講演資料ダウンロード - Cloudera World Tokyo 2016

Intel Inside®s
Cloudera World Tokyo 2016
パワフルな
データセンターを
Dell EMC が
Hadoop/Spark Cluster基盤における
ハードウェア・ソフトウェア・
リーダーシップ企業である理由
2016/11/8
デル株式会社
エンタープライズ ソリューションズ&アライアンス部
BigDataビジネス開発 マネージャー
堀田 鋭二郎 (Hotta Eijiro)
Agenda
Intel Inside®s
パワフルな
データセンターを
1) 自己紹介
2) 新生 デルテクノロジー ご紹介
3) IoT/ビッグデータ&アナリティクスの本質と課題
4) Dell EMCのビッグデータソリューション・アプローチ
5) Dell EMC Apache Hadoop Solutions
6) まとめ&ご案内
2
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自己紹介
パワフルな
データセンターを
堀田 鋭二郎 Eijiro Hotta
-
[email protected]
-
@hotty_2015
- エンタープライズ ソリューション&アライアンス部 (ES&A)
BigDataビジネス開発 マネージャー
-
各種BigData関連のコンソーシアム、評議会のメンバー
・Big Data ビジネスの虜
・実は、関西人。情に厚---ぃ人
3
・実は、本日、徹夜明け… 猛烈に働いています…。でも、楽しい。
本セッションでお伝えしたい事
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データセンターを
1) Dell EMC は、強力なテクノロジー・リーダーシップ企業。
End to End で製品、ソリューションを提供できる
唯一のHardware・Software会社
*もちろんCloudera社のHadoopサブスクリプションのみでも業界一の安値にてご提供
2) Blueprints により、ワークロード毎に適した事前検証済み
ソリューションモデルをご提供
3) 協業エコモデルを最大限に活かし、IoTに関する
オープンソース テクノロジー、アプローチにも果敢に挑戦中
4
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パワフルな
データセンターを
新生 デルテクノロジーズ ご紹介
Intel Inside®s
デル エンタープライズ製品の沿革
パワフルな
データセンターを
PCでスタートしたデルのビジネスは、1994年にサーバ、1998年にストレージ、
2001年にネットワークと製品ラインアップを着実に拡大
2016年にEMCグループと統合合併、Dell Technologies を設立
2010年: ストレージ/システム管理/クラウド管理/ソフトウェアである、
Boomi®, Exanet, InSite One®, KACE™, Ocarina™ Networks, Scalent™
and Dell Compellent®を獲得
Dell Technologies設立EMC
グループと統合合併
2013年: 株式非公開化
2011年: Secure Works, RNA Networks and Dell Force10 Networksを獲
得
2012年: End to endを実現するためAppAssure, SonicWALL, Clerity, Make
Technologies, Wyse, Quest, Gale Technologies and Credantを獲得
2008年: ストレージ業界
のリーダーEqualLogic
™を獲得
1994年 PowerEdgeサー
バラインをリリース
2001年: 米国でIntel搭載サーバシェアNo.1
PowerConnectネットワークラインをリリース
1984年: マイケル・
デル(当時19歳)が創
業
2002年 最初のBladeServerをリリース
1998年: PowerVaultストレージラインをリリース
6 1984-1987
1988-1991
1992-1995
1996-1999
2000-2004
2005-2008
2009-2012
2013
2016
Intel Inside®s
新体制
パワフルな
データセンターを
持ち株会社:デルテクノロジーズ
クライアントソリューション
グループ
ブランド:
7
インフラストラクチャー
ソリューション グループ
ブランド:
サービス
ブランド:
Dell Technologies のご紹介
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データセンターを
2016年9月8日、Dell Technologies が下記企業のホールディング・カンパニー(持ち株会社)として
発足しました
Dell Technologiesは、デジタルの未来を構築し、ITを変革し、もっとも重要な資産、情報を守ることで、
組織に優れたインフラストラクチャをご提供します
Dell
Dell EMC
Pivotal
RSA
SecureWorks
Virtustream
VMware
8
本社:
拠点:
社員数:
テキサス州ラウンドロック
販売活動拠点180ヵ国
製造拠点25ヵ所
R&D拠点17ヵ所
世界約140,000人
年間売上高: 約7.4兆円 (2016年1月末までの年度で合計)
顧客:
Fortune 500企業の98%が顧客
過去3年開発費:1兆2,700億円超
特許:
2万件以上(アプリケーション含む)
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データセンターを
過去15年
IT 中心
記録システム
従来のアプリケーション
トランザクション データとレポート作成
インターネット
9
今後15年間
ビジネス中心
エンゲージメントとインサイトのシステム
クラウド ネイティブ アプリケーション
データ ストリームと解析
Internet of Everything
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従来のアプリケーション最適化を重視から
パワフルな
クラウド ネイティブ アプリケーションへの投資 データセンターを
従来のインフラストラクチャやアプリケーションに費やした約2.7兆ドルの支出を新しい投資、つまり将来に備えた変革
に向ければ、ビジネスをより効果的に支援でき、ますますます多様化する優先事項に対処できます。これをご支援する
お客様のパートナーが< デルテクノロジーズ >です
戦略的なパートナー関係が重要
「最適化」モード
「投資」モード
IT投資額(ドル)
10
2015年:2.7兆ドル
IT変革
2000
デジタル トランスフォーメーション
従来の
クラウド ネイティブ
アプリケーション
アプリケーション
時間
2030
®s
®s
Intel
Intel
Inside
Inside
パワフルな
Dell Technologiesビジネス上の位置づけパワフルな
データセンターを
データセンターを
テクノロジーの発達・拡大はすべてのものにインパクトを与えます
2016年以降
2031年には
5年ごとに処理能力、ストレージ容量、使用可能な
15年で103 =1000倍に拡大
帯域幅がすべて10倍に拡大
現状
企業が対処すべき
3つのトランスフォーメーション
IT
人材
IT主体
Dell Technologies
既存アプリケーション
アプリケーション
データ移管とレポート
PAAS
オーケスト
レーション
仮想化
ハードウェア
11
将来
ビジネス主体
レコードのシステム
インターネット
セキュリティ
関わりと洞察のシステム
クラウドアプリケーション
データ分析
IoE
(Internet of
Everything)
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Dell Technologiesの業界における位置づけ
パワフルな
データセンターを
Dell Technologiesは仮想化ソフトウェア、ストレージをはじめ、各領域でグローバルでのリーダーシップ
ポジションを確立しており、お客様にパワフルな価値をお届けします
サーバ仮想化ソフトウェア
No.1
12
*1
クラウドシステム
マネジメント
ソフトウェア
No.1
*2
統合システム
No.1
*3
x86 サーバ*5
PC
ガートナー社のマジック・
クアドラント レポート
における
「リーダー」評価領域
No.1
No.3
20
エンタープライズ
ストレージシステム
No.1
*4
Fortune’s World’s
Most Admired
Companies 2016
(コンピュータ業界)
No.2
*1:Dell/VMware
*2:Pivotal
*3:Dell/EMC/VCE
*4:Dell EMC
*5:Source: IDC Worldwide Quarterly Server Tracker 2016Q2
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PCサーバで、世界No.1 !
パワフルな
お客様に支えられ、サーバ ビジネスを開始して データセンターを
21年目でついにデルは出荷台数世界一*になりました
(CY16Q2)
13
出展: IDC Worldwide Quarterly x86 Server Tracker CY16Q2
サーバ ビジネス開始21年目で初 世界一 !
デルは1995年に
x86サーバビジネスを
開始
14
出典: IDC Worldwide Quarterly x86 Server Tracker CY16Q2
注記(*)CY2016Q2のx86サーバ出荷台数で世界シェアNo1
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パワフルな
データセンターを
Dell EMCのアプローチがもたらす
優れた成果 - Dell EMCの差別化
エンド ツー エンド
ソリューション
包括的なポートフォリオ、
併用による相乗効果
柔軟な拡張
制約または総入れ替えが
強制されない
15
お客様の選択
技術およびビジネス上のニーズ
に合わせて選択できる包括的な
ポートフォリオ
優れたサービスと
サポート
グローバルな サービスと
サポートを一元化
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データセンターを
オープンで、標準
ベースのアプローチ
意図的なロックインはなく、
最新のイノベーションを容易
に利用可能
TCOの向上
事前コストと運用コストの軽減、
柔軟なファイナンス
デル 製品戦略/設計アプローチ
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データセンターを
デルでは、ユーザーを独自仕様やレガシーシステムで縛らず、オープンで拡張性が高く、
管理のしやすい製品を提供することが、製品戦略の基本思想
運用コスト
の減少
新たな独自仕様のソリューション
未来志向のエンタープライズ
• 閉鎖的な管理スタック
• 限定的な相互運用性
• 囲い込みのリスク
拡張性に優れたエンドツーエンド
のアプローチのメリット:
• 価値の早期実現
• 優れた使い勝手
• 極めて柔軟な対応
初期導入 継続運用
コスト
コスト
初期導入 継続運用
コスト コスト
購入コスト
の増加
16
購入コスト
の減少
レガシーシステム
汎用システム
• 複雑でモノリシック
• トランザクションあたりの
高額なコスト
• 単一ベンダーの独自仕様
• 付加価値のないハードウェア
• 技術移行問題
• 限定的なベンダーサポート
初期導入 継続運用
コスト
コスト
運用コスト
の増加
初期導入 継続運用
コスト コスト
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エンドツーエンドで提供する
製品ポートフォリオ
パワフルな
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デルでは、エンタープライズ製品をエンドツーエンドですき間なくご用意
これらの製品を、誰でも利用可能なオープン技術をベースに、お客様に合わせて機能をモジュラー式で
ご提供し、将来の柔軟な拡張を可能にしているのが、デルの製品ポートフォリオの特徴
サーバ製品
グローバルISVとの
アライアンス
Blueprint
ワークロード
パートナー
エコシステム
オープンなシステム
17
(MS, SAP, Redhat, vmware,
SUSE, Oracle …)
ストレージ
製品
ネットワーク
製品
PC製品
モジュラー型
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IoT/ビッグデータ&アナリティクスの本質と課題
ビッグデータ市場トレンド:
データの爆発的急増
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パワフルな
データセンターを
多様なデータソースから多種のデータタイプが生成
ソーシャル&センサー
データ
Zettabyte
Exabyte
Petabyte
トランザクション
データ
人手により作成され
たファイル
急速に増加中
作成されたコンテンツは
データベース外に保存
生成されデータベース
に格納
Terabyte
• 文書、イメージ、ビデオ
• マルチフォーマット
• 構造化
• 予測・計画的な増加
19
• 急速な増加
• Facebook, Twitter,
RFID, モバイル端末
• マルチフォーマット、多
様なデータ生成スピード
• 爆発的増加
ビッグデータ市場トレンド:
データの爆発的急増
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パワフルな
データセンターを
Twitter Post
多様なデータソースから多種のデータタイプが生成
(半構造化データ)
ソーシャル&センサー
データ
Zettabyte
Exabyte
Petabyte
トランザクション
データ
人手により作成され
たファイル
作成されたコンテンツは
データベース外に保存
生成されデータベース
に格納
• Facebook, Twitter,
RFID, モバイル端末
• マルチフォーマット、多
様なデータ生成スピード
Electronic Medical
Record
• 文書、イメージ、ビデオ
• 爆発的増加
(非構造データ)
• マルチフォーマット
Terabyte
• 構造化
• 予測・計画的な増加
20
急速に増加中
• 急速な増加
®s
Intel Inside®
顧客に共通の問題
パワフルな
データセンターを
サイズ、業界、地域に関係なく…
小売
製造
製薬
通信
ヘルスケア
運輸
金融
公共
…顧客はデータの管理、取り込み、処理、そして分析で苦労している
エンタープライズのデータはこれか
ら5年で650%増加する
- IDC
エンタープライズの87%が、自社が属する業界の競
合環境が、ビッグデータ・アナリティクスによって
3年以内に再定義されるだろう、と考えている
- Accenture/GE Study
EDWの70% が、パフォーマンスとキ
ャパシティで制約を受ける
- Gartner
21
アナリティクスはより深くなるが、あらゆる
ところに見えない形で組み込まれるようにな
るだろう。
- Gartner
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IoT/ビッグデータ&アナリティクスの本質 パワフルな
データセンターを
どこでデータが生み
出されるのか
データベース
分析に向けて
どのようにデータを準備・収集・統合・
蓄積・処理するか?
どこでデータが分析
されるべきか
分析エンジン
ソーシャルメディア
BAシステム
センサーデータ
BIシステム
各種デバイス
データ収集・統合・蓄積・処理
インメモリーコンピューテ
アプリケーション
ィング
クラウド
エンタープライスDWH
外部ソース
データマート
データを活用(分析)して結果を出すこと
22
高度分析ツールの中でも高い評価を
獲得していたDell Statistica
23
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パワフルな
データセンターを
ビッグデータ
- 主要なIT動向の実施率と変化の伸び率(現在~3年後)
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パワフルな
データセンターを
資料公開にあたり、割愛させていただきます。
ご了承ください。
スライド内容について必要な方は個別にご連絡ください。
24
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データセンターを
Dell EMCのビッグデータソリューション・
アプローチ
Navigating data analytics landscape is
a complex job
26
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パワフルな
データセンターを
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IoTを構成するテクノロジー
パワフルな
データセンターを
■ IoTを構成する要素
– IoTは以下のような要素から成り立っています
(デバイス・センサー・ゲートウェイ・ネットワーク・IoTサービス・データ解析)
デバイス
ネットワーク
IoT
サービス
IoT
センサー
27
ゲートウェイ
データ
解析
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パワフルな
殆どのITベンダが展開するビジネスを
自動車業界に置き換えてみると?
データセンターを
新しいビジネス革新が困難
な理由
息が詰まるほど複雑な状況/環境
統合化が難しすぎる
価値を生み出すまでの時間が長い
相互運用性の欠如
誇張された”万能な製品”の導入
脆弱かつ複雑な管理機能と
ハードウエアエコシステム
• 断片化された保守サポート
•
•
•
•
•
•
28
6つのワークロードを最適化するBlueprint
低リスクでトランスフォーメーションを加速
®s
®s
Intel
IntelInside
Inside
パワフルな
パワフルな
データセンターを
データセンターを
ワークロードを最適化するために開発された包括的ソリューション
クラウド
BIG DATA
HPC
仮想化
& Analytics
導入済み・RA
29
29
Confidential – Internal Use Only
完全検証済み
パフォーマンス
最適化
仮想
デスクトップ
運用最適化
UC&C
保守窓口統合
Dellの提案するソリューションの形
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DIY
リファレンスアーキテクチャ
エンジニアソリューション
Dell Blueprint
30
複雑性を排除する Dell Blueprint
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Dell Blueprint
DIY&カスタム
管理ツール
導入の簡易性
エンジニアソリューション
緻密なデザイン
プリインストール
単一保守窓口
Engineered Solution
リファレンスアーキテクチャ
ワークロード最適化
柔軟な構成
サービスオプション
Reference Architecture
カスタマイズの柔軟性
31
31
カスタマイズソリューション
Customer-built or
turnkey services
®s
®s
Intel
IntelInside
Inside
Portfolio:
Blueprint for Big Data and Analytics
パワフルな
パワフルな
32
32
Dell | Cloudera |
Syncsort™ Data
Warehouse Optimization
– ETL Offload
Dell QuickStart for
Cloudera Hadoop
幅広い利用ケース
Validated System
for SAP® HANA®,
scale out
Validated System
for SAP HANA,
single node
Validated System
for SAP HANA,
Edge Edition for
Predictive Analytics
SAP HANA TDI
Dell | Cloudera™
Apache® Hadoop®
Reference Architecture
Dell | Cloudera Apache Hadoop
PEFORMANCE AND CAPACITY
ソリューション
利点
価値創生の時間短縮
利用ケースに最適化
大幅にリスク回避
ソリューションレベルのライフサイクル
を自動化
Microsoft ® Analytics
Platform System
Premium
Microsoft SQL
Server ® Fast
Track Data
Warehouse
Microsoft
SQL Server
Virtualized
データセンターを
データセンターを
最高の柔軟性
利用ケースにて検証
多様性でリスクを経験
コンポーネントレベルの
ライフサイクルを自動化
Dell | SAP® Predictive
Maintenance
Reference
Architecture
Dell | Software AG |
Kepware Predictive
Maintenance
Reference Architecture
IoT Enabled
構築
購入
蓄積/処理の比較(一般論)
- HadoopとRDBMSは、互いに双方の得意領域に歩み寄る傾向
Intel Inside®s
パワフルな
データセンターを
資料公開にあたり、割愛させていただきます。
ご了承ください。
スライド内容について必要な方は個別にご連絡ください。
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蓄積/処理の比較(一般論)
MPP: Massively Parallel Processing
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多数のマイクロプロセッサーを結合し、並列処理による高速化を図っ
たコンピューター。一般に普及しているマイクロプロセッサーを使う
ことで、スーパーコンピューター並みの演算速度をもちながら、安価
に抑えることが可能
Source: Wiki
パワフルな
- HadoopとRDBMSは、互いに双方の得意領域に歩み寄る傾向
RDBMS
DWH
MPP
Dell EMC
ソリューション:
SAP HANAで
対応可能
Dell EMC
ソリューション
Pivotal
OLTP/DWH処理を
メモリー上で実現
34
Dell EMC
Greenplum
NoSQL
データセンターを
Hadoop
Dell EMC
ソリューション:
Hadoop
エコシステム郡で対応可能
Spark (In-Memory)
HBase (NoSQL)
Impala(SQLクエリ処理)
等々
ソリューション: SAP HANA Vora (HANAとSparkの連携)
Intel
Inside
®s
Intel Inside
®s
パワフルな
パワフルな
データセンターを
データセンターを
35
IoTと Dell-OEMソリューション
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データセンターを
• モノのインターネット時代に最適
• 外側も内側もカスタマイズ
• 顧客企業のグローバル・ビジネスを
サポート
Edge Gateway と
産業用PCに新製品を投入
36
IoTのシステム技術

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エッジ コンピューティングが必要な6つの理由
①セキュリティ
製造
交通
端末側でのデータ加工と軽
量通信プロトコルにより、
送信データを軽量化し
通信費用を軽減
データ蓄積・
利用・分析
エッジコンピューティング
大量の
マシンデータ
収集
加工
蓄積
⑥機器管理
複数機器の連携による処理分散や故
障時代行を機器側で実施。
サーバ側の機器管理工数を軽減
37
ネットワーク データセンターを
(インターネット)
②通信
データベースの暗号化機能
により、蓄積データの漏え
いリスクを軽減
インフラ
医療
パワフルな
判断
制御
送信
③サーバ負荷
端末側での機能分担によ
り、サーバ負荷を軽減
④運用効率化
⑤リアルタイム性
端末側での判断・実行によ
り、リアルタイムに機器制
御を実現
端末側でのジョブ実行に
より、運用の効率化を実
現
*日立ソリューションズ様とのコラボレーション例
デルのIoTソリューション

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エッジ機器のスマート化対応とIoT化に適切なIT基盤環境構築をサポート
オンプレ or クラウド
パワフルな
データセンターを
エッジコンピューティング ソリューション
(エッジ側をスマート化・インテリジェント化)
Dell VRTX
IoT 組込み基盤
Dell Edge (IoT)
Gateway
軽量通信
データ加工・蓄積
センサ接続
カメラ
車載
38
機器固有アプリ
SCADA
PLC
生産ライン
スマートメータ
空調装置
工場
自律型JoB自動化基盤
風力
アプリケーション実行基盤
OS
*日立ソリューションズ様とのコラボレーション例
Java VM
Dell Edge Gateway 5000 / 5100
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データセンターを
 IoTデータをエッジで収集、分析、中継


多種多様なセンサーとの通信
Intel ATOM プロセッサー搭載
 ITとOTのための製品


OT(オペレーションテクノロジー)を主力とするデル認定
ISVパートナー
デルのIT専門知識
 多様な環境に対応する耐久性


インダストリグレードの頑丈な筐体
ファンレス設計、高温化での24時間連続稼働
 データセキュリティの確保


TPMチップ搭載
未使用ポートのBIOSレベルの遮断
 デルのサービス&サポート


39
グローバル・サポート・ネットワーク
カスタムソフトウェアイメージの工場インストール
Rugged Enclosure
HWスペック
CPU/Memory : Intel Atom 1.33GHz, 2コア、または 1.75GHz, 2コア /
2GB~4GB メモリ (5000は最大8GB)
Storage : 32GB または 64GB mSATA SSD (m.2)
使用環境 :動作温度 : 0°C~ 70°C (5000)、5100はより幅広い温度域
I/O
デュアル独立ギガビットイーサネット(RJ-45)
USB :2 x USB2、1 x USB3
シリアルインタフェース : 1 x RS-232、2 x RS-485。 | 1 x RS-422/485
オプションのCANbus カード* | オプションのモジュラー I/O 拡張インタフェース*
802.11n Wifi + Bluetooth Low Energy(LE)、WWAN(3GまたはLTE)
オプションのワイヤレスメッシュモジュール : IEEE 802.15.4 Zigbee/6LoWPAN コンボモ
ジュール*、Z-Waveモジュール*
さらに、ISV アプリケーションのサポートを通して、各種のレガシーおよび最新デバイス接続プロ
トコルに対応
SW
Ubuntu Snappy CoreまたはWind River Linuxの工場インストールオプション、
Windows 10 IoT Industry / LTSB*
IoT戦略:パートナーエコシステム
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データセンターを
デルIoTパートナープログラム
業界団体への参加とリード
• 現在50社が参加
• 標準化団体への加盟、仕様策定への貢献
• 様々なレイヤとユースケースで協力
• パートナーエコシステムの拡大
• 検証済みの相互運用性
OpenFog Consortium
40
http://delliotpartners.com/
デルIoTコンテスト
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– “Connect What Matters”
データセンターを
• デルIoT製品を使ったビジネス事例
• 2016年6月に結果発表(募集期間:2015年10月~2016年3月)
• 900社を超える応募、様々な業種と利用アイデア
41
プラチナ賞
V5 SYSTEMS
ソーラーパワー・ポータブル・セキュリティシステム
Eigen Innovations
自動車工場におけるビジョンシステム
iamus
スマート街灯と様々なアプリケーション
n.io
センサーとアナリティクスによるワインぶどう園のスマート化
RipitideIO
レストランや小売店舗など小規模スペースで使えるスマートビルSaaS
Software AG
リアルタイム・エッジアナリティクスによる予知保全ソリューション
ゴールド賞
予知保全
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データセンターを
• 課題
米国製造業エグゼクティブへのアンケート
超音波センサー
(*)
– 40% ・・・ 最大のリスクは機械設備の故障
– 46% ・・・ タレントギャップの対策を実施/検討
– 40% ・・・ 作業平準化のためデータ分析を利用
3
4
故障の事前予知
緊急停止による故障の防止
最適なメンテナンス時期の決定
稼働環境と使用方法の最適化
稼働実績、不良数、温度、停止時
間、回転速度、環境データ、会計
情報、販売情報、保守履歴 ・・・
オイル中の金属粉
を検査
赤外温度センサー
故障までの時間
メンテン
ナンス・
モデル
PLC / SCADA / MES / ERP 等
からもデータを取得
42
振動センサー
2
• 効果
–
–
–
–
1
Month
予知的
(使用と摩耗の
状況を分析)
Week
s
状態監視
(一般的な装置
管理)
振動センサー
処理能力
摩耗を示 の低下
すデータ
Days
予防的
(定期的またはオ
ペレーションサ
イクル)
異常音
高温
(*) Source: Aberdeen Group, Report: Building the Business Case for the Executive, December 2013
故障
事後的
(故障への対応)
モーターの
故障
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予知保全 – システム構成
様々な産業用プロトコル
をトランスレート
パワフルな
エッジ・アナリティクスと
ビジュアリゼーション
データセンターを
ビッグ・
データ
分析
プロトコル変換
エッジ
アナリティクス
43
ビッグ・データ
アナリティクス
スマートビルディング
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パワフルな
データセンターを
• 課題
– エネルギー消費の無駄 ・・・米国の商業用ビルディングでは30%が無駄 (*)
– 効率的な管理ツール ・・・およそ50%のビルディングでは効率的な管理ツールがない (*)
• 効果
– エネルギー消費とオペレーションコストの最適化
– ビル管理システムの自動制御による快適性の向上
– 新しいアプリケーションの実現
[ 新しいアプリケーションの例 ]
ホテル:
スマホアプリ
チェックイン機能、ルームキー機能、空調・ライト
制御機能など
レストラン:
テナントのセルフサー
ビス
多数の温度センサーで空調管理、人感センサーやモ
ーションセンサーで利用率に応じたスペースプラン
ニング
オフィス:
スマート会議室予約
人感センサーやモーションセンサーで利用状況を把
握、予約に合わせて空調や照明を自動制御
(*) “Improve Energy Use in Commercial Buildings”
44https://www.energystar.gov/buildings/about-us/how-can-we-help-you/improve-building-and-plantperformance/improve-energy-use-
commercial
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スマートビルディング – システム構成
パワフルな
データセンターを
スマートビル
ディング管理
ソフト
多様なプロトコ
ルをIPに変換
データ統合と
アナリティクス
履歴データベース&
ビジュアリゼーション
45
Intel Inside®s
パワフルな
データセンターを
Dell EMC Apache Hadoop Solutions
Hadoopとは ?

各種コンポーネント、エコシステムの発展があり、それらを組み合わせて利用することで
Intel Inside®s
パワフルな
データセンターを
データ基盤としての利便性が増大
47
データ収集・蓄積、SQLクエリ処理、検索、列試行分散DB(NoSQL)、ストリーム処理、
機械学習、アクセス制御も可能な 唯一無比のデータ プラットフォーム
Intel Inside®s
2016年は、Hadoop誕生10周年
パワフルな
Kudu
RecordService
データセンターを
Parquet
Sentry
Spark
Tez
Impala
Kafka
Drill
Flume
Bigtop
Oozie
HCatalog
Hue
Sqoop
Avro
Hive
Mahout
HBase
ZooKeeper
Solr
Pig
YARN
Core Hadoop
Knox
Flink
Parquet
Sentry
Spark
Tez
Impala
Kafka
Drill
Flume
Bigtop
Oozie
HCatalog
Hue
Sqoop
Avro
Hive
Mahout
HBase
ZooKeeper
Solr
Pig
YARN
Core Hadoop
Ibis
Falcon
Knox
Flink
Parquet
Sentry
Spark
Tez
Impala
Kafka
Drill
Flume
Bigtop
Oozie
HCatalog
Hue
Sqoop
Avro
Hive
Mahout
HBase
ZooKeeper
Solr
Pig
YARN
Core Hadoop
2013
2014
2015
Enterprise
Production
Basics
Core Hadoop
(HDFS,
MapReduce)
2006
48
Solr
Pig
Core Hadoop
2007
HBase
ZooKeeper
Solr
Pig
Core Hadoop
Hive
Mahout
HBase
ZooKeeper
Solr
Pig
Core Hadoop
2008
2009
*Cloudera Japan様の資料を参考に記載
Sqoop
Avro
Hive
Mahout
HBase
ZooKeeper
Solr
Pig
Core Hadoop
2010
Flume
Bigtop
Oozie
HCatalog
Hue
Sqoop
Avro
Hive
Mahout
HBase
ZooKeeper
Solr
Pig
YARN
Core Hadoop
2011
Spark
Tez
Impala
Kafka
Drill
Flume
Bigtop
Oozie
HCatalog
Hue
Sqoop
Avro
Hive
Mahout
HBase
ZooKeeper
Solr
Pig
YARN
Core Hadoop
2012
Intel Inside®s
親和性の高いコンポーネントのエコシステムで パワフルな
収集から分析まで対応可能
データセンターを
参考:Nathan Marz, ラダムアーキテクチャ
クエリ機構:
バッチレイヤー :全量データに対するバッチ処理。精度の高い集計や、ロングテールをつかむ細かな集計
サービスレイヤー:バッチレイヤーの集計結果を提供。HbaseやHiveをインターフェースとして利用する例もあり
スピードレイヤー:リアルタイム処理の結果を提供する層。直近数秒、数分、数十分のイベントの集計結果を提供
49
事例:DellとIntel社のIoTに関する取り組み

Intel IoT Smart Manufacturing のサポート

1工場で年間 $9Mの効果
50
Intel Inside®s
パワフルな
データセンターを
Dell EMC Cloudera-Hadoopアプローチ基本路線
TARGET SOLUTIONS
Performance-centric
Storage-centric
51

High performance Hadoop with
industry’s fastest HBase
One or
more
One or
more


High Performance low cost Hadoop

Ability to scale down at cost

Storage scaling faster than compute

Enterprise Grade Storage Mgmt.

Consolidation of IT Workloads

Aggregate capacity > 50 TB
Geo-distributed single namespace
Hadoop
パワフルな
データセンターを
Data Warehouse
Optimization
Enterprise Data Lake
•
Dell EMC | Cloudera Enterprise Solution
REQUIREMENTS
Intel Inside®s
• Dell EMC | Cloudera | Syncsort
CONFIGURATIONS
Engineered
System for
Hadoop
Compute
Data
GigE
Engineered
System for
Hadoop
DAS
Engineered
System for
Hadoop
Compute
Engineered
System for
Hadoop
Compute
Data
GigE
GigE
Data
デルが考える
Hadoop/Spark Cluster環境へのアプローチ
Intel Inside®s
パワフルな
データセンターを
1) Data NodeとCompute Nodeの効率的な利用
→ Ceph利用によるData階層化利用
→ Dell DSS7000/7500, Isilon スケールアウトNASストレージ
2)既存Hadoop環境の高速化ソリューション
→ DSSD D5利用によるHBase・RDB環境の高速化。Hadoop NodeへNVMe接続
3)オープン ネットワーキングによるNetwork機器のサーバ型一括管理
→ Linux-OSからFabric-OSまで対応したネットワーク機器によるDevOpsの実現
4)Hadoop/Spark環境のモデリング、シュミレーション
→ Intel社と協業した CoFluentツールの活用
→ Job, Hadoop/Spark周辺システムを理解し、適切なCluster環境の設計をサポート
52
Dellが最もビジョンを持った
ネットワーク企業として選ばれる
Intel Inside®s
パワフルな
データセンターを
Latest Gartner rating for Dell
53
http://www.dell.com/learn/us/en/uscorp1/analyst-relations-research-and-reports
Visionary furthest to the right
“Dell has emerged as a top four
player in the data center networking
space measured by port shipments.
It has also been the mostinnovative and most-disruptive
mainstream data center networking
vendor in the market over the past
12 months.”
Gartner “Vendor Rating: Dell” April
2015
2014年 デルがネットワーキングの
新しいドアを開けた
54
Intel Inside®s
パワフルな
データセンターを
レガシー・ネットワーキング
オープン・ネットワーキング
Proprietary Networking
Software
Open Networking
Software
+
+
Proprietary Networking
Hardware
Open Networking
Hardware
Dellの考えるオープンネットワーキング
Intel Inside®s
パワフルな
データセンターを
従来のネットワーキング
独自アークテクチャ
独自管理ツール
多種のプロトコル
オープン ネットワーキング
オーケストレーション
自動化ツール
Optional SDN / NVO
コントローラ
選択可能なOS
独自OS
独自のASIC
55
オープン
標準ハードウエア
汎用チップ
Intel Inside®s
ネットワークにも敏捷性を
パワフルな
OS10
データセンターを
• Converge operations across server,
storage, networking elements
Data Center
• Leverage common open source tools and
best-practices (Data models, commit
rollbacks)
• Implement advance use-cases: e.g.
application level routing, container
networking
56
様々な環境に適合するネットワークOS
Intel Inside®s
パワフルな
データセンターを
Dell Networking OS
• CiscoライクなCLIと豊富な機能、ミッションクリティカルでの採用、ハイパフ
ォーマンス
Cumulus
Linux
• ネットワークスイッチをLinux化するためのOS、サーバーエンジニアが使いや
すいLinuxネイティブのインタフェースとLinuxで開発されたツール群をそのま
ま利用できる柔軟性
Big Switch Networks
Switch Light OS
IP Infusion
OcNOS™
Pluribus Networks
NetVisor™ OS
57
• 普通のスイッチを専用タップデバイスとして使うためのBigTap
• 複数台のスイッチを論理的に1台として管理するためのBig Cloud Fabric
• キャリアで多く利用されているMPLSなどの機能にフォーカスして実装
• コントローラレスで分散ファブリックを組むためのOS、解析機能も充実
様々な環境に適合するネットワークOS
Intel Inside®s
パワフルな
データセンターを
Dell Networking OS
• CiscoライクなCLIと豊富な機能、ミッションクリティカルでの採用、ハイパフ
ォーマンス
Cumulus
Linux
• ネットワークスイッチをLinux化するためのOS、サーバーエンジニアが使いや
すいLinuxネイティブのインタフェースとLinuxで開発されたツール群をそのま
ま利用できる柔軟性
Big Switch Networks
Switch Light OS
IP Infusion
OcNOS™
Pluribus Networks
NetVisor™ OS
58
• 普通のスイッチを専用タップデバイスとして使うためのBigTap
• 複数台のスイッチを論理的に1台として管理するためのBig Cloud Fabric
• キャリアで多く利用されているMPLSなどの機能にフォーカスして実装
• コントローラレスで分散ファブリックを組むためのOS、解析機能も充実
Hadoop Cluster もオープンネットワーキング志向へ
Intel Inside®s
Open Networkingスイッチ
スマートオフィス(OS10)
* 展示会場でデモしています
パワフルな
データセンターを
マネージメント・ネットワーク
*OS10上に管理サーバーを構築
S3048-ON
Dell S3048-ON
switch
Webアクセス
警報装置など
センサー・照明・エアコン・セキュリティロックなど
マネージメント・ネットワーク側にログ・分析サーバーを構築することも可能
59
Open Networkingスイッチ
Intel Inside®s
パワフルな
スマートオフィス(OS10) データセンターを
- デプロイメントの図
* 展示会場でデモしています
60
Open Networkingスイッチ
* 展示会場でデモしています
61
Intel Inside®s
パワフルな
スマートオフィス(OS10) データセンターを
- ダッシュボードの図
Dell EMC Hadoop ソリューションを
選択する理由
パフォーマンス
#1
TPCx-HSによる Hadoop性能
検証ベンチマークにて、競合製
品比較
最大64%高いコストパフォー
マンス
最適化
#1
デルとClouderaの共同検証
により、最先端のHadoop
ソリューションを業界最短で
リファレンスアーキテク
チャー(技術資料)として提供
Intel Inside®s
パワフルな
データセンターを
負荷削減
#1
Cloudera Enterpriseの
ライセンス・サポートを含
めたサーバ、ネットワーク
製品をワンストップで提供
(Dell PowerEdge R730xd)
出展:
Cisco/Huawei
Dell
62
2016/11/8 時点のTPCx-HSベンチマーク
http://www.tpc.org/tpcxhs/results/tpcxhs_price_perf_results.asp
Hadoop/Spark Cluster基盤(基本的な)利用構成例
 複数のシステムと組み合わせて利用
 DWH処理(SQL処理等)をHadoop/Spark基盤上で実施するケースも増加
Intel Inside®s
パワフルな
データセンターを
ユーザ
アプリ
Dell EMC
Hadoop
/Spark
リファレンスアーキテクチャー推奨構成図
Cluster基盤
データ
ソース
検索
エンジン
DWH
RDB
63
e.g)
・生データ格納
・データクレンジング処理
・データ突き合せ
・事前のデータ処理
BI
BA
可視化
ソフトウェ
ア
RDB
e.g)
・事前計算済みデータの格納
・オフロードした処理結果の書き戻し
Dell EMC| Cloudera Apache Hadoop
Solutions モデル
Dell QuickStart 5.9 for Cloudera
1) HW購入と導入における手間を簡素化
2) Cloudera エンタープライズをサポート
3) 5 Nodes & Network:
- PoC向け廉価なエントリー価格
4) 本番環境へ向け容易に拡張可能な構成
Dell | Cloudera 5.9 Solution
1) リファレンス アーキテクチャ
パワフルな
データセンターを
In-Memory Appliance for Cloudera
1) リアルタイム データを洞察的に利用可能なモデルへ転換し、
システムとして利用可能とする事前検証済み構成
2) 規範的なデプロイメントが可能なHWデザイン
3) Clouderaのハイレベルなソフトウェア特徴と
機能をサポート
– EDH & Spark
Dell | Cloudera | Syncsort Data Warehouse
Optimization for ETL Offload
2) 拡張性を想定した構成パターン
1) ETLオフロードを最適化させるベスト構成
3) 事前動作検証済み
2) データ管理に係る効率化を①低コスト②セキュア
4) デルのServer(PowerEdge),
Network機器(Force10) 上に構築
③簡易スケール にて実現可能なソリューション基盤
3) 高度データ分析を実現可能とする
事前検証済みシステム構成
64
Intel Inside®s
Dell EMC| Cloudera Apache Hadoop
Solutions モデル
Dell QuickStart 5.9 for Cloudera
Intel Inside®s
パワフルな
データセンターを
In-Memory Appliance for Cloudera
1) リアルタイム データを洞察的に利用可能なモデルへ転換し、
本資料公開時にはおそらくリリースしていますが、
1) HW購入と導入における手間を簡素化
2) Cloudera エンタープライズをサポート
3) 5 Nodes & Network:
システムとして利用可能とする事前検証済み構成
2) 規範的なデプロイメントが可能なHWデザイン
3) Clouderaのハイレベルなソフトウェア特徴と
最新CDH 5.9対応の
機能をサポート
本番環境へ向け容易に拡張可能な構成
– EDH & Spark
Cloudera社と共同事前検証した
- PoC向け廉価なエントリー価格
4)
Dell | ClouderaSolutions
| Syncsort Data Warehouse
Dell EMC Cloudera Hadoop
Optimization for ETL Offload
version
リファレンス
アーキテクチャ5.9 Reference Architecture Guide
Dell | Cloudera 5.9 Solution
1)
2) 拡張性を想定した構成パターン
3) 事前動作検証済み
4) デルのServer(PowerEdge),
1) ETLオフロードを最適化させるベスト構成
2) データ管理に係る効率化を①低コスト②セキュア
公開されます。
③簡易スケール にて実現可能なソリューション基盤
(一応はリリースは内緒事項ですが、Hadoop
Clusterのサイジング手法等で
3) 高度データ分析を実現可能とする
Network機器(Force10)
上に構築
ご興味ある方は個別ご連絡ください)
事前検証済みシステム構成
65
Dell EMC Hadoop/Spark
ソリューション 適用領域
66
Intel Inside®s
パワフルな
データセンターを
Hadoop/Spark基盤へのサポート
①
②
③
④
Hadoop/Spark リファレンスアーキテクチャー
Hadoop/Spark ディプロイメントガイド
Hadoop/Spark 環境サイジング
Jobから推察する適切なCluster環境モデリング
⑤リファレンス コンフィグレーション
Intel Inside®s
パワフルな
データセンターを
PowerEdge FX2 Compute-Dense Data Nodes Rack Diagram
67
Compute-Dense Configuration with (4) PowerEdge FC430 Server Blocks and (2)
PowerEdge FD332 Storage Blocks
Intel Inside®s
Dell EMC Cloudera
パワフルな
リファレンス アーキテクチャーHW構成例 データセンターを
68
Intel Inside®s
Dell EMC | Syncsort Data Warehouse パワフルな
データセンターを
Optimization for ETL Offload
- データ連携、統合、処理に関する課題を解決し、データレイクやDWH構築を支援してデータ活用を促進
導入効果
 バッチ処理の遅延、ボトルネック解消
SQLによる開発や、他社EAI, ETLツールでは対応できない
大量データの集計、結合、ソート、コピー、マージ等の処理において、
特許取得済みの自動ダイナミック最適化エンジンにより、処理時間を
大幅に短縮
 レガシーやDWHの負荷、コスト削減
メインフレーム、オフコン、DWH専用機で実施しているデータの加工、
変換処理を安価なプラットフォームへオフロードし、開発と運用保守
コストを削減
 セルフサービスでのデータ加工、準備
簡易なテンプレート形式のGUIツールにより、IT部門だけでなく
ビジネスユーザー自身がデータを加工、BIや分析ツール向けの
データを準備することが可能
ETL:Extract、Transform、Loadの略
企業内に存在する複数のシステムからデータを抽出し、抽出したデータを変換/加工した上でDWH等へ渡す処理、およびそれを支援するソフトウェア
69
Intel Inside®s
Dell EMC | Syncsort Data Warehouse パワフルな
データセンターを
Optimization for ETL Offload
特徴
ハイパフォーマンス
簡単
処理時間を
大幅に短縮
分
3000万レコードの
マージ(Upsert)
700万レコードの
テーブル集計
米国保険会社でのベンチマーク結果例
•
•
•
省リソース
70
•
他社ETLツールと比較して約70~85%
CPU, メモリ, ストレージの消費を削減
•
高価でハイスペックなサーバーは不要
インストールは数分で完了
半日のハンズオントレーニングで習得が容易
テンプレート化された項目に設定するだけ
実績
•
•
•
フォーチュン100のうち87社で利用
国内実績400社以上
数十年に渡る業務系、基幹系での安定稼働実績
最適なHadoop/Spark Clusterの構築とは?
Intel Inside®s
パワフルな
データセンターを
 お客様固有のJob, Workload 処理が多段に発生
 最適な環境とは、お客様固有の処理するJobをモデリング化、稼動シュミレーションすること
 Dell EMCであれば、実態にマッチした適切なHadoop Clusterのアドバイス・構築が可能
Dell EMCの都内ソリューションセンター
お客様 PoC環境 or
Dell EMCの都内ソリューションセンター
Dell EMC | Intel で実現できる
最適なCluster環境の机上シュミレーション
71
最適なHadoop/Spark Clusterの構築とは?
Intel Inside®s
パワフルな
- Cluster環境での稼動シュミレーション
データセンターを
課題例:
60GB fileを 200 秒以内でソート処理したい。既存のServerのSpecから、どのようなNode構成が最適なのか?
 JoBプログラムはあるが、本番環境を想定した環境がないためClusterのサイジングが出来ない
 本番環境で利用するJobが、想定するClusterで問題なく稼動するか安心材料が欲しい
解決案:
- Intel® CoFluent™ Technology を利用することで、CPU、ストレージ、メモリ、ネットワークのバランス構成を踏まえ、
最適なクラスターのシュミレーション, プランニング、パフォーマンスを机上予測
- データ処理のJob内容、周辺機器類、既存システムの構成をもとにモデリングを実施し最適Node Spec構成を推察
72
Isilon スケールアウトNASについて
Intel Inside®s
パワフルな
データセンターを
• スケールアウトNASのマーケットリーダー
– 10年以上の歴史
– 世界中で7,000社を超えるお客様
– 飛躍的な成長率
2億ドル (2010年) → 14億ドル (2015年)
• さまざまな市場で幅広く採用
– 商用IT: メディア/エンターテイメント、ライフサイエンス
製造、 Web2.0、金融、石油・ガス
– エンタープライズIT: ファイル共有、ホームディレクトリ、アーカイブ
• OneFSソフトウェア
– 業界で実証済みかつ革新的な
スケールアウト・オペレーティング環境
(最新バージョン:OneFS 8.0)
73
スケールアウト
NAS DELL EMC ISILONの概要
Intel Inside®s
パワフルな
データセンターを
Isilonノード
CPU
NIC
Memory
HD HD HD
SSD
( Option )
IB Switch
(QDR)
HD
IB Switch
(QDR)
搭載コンポーネント CPU/Memory/HD/SSD/NIC
最大144ノードまで1クラスタ・1ボリュームとして構成が可能
サポートクライアント・プロトコル
外部接続
SMB, NFS, HTTP, FTP, HDFS, SWIFT
74
ノード間接続
最少3ノード構成
- InfiniBand
1ボリューム
- 最大 144 node
- Ethernet
10Gbps & 1Gbps - 最大物理容量 68PB
スケールアップ型とスケールアウト型の比較
Intel Inside®s
パワフルな
データセンターを
従来型NAS
一般的なNAS
(コントローラ+ディスク)
75
IsilonスケールアウトNAS
Scale
Capacity
一般的なスケールアップ
Intel Inside®s
Isilon
パワフルな
スケールアウトデータセンターを
Controller
Disk Shelves
(Intra-cluster InfiniBand)
ENTERPRISE CLASS
ISILON NODES
CPU, Cache, I/O, Disks
• コントローラ と ディスクシェルフ
• オールインワン型ノード、最大144ノード/68PB
• コントローラはHA (Active-Active/ActiveStandby)構成
• 全てのノードがActive、互いにピアの関係
(完全対称型クラスタ)
• 複数のファイルシステム / ボリューム
• OneFS分散ファイルシステム
• 大規模の場合、複数システムで構成
⇒ 多くの管理ポイント
• シングルボリューム / シングルネームスペース
⇒ 単一の管理ポイント
76
一般的なスケールアップ
一般的なスケールアップ
vs..
Ops
Eng
Sales
16 - 150 TB
Isilon
スケールアウト
パワフルな
データセンターを
HR
Network Attached Storage
77
Intel Inside®s
Isilon – Scale-Out NAS
最大86PB
Intel Inside®s
性能&容量を簡単に追加
ボタン
パワフルな
• 144ノード、68PB、200GB/sまで
1ボリュームのままでスケールアウト
データセンターを
• ノードの追加はケーブリング後、ボタンを押すだけ
• ノード追加 = CPU、メモリ、NVRAM、NIC、ディスクの追加
• ノード数に比例して容量、パフォーマンスが線形的に向上
Z:\=120TB
Z:\=90TB
Z:\=60TB
Z:\=30TB
78
Hadoopに対する Isilon の利点
Hadoopをネイティブ統合したスケールアウト ストレージ
インプレース分析
• ネイティブ統合により洞察を得るまでの時間を短縮
例: SMBで書き込んだデータを直接Isilon上で分析
エンタープライズ データの保護
• 迅速なスナップショット、バックアップ、データ リカバリ
• 災害復旧のためのシンプルで効率的なデータ レプリケーション
コストの低減
• 専用Hadoopインフラストラクチャが不要
• DASベースのアプローチよりも効率的
柔軟性の向上
• すべてのApache準拠Hadoopディストリビューションを同時サポート
• 管理、監視、プロビジョニング用にAmbariを統合
79
Intel Inside®s
パワフルな
データセンターを
Intel Inside®s
TRADITIONAL WORKLOADS
パワフルな
NEXT-GEN WORKLOADS
データセンターを
DAS
NAS
File Shares
Analytics
SAN
CLOUD
Mobile
HPC
TAPE
OBJECT
Cloud Apps
Backup/Archive
80
Intel Inside®s
パワフルな
TRADITIONAL WORKLOADS
NEXT-GEN WORKLOADS
データセンターを
DAS
NAS
File Shares
Analytics
Dell EMC
Isilon
Data Lake
SAN
HPC
TAPE
CLOUD
Mobile
OBJECT
Cloud Apps
Backup/Archive
81
Dell EMC Isilon DataLake
様々なプロトコルにより様々なデータをIsilonに保存・活用
Intel Inside®s
パワフルな
データセンターを
FILE
File Shares
Analytics
FILE
HPC
Mobile
Cloud Apps
Backup/Archive
82
Isilon - For All TYPES of Data
Intel Inside®s
パワフルな
データセンターを
Transaction
Home
Directories
File shares
Surveillance
Sync ‘n Share
Social &
Next-Gen
BLOBS
Splunk
Content
Archive &
Backup Target
Hadoop &
Analytics
83
Design, Test
& Manufacture
Retail &
Monetization
Images & Video
Hadoop/Spark基盤へのサポート
Intel Inside®s
パワフルな
データセンターを
- 性能検証を実施するラボ環境のご提供
・Dell Solution Center(DSC)の活用
・都内ラボ環境にて性能ベンチマーク等の検証を実施可能
84
- OSCA(Open Standard Cloud Association)の活用
www.osca-jp.com
・デルが中心となり企業・団体とオープンソース・
マルチベンダ推進団体を設立
・2012年に設立
デル | KSKアナリティクス Bigdata/IoT
分析フレームワーク
センサー/拠点DB
センサー
SNS/Cloud
Gateway/データ統合/転送
パワフルな
データセンターを
分析/予測/レポート
Gateway
Bigdata基盤
分析ソフトウェア/コンサルティング
分析ソフトウェア/コンサルティング
Dell IoT
Gateway
- Dell Apache Hadoop
ソリューション
BI
DATA収集/統合/管理
- Dell Boomi
- Kafka
- Flume
- Fluentd
拠点DB
DataStore/DWH
Intel Inside®s
データ転送/
レプリケーション
- Sqoop
- Embulk
85
上記に記載されている会社名、商品名はそれぞれ各社の商標または登録商標です。
Radoop
(RapidMinerのHadoop拡張機能)
・Apache Hadoop Hive
経由でのデータアクセス
・Apache Mahout を使用した
予測モデル生成
デスクトップ機からHadoop実行も可能
BA
AI
ディープラーニング
ETSグローバルのコンサルティング手法
ワークショップからマネージドサービスまで一貫したご支援を行います。
INTRO
お客様ITの進化
Consulting
Work Shop
INTRO
TO-BE
TO-BE
JOURNEY
W
A
D
I
MS
デジタルトランスフォーメーション
AS-IS
AS-IS
CLOSE
GAP
86
IT課題の顕在化と解決のための仕様確認
課題解決のための詳細設計や作業計画
運用設計と製品引き渡し作業
お客様が真に取り組むべきITの課題を顕在
化させ、その解決の為の方向性を見極める、
方向性を決定する作業
定義された方向性やお客様のあるべき像に
対して、ITとして具体的な有るべき像の定
義や現状調査、TO-BE/AS-ISから明らかに
なるギャップをいかにして解決するか、設
計や作業計画を立てる作業
新しいあるべきITを新しい運用へ引き
継ぐために運用設計を行い、新しいIT
がお客様に円滑に利用開始と既存環境
からの世代交代が行える様に準備する
作業
DELL ITインフラ向けサービスの概要
Intel Inside®s
パワフルな
データセンターを
デルのITインフラ関連サービスの種類と詳細をご紹介
デルはお客様にコンサルティングサービスから製品導入サービスまでご提供
コンサルティング・サービス
エンジニアード・サービス
お客様個別のテイラーメイド
サービス
定型サービス
DELL製品が含まれていなくても
ご利用可能です
ITコンサル
サービス
サービスの
特徴
87
お客様のITインフラ全般に対して、あるべき
像の策定や、その変革を実現する為の方法論、
計画立案、予算策定などお客様のIT戦略の立
案・実行をご支援致します。
テクニカル
コンサル
サービス
サードパーティー製品を含め、 お客様システ
ム全体の最適な 設計や複雑なカスタマイズ、
既存環境からの移行作業、運用設計やトレー
ニングなど、最上級の製品向けテクニカルサ
ービスをご提供します。
製品導入
サービス
ProDeploy(http://goo.gl/cInlR4)に代表
される、製品別に予め用意された定型導入
作業です。
DELL製品(OEMを含む)を安心・安価・迅速
にお客様のお手元へお届け致します。
Intel Inside®s
お客様のソリューション活用方針作成をお手伝い
コンサルティング ワークショップ (CWS)
デルのコンサルタントと
半日無償セッション






該当ソリューションに関するテクノロジーの解説
戦略的ビジネス目標を設定
ワークショップ形式
現状(AS-IS)-将来像(TO-BE)の理解
将来像への適切なアプローチ方針をご提案
プリセールスの一環として無償でご提供
事前準備
ワークショップ
フォローアップ
88
パワフルな
データセンターを
 議題設定
 お客様参加メンバーのノミネート
 お客様意思決定者のご参加





半日ワークショップ
“AS-IS”ヒアリング
“TO-BE”ディスカッション
移行ステップチェック
次回アクションの確認
 半日ワークショップ
 ワークショップのサマリ
 概要ご提案
Intel Inside®s
パワフルな
データセンターを
まとめ & ご案内
デルからのご提案
Intel Inside®s
パワフルな
データセンターを
1) 複数のデータソース、異なるデータ種別、複雑複数のJob処理、統合したデータ分析プロットフォームの必要性
→ OSSを活用し、Hadoop/Spark Clusterの統合データ・プラットフォーム利用のトライアル
2) 超高速データベースの必要性
→ SAP HANAによるインメモリーDB処理のトライアル
3) 上記1) と 2) の融合したシステム環境の必要性
→ SAP HANA VoraによるHadoop/Spark Clusterと超高速インメモリーDB処理の並列処理トライアル
4) 様々なインターフェースを持つデータ派生元側からのデータ・コントロールの必要性
→ Dell IoT Gatewayによるデータ統合・処理
5) データ分析の必要性
→ OSSを活用し、低コスト、低リスク、高ROIを目指した分析トライアル
6) IoT/ビッグデータ活用における課題整理の必要性
90
→ 無償カスタマーワークショップを活用した現状の課題整理と最適解に向けたディスカッション
まとめ
Intel Inside®s
パワフルな
データセンターを
1) Dell EMC は、強力なテクノロジー・リーダーシップ企業。
End to End で製品、ソリューションを提供できる
唯一のHardware・Software会社
*もちろんCloudera社のHadoopサブスクリプションのみでも業界一の安値にてご提供
2) Blueprints により、ワークロード毎に適した事前検証済み
ソリューションモデルをご提供
3) 協業エコモデルを最大限に活かし、IoTに関する
オープンソース テクノロジー、アプローチにも果敢に挑戦中
91
Intel Inside®s
ご案内
パワフルな
データセンターを
本講演以外に、以下の内容でライトニングトークを実施します。是非、ご聴講ください。
講演題目:
- デルのオープンネットワーキング製品で実現できるHadoop Cluster構築運用の新体系
 15:20‐15:30:Dell EMC ライトニングトーク
 17:45‐17:55:Dell EMCライトニングトーク
92
Dell EMCブース
Dell EMC ライトニングトーク
Intel Inside®s
パワフルな
データセンターを
ご清聴ありがとうございました
93
Intel Inside®s
パワフルな
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