UNIVERSIDAD
SALESIANA DE BOLIVIA
CIENCIAS DE LA
EDUCACIÓN
ESTADÍSTICA
ESTADÍSTICA
Es una ciencia que proporciona un
conjunto de métodos y técnicas que
se utilizan para recolectar, resumir,
clasificar, analizar e interpretar el
comportamiento de los “datos” con
respecto a una característica materia
de estudio o investigación
MOYA R., Estadística Descriptiva, Perú, 1999.
ESTADÍSTICA
ESTADÍSTICA
PROBABILIDADES
TEORÍAS
MATEMÁTICAS
DIVISIÓN
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
ESTADÍSTICA INFERENCIAL
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
INFORMACIÓN
PROCESARLA
DESCRIBIRLA
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
RENDIMIENTO ACADÉMICO
DEL SEGUNDO SEMESTRE
CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN
70 + 56 + 90 + 87 + 66
5
369 / 5
73 . 8
ESTADÍSTICA INFERENCIAL
INFERENCIA = PREDECIR
Conjunto de métodos o
técnicas que posibilitan
la generalización de las
decisiones en base a
una información parcial
obtenida mediante
técnicas descriptivas
Análisis Estadístico – Pre test
Planes Planes no TOTALES
acordes acordes
Aprendizaje +
3 (a)
3 (b)
6
Aprendizaje -
9 (c)
15 (d)
24
TOTALES
12
18
30
Análisis Estadístico – Pre test
FACTOR
PROTECTIVO
0
FACTOR DE
RIESGO
1
1.67
&
MÉTODO ESTADÍSTICO
1.PLANIFICACIÓN
2. RECOLECCIÓN DE LA
INFORMACIÓN
3. TABULACIÓN Y EXPLOTACIÓN
DE LOS DATOS
4. ANÁLISIS, CONCLUSIONES Y
RECOMENDACIONES
5. DIVULGACIÓN DE LA
INFORMACIÓN RECOLECTADA
1.PLANIFICACIÓN
- Planteamiento del título
- Planteamiento del problema
- Definición de objetivos
- Elaboración del marco teórico
- Emisión de la hipótesis
- Diseño metodológico:
 Universo
 Muestra
 Cálculo de tamaño muestral
Técnicas y procedimientos de recolección de la
información
1.PLANIFICACIÓN
- Planteamiento del título
¿QUÉ SE QUIERE ESTUDIAR?
¿ CÓMO?
¿EN QUIENES?
¿CUÁNDO?
¿DÓNDE?
QUÉ: Rendimiento educativo CÓMO: estudio
cuantitativo CUÁNDO: Meses de julio - agosto 2003.
DÓNDE: Ciudad de La Paz – Escuela Mariscal Santa
Cruz QUIÉNES: Un grupo de estudiantes de primaria
1.PLANIFICACIÓN
- Planteamiento del título
¿QUÉ SE QUIERE ESTUDIAR?
¿ CÓMO?
¿EN QUIENES?
¿CUÁNDO?
¿DÓNDE?
RENDIMIENTO EDUCATIVO EN
ESTUDIANTES DE PRIMARIA DE LA
ESCUELA MARISCAL SANTA CRUZ, LA
PAZ BOLIVIA 2003.
1.PLANIFICACIÓN
- Planteamiento del problema
¿QUÉ SE QUIERE ESTUDIAR?
¿ CÓMO?
¿EN QUIENES?
¿CUÁNDO?
¿DÓNDE?
RENDIMIENTO EDUCATIVO EN
ESTUDIANTES DE PRIMARIA DE LA
ESCUELA MARISCAL SANTA CRUZ, LA
PAZ BOLIVIA 2003.
VARIABLES
VARIABLE
Es una característica
de la población que se
va investigar y puede
tomar diferentes
valores.
Ej. Edad,
ocupación, sexo
CLASIFICACIÓN
•VARIABLES
CUALITATIVAS
•VARIABLES
CUANTITATIVAS
CLASIFICACIÓN
•VARIABLE
INDEPENDIENTE
•VARIABLES
DEPENDIENTE
VARIABLES CUALITATIVAS
Variables cuyos valores son
cualidades que presenta la
población
Ej. Ocupación, estado civil,
Sexo, grado de instrucción, método
educativo previo
VARIABLES CUANTITATIVAS
Cuando se puede establecer cuánto
y en qué cantidad se posee una
determinada característica
Ej. Edad, N° de hijos,
N° de habitantes, peso,talla,
N° de clases asistidas
VARIABLES CUANTITATIVAS
* VARIABLE DISCRETA: Surgen
por el procedimiento del conteo, se
toman valores enteros
Ej. N° de hijos: 5 hijos, 3 hijos
N° de estudiantes: 100 estudiantes
De nivel secundario.
VARIABLES CUANTITATIVAS
* VARIABLE CONTINUA: Surge
cuando se mide alguna
característica, es decir pueden
tomar al menos teóricamente
cualquier valor dentro de una
intérvalo. Se representan por
número decimales
VARIABLES CUANTITATIVAS
* VARIABLE CONTINUA
Ej. Peso: 16.7 Kg
Talla: 1,7 m
Temperatura: 37,8 °C
Duracion: 1 día con 6 horas
VARIABLE INDEPENDIENTE
* VARIABLE PREDICTIVA
VARIABLE CAUSAL
VARIABLE “X”
Es la variable que puede
modificar u ocasionar un
determinado efecto
VARIABLE DEPENDIENTE
* VARIABLE RESULTADO
VARIABLE DE EFECTOS
VARIABLE “Y”
Es la variable resultado de
una determinada VI, son los
efectos de la causalidad.
ESCALA DE MEDICION
•
DATOS NOMINALES
Son aquella que establecen la distinción
de los elementos en las categorías sin
implicar orden entre ellas.
•Sexo: 1 – 2 (masculino y femenino)
•Grupo sanguíneo 0 – A – B – AB
•Estado civil: Soltero, casado, viudo,
concubino
ESCALA DE MEDICION
•
DATOS ORDINALES
Agrupan a los objetos, individuos en
categorías ordenadas para establecer
relaciones comparativas.
Ejemplo
Infección: Leve, moderada, severa
Grado de Instrucción: Analfabeto,
primaria, secundaria, superior.
ESCALA DE MEDICION
•
DATOS CONTINUOS
Se mantienen sin clasificar o colocar en
escala de medición.
Ejemplo: N° de dosis recibidas, N° de
accidentes en un mes, talla, peso.
NOTA: ESTA ESCALA DE MEDICIÓN,
ES MÁS RICA Y SUCEPTIBLE A SER
ANALIZADA, PORQUE LOS DATOS DE
MANTIENEN COMO SON
OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES
VARIABLE
EDAD
TIPO
Variable
cuantitativa
OPERACIONALIZACION
INDICADOR
ESCALA
DESCRIPCIÓN
Grupo etáreo:
10 – 14 años
15 – 19 años
20 – 24 años
Según grupo
etáreo, años
cumplidos en el
momento de
estudio.
Promedio y
media
aritmética de
la edad
Según sexo
biológico de
pertenencia
Proporción de
adolescentes
y jóvenes del
proyecto por
sexo.
ESCALA
ORDINAL
SEXO
Variable
cualitativa
Femenino
Masculino
ESCALA
NOMINAL
VARIABLES
TIPO
VARIA
BLE
Semin VI
ario
taller
de
capacit
ación
en
base a
compet
encias
como
estrate
gia
DEF. CONCEPTUAL
Es una
actividad
extraprogram
atica
organizada
para la
superación
profesional
del
docentado a
través de
nuevas
pautas
metodológica
s, Y Para la
readecuación
al nuevo
sistema
académico
DEF. OPERACIONAL
Es un evento
pedagógico, a
desarrollarse en
base a
competencias
cognitiva,
actitudinales y
procedimentales
como estrategia,
para renovar y
ampliar la
capacidad
profesional en el
marco de la Ley
modificatoria
donde estas
actividad se
llevarán en
sesiones
programadas con
los profesores en
ejercicio.
DIMENSIONES
Competencias
cognitivas
Competencias
actitudinales.
Competencias
procedimentales
INDICADORES
-enfoque Holístico.
-Conocimiento
significativos
-Habilidades
conceptuales
-Actitud
interpersonal del
docente
-Solidaridad
-Compañerismo
-Valores ideológicos
-Cronograma de
actividades
académicas
-Observación del
Desolvolvimiento
activo docente
-Aplicación de
temas de
innovación
VARIABLES
TIPO
VARIAB
LE
DEF. CONCEPTUAL
renov VD Es el
ación
cambio
de la
del
conce
sistema
pción
conceptua
ideoló
l y
gica y
aptitudes
conoci
en su
mient
integridad
os
en los
individuos
ante un
proceso
del
progresiv
o avance
tecnológic
o.
DEF. OPERACIONAL
DIMENSIONES
Es un tema a
Concepción
enfocarse con
ideológica
énfasis en el
proceso de
enseñanza
aprendizaje,
para innovar las
cualidades de la
concepción
ideológica y
conocimientos
de los
capacitados,
Conocimientos
mediante nuevas
estrategias del
procesó
educativo
INDICADORES
Pruebas de
valoración del
cambio
cualitativo en
los profesores
- Cambios
presentados:
- Nada
- Poco
- Regular
- Mucho
Nivel de
inserción de
nuevos
conocimientos
- nivel bajo
- nivel medio
- nivel alto
SUJETOS, UNIVERSO Y MUESTRA
SUJETOS
CARACTERÍSTICAS SOCIO - DEMOGRÁFICAS
EDAD
SEXO
ESTADO
SOCIAL
ESTADO
ACADÉMICO
ESTADO
LABORAL
CONS.
VALORES
POBLACIÓN Y MUESTRA
Son términos aplicados a la
investigación y a la
estadística, porque en ellos se
obtiene la información.
POBLACIÓN = N
MUESTRA = n
POBLACIÓN Y MUESTRA
POBLACIÓN = N
Total de personas que ocupan un
espacio, también se llama
UNIVERSO.
El concepto toma en cuanta a
todas las cosas que ocupan un
cierto lugar y espacio en el
tiempo.
POBLACIÓN
POBLACIÓN REAL
POBLACIÓN
VIRTUAL
POBLACIÓN Y MUESTRA
POBLACIÓN = N
POBLACIÓN
FINITA
POBLACIÓN
INFINITA
POBLACIÓN
POBLACIÓN
FINITA
Tiene un número limitado
de elementos, Ej. El
rendimiento académico de
los estudiantes de la
Universidad Salesiana de
Bolivia
POBLACIÓN
POBLACIÓN
INFINITA
Aquella que no tiene
límites, tiene un número
infinito de elementos. Ej.
Total del calidad del
aprendizaje en todos los
jóvenes de Latinoamérica.
METODOLOGÍA
Universo
Comunidad
Educativa “Marien
Garten” primario con 787 alumnos
Niños y niñas entre 6 y 10 años
45% de varones
55% mujeres
METODOLOGÍA
Universo
Todos los estudiantes de
la Universidad Salesiana
de Bolivia
MUESTRA = n
Es una parte o un subconjunto
representativo de la población
•Debe pertenecer a la
población
•Y debe ser representativa a
ella
METODOLOGÍA
Universo
Comunidad
Educativa “Marien
Garten” primario con 787 alumnos
Niños y niñas entre 6 y 10 años
45% de varones
55% mujeres
30 alumnos 3ro C
(grupo experimental)
32 alumnos 3ro D
(grupo control)
Niños y niñas 8 y 9 años
50% varones
50% mujeres
Muestra
METODOLOGÍA
Universo
Todos los
estudiantes de la
Universidad
Salesiana de Bolivia
Alumnos del segundo
Semestre de la
Carrera
De Ciencias de la
Educación
Muestra
TOTAL DE LA POBLACIÓN ESTUDIANTIL
DE UN NÚCLEO EDUCATIVO
Total de estudiantes
De un curso
Del mismo núcleo
Educativo
TIPOS DE MUESTRAS
•MUESTRA NO PROBABILÍSTICA:
Por conveniencia o de jucio, de basa en los
conocimientos previos que se realizan en
relación al estudio
•MUESTRA PROBALÍSTICA:
Todos los elementos tienen la posibilidad –
Probabilidad de pertenecer a la muestra, el
azar (suerte) juega un papel importante.
MUESTRA PROBABILÍSTICA
* MUESTREO ALEATORIO SIMPLE
Ej. Colocar el
nombre de todas las
personas del curso
y obtener 10 de
ellas para realizar
una investigación
cualquiera.
MUESTRA PROBABILÍSTICA
* MUESTREO SISTEMÁTICO
K = RAZÓN DE MUESTREO
K=N/n
Ej. 1500 estudiante, y
queremos estudiar 100.
K = 1500 / 100 = 15
MUESTRA PROBABILÍSTICA
* MUESTREO ESTRATIFICADO
Es para poblaciones no
homogeneas, por lo tanto se
puede utilizar estratos,
enriquece los análisis
posteriores.
Ej. Agrupar a los
estudiantes, según estratos
socioecónomicos
MUESTRA PROBABILÍSTICA
* MUESTREO POR CONGLOMERADOS
Para poblaciones grandes y
dispersas en forma
geográfica.
Ej. Se quiere analizar la calidad
educativa de toda la población de
El Alto, entonces se puede
conglomerar por zonas (C.
Satélite, Villa Adela, Rosas
Pampa, etc.)
MUESTRA NO PROBABILÍSTICA
•MUESTREOS POR
CONVENIENCIAS
Ya se conocen a los sujetos de
estudio y el investigación es
quien decide quienes forman
parte de los diversos grupos
INSTRUMENTOS Y TÉCNICAS
OBSERVACIÓN
INSTRUMENTOS
FICHAS
DE
OBSERVACIÓN
FICHAS DE
COTEJO
FICHAS DE
SEGUIMIENTO
Lista de cotejo.
Ficha de observación.
INSTRUMENTOS Y TÉCNICAS
ENCUENTAS
INSTRUMENTOS
CUESTIONARIOS
FORMULARIOS
INSTRUMENTOS Y TÉCNICAS
A
PRIMERA PARTE: PRESENTACIÓN
De la institución
Título de la Investigación
Instrucciones
INSTRUMENTOS Y TÉCNICAS
SEGUNDA PARTE: PREGUNTAS
B
PREGUNTAS CERRADAS
-Dicotómicas
-Tricotómicas
-Selección múltiple
PREGUNTAS ABIERTAS
INSTRUMENTOS Y TÉCNICAS
TERCERA PARTE: OBSERVACIONES
C
OBSERVACIONES
AGRADECIMIENTOS
FIRMAS DEL
ENCUESTADOR Y
ENCUESTADO
PROCEDIMIENTO.-
INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN
1.- Cuestionario Pre-test y Pos-test
INSTRUMENTOS Y TÉCNICAS
ENTREVISTAS
INSTRUMENTOS
INFORMALES
FORMALES
Entrevista
FORMAL
ESTRUCTURADA
ELEMENTOS DEL TERCER CAPÍTULO
CAPÍTULO IV
RESULTADOS
PRESENTACIÓN DE
RESULTADOS
ELABORACIÓN DE
TABLAS Y GRÁFICOS
DATO
Expresión numérica de
cualquier fenómeno
estudiado
Ej. En el curso somos 30 personas
de esas 18 son mujeres y 12 son
varones
ANÁLISIS DE
VARIABLES CUALITATIVAS
•RAZONES
•PROPORCIONES
•PORCENTAJES
•TASAS
ANÁLISIS DE
VARIABLES CUALITATIVAS
•RAZONES
Cociente entre dos números
cualesquiera.
Habitualmente ambos números
forman parte de un todo
RAZONES
EJEMPLO
Razón de hombres y mujeres en
una población
N° de Hombres / N° de mujeres
RAZONES
R=a/b
Razón de Natalidad / mortalidad:
Total de nacidos vivos / total de defunciones
Razón de mortanatalidad
Total de nacidos muertos / total de nacidos
vivos
ÍNDICES
I = a / b x 100
Índice Vital:
Total de nacimientos / total de defunciones x
100
Índice de fertilidad:
Total de fecundadas / total de no fecundadas
x 100
PROPORCIÓN
P=a/a+b
Cociente entre dos números
cuyo numerador es parte del
denominador.
El valor resultante tiene que
estar entre 0 y 1
PROPORCIÓN
P=a/a+b
N° de medicos / N° total de
personal de salud
PORCENTAJE
% = a / a + b x 100
El porcentaje es una
proporción multuplicada por
100.
PORCENTAJE
% = a / a + b x 100
N° de medicos / N° total de
personal de salud x 100
TASA
Número de personas en las que ha
ocurrido un evento entre el total de
personas expuestas a que ocurra
ese evento, multiplicado por una
constante.
En general pretenden medir un
riesgo.
Hay muchas tasas establecidas que
no respónden a esta definición.
TASA
N° de veces que ocurre
determinado fenómeno
T=
Población en la cual ocurrió el
fenómeno
x 10*
TASA
TASA BRUTA DE NATALIDAD
N° de nacidos vivos / población x 1000
TASA BRUTA DE MORTALIDAD
N° total de defunciones / población x 1000
TASA DE MORTALIDAD INFANTIL
N° de defunciones de menores de 1 año /
número de nacidos vivos x 1000
PREVALENCIA
P=
N° de casos de una enfermedad
Total de la población
x 10*
Proporción de individuos con la
enfermedad en un instante específico
Provee el riesgo de enfermar en un
punto de tiempo
INCIDENCIA
I=
N° de casos de una enfermedad
durante un t
x 10*
Total de la población en riesgo
Casos nuevos o eventos de
enfermedad. Desarrollados en una
población de individuos en riesgo
durante un intérvalo de tiempo
determinado
ANÁLISIS DESCRIPTIVO DE
DATOS CUANTITATIVOS
•Tendencia
•Tendencia
•Tendencia
•Tendencia
central
de dispersión
de concentración
de forma
ESTADÍGRAFOS
ESTADÍGRAFOS DE POSICIÓN
MEDIA ARITMÉTICA PROMEDIO
Es la medida de tendencia central más
conocida, es la más utilizada.
La media o promedio de una muestra x1,
x2... Xn de tamaño n de una variable o
característica x, se denota por x ó M(x) y
se define como la suma de todos los
valores observados en la muestra,
dividida por el número total de
observaciones n.
MEDIA ARITMÉTICA PROMEDIO
X = M (x) = X1 + X2+....Xn
n
X = M (x) = y1n1 + y2n2+y3n3..
n
MEDIANA
Dado un conjunto de
observaciones, la mediana de
este conjunto de valores es aquel
valor que no es superado ni
supera a más de la mitad de las
n observaciones, arregladas en
orden de magnitud creciente o
decreciente.
MEDIANA
Me = n + 1 / 2
Me =
Li + (N/2 – Ni)
*
ni
a
MODO
La moda – modo es un concepto
simple, con el mismo sentido que se
dan en el lenguaje común.
La moda de una muestra x1,x2...xn
es aquel valor de la variable que se
presenta con mayor frecuencia, es
decir el valor que más se repite.
MODO
Mo = Frecuencia o ni que más
se repite
Mo =
Li +
(ni-1)
*
(ni – 1)+(ni + 1)
a
CUANTILES
Como una consecuencia del estudio
de la mediana, es fácil ampliar este
concepto a otros estadígrafos que
dividen los datos en otras
proporciones y no sólo en mitades
como la hace la mediana.
Los cuantiles permiten lo señalado,
se usan para describir el
comportamiento de la población.
CUANTILES
Los cuartiles se dividen en:
*CUARTILES
* DECILES
* PERCENTILES
CUARTILES
Los cuartiles son valores que
dividen a un conjunto de datos
ordenados en forma
ascendente o descendente en
cuatro partes iguales, se
denotan:
Q1 – Q2 – Q3
CUARTILES
Q1
25%
Q3
Q2
25%
50%
25%
25%
75%
PRIMER CUARTIL Q1
Q1 = n +1 / 4
número entero
Q1 = n +1 /4
no es entero se hace una
interpolación lineal entre los
dos valores correspondientes
a las dos observaciones
PRIMER CUARTIL Q1
Q1 =
Li + (N/4 – Ni)
ni
*
a
SEGUNDO CUARTIL Q1
Q2 = Me
Datos no tabulados
Q2 = Me
Datos tabulados
TERCER CUARTIL Q3
Q3 = 3(n +1) / 4
número entero
Q3 = 3(n +1) /4
no es entero se hace una
interpolación lineal entre los
dos valores correspondientes
a las dos observaciones
TERCER CUARTIL Q3
Q3 =
Li + (3 * N/4 – Ni)
*
ni
a
ESTADÍGRAFOS DE DISPERSIÓN
Miden la dispersión de los
datos de la muestra, dos
conjunto de datos pueden
tener la misma localización
central pero no obstante ser
muy diferentes, porque cada
uno posee la dispersión.
ESTADÍGRAFOS DE DISPERSIÓN
Encontramos la
desviaciones media y
mediana absolutas
respectivamente que son la
representación de
desviaciones de los valores
observados respeto a la
media y mediana.
VARIANZA
Es la media aritmética
del cuadrado de las
desviaciones de las
desviaciones con
respecto a su media y
se denota como V(x),
S2.
VARIANZA
V(x) =
sumatoria ( xi – x )
2
n-1
V(x) =
sumatoria ni ( xi – x )
n-1
2
DESVIO ESTANDAR
Desviación típica o S ó DE de las
observaciones x1,x2...xn de una
característica X, se define como
la raíz cuadrada positiva de la
varianza
El resultado del desvío estandar
se aplica en la campana de
Gauss, en la cual tenemos
escalas de desviaciones
DESVIACIÓN ESTANDAR
S=
sumatoria ( xi – x )
2
n-1
S=
sumatoria ni ( xi – x ) 2
n-1
COEFICIENTE DE VARIABILIDAD
Es el número de veces (o tanto
por uno, ya que habitualmente
el cociente será inferior a la
unidad) que supone la
desviación típica respecto a la
media.
Se expresa en %.
COEFICIENTE DE VARIABILIDAD
CV = S / X * 100
Este coeficiente, mide en
forma relativa la dispersión
existente en un conjunto de
datos.
PRESENTACIÓN DE TABLAS Y
GRÁFICOS
ESTOS DOS ELEMENTOS
PERMITEN UNA COHERENTE
PRESENTACIÓN DE LOS
RESULTADOS ENCONTRADOS
EN LA INVESTIGACIÓN
PRESENTACIÓN DE TABLAS
Nº
PREGUNTA 1
Cómo lo entiende sobre la Educación
Comunitaria
f
%
1
Dar conocimientos en una región y
comunidad
1
10%
2
Intercambio de pensamientos
1
10%
3
Participación de organizaciones
1
10%
4
Planes curriculares acorde a las necesidades
y principios de la comunidad
4
40%
5
Relacionarse uno con otros colegio –
comunidad
1
10%
6
Educación solidaria sin discriminación
1
10%
7
Educación con oportunidades en la
comunidad
1
10%
n=10
100%
TOTAL
PRESENTACIÓN DE TABLAS
PRE – TEST
Preguntas
POST – TEST
¿ACTUALMENTE TIENES PAREJA?
TOTAL
Grupo
Experimental
Grupo de
Control
Grupo
Grupo de
Experiment
Control
al
ni
%
ni
%
ni
%
ni
%
SI
57
57%
55
55%
52
52%
60
60%
NO
43
43%
45
45%
48
48%
40
40%
Total
100
100%
100 100% 100
100% 100 100%
PRESENTACIÓN DE TABLAS
ELEMENTOS
TÍTULO DE LA TABLA
TABLA
FUENTE
PRESENTACIÓN DE
GRÁFICOS
UN GRÁFICO SIEMPRE
TIENE QUE ESTAR
ACOMPAÑADO POR SU
CORRESPONDIENTE
TABLA
PRESENTACIÓN GRÁFICA
¿QUÉ SE
TIPO DE VARIABLES
DESEA REPRECUALITATI
CUANTITATIVA
SENTAR?
VA
DISCRETA CONTINUA
FRECUENCIAS BARRAS BARRAS
OBSERVADAS
EN UNA TABLA SIMPLES SIMPLES
DE DOS O MÁS BARRAS BARRAS
CRITERIOS DE
MULTI- MÚLTICALIFICACIÓN
PLES PLES
PRESENTACIÓN GRÁFICA
PRESENTACIÓN
DE EDADES
GRAFICO
HISTOGRAMA
Serie1
25
22
20
15
10
12
10
7
4
5
0
5 AÑOS
7 AÑOS
8 AÑOS 10 AÑOS 12 AÑOS
PRESENTACIÓN GRÁFICA
GRAFICO HISTOGRAMA
PRESENTACIÓN GRÁFICA
GRAFICO HISTOGRAMA
Bajo peso al nacer y NBI
Vinocur P. Exclusión y Pobreza: derechos y oportunidades perdidas de los niños.
En: O´Donell A. Hoy y Mañana: Salud y calidad de vida de la niñez en la Argentina. CESNI 1999; 195-221
PARTICIPACIÓN EN EL APRENDIZAJE
Indicador N° 1
¿En que materias participas activamente en clases?
P RESENTA CIÓN DE LAS M A TERIA S QUE P A RTICIP A N LOS A LUM NOS
A CTIVAM ENTE EN CLASE P RE-TEST
EXPERIMENTAL (fi)
100,0 0%
CONTROL (fi)
80,00 %
60,00 %
45,45%
30,30%
30%
40,00 %
24,24%
40%
30%
20,00 %
0,00%
a) Todas
b) Algunas
d) Ninguna
P RESENTA CIÓN DE LA S M A TERIA S QUE P A RTICIP A N LOS A LUM NOS
A CTIVA M ENTE EN CLA SE P OST-TEST
100,0 0%
80,00 %
60,00 %
EXPERIMENTAL (fi)
57,57%
CONTROL (fi)
36,66%
33,33%
30,30%
40,00 %
30%
12,12%
20,00 %
0,00%
a) Todas
b) Algunas
d) Ninguna
SOCIALIZACIÓN DEL ESTUDIANTE EN CLASE
¿Existe cooperación y ayuda de tus compañeros cuando
participas en actividades del aula ?
PRESENTACIÓN DE LA COOPERACIÓN Y AYUDA QUE EXISTE EN EL AULA PRETEST
100,00%
80,00%
60,00%
40,00%
20,00%
0,00%
72,72%
80%
EXPERIM ENTAL (fi)
CONTROL (fi)
18,18%
9,09%
13,33%
a) Siempre
b) A veces
6,66%
d) Nunca
PRESENTACIÓN DE LA COOPERACIÓN Y AYUDA QUE EXISTE EN EL AULA POST-TEST
100,00%
76,66%
80,00%
60,00%
40,00%
EXPERIMENTAL (fi)
60,60%
CONTROL (fi)
36,36%
13,33%
10%
20,00%
3,03%
0,00%
a) Siempre
b) A veces
d) Nunca
PRESENTACIÓN GRÁFICA
¿QUÉ SE
DESEA
REPRESENTAR?
DISTRIBUCIÓN DE
FRECUENCIAS
RELATIVAS
(Ej.Distribución
porcentual)
TIPO DE VARIABLES
CUALITATIV
A
CUANTITATIVA
DISCRETA
CONTINUA
BARRAS BARRAS HISTOCOMCOMPUES GRAMA
PUESTAS TAS
POLÍGONO
SECTOR
SECTOR
DE FRECUENCIAS
BARRAS COMBINADAS
Niños 12 a 60 meses hasta alcanzar P/T /80%
100%
90%
% del gasto
80%
70%
2
12
4
4
9
5
5
14
5
16
4
4
6
21
60%
40%
30%
Alimentación niños
Laboratorio
Personal
69
51
20%
10%
Gastos padres
Medicamentos
34
50%
Alimentación madres
35
N=173
N = 134
N = 130
0%
U$a/niño
Centro cerrado
(156)
Diurno
(59)
Ambulatorio
(29)
Asworth A. , Kahum S. Cost effective tratment for severely malnourished childen : what is the best approach?
Health Policy and Planning 1997; 12 (2): 115- 121
BARRAS COMBINADAS
SECTOR
PREVALENCIA DE VIRUS RESPIRATORIOS EN NIÑOS
CONNEUMONIA. SALTO / PAYSANDÚ
JULIO - OCTUBRE 2002
n = 133 Virus + 39 (29,3%)
RSV
Infl A
Infl B
Parainfl 3
Negativos
Virus
n
%
VRS
33
24,8
Para 3
3
2,3
Influ A
1
0,7
Influ B
2
1,5
Negativo 94
70,7
SECTOR
SECTOR
SOLTEROS
PRESENTACIÓN DE
ESTADOS CIVILES
CASADOS
VIUDOS
UNION LIBRE
11
23
6
12
POLÍGONO DE FRECUENCIAS
POLÍGONO DE FRECUENCIAS
DE LÍNEAS
PRESENTACIÓN DE ESTADOS CIVILES
25
Serie1
23
20
15
12
10
11
6
5
N
IO
UN
VI
UD
O
S
S
IA
DO
RC
DI
VO
CA
SA
DO
S
SO
LT
ER
O
S
0
LI
BR
E
2
DE LÍNEAS
HISTOGRAMA – CAMPANA DE GAUSS
PIRÁMIDE
POBLACIONAL
PICTOGRAMAS
PRESENTACIÓN GRÁFICA
¿QUÉ SE
DESEA
REPRESENTAR?
RELACIÓN
ENTRE DOS
VARIABLES
TIPO DE VARIABLES
CUALITA
TIVA
CUANTITATIVA
DISCRETA
CONTINUA
GRÁFICO
DE
DISPERSIÓN
GRÁFICO
DE
DISPERSIÓN
Recuperación nutricional e IGF-I
Correlation of overall IGF-I increment (ÄIGF-I%) and increase in weight for age score (Ä weight for age z
score). Spearman rank correlation coefficient, 0.4; p = 0.002. Zulfiqar A. Insulin-like growth factor I
response during nutritional rehabilitation of persistent diarrhoea. Arch Dis Child 1999;80:438–442
DIAGRAMA DE DISPERSIÓN
DIAGRAMA DE DISPERSION
DIAGRAMA DE DISPERSIÓN
DIAGRAMA DE DISPERSIÓN
NEGATIVO
>VI < VD
< VI > VD
DIAGRAMA DE DISPERSIÓN
POSITIVO
>VI > VD
< VI < VD
ERRORES FRECUENTES
•Inventar nuevos gráficos
•Uso de gráficos inadecuados
•Gráficos sin identificar
•Gráficos sin títulos o incorrectos
•Gráficos con desproporció
notable
ERRORES FRECUENTES
•Omisión de identificación de ejes
•Omisión de unidades de medidas
•Omisión de leyenda cuando se
han utilizado símbolos
•Gráficos sobrecargados
GRACIAS