Logical Framework Approach - LFA
Ph¬ng ph¸p Khung L«-gÝc
LFA lµ g×?
CÊu tróc
Néi dung
C¸c bíc x©y dùng
1
LFA lµ g×?
• §îc x©y dùng vµ sö dông cuèi 60 ®Çu 70
• §îc c¸c c¬ quan hîp t¸c song ph¬ng, ®a ph¬ng vµ c¸c TCPCP sö dông réng r·i
• Thêng ®îc ®Ýnh kÌm vµo v¨n kiÖn dù ¸n
2
LFA lµ g×?
LFA lµ ph¬ng ph¸p lËp kÕ ho¹ch dùa vµo
môc tiªu, LFA gióp:
• Lùa chän môc ®Ých, vµ biÖn minh cho dù
¸n
• X¸c ®Þnh râ nh÷ng yÕu tè cÇn thiÕt
• Ph©n tÝch cÊu tróc dù ¸n
• T¹o ®iÒu kiÖn cho c¬ chÕ trao ®æi th«ng
tin
• X¸c ®Þnh thµnh c«ng vµ thÊt b¹i cña dù 3¸n
vµ tÝnh to¸n/®o chóng
CÊu tróc LFA
4
Môc ®Ých
- Dù ¸n chØ cã mét môc ®Ých
- TÝnh tæng thÓ - nh÷ng lîi Ých dµi h¹n víi
toµn x· héi mµ dù ¸n gãp phÇn
- Ph¶n ¶nh môc tiªu tæng thÓ trong chÝnh
s¸ch ph¸t triÓn cña CP vµ chiÕn lîc hç trî cña
nhµ tµi trî
- Kh«ng n»m trong thÈm quyÒn/tr¸ch nhiÖm
qu¶n lý vµ tÇm kiÓm so¸t cña nhãm dù ¸n
- NhiÒu dù ¸n cïng ®ãng gãp chung mét môc
®Ých
5
VÝ dô vÒ môc ®Ých
Gãp phÇn c¶i thiÖn cuéc sèng vµ n©ng
cao kh¶ n¨ng s¶n xuÊt nu«i trång cña
c¸c gia ®×nh n«ng d©n nghÌo
6
Môc tiªu
- Dù ¸n cã nhiÒu môc tiªu
- Ph¶n ¸nh nh÷ng vÊn ®Ò chÝnh mµ dù ¸n
cÇn gi¶i quyÕt
- §îc m« t¶ díi d¹ng lîi Ých cô thÓ cho nhãm
®èi tîng cô thÓ
- Nh÷ng t¸c ®éng/thay ®æi trùc tiÕp vµo vïng
dù ¸n hoÆc ®èi tîng hëng lîi
- Thuéc tÇm kiÓm so¸t cña nhãm dù ¸n, nhng
cã thÓ bÞ t¸c ®éng tõ bªn ngoµi
7
VÝ dô vÒ môc tiªu
T¨ng thu nhËp cña c¸c hé gia ®×nh nghÌo
th«ng qua c¸c ho¹t ®éng s¶n xuÊt thñ
c«ng mü nghÖ
N©ng cao kü n¨ng s¶n xuÊt hµng thñ
c«ng vµ kh¶ n¨ng tiÕp cËn thÞ trêng
Lµm/ ®¹t ®îc/ hoµn thµnh c¸i g×....
8
KÕt qu¶
- Nh÷ng kÕt qu¶ trùc tiÕp mµ dù ¸n mang l¹i
®Ó ®¹t ®îc môc tiªu
- Víi nh÷ng nguån lùc cÇn thiÕt, nhãm dù ¸n
chÞu tr¸ch nhiÖm trùc tiÕp ®èi víi c¸c kÕt
qu¶
- TÊt c¶ c¸c kÕt qu¶ lµ cÇn thiÕt ®Ó ®¹t ®îc
môc tiªu
- Quan hÖ gi÷a kÕt qu¶ vµ môc tiªu ph¶i cã
tÝnh l«-gÝc vµ thùc tÕ
9
VÝ dô vÒ kÕt qu¶
- Mét m¹ng líi tiªu thô s¶n phÈm ®îc thiÕt
lËp
- C¸c kho¸ tËp huÊn vÒ kü thuËt lµm ®å
thñ c«ng ®îc tæ chøc
- C¸c kho¸ tËp huÊn vÒ th«ng tin thÞ trêng
®îc tæ chøc
C¸i g× ®îc lµm/ ®¹t ®îc/ hoµn thµnh...
10
C¸c thµnh phÇn kh¸c
Ho¹t ®éng: nhiÖm cô cô thÓ cÇn tiÕn
hµnh
ChØ sè: Cho biÕt c¸c thµnh phÇn cña dù
¸n cã ®¹t ®îc kh«ng
Ph¬ng tiÖn: Cho thÊy nguån th«ng tin ®Ó
®o chØ sè
Gi¶ ®Þnh: C¸c yÕu tè bªn ngoµi t¸c ®éng
®Õn dù ¸n, n»m ngoµi tÇm kiÓm so¸t.
ThÓ hiÖn gi¶ ®Þnh díi d¹ng tÝch cùc.
11
Nguyªn t¾c cña LFA
Môc ®Ých
Gi¶ ®Þnh
Môc tiªu
Gi¶ ®Þnh
KÕt qu¶
Gi¶ ®Þnh
Ho¹t ®éng
§Çu vµo
12
C¸c bíc x©y dùng
1. X©y dùng mét Môc ®Ých
2. X¸c ®Þnh c¸c Môc tiªu
3. Lùa chän c¸c KÕt qu¶ (cho tõng môc tiªu)
4. X¸c ®Þnh c¸c Ho¹t ®éng (cho tõng kÕt
qu¶)
5. KiÓm chøng tÝnh l«-gÝc (tõ díi lªn)
13
C¸c bíc x©y dùng
6. X©y dùng c¸c gi¶ ®Þnh
7. X©y dùng c¸c ChØ sè
8. X¸c ®Þnh nguån/ph¬ng tiÖn kiÓm tra
9. KiÓm chøng l¹i tÝnh l«-gÝc
14
Gi¶ ®Þnh/c¸c yÕu tè bªn
ngoµi
X¸c ®Þnh c¸c gi¶ ®Þnh/yÕu tè bªn ngoµi cho
tõng cÊp ®é trong khung l«-gÝc
• KiÓm chøng tÝnh l«-gÝc, thùc tÕ cña dù ¸n. §Æt
c©u hái: NÕu dù ¸n mang l¹i nh÷ng kÕt qu¶ nh
mong ®îi th× môc tiªu cã ®¹t ®îc kh«ng? Nh÷ng
gi¶ ®Þnh g× ngoµi tÇm kiÓm so¸t cña dù ¸n cã
thÓ t¸c ®éng?
• Gi¶ ®Þnh cÇn ®îc nªu nh nh÷ng ®iÒu kiÖn
mong ®îi, díi d¹ng c©u tÝch cùc. Ph¶i ®îc x¸c
®Þnh râ rµng vµ ®îc thÈm tra
15
ChØ sè
• Lµm thÕ nµo ®Ó biÕt ®îc môc ®Ých/môc
tiªu/kÕt qu¶ ®· ®¹t ®îc vµ ho¹t ®éng ®· ®îc tiÕn
hµnh?
• ChØ sè kiÓm tra chÝnh lµ thíc ®o dù ¸n
• ChØ sè kh«ng chØ cho thÊy c«ng viÖc nµo lµ
cÇn thiÕt, mµ cßn cho thÊy møc ®é thÕ nµo lµ
®ñ ®Ó ®¶m b¶o viÖc ®¹t ®îc môc tiªu/ môc
®Ých.
• §ãng vai trß hÕt søc quan träng trong gi¸m s¸t vµ
®¸nh gi¸, ®¶m b¶o tÝnh minh b¹ch, ®ång nhÊt ...
16
§Æc ®iÓm cña ChØ sè
• Phï hîp vµ thùc tÕ
• Cô thÓ vµ cã thÓ ®o/®Õm ®îc (sè lîng - chÊt lîng - thêi gian - ®Þa ®iÓm - nhãm hëng lîi ...)
• Nh¹y c¶m
• Chi phÝ hiÖu qu¶
• Cã thÓ thÈm tra
• Cã tÝnh l«-gÝc
17
Tiªu chuÈn SMART
• S(ecific): Cô thÓ (liªn quan trùc tiÕp víi ho¹t
®éng)
• M(easureable): Cã thÓ ®o ®Õm ®îc
• A(ttainable): Cã thÓ ®¹t ®îc (ë møc sö dông
nguån lùc hîp lý vµ ph¬ng ph¸p phï hîp)
• R(elevant): Phï hîp (nh¹y c¶m víi nh÷ng thay
®æi mµ dù ¸n muèn mang l¹i)
• T(imely): Cã x¸c ®Þnh vÒ Thêi gian
18
C¸c lo¹i chØ sè
• Trùc tiÕp vµ gi¸n tiÕp
• KÕt qu¶ vµ Qu¸ tr×nh
• §Þnh tÝnh vµ §Þnh lîng
- §Þnh tÝnh: sè lîng cuéc häp, ngêi tham dù. Tû
lÖ t¨ng trëng. S¶n lîng, møc gi¸ ...
- §Þnh lîng: møc ®é tham gia. Quan ®iÓm vµ
møc ®é hµi lßng cña kh¸ch hµng. Thay ®æi vÒ
nhËn thøc. Kh¶ n¨ng gi¸m s¸t ...
19
§Þnh tÝnh - §Þnh lîng
• Môc tiªu: Lµm t¨ng sù tù tin cña nh÷ng ngêi tham
gia trong cuéc häp
• ChØ sè: Sè lÇn ph¸t biÓu/ ph¸t biÓu râ rµng ...
•Tr¶ lêi c©u hái:
C¸i g× sÏ cho thÊy
Môc ®Ých ®· ®¹t ®îc
Lµm sao ®Ó biÕt
Môc tiªu ®· ®¹t ®îc
KÕt qu¶/ho¹t ®éng hoµn thµnh
20
Ph¬ng tiÖn kiÓm tra
• Nguån th«ng tin vµ kü thuËt thu thËp th«ng tin
®îc sö dông ®Ó ®o ChØ sè (b¸o c¸o, ®¸nh gi¸, ...)
• Tr¶ lêi c©u hái: Chóng ta sÏ kiÓm chøng ChØ sè
nh thÕ nµo?
• Nguån th«ng tin cÇn nªu cô thÓ
21
Gi¸m s¸t vµ ®¸nh gi¸ (M&E)
• TÝnh phï hîp: Dù ¸n cã gi¶i quyÕt c¸c nhu cÇu?
• HiÖu suÊt: C¸c nguån lùc cã ®îc sö dông tèt/hîp
lý?
• HiÖu qu¶: C¸c kÕt qu¶ cã ®¹t ®îc? Dù ¸n cã
mang l¹i c¸c kÕt qu¶ nh kÕ ho¹ch?
• T¸c ®éng: Cã t¸c ®éng tíi môc ®Ých? Nh÷ng
thay ®æi g× ®èi víi nhãm/ céng ®ång ®èi tîng?
• TÝnh bÒn v÷ng: T¸c ®éng cã bÒn v÷ng? C¸c c¬
cÊu vµ qu¸ tr×nh ®îc thiÕt lËp cã bÒn v÷ng?
22
Gi¸m s¸t Dù ¸n
• Thu thËp vµ ph©n tÝch c¸c th«ng tin mét c¸ch thêng xuyªn ®Ó kiÓm tra viÖc thùc hiÖn dù ¸n
• Gi¸m s¸t viÖc qu¶n lý/ qu¶n trÞ (nh©n viªn & c¸n
bé, v¨n phßng, thiÕt bÞ, xe cé ...
• Tµi chÝnh (ng©n s¸ch vµ chi tiªu, l¬ng, chu kú
tiÒn tÖ)
• TiÕn tr×nh (ho¹t ®éng, kÕt qu¶, nguån lùc ®Çu
vµo, tiÕn tr×nh triÓn khai ...)
23
Gi¸m s¸t Qu¸ tr×nh
Gi¸m s¸t theo ho¹t ®éng (Process/Activity-Oriented
Monitoring)
• ViÖc sö dông nguån lùc
• C¸c ho¹t ®éng cã ®îc tiÕn hµnh theo kÕ ho¹ch?
• X¸c ®Þnh vµ gi¶i quyÕt c¸c vÊn ®Ò næi lªn
• Ph¬ng thøc triÓn khai vµ qu¶n lý cã ph¶i lµ tèt
nhÊt ®Ó ®¹t ®îc môc tiªu
• Theo dâi nh÷ng thay ®æi trong céng ®éng hëng
lîi
24
Gi¸m s¸t T¸c ®éng
Gi¸m s¸t theo môc tiªu (Impact/Objective-Oriented
Monitoring)
• Gi¸m s¸t viÖc môc ®Ých vµ môc tiªu cã ®¹t ®îc?
• C¸c ®iÒu chØnh cÇn thiÕt ®Ó thÝch øng khi
hoµn c¶nh thay ®æi ®Ó kh«ng mÊt ®Þnh híng
• X¸c ®Þnh nhu cÇu thay ®æi môc tiªu khi cÇn
thiÕt
• Ph¸t hiÖn c¸c gi¶ ®Þnh míi n¶y sinh
25
B¸o c¸o
B¸o c¸o tiÕn ®é nh»m cËp nhËt nh÷ng g× dù ¸n
®· hoµn thµnh, ®èi chiÕu víi tõng chØ sè.
• Sè liÖu vÒ nh÷ng viÖc cÇn hoµn thµnh theo kÕ
ho¹ch
• Sè liÖu vÒ nh÷ng viÖc hoµn thµnh trªn thùc tÕ
• Sù chªnh lÖch ®¸ng kÓ so víi kÕ ho¹ch
• X¸c ®Þnh c¸c khã kh¨n vµ c¬ héi
• Gi¶i ph¸p vµ ®iÒu chØnh
26
Néi dung B¸o c¸o
• Tãm t¾t t×nh tr¹ng hiÖn t¹i cña dù ¸n, ®èi chøng
víi c¸c chØ sè cña kÕt qu¶ vµ môc tiªu
• Nh÷ng ho¹t ®éng chÝnh trong giai ®o¹n b¸o c¸o,
so víi c¸c ho¹t ®éng theo kÕ ho¹ch
• T×nh h×nh chi tiªu trong giai ®o¹n b¸o c¸o, so
s¸nh víi kÕ ho¹ch
• ¦íc tÝnh sè lîng kh¸ch hµng/ ngêi hëng lîi
• Nh÷ng khã kh¨n hiÖn t¹i vµ dù ®o¸n
• KÕ ho¹ch c¸c ho¹t ®éng chÝnh cho giai ®o¹n
tiÕp theo
27
Môc tiªu héi th¶o
1. X©y dùng l¹i dù ¸n mét c¸ch cã hÖ
thèng dùa trªn v¨n kiÖn ®· cã
2. Kh¸m ph¸ nh÷ng kh¶ n¨ng/néi dung mµ
v¨n kiÖn cha nªu hoÆc cha næi bËt
3. C¸c bªn tham gia hiÓu nhau h¬n
4. C¬ héi ®Ó t¨ng cêng n¨ng lùc
28
C¸c lo¹i nguån lùc
1. Thiªn nhiªn (®Êt, níc ...)
2. Kinh tÕ/ tµi chÝnh (tiÒn, tÝn dông, tiÕt
kiÖm, tµi s¶n, kÓ c¶ c«ng nghÖ ...)
3. Con ngêi (kü n¨ng, kü thuËt, hiÓu biÕt,
n¨ng lùc lµm viÖc ...)
4. VËt chÊt (c¬ së h¹ tÇng, m¸y mãc, thiÕt
bÞ )
5. X· héi (m¹ng líi, quan hÖ x· héi, hiÖp
29