地方創生支援教育研究プロジェクト / 次世代農業創出分野 / 実践型教育研究（知の実践） 10 ワイン用ブドウ栽培に関する 統合型情報プラットフォームの創成 代表者： 鈴木 智博（工学域・高性能計算） 連携者： 中央葡萄酒株式会社 目的 システム概要 センサネットワーク 山梨県産ワインのブランド化のた めに必要な高品質ブドウの大量生産 に資する情報基盤の作成。 日照計 ・日照時間 任意のデータの組み合わせや、機 械学習などによるビッグデータの解 気象センサ 析からブドウ栽培に関する新たな知 見の獲得を目指す。 ・気温 ・湿度 ・雨量 ・風向 ・風速 ・etc. 土壌センサ ・含水率 ・土壌温度 ・EC 特色と期待される成果 ブドウ生産に関するデータの集約 栽培に関する新たな知見の獲得 • 気象センサ（気温、湿度、風向 …） • 土壌センサ（温度、含水率、EC） • 画像（静止画、動画） • 成分分析結果 • 育成記録 • 作業記録 • その他（衛星画像など） さまざまなデータを解析し、 • 熟度判定のための新たな指標 • 病害虫の発生予測 • 収穫適期の予測 を行う ソフトウェア開発教育 実地データを使用し、課題を見出し、 それを解決できる人材を育成する 工学部コンピュータ理工学科 • ソフトウェア設計開発演習II • ITシステム開発実習 農業ビッグデータ解析 ソフトウェア開発テーマ： 「気象データの可視化により農場経 営者を支援するWebサービス開発」 結果 センサデータの提供 センサデータの可視化 まとめ、今後の課題 • 一時間毎 • 一日毎 • 一月毎 のCSVファイルを自動生成し、Web で提供 • センサデータをグラフで視覚化 • 近隣観測所のアメダスデータとの 比較 まとめ • 大学内に設置したサーバにデータ を蓄積 • 生産者にCSVファイルで提供 • グラフによる可視化 か ら 必要な範囲の セ ン サデー タ を 読み込み , 統計デー タ を 作成 し それぞれの ス ケ ール ご と の MySQL テーブルに格納す る ． ス ケールの大 き な統計デー タ は小 さ い ス ケ ールの統計の合計 では な く , セ ン サデー タ か ら 直接計算す る た め , 小 さ な ス ケ ールの統計の合計値 と , 大 き な ス ケ ールの統計値には食い違いが発生す る 可能性が あ る ． こ の場合 , よ り 多数の セ ン サデー タ か ら 統計 を 取 る 大 き な ス ケ ールの統計ほ ど 誤差が少な く な る ． 統計デー タ と し て公開す る た め , デー タ ベー ス に登録 さ れたデー タ を １ 時間毎 ス ケール を １ 日分ずつ , １ 日毎 ス ケ ール を １ か月分 , １ ヶ 月 ス ケ ール を １ 年分 ま と め て CSV 出力す る ． 現在統計公開サーバでは ス ケ ール ご と に CSV フ ァ イ ル出力 さ れデ ィ レ ク ト リ に配置 さ れた フ ァ イ ル を 配信す る ． 実際の統計デー タ 公開ページ と , 公開 さ れて い る CSV フ ァ イ ル内容 の例 を 以下の図 ２ に示す ． 12/21 hour 10分間降水量 気温 湿度 濡時間 風速 風向 瞬間風速 日照時間 mm C % hours m/s degree m/s minutes 0 0 1.7 84 1 0 30.7 1.1 0.5 0 0 1.7 86.2 1 0 27.5 1.1 1 0 0 2.8 85.2 1 0 80.7 1.1 0.5 0 0 2.6 84.8 1 0 28.5 0 0 0 0 1.5 87.8 1 0 127.5 1.1 0 0 0 1.6 86.7 1 0 18.3 0 1 0 0 2 81.3 1 0 84.5 0 0 0 0 2.5 83.7 1 0 45.3 0 14.5 0 0 5.8 75 0 0.3 209 1.1 56 0 0 7.6 69.8 0 0.5 228.8 1.1 58 0 0 8.1 70.2 0 0.2 103.3 1.1 7.5 0 0 6.9 77.6 0 0.3 197.6 1.1 0 0 0 7.2 84.6 1 0 154.4 1.1 2 0.3 0.3 7.1 94.3 1 0.2 74 1.1 0 0.3 0.3 7 97.2 1 0 25.8 1.1 0 0.3 0.3 6.9 97.5 1 0 16.3 0 0 0 0 6 98.3 1 0 78 0 2 0 0 4.8 99 1 0 68.2 0 0 0 0 4.3 99 1 0 20.3 1.1 0 0 0 2.3 97.5 1 0 30.2 0 0 0 0 3 97.7 1 0.2 25.3 1.1 0 0 0 7.9 83.8 1 2.1 73.5 5.6 0 0 0 7.9 78 0 2.2 21.3 7.8 0 降水量 mm 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 図 ２ 統計公開ページ 課題 • センサーデータの解析によるブド ウ栽培に関する知見の獲得 • 広汎なデータの長期間にわたる蓄 積
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