジニ
アを巻き込んでイノベーション
を起こす
IoT/BD/AI時代のデジタル・トランスフォーメーションに
対応する人材チームのイメージ
[求められる役割]
・マーケティング
・ビジネス分析
・品質の確保
サービス開発人材
(データサイエンス/マーケティング担当)
 顧客ニーズを読む能力
 データを価値に変える能力
 データを生み出すエンジンとし
てモノの価値を判断する能力
エンジニア
 生産機械等のハードウェア及び
ソフトウェアの技術者と無線やクラウド等
のICT技術者の両方の参加
 制御システムセキュリティの専門家
 個別技術を習得して高度化
[求められる技術知識]
・センサ
・無線
・クラウド
・セキュリティ
・ハードウェア
・ソフトウェア
11
Ⅱ IoT/BD/AI時代の人材育成戦略
多様なビジネス分野におけるIoT利活用に向けたユーザの
リテラシー向上に係る人材育成の推進
12
 今後、多様な分野・業種において膨大な数のIoT機器等の利活用が普及し、新規ユーザが急増することが見込まれており、
これに対応した人材の育成が急務。適切なIoT機器等の選定や利用が行わなければ、混信、遅延等が発生してその導入の
支障となり、IoTの円滑な普及の妨げになる。特に、今後のIoT利用の拡大を鑑みると、電波有効利用の観点からも多様な
ユーザのIoT利活用に係るリテラシーの向上を図っていくことが必要。
 そのため、IoT機器のユーザに求められる専門知識の要件(スキルセット)を策定するとともに、分野毎・地域毎の説明会等の
周知啓発事業を実施し、IoT/BD/AI時代に求められる人材育成に資することが重要。
※ 2020年にはIoT機器は世界で500億台以上
多様なユーザによる
膨大な数のIoT利活用
①無線特性
混信、遅延
トラヒック爆発
IoT
スキルセット
②センサ/アクチュエータ
③ネットワーク
④プロトコル
農業
⑤通信モジュール
⑥エンベデッド
医療
不適切な無線システムの選定、構築により、
干渉、ノイズ、輻輳、反射、損失等が発生
介護
小売
ユーザには電波利用等に関する適切な知識が必要
⑦セキュリティ/プライバシー保護
・
・
・
・分野毎・地域毎の説明会等
IoT時代に求められるICT人材育成に資する
Ⅱ IoT/BD/AI時代の人材育成戦略
13
人材不足に対応するためのWoT導入の推進
 家電、ロボットなど様々なモノについて、インターネット上で広く用いられるWeb技術を活用し、統一的に接続・制御を
行うことを可能とするプラットフォーム技術WoT(Web of Things)を実現することで、新たなビジネスモデルが生まれる
ことを期待。
 我が国が世界に先駆けてWoT導入を推進することで、ソフトウェア技術者の不足問題への対応にも大きな効果。
企業・アライアンス毎にモノ・アプリ・サービスが
バーティカルに分離され、連携が困難
世界共通のアプリ・サービスプラットフォームである
Webで相互連携
= Web of Thingsのコンセプト
Web
インターネット
インターネット
①組み込み技術者はソフトウェア技術者の4分の1
②Web技術は全てのソフトウェア技術者の共通言語
組み込み技術者:
25.8万人
全ソフトウェア
技術者:102万人
経産省:IT人材を取り巻く
現状 (2011年)※1 より
※1: http://www.meti.go.jp/committee/sankoushin/jouhoukeizai/jinzai/001_s02_00.pdf
IoTデバイスにWeb技術を導入することで、
4倍以上のソフトウェア技術者がIoT開発に参加可能
資料9-3 KDDI説明資料を基に作成
Ⅱ IoT/BD/AI時代の人材育成戦略
若者・スタートアップを対象としたIoT人材育成
14
 IoTを総合的に理解し、使いこなせる人材、アイディアを発想できる人材が求められており、若者やスタートアップを対象とし
て、開発キットやオープンソース等を使った開発(モノづくり)を通じた体験型教育やアイデア・ソリューションを競うハッカソン
の取組を推進することが重要。
 米国でもMaker(モノづくりをする人)支援をSTEM(science, technology, engineering, and mathematics)教育施策として位置
付け、2014年にはホワイトハウスがメイカーフェア(White House Maker Faire)を開催し、モノづくりへの支援を強力に推進。
Mozilla Factory CHIRIMEN※ Open Hardware Project
Webとクルマのハッカソン
• 「“オープン” を軸としたモノづくりを学び、実践する場」として、2012
年春に Mozilla Japan が構想を発表。
• オープンな思想のもと、専門家、大学生、中高生が一緒になってモ
ノづくりのプロジェクトに実際に参加することで、そのプロセスの中
から気付きや学びを得て、皆でイノベーションの種を作っていく枠組
み。
• これまでの Web の概念にとらわれることなく「自由な発想で “モノ
づくり” を行いながらプロトタイプの作成を目指す Labo (実験室) 的
なプロジェクト」等様々な取り組みを実施。
• Web技術の高度化に伴い、車内ネットワークの情報とWebを通じた
様々な情報を連携させた新たなビジネスモデル創出が期待。Web技
術の国際標準化団体であるW3Cにおいて、車両情報活用に関する
APIの標準化が進められている。
• 2016年1月、クルマの情報とWeb技術の融合による新たなサービス
やアプリの創出、Webと車の連携に関する普及啓発・裾野拡大を目的
として、「Webとクルマのハッカソン」を開催。
Webと車の標準化進展により
想定されるサービスイメージ
※CHIRIMEN:センサーやアクチュエーターなどの物理デバイスをWeb技術だけで
制御することができるオープンソースの開発環境で、ボードコンピュータとその上
で動作するソフトウェアを含めた総称。
「Webとクルマのハッカソン」
の様子(2016年1月)
資料8-3 三菱総合研究所説明資料、資料9-3 KDDI説明資料等を基に作成
15
プラットフォームの標準化の重要性
Ⅲ IoT/BD/AI時代の標準化戦略
 欧米の巨大ICT企業が垂直統合型のビジネスモデルを構築しつつある中、新たな価値創造の源泉となるデータの円滑な
利活用を促進し、多様なデータを糾合するため、プラットフォームの標準化活動が活発化。
 様々な産業分野に適用可能な、先端的なIoTの共通プラットフォームを世界に先駆けて構築し、機器製造者にとどまらず、
プラットフォームやサービスの提供者となることが極めて重要。
1995年頃:固定電話中心の垂直統合時代
通信事業者・大手ベンダが中心
B2C
水平統合/垂直分離によりレイヤの上下進出や連携が進展
B2B
B2C
Google, Apple,
Amazon, Facebook
コンテンツ・
アプリケーション
サ
ー
ビ プラットフォーム
ス
イ
ン
フ
ラ
端
末
通信(NW)
通信機器
端末・デバイス
IP化
インターネットの
普及
クラウド化
ブロードバンド化
通信事業者
ICTサービス
NTT
AT&T
NEC, 富士通, 日立
総
合
ベ
ン
ダ
通信機器事業者
端末事業者
部品・部材事業者
2005年以降:モバイルとクラウドによる共創と競争の時代
B2B
コンテンツ・
アプリ事業者
Intel
共通プラットフォーム上でB2B
サービスを提供※
プラットフォーム
・ネット系事業者
クラウド事業者
DC事業者
HP, Dell
握るための熾烈な
国際競争
Siemens, GE,
Bosch, SAP 等
IBM
NTT
AT&T
Equinix
通信事業者
Alcatel,
Ericsson
モジュール化
IBM,
モバイル化
Compaq
コモディティ化
ソフトウェア・
ソフトウェア・
欧米の巨大ICT企業
システムベンダ
システムベンダ
がプラットフォームを
LINE
通信機器事業者
NEC, 富士通,
Nokia Networks
端末事業者
Samsung, Lenovo
部品・部材事業者
Intel, Qualcomm
※例えば、工場では生産ラインと経営管理のリアルタイム統合サービスを提供
プラットフォームの
売上増が顕著
プラットフォームの
利益率が高い
新標準化戦略マップに基づくプラットフォーム等の重点的な標準化の推進
Ⅲ IoT/BD/AI時代の標準化戦略
16
 今 後の国 際標 準化 活動におけ る 重点 領域 を設 定 するとと もに 、各重 点領 域におけ る標準化 の具体 的目標等 を
定めた「新標準化戦略マップ」を活用し、戦略的に標準化活動及びビジネス展開を推進。
 共通プラットフォーム構築を推進するため、「スマートIoT推進フォーラム」を核とした分野横断の連携体制において、
オープン領域とクローズ領域を見極めつつ、競争力強化につながるリファレンス・モデルを早急に具体化することが重要。
(2)サービス/ビジネス領域
①固定系IoT
②移動系IoT
③映像系IoT
スマートホーム
コネクテッドカー
デジタルサイネージ
スマートシティ
スマートファクトリー
(ロボット制御)
スマートテレビ
①共通プラットフォーム・マネジメント層
ネットワークソフト化
(SDN/NFV)
共通プラットフォーム
セキュリティ・プライバシー
②物理ネットワーク層
光ネットワーク
無線アクセス
(1)統合ICT基盤領域
社会を
社会(価値)を
社会を
社会(生命・財産・情報)を
創る
繋ぐ
観る
守る
フィードバック
未来を
創新共
出ビ通
すジ基
るネ盤
たス技
め・
サ術
のーを
標ビベ
準スー
化をス
に
拓く
技確膨
術実大
のにな
標繋数
準ぐの
化共「
通モ
ノ
基」
盤を
未来社会を開拓する世界最先端のICT
Ⅲ IoT/BD/AI時代の標準化戦略
(参考) 新標準化戦略マップのイメージ
17
国内標準化推進体制の抜本的強化
TTCの新たな標準化展開について
Ⅲ IoT/BD/AI時代の標準化戦略
18
 具体的なビジネス展開までを視野に入れた上で、デジュール標準とフォーラム標準、ネットワークレイヤとサービス・アプリ
ケーションレイヤの検討に一体的かつ柔軟に対処できるよう、産学官連携による国内標準化推進体制(TTC:一般社団法人
情報通信技術委員会)を抜本的に強化。
一般社団法人情報通信技術委員会(TTC)
ベンダ
通信キャリア
IoTイノベーション推進本部
(仮称)
TTC標準化会議(標準策定機能)
部門
業際・各業界
所属する専門委員会
ICT活用アプ
リケーション
BSG
マルチメディ
ア応用
e-health
プラット
フォーム
oneM2M
セキュリ
ティ
メディア符
号化
企業ネット
ワーク
プロトコル・
NW運営管理
信号制御
網管理
番号計画
SDN/NFV
アーキテク
チャー
NGN&FN
3GPP
3GPP2
移動通信網
マネジメント
トランスポート・
アクセス・ホーム
情報転送
アクセス網
光ファイバ
伝送
次世代ホーム
NWシステム
スマートカー
アクセシビリ
ティ
IoT/SC&C
標準化
IoTイノベーション
推進機能
ビッグデータ
ICTと
気候変動
新しい分野
業界
5Gモバイル
フォーラム
フォーラム
フォーラム
フォーラム
取組をスタート
した新テーマ
グローバル標準化
連携協調
ITU-T
3GPP
oneM2M
テーマ発掘
民間フォーラム
標準化団体
フォーラム系標準化
連携・協調
IIC
有望なユースケース
の受け皿
IoT推進
コンソーシアム
/スマートIoT
推進フォーラム
関連推進団体
資料8-7 情報通信技術委員会
説明資料を基に作成
19
先端的なIoTの推進
Ⅳ スマートIoT推進戦略
 本格的なIoT時代には、あらゆるものがネットワークとつながり、付加価値の源泉がネットワークの向こう側(ソフトウェア)に
移行。
⇒ 産業全体の知識化・ソフトウェア化の動きに対応し、多様なIoTサービスを創出するため、①超低遅延や②超大量接続を
可能とし、ネットワークとアプリ・サービスの相互連携を可能とする共通プラットフォームの早期実現が重要。
多
スマートシティ・
スマートハウス
② 膨大な数のセンサーと
ネットワークとの間の
同時接続が必要な分野
<主として固定系IoT>
スマート農業
接
続
数
インフラ維持管理
自律型モビリティシステム
(電気自動車、農業機械、
工事車両、電気車いす、
サービスロボット、ドローン等)
多様なIoTサービスを創出する
ネットワーク・共通プラットフォーム
機械制御
(工場等)
自動走行
少
低(遅延許容度:高)
リアルタイム性
高(遅延許容度:低)
① ネットワークとの間の
情報のやり取りに
超低遅延が必要な分野
<主として移動系IoT>
Ⅳ スマートIoT推進戦略
先端的なIoTにより目指すべき社会イメージ(自律型モビリティ社会)
20
 「自律型モビリティ社会」として、超高齢化社会を迎える中で、すべての人が、自律的な移動を可能とし、安全・安心で豊かな生活を
送れる社会、また、人口減少により労働力の確保が難しくなる中で、自律的に稼働するロボットや産業機械等により生産性を確保し、
持続的に経済成長する社会を想定。
 先端的なIoTにより、このような社会を実現するため、以下のような「自律型モビリティ・システム」の実現を目指すことが重要。
・
・
・
・
あらゆる世代の人の移動手段を提供するネットワークと連携した電気自動車、電動車いす
あらゆる世代の人の自宅まで生活必需品を毎日搬送するようなネットワークと連携した小型無人機
あらゆる世代の人の安全・安心で快適な生活を見守るネットワークと連携したコミュニケーションロボットや支援ロボット
生産現場やインフラの維持管理等で、人間と共働したり無人で生産・監視を行うネットワークと連携した製造ロボットや産業機械(無人建機・農機等)
各システム及びネットワークの向こう側にある見えざる手
(次世代人工知能と日々高度化するソフトウェア)
独り暮らしの高齢者等の
安全・安心な生活の実現
あらゆる世代の人に寄り添った
快適なサービスの提供
生産・製造現場での
人間との共働、無人化
あらゆる世代の人の外出・移動を
支援するシステムの実現
インフラの維持・管理
の高度化
自動走行
システムの実現
自律型モビリティシステムの導入による様々な産業への波及効果
Ⅳ スマートIoT推進戦略
 自動車やロボット等の特定産業に留まらず、超高齢化と人口減少が進む我が国の経済社会において
様々な産業への波及・普及展開が期待。
新たに装備される部品を生産
する製造業や付帯サービスを
中心に裾野が拡大
他産業 作業の飛躍的な効率化、新商品開発の手段として活用
農業・建設土木
観光
業務サービス
様々な産業が絡み合う
ネットワーク型産業へ
地図調製
損害保険
製造業
素材
交通
拡
大
ガラス
新たな高品質サービスを提供する手段として活用
物流
公共交通
タイヤ
現 在
拡大
拡大
医療・保健・福祉
センサ
交通制約者の移動の自由を広げる手段として利用
IT機器
自動走行・自動制御
カメラ
自動車関連産業の拡大
拡
大
救急救命
介護
部品
ロボット関連産業の拡大
ダイナミックマップ
(階層構造のデジタル地図)
車や人の位置、
信号情報など
渋滞、事故情報
車載センサー、通信機器
(カメラ、レーダー等)
交通管制
工事、規制情報
構造物、車線情報
医療・保健
21
Ⅳ スマートIoT推進戦略
22
先端的なIoTの共通プラットフォーム・ネットワークの開発
アーキテクチャ(ユースケース)
 共通プラットフォームの開発
特定サービス毎の垂直統合に
よる囲い込みに対応するため、
① 特定サービスに依存しない、
データ収集・利用、デバイス
管理
② 異なるベンダー間の相互
接続性の確保
③ サービスの重要度に応じた
ネットワークの資源配分と
接続の信頼性確保
クラウド
スマートシティ/スマートハウス
自律型モビリティ(自動車,
ロボット,ドローン,農機・建機 等)
ヘルスケア/スマート農業/
公共インフラ
クラウド
ダイナミック
マップ
センシング
アクチュエーション
共通プラットフォーム※
ネットワーク
多様な運用要件への対応
(方式別、サービス別等)
<ネットワーク仮想化(SDN/NFV)>
コアネットワーク
エッジ
コンピューティング
5G
アクセスネットワーク
アクセスネットワーク
 ネットワークの開発
*超低遅延(1ms程度)
*超多数同時接続
(100万台/km2)
*超高速(10Gbps)
*自動走行
(100km/h,128台/km2)
*次世代AI(AI+脳科学)
*ユースケースに即した上記
機能の選択・対応 等
ゲートウェイ
エリアネットワーク
Wi-SUN/ZigBee/Wi-fi/Bluetooth/Ethernet
センサー
ウェアラブル
端末
カメラ
ハンドオーバー、位置制御
家電
ロボット
自動車
※ 日米欧豪中韓印の7カ国・地域の標準化団体が連携して新たな国際標準化組織(OneM2M)を設立し、
IoTの様々な分野のアプリケーションに対応可能な共通プラットフォームの標準化を推進
Ⅴ 次世代AI推進戦略
人工知能の進化
 人工知能は、1950年代後半~1960年頃の第一次ブーム、
1980年頃~1990年頃の第二次ブームを経て、
現在、機械学習の一種である深層学習(ディープラーニング)が画像認識において高い能力を見せ始めたことが発端と
なって期待が高まっている。
23
24
人工知能を利用したサービス開発の動向
Ⅴ 次世代AI推進戦略
 人工知能を利用したサービスは、現在、商用段階から研究段階まで様々な取組があり、中でも、研究段階にあり
商用化が進んでいない「医療・介護」、「防災・インフラ」、「生活支援」の分野は、社会的課題先進国である我が国
が高度なノウハウとサービス水準を有しており、早期に人工知能を適用するための研究やデータ整備を行うことが
重要。
商用ステージ
欧米企業が数多く進出し、
競争が激化している領域
画像解析
セキュリティ
日本が課題先進国であり、
高いサービス水準を有する領域
コミュニケーション
自動運転
(多言語翻訳/環境に適した
コミュニケーションの実現等)
レコメンドサービス
先進的研究ステージ
農林水産
(品種改良/精密農業の実現等)
医療・介護
(高度医療技術の伝承等)
人材
防災・インフラ
(災害時における適切な
避難誘導・救助活動等)
ビジネス
教育
生活支援
(意識・感情に基づく
マーケティング等)
(オーダーメイド教育/
家庭教師ロボットの実現等)
※ 図はAI・脳研究WG第2回栄藤構成員の講演資料を参考に作成
(先回りアシスト/感情を理解した
サポート等)
Ⅴ 次世代AI推進戦略
25
人工知能の利活用イメージと市場予測
 我が国は、少子高齢化に伴う様々な社会課題に他国より早く直面する社会的課題先進国であり 、最先端の
人工知能技術を利用した新たなサービスを世界に先駆けて創り出し、国内の課題解決はもとより、その実績を世界
市場にどの国よりもいち早く展開することにより、将来にわたって我が国産業の国際競争力を確保することが重要。
教育分野
医療・ヘルスケア分野
公民館まで
お連れしま
す。
創薬の効率化
お出掛けしては
如何ですか?
公民館に山田さ
んがいらっしゃい
ます
話し相手になって
くれるAIスマホ
オーダーメイド教育の提供
豊かなコミュニティ
介護・福祉分野
人工知能関連産業
国内市場予測
コミュニケーション支援分野
兆円
100
90
80
70
生活支援分野
60
50
40
30
介護支援ロボットとの協働
明るく暖かな・おもろい未来社会
記憶の記録(自分の経験や記憶
を、そのときの五感とともに記録)
防災・インフラ分野
農林・水産分野
ビジネス分野
20
10
商品開発・流通の効率化
生活関連
医療福祉
教育
エンタメ
広告
専門技術サービス
物流
運輸
不動産
金融保険
卸売小売
情報サービス
電力ガス通信
¥23.1兆
建設土木
製造
農林水産
¥87.0兆
¥3.7兆
0
2015
2020
2030
出展:人工知能関連産業国内市場予測
(EY総合研究所 2015)
生産・流通の効率化
インフラの自動管理
Ⅴ 次世代AI推進戦略
人工知能分野の国際競争力確保の基本戦略
26
 我が国が人工知能分野で国際競争力を確保していくため、
①様々な分野で蓄積されているIoTデータを集める仕組みを早期に構築し、高品質なビッグデータ/スモールデータ
を集積。
②これを基に革新的な人工知能技術として新たなアルゴリズム、脳型AIチップ等の開発を加速するとともに、新しい
サービスやビジネスの創出を促進。
 また、集積される大規模なIoTデータの中から、③大学等の若手研究者が自由に扱えるオープンデータを整備する
ことにより、独創的なアイデアの創出を促進するとともに、データサイエンティストや倫理的問題等を扱える人材を
早急に育成。
新たなサービスや
ビジネスの創出、
社会実装の加速化
新たなアルゴリズム、
脳型AIチップ等の開発
社会システム
への実装
AI基盤理論・
ソフトウエア開発
AI基盤理論・
ソフトウエア検証
AI-Software開発課題
アーキテク
チャ開発
高品質なビッグデータ
高品質なスモールデータ
大学研究・人材育成の
ためのオープンデータ
分析
素子開発
材料開発
AI-Hardware開発課題
人材育成
計測フォーマット整備
計測体制・人材整備
計測システム整備
データ化処理
物流
NWセキュリティ
宇宙・気象・地形・
環境データ
交通
消費活動
WebやSNS等の
テキストデータ
Life Log
高次脳機能観測
データ
IoTデータ集積関連課題
IoT Data
倫理・セキュリティ・
先取権課題解決
健康・医療
データ
社会行動
データ
①高品質なビッグデータ/
スモールデータの戦略的
な集積
Ⅴ 次世代AI推進戦略
人工知能に関する研究開発の推進方策
27
1.スモールデータで実現する人工知能技術の開発
 大量データの確保が困難な場合でも高度な人工知能を実現するため、高品質な
データベースの構築を推進するとともに、少数サンプルからの強化学習、データの
スパース(疎)性に基づく情報処理手法の研究開発及び開発実証に取り組む。
2.自然言語処理能力の高度化
 認識能力、運動制御能力の次の段階としての言語能力の獲得に向け、高品質な
機械学習用データ、辞書、知識データベースを大規模に構築し、自然言語処理能力
の高度化を推進する。
3.人工知能による付加価値創出基盤の高度化
ネットワーク型人工知能社会基盤
 あらゆるデバイス等に搭載された様々な人工知能が、ネットワークにより接続され連携することで自律的な判断を行い、人の意思決定を支援する
プラットフォーム(ネットワーク型人工知能社会基盤)を実現するための研究開発・実証テストベッドの整備に早急に着手する。
4.人工知能技術と脳科学の相互連携
① 人工知能技術の脳科学への適用
 膨大な脳活動データに対して人工知能を用いたデータマイニングを行うことなどに
より脳機能の解明を加速し、次世代人工知能の発展につなげていく。
② 脳科学の知見の人工知能への適用
 脳内の視覚系、言語系等の情報処理メカニズムを深層学習に組み込み、
より人間的な人工知能の開発を進める。
地球環境等の
センシングデータ
次世代人工知能の
アルゴリズムの研究開発
成果展開
収集・分析・
分類・構造化等
革新的な機械学習・強化学習
の研究開発)
成果展開
良質なビッグデータ・スモールデータ
成果展開
世界最先端のAI・脳科学融合研究開発拠点
超小型軽量低電力の
AIチップの研究開発
深層学習の高度化の
ための研究開発
自然言語解析技術・画像・音声認識技術・
脳型情報処理技術・生物脳解析 等
産学官連携による人工知能の研究開発・実証
オープンテストベッドの整備
5.データ確保・データ流通の円滑化、人材の確保
① データ確保・データ流通の円滑化
 データを利活用するためのルールや産学官連携による人工知能研究開発・実証
オープンテストベッド等の整備を国が主導して取り組む。
② 人材の確保
 多様な分野における基礎学問から実践までの一貫した教育や、チャレンジを促す
ことができる環境作りを推進する。
成果展開
Webデータ(画像、自然
言語、社会知等)
• 基礎データ収集システム及び連携活動拠点等の整備
• 人工知能に適した大型計算機資源及び分析・解析に必要なデータベース構築 等
産学官連携による研究開発の
加速化、社会実装による
新たな価値創出
農業・建設土木
研究開発と利活用実証の
一体的な推進による
早期社会実装の推進
大学、ユーザ企業等
自動運転
ロボット
医療・介護
スマート工場
次世代の人工知能研究開発及び
社会実装による新たな価値創出の推進
産学官連携による人工知能研究開発・実証
オープンテストベッドの構築
物流
Ⅴ 次世代AI推進戦略
脳科学の知見を取り入れた人工知能の飛躍的な発展方策
28
① 脳に学ぶマルチモーダル人工知能技術
② 超小型軽量低電力の人工知能チップ
視覚、聴覚から触覚への拡張により身体性を獲得、さらに
運動制御や言語処理を高度化
脳情報科学の知見に基づく脳型コンピューティング研究と
脳神経回路を模倣する電子回路技術研究を連携
③ 脳に学ぶ桁違いの消費エネルギーで駆動する人工知能
桁違いの省エネルギー実現のための、アーキテクチャ、
回路レベルから計算アルゴリズムまでの全面見直し
アルファ碁は1000
CPU と 200GPU を
駆使して約25万W
の電力を消費する。
一方、人間の脳は
1W 程 度 の エ ネ ル
ギー消費で同じ情
報処理を行ってい
る。
Ⅴ 次世代AI推進戦略
2016
認識能力関係
運動能力関係
ビ
ッ
グ
デ
ー
タ
に
基
づ
く
AI
29
【参考】 次世代人工知能技術のロードマップ(ビッグデータに基づくAI)
数値データ処理
人間・システムモデル化
計算機システム等
の必要なハードウェア
自
の 然 社会知解析技術
高言
度語
化処
理 音声翻訳技術
革新的知能分野
2020
2040
2030
文化・社会的背景を考慮・認識
一般物体認識・環境認識
原始的シンボルグラウンディング
人間の表情・感情認識
スモールデータ学習による認識
高度なゲーム・タスク遂行
深い背景知識を要するタスク
文化・社会的背景を要するタスク
剛体・柔軟物マニピュレーション
安全マニピュレーション
マニピュレーションのモジュール化
自律移動・周辺環境構造化
安全ロコモーション
移動が社会の中に組み込み
IoTセンサデータの活用
センサデータによる部分最適化
社会全体の最適化
脳の情報処理研究が加速
認知モデルが部分的に解明
認知モデルが概ね解明
センサ類の高度化
スマートアクチュエータ等
脳型デバイス
自律的社会知解析技術
特化型対話ロボットシステム
汎用対話型意思決定支援技術
同時通訳・言語自動判別等
汎言語化・文脈理解
リアルタイム社会知解析
システムの開発、実証
多分野化・多言語化
既存の手法を改良した高度な学習アルゴリズムの開発/
全く新しい疎・不完全・超高次元データから高精度学習を実現するアルゴリズム開発
学習アルゴリズムの選択/調整の自動化及びハードウェアを考慮した学習技術の開発
サイエンス分野
との連携
複数のサイエンス分野の飛躍的発達への対応の研究
倫理的・社会的
課題への対応
プライバシー・説明責任を考慮した人工知能技術の開発
人材育成
情報通信基盤の
高度化への適用
データサイエンティスト等の人材等の育成
ネットワークのダイナミック制御等のための人工知能技術の開発
Ⅴ 次世代AI推進戦略
2016
2020
アーキテクチャ
消費エネルギー
脳
科
学
の
知
見
に
基
づ
く
AI
超
小
型
軽
量
低
電
力
の
A
I
チ
ッ
プ
の
開
発
30
【参考】 次世代人工知能技術のロードマップ(脳科学の知見に基づくAI)
トップダウン研究
Brain(Function)
Inspired
Computing
2040
2030
Neuromorphic-circuit
脳型アーキテクチャの実装
ゆらぎアーキテクチャ
Beyond Brain
認知レベル
意思決定レベル
自律行動レベル
大脳基底核等大脳辺縁系
モデル化
大脳皮質領野機能のモデル化と
APCMの実現
自律型環境認知
意思決定システム
の実現(IDCDM)
APCM連携モデルの確立
とACM実現
軌道設計モデルの実現(ICM)
短期記憶(海馬)モデル化
と脳型キャッシュの実現
体性感覚・運動計画モデルの実現
(MCAM)
HAPIモデルの実現
とBMI連携
ボトムアップ研究
Neuro
Morphic
Computing
TrueAI
マイクロカラムレベル
ニューロモルフィック回路
基本モジュールの実現
身体性・ロボット
マクロカラム・領野レベル
大脳1領野のニューロ
モルフィック回路実現
大脳辺縁系のニューロ
モルフィック回路の実現
大脳機能以外(小脳・大脳辺縁系)の
ニューロモルフィックモジュールの実現
可搬型脳機能計測
脳の身体性の解明
身体性に基づく動作の実現
エンコード
モデル
高次脳機能の
認識と応用
エンコード
モデル
身体性情報処理
AI for Brain Science
自然活動
刺激セット
大脳皮質~全脳レベル
ビルディングブロック
モジュールの実現
自然動画認識
自然言語認識
全脳レベルニューロモルフィック
システムの実現
あらゆる機器への浸透
(ドローン、ロボット、車、飛行機等)
コミュニケーション脳
エンコード
モデル
脳情報データベース
WBM
エンコード
モデル
Brain Science for AI
脳情報データベースの整備
Brain-Life-log
脳科学に学ぶAIの実践
自然言語処理
の高度化
深層学習・スパースモデリング
脳に学ぶAI技術構築・検証
新奇AIの検証
AIテストベッド
セキュリティ
宇宙・電磁波環境
ApCM: Artificial partial Cortex Module(Machine)
ACM: Artificial Cortex Module(Machine)
HAPI : Human AI Programing Interface
次世代AI技術
新奇AI
IDCDM: Integrated Developmental Cognitive and
Decision making Model(Machine)
BMI : Brain Machine Interface
MCAM: Mortal Cortex Area Model(Machine)
CM: Integrated Cerebellum Model (Machine)
WBM: Whole Brain Machine
資料 119-4
「小電力の無線システムの高度化に必要な技術的条件」のうち「デジタルコードレス
電話の無線局の高度化に係る技術的条件」の検討開始について
1 検討の背景
「デジタルコードレス電話の無線局」については、1.9GHz 帯を使用し、免許を
要しない無線局として平成5年に PHS 方式を導入し、平成 22 年には高品質な音声
通信及び高速データ通信などの高機能化を図るため、新たに広帯域システムである
DECT(Digital Enhanced Cordless Telecommunication)方式及び sPHS 方式を導入
してきたところである。
近年の IoT 社会における多様な利用ニーズに対応するため、従来の方式に加え、
データ通信を中心としたシステムへの高度化が求められており、携帯電話等の国際
標準規格である LTE 方式を利用した無線システムの導入に向けて、既存システムと
の周波数共用を図りつつ、必要な技術的条件について検討を行う。
2 検討事項
平成 14 年9月 30 日付け諮問第 2009 号「小電力の無線システムの高度化に必要
な技術的条件」のうち「デジタルコードレス電話の無線局の高度化に係る技術的条
件」
3 検討体制
陸上無線通信に必要な技術的条件等を担当する既設の「陸上無線通信委員会」
(主査:安藤 真 東京工業大学理事・副学長(研究担当))において検討を行う。
4 答申を予定する時期
平成 29 年3月頃
1
高品質な音声通信及び高速データ通信などの高機能化を図るため、平成22年(2010年)に新たに広帯域シス
テムであるDECT(Digital Enhanced Cordless Telecommunication)方式及びsPHS方式を導入。
近年のIoT社会における多様な利用ニーズに対応するため、従来の方式に加え、データ通信を中心としたシ
ステムへの高度化が求められており、携帯電話等の国際標準規格であるLTE方式を利用した無線システムの
導入に向けて、既存システムとの周波数共用を図りつつ、必要な技術的条件について検討を行う。 (※)


管理センター
1.9GHz帯
コードレス電話システムの高機能化(オフィス内)
■ 利用イメージ
クラウド
1.9GHz帯
ゲートウェイ
ロボット
通信モジュール
IoTへの利用拡大
(工場等の構内)
※ 情報通信審議会諮問第2009号「小電力の無線システムの高度化に必要な技術的条件」(平成14年9月30日諮問)において検討する。
「デジタルコードレス電話の無線局」については、1.9GHz帯を使用し、免許を要しない無線局として平成5年
(1993年)にPHS方式を導入。

■ 検討背景
「小電力の無線システムの高度化に必要な技術的条件」のうち「デジタルコードレス電話の無
線局の高度化に係る技術的条件」
2
GB
1884.5
1906.1
1915.7
GB
陸上無線通信委員会
情通審 技術分科会
11月
12月
(必要に応じて作業班を設置し、詳細な検討を実施)
10月
1月
【取りまとめ】
▲
2月
3月
3
【一部答申】
9月
【検討開始】
8月
▲
7月
[MHz]
▲
6月
1920
携帯電話
(↑)
GB : ガードバンド
・無線システムの技術的条件
・既存システムとの周波数共用条件
【主な検討項目】
LTE方式による新たな
無線システムを導入
 陸上無線通信に必要な技術的条件等を担当する既設の「陸上無線通信委員会」において検討。
 平成29年3月末頃に答申予定。
公衆PHS
制御チャネル
デジタルコードレス電話の無線局の周波数帯
1893.5
■ 検討スケジュール及び検討体制
1879.9
携帯電話
(↓)
狭帯域デジタルコードレス電話(自営PHS)
広帯域デジタルコードレス電話(DECT)
広帯域デジタルコードレス電話(sPHS)
【デジタルコードレス電話のシステム】
○1.9GHz帯の周波数使用状況
■ 技術的条件の検討概要
LTE方式のデジタルコードレス電話に係る技術的条件の検討概要
資料119-5
有線電気通信設備令施行規則の一部改正について
平 成 2 8 年 6 月 3 0 日
総務省総合通信基盤局
電 気 通 信 事 業 部
電気通信技術システム課
無電柱化の推進に向けた関係技術基準の整備
概要
○ 無電柱化の推進については、景観の向上や対災害性の確保等の観点から政府全体で取組を進めており、「日本再興
戦略2016(平成28年6月2日閣議決定)」及び「国土強靱化基本計画(平成26年6月3日閣議決定)」に盛り込まれている。
○ このような状況を踏まえ、自由民主党では ITS推進・道路調査会 無電柱化推進小委員会(小池百合子委員長)において
検討が進められてきており、「無電柱化の推進に関する法律」を議員立法で成立させたいとの動きがある。
○ 一方、政府では国土交通省が中心となり、関係省庁、関係事業者・団体 ※1) の参加協力を得て、平成26年9月から
「無電柱化低コスト手法技術検討委員会」を開催し、無電柱化の更なる促進のための低コスト手法について検討を行ってきた。
※1)総務省、経済産業省、日本電信電話(株)、KDDI(株)、電気通信事業者協会、日本ケーブルテレビ連盟、電気事業連合会、日本電気協会、日本電線工業会等が参加。
○ 今般、同委員会が平成27年12月25日に中間とりまとめを公表し、小型ボックス活用埋設等による電線地中化を推進する
との提言※2)を行った。総務省では、当該とりまとめを受けて、平成28年4月19日から5月23日までパブリックコメントを実施
し、その結果も踏まえ、6月16日に有線電気通信設備令施行規則の一部改正を実施して、地中での通信線と電力線との
離隔距離に係る技術基準の一部を緩和したところ。
※2)委員会の要請を踏まえ、NTT等が実証実験を実施し、電力線の電圧が222V以下である等の一定の条件を満たす場合には、小型ボックス内で通信線と電力線とが接触
しても、通信線への影響(誘導電圧の誘起、アーク放電の際の損傷)がないことを確認済み(電圧222Vは電気事業法施行規則で定められた値を参考。)
ノードビル
(交換機)
電柱
配線設備
部分を
無電柱化
マンホール・
管路設備
小型ボックス活用埋設による電線地中化の対象区間
小型ボックス活用埋設の施工イメージ
通信線については架空配線により構築された配線設備を地中化
小型ボックス内に通信線と低圧電力線を敷設
1
技術基準の整備内容とスケジュール
2
技術基準の整備内容
○ 有線電気通信設備に係る技術基準は、有線電気通信法、有線電気通信設備令及び有線電気通信設備令施行規則で
規定されている。
○ 従来の基準では、地中の通信線の設置について、光ファイバ以外の通信線と電力線とが接触することを許容していなかった。
○ 今般の制度整備では、小型ボックス活用埋設を実施する際、一定の条件を満たす場合には、光ファイバ以外の通信線
についても、電力線との接触を許容するように基準の一部を緩和した。
【改正内容】 有線電気通信設備令施行規則第16条(地中電線の設備)に以下の例外を追加。
・通信線に難燃性の防護被覆を使用し、電力線の電圧が222V以下で、かつ、電力線設置者の承諾を取得した場合
※ 経済産業省においても、地中での電力線と通信線との離隔距離に関する基準等を規定する「電気設備の技術基準の解釈」(20130215商局第4号)について、
一定の条件を満たす場合に電力線と通信線との接触を許容するように改正予定であり、現在、平成28年7月15日を期限としてパブリックコメントを実施中。
スケジュール
2016年
4月
関係事業者等からの
意見聴取等
5月
6月
パブリックコメント(4/19-5/23)
公布・施行
(6/16)
情報通信審議会
情報通信技術分科会
に報告(本日6/30)
【参考】
関係法令
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●有線電気通信法(昭和28年7月31日法律第96号)
第五条(技術基準)
有線電気通信設備(政令で定めるものを除く。)は、政令で定める技術基準に適合するものでなければならない。
2 前項の技術基準は、これにより次の事項が確保されるものとして定められなければならない。
一 有線電気通信設備は、他人の設置する有線電気通信設備に妨害を与えないようにすること。
二 有線電気通信設備は、人体に危害を及ぼし、又は物件に損傷を与えないようにすること。
●有線電気通信設備令(昭和28年7月31日政令第131号)
第十四条(地中電線)
地中電線は、地中強電流電線との離隔距離が三〇センチメートル(その地中強電流電線の電圧が七、〇〇〇ボルトを超えるものであるときは、六〇センチメートル)以下
となるように設置するときは、総務省令で定めるところによらなければならない。
●有線電気通信設備令施行規則(昭和46年2月1日郵政省令第2号)
改正後
第十六条(地中電線の設備)
令第十四条の規定により、地中電線を地中強電流電線から同条に規定する距
離において設置する場合には、地中電線と地中強電流電線との間に堅ろうかつ耐
火性の隔壁を設けなければならない。ただし、次の各号のいずれかに該当する場
合であって、地中強電流電線の設置者の承諾を得たときは、この限りでない。
一 難燃性の防護被覆を使用し、かつ、次のイ又はロのいずれかに該当する場合
イ 地中強電流電線に接触しないように設置する場合
ロ 地中強電流電線の電圧が二二二ボルト以下である場合
二 導体が光ファイバである場合
三 ケーブルを使用し、かつ、地中強電流電線(その電圧が一七〇、〇〇〇ボルト
未満のものに限る)との離隔距離が一〇センチメートル以上となるように設置する
場合
改正前
第十六条(地中電線の設備)
令第十四条の規定により、地中電線を地中強電流電線から同条に規定する距
離において設置する場合には、地中電線と地中強電流電線との間に堅ろうかつ耐
火性の隔壁を設けなければならない。ただし、次の各号のいずれかに該当する場
合であって、地中強電流電線の設置者の承諾を得たときは、この限りでない。
一 難燃性の防護被覆を使用し、かつ、地中強電流電線に接触しないように設置
する場合
二 導体が光ファイバである場合
三 ケーブルを使用し、かつ、地中強電流電線(その電圧が一七〇、〇〇〇ボルト
未満のものに限る)との離隔距離が一〇センチメートル以上となるように設置する
場合
【参考】
技術基準の概要
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有線電気通信設備令(以下、「設備令」)及び有線電気通信設備令施行規則(以下、「施行規則」)で規定されている地中電線
(以下、「通信線」)と地中強電流電線(以下、「電力線」)との離隔距離に関する基準
設備令 第14条
及び
施行規則 第16条 柱書
【例外規定】
① 施行規則 第16条
第1号
② 施行規則第16条
第2号
③ 施行規則第16条
第3号
(通信線に難燃性の
防護被覆を使用)
(通信線の導体が
光ファイバ)
(通信線がケーブル)
電力線設置者の承諾の取得が条件
【新設】
電力線の電圧
222V以下
地中の電力線
電力線の電圧
7,000V以下
電力線の電圧
7,000V超
30cm超の離隔
又は
堅ろう、かつ、耐火性の隔壁を設置
60cm超の離隔
又は
堅ろう、かつ、耐火性の隔壁を設置
電力線
電力線の電圧
7,000V超
170,000V未満
離隔距離必要なし
電力線に
接触しないこと
10cm以上の離隔
(接触可)
電力線の電圧
170,000V以上
30cm超(電力線が7,000V以下) 【例外】
60cm超(電力線が7,000V超)
堅ろう、かつ、
耐火性の隔壁
通信線
電力線の電圧
222V超
7,000V以下
【新設】
【基準のイメージ図】
地中
離隔距離必要なし
(接触可)
離隔
又は
地中
通信線
・通信線に難燃性の
① 防護被覆を使用
・電力線が222V超
・通信線に難燃性の
防護被覆を使用
・電力線が222V以下
通信線 電力線
通信線 電力線
接触しないこと
離隔距離必要なし
・通信線の導体が
② 光ファイバ
通信線 電力線
・通信線がケーブル
③ ・電力線が17万V未満
通信線 電力線
電力線
離隔距離必要なし
10cm以上の離隔
【参考】
電力線の地中化イメージ
高圧電力線
(交流6,600V)
低圧電力線
(交流200V)
一般家庭に
引き込み
変圧器
(トランス)
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