コース概要（日本語）

TRAINING SHEET |
Cloudera Apache HBase トレーニング
Cloudera の Apache Hadoop トレーニングと認定資格であ
なたの知識を次のレベルに引き上げましょう！
Cloudera University の 3 日間の Apache HBase トレーニングコースでは、参加者が Apache
HBase により、大規模な多種構造化データの保存とアクセス、および秒間あたり数十万の操作が行
えるようになります。
あなたのエコシステムの知識を前進させる
Apache HBase は Hadoop 上に構築された、ビッグデータのための分散型のスケーラブルな
NoSQL のデータベースです。HBase では数十億行と数百万列からなる大規模なテーブルにデータ
を保存でき、ほぼリアルタイムに近い速度で多くのユーザーにデータを提供し、アプリケーション
は高速でランダムな読み書きアクセスができます
Hadoop のハンズオン
インストラクターよる議論や対話形式の実践的な演習問題を通して、参加者は Hadoop のエコシス
テムを操る以下のようなトピックを学習します:
HBase、Hadoop、RDBMS のユースケースと HBase を使用する機会
HBase のテーブルを操作するために HBase のシェルを直接使用する
効率的なデータストレージとリカバリのための最適な HBase スキーマの設計
Java API を使用して HBase に接続する、HBase のクラスタを構成する、HBase のクラ
スタを管理する方法
パフォーマンスのボトルネックを特定し、解決するためのベストプラクティス
参加者と前提条件
このコースは、必須ではありませんが、データベースとデータモデリングの経験がある開発者と管
理者に最適です。Java の事前知識が役立ちます。Apache Hadoop の事前知識は必要ありませんが、
Cloudera Apache Hadoop 開発者向けトレーニングの知識は役立ちます。
cloudera.com
Cloudera 株式会社〒104-0031 東京都中央区京橋 2-7-14 ビュレックス京橋
お問い合わせは [email protected] までお寄せください。
©2015 Cloudera, Inc. All rights reserved. Cloudera および Cloudera のロゴは Cloudera, Inc の商標として米国その他の国に登録されています。
その他の商標についてはその表彰が表す企業に所属します。このデータシートの情報は事前告知なしに変更される場合があります。
cloudera-dataanalyst-trainingsheet-Q215-104-ja
TRAINING SHEET |
コースアウトライン : Cloudera Apache HBase トレーニング
はじめに
HBase API での基本的なデータ
HBase の管理とクラスタ管理
Hadoop と HBase 入門
> HBase のデータにアクセスするためのオ
> ZooKeeper の考慮事項
アクセス
> ビッグデータとは何か？
> Hadoop 入門
> Hadoop のコンポーネント
プション
> HBase のテーブルを作成、削除する
> HBase の高可用性
> Scan でデータを取得する
> HBase のセキュリティ
> データを削除する
HBase のレプリケーションとバ
より高度な HBase API の機能
> HBase のレプリケーション
> Get でデータを取得する
> HBase とは何か？
> なぜ HBase を使用するのか？
> データを挿入、更新する
> HBase の強み
> 商用環境での HBase
> HBase の弱み
> Scan をフィルタする
HBase のテーブル
> HBase のコンセプト
> ベストプラクティス
> HBase コプロセッサ
> テーブル設計について検討する
クラスタでの HBase
> HBase のテーブルの基本
> HBase シェルでテーブルを作成する
> テーブルを扱う
> テーブルのデータを扱う
> HBase のリージョン
> HBase クラスタのアーキテクチャ
> HBase と HDFS データのローカリティ
HBase でのスキーマの設計
> 一般的な設計における考慮事項
か
> HBase はどのようにデータを読み込むの
か
> 読み込みのためのブロックキャッシュ
H Base のパフォーマンスチュー
ニング
> スキーマ設計の考慮事項
> その他の HBase テーブルの機能
cloudera.com
HBase の読み込みと書き込み
> 列ファミリーの考慮事項
> アプリケーション中心の設計
> HBase の行キーを設計する
> コンパクションと分割
> HBase はどのようにデータを書き込むの
HBase のアーキテクチャの基本
> キャッシュ用の設定
> HBase バランサーを使用する
> hbck でテーブルを修復する
ックアップ
> HBase のバックアップ
> MapReduce と HBase クラスタ
> HBase は HDFS をどう使用するのか
HBase シェル
> HBase のデーモン
> 時系列および順次データを扱う
> 事前分割したリージョン
HBase で Hive と Impala を使用す
る
> HBase で Hive と Impala を使用する
まとめ
付録 A: Python と Thrift でデータ
にアクセスする
> Thrift の使用
> テーブルを扱う
> データを取得、書き込む
> データをスキャンする
> データを削除する
> カウンタ
> フィルタ
付録 B: OpenTSDB
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©2015 Cloudera, Inc. All rights reserved. Cloudera および Cloudera のロゴは Cloudera, Inc の商標として米国その他の国に登録されています。
その他の商標についてはその表彰が表す企業に所属します。このデータシートの情報は事前告知なしに変更される場合があります。
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