Y|y ¹Z¿ Ä]
:¶ËÂve d¸Æ»
ɁZ§ ÉZÅ Ä¿Z»Z‡ Á Ê^Ÿ ÉZÅ Ä°^‹ …{
1392/9/6 Ä^À‹ZÆq t^ 8
ºnÀa ¦Ì¸°e
½ZeÀ¼¿ Y €ÌyZe ¶Ì·{ Ä] Ze |ÌÅ{ ¶ËÂve |ŸÂ» Y ¶^« Y Á{ €Å Á |ÌÅ{ ¹Zn¿Y (Ê°Ì¿Á€f°·Y ZË Á Êf‡{ ) ¾Ë€¼e c { Ã|‹ €¯} c Ä] Y ¦Ì·Z°e
Ê°Ì¿Á€f°·Y d¼ˆ« Y µY‡ €Å ÉY€] .{‹ µZ‡Y PDF d»€§ Z] |ËZ] ‰Y‚³ Á {Y{ ɀ̳ÄnÌf¿ Á ‰Y‚³ Ä] kZÌfuY 0Z¼fu Ê°Ì¿Á€f°·Y cZÀˀ¼e .{Œ¿ Äf‡Z¯
½YÂÀŸ Z] Á Ã{Y{ Y€« ċÂa ¶yY{ Y ėÂ]€» ‰Y‚³ Á ZÅ|¯ .|Å{ ŠËZ¼¿ Y µYÂX‡ ÉZÅÄf‡YÂy Ze |ÌËZ¼¿ {ZnËY dbˀ°‡Y ®Ë |ËZ]
.|ÌËZ¼¿ µZ‡Y [email protected] …{M Ä] HW3_STID_FirstName_LastName
.|ÌËZ¼¿ µZ‡Y [email protected] ¶Ì¼ËY Ä] Y {Ây cÓY‡
Êf‡{ ÉZžˀ¼e
: |ˀ̴] €œ¿ { Y €Ë ¾Ì¿Y« Z] ANFIS Ä°^‹ ®Ë .1
Ifxislargeandyiscoldthenf=0.2x+0.4y+0.5
Ifxissmalloryishotthenf=0.1x+y
Small:
ଵ
ଵ
Large:
ೣషభ మ
ೣషర మ
ଵାቚ
ଵାቚ
ቚ
ቚ
మ
మ
Hot:
ଵ
Cold:
೤షమ మ
ଵାቚ
మ
ቚ
ଵ
೤షర మ
ଵାቚ
ቚ
మ
.|ÌËZ¼¿ º‡ Y ANFIS Ä°^‹ ʸ¯ ¶°‹ (¦·Y
.(|ÌÀ¯ ½ZÌ] ĸu€» Ä] ĸu€» c Ä]) |ÌÀ¯ Ä^‡Zv» y=3 Á x=2 ÉYY Ä] Y ÊmÁ€y Y|¬» ([
radialbasis ž]YÂe ½Z¼Å d¬Ì¬u { į Q2 Á Q1 ʇ³ ž]YÂe ‚¯Y€» ½YÂÀŸ Ä] Y ZÅÉ{ÁÁ Y {|Ÿ Á{ €Ë É{ÁÁ ÉZÅZ”§ Y ¹Y|¯ €Å { .2
µZ¬f¿Y •Z¬¿ .|‹Z] €Ë~a ÊËY|m ʘy c Ä] |Ë|m ÉZ”§ { Ä·Zˆ» į |ÌÀ¯ [Zzf¿Y ÉYĿ³ Ä] Y ZŅZËZ] Á ZŽÁ .|ÌÀ¯ [Zzf¿Y Y |ÀfˆÅ
.|ÌËZ¼¿ º‡ |Ë|m ÉZ”§ { Y Äf§ZË
(0,1)(0,Ͳ1) (1,0) (0,0)(¦·Y
(0,1)(0,Ͳ1) (Ͳ1,0)(1,0)([
•Â]€» ÊmÁ€y .|ˀ̴] €œ¿ { ÊmÁ€y ÄËÓ { ½Á¿ M Á Ê¿ZÌ» ÄËÓ { ½Á¿ K ,É{ÁÁ Á{ Z]ÄËÓ Ä‡ Feedforward ÉÄ°^‹ .3
:{‹ʻ ¾ÌÌ e €Ë ª]Z˜» Ê¿ZËZa ÄËÓ { k ½Á¿ Ä]
M
ok (x) V (¦wkj exp( x P j / b j 2 )),
2
j 1
.|ËÁM d‡|] Y bj Á µj , wkj ÉZŽÁ ÉY€] update ½Â¿Z« .|‹Z]Ê» Sigmoid ž]Ze ɐ (.) į
ͲǤͷ ͲǤʹ
Ä] Y Ä°^‹ ÉZŽÁ Y{€] .|‹Z] ቎ͲǤʹ ͲǤ͵቏ c Ä] Ԅ †Ë€eZ» į |ÌÀ¯ ‘€§ ʟZ ‹ ž]Ze Á{ Y Ã{Z¨f‡Y Á É{ÁÁ d·Zm 4 Z] RBF Ä°^‹ ®Ë { .4
ͲǤͳ ͳ
ͳ ͲǤͺ
|ËZ] Ä^‡Zv» ÃÂv¿ Á ¶uY€» Z»Y dˆÅ {YM †Ë€eZ» ½ZÀÌ»€e{ Ä] •Â]€» cZ^‡Zv» ÉY€] [Zˆu ¾Ì‹Z» Y Ã{Z¨f‡Y ) .|Ì]ZÌ]‫ ܦ‬ൌ ሺͲǤʹͲǤʹͲǤ͵ͳሻ் ÉYY
(|‹Z] ŽzŒ»
.|ÌÀ¯ ¶u ʇ{ [Zf¯ Y Y €Ë ÉZžˀ¼e .5
NeuroͲfuzzy [Zf¯ 12 ¶§ 2 Á 1ÃZ¼‹ ¾Ë€¼e
x
Haykin [Zf¯ 5 ¶§ 2 ÃZ¼‹ ¾Ë€¼e
x
Ê°Ì¿Á€f°·Y ÉZžˀ¼e
.d‡Y Ã|‹ ļ̼“ ̶ÉÁ Š¿Y{ t˜‡ Z] cZ¿Zvf»Y { {€§ ®Ë {€°¸¼Ÿ Á dÌ·Z § , ‰Ôe ½Y‚Ì» Ę]Y ̶ ½YÂÀŸ Z] ÉY Ã{Y{ ğ¼n»
RBF Ä°^‹ Z] Z¯ Á ɁZ‡ Ã{ZÌa .1
ÉZŀf»YZa
ɀ̳{ZË Ä] ZÅ µZË ½Á ɀ̳{ZË €] ÃÁԟ Ä°^‹ ɀ̳{ZË ¶uY€» { .|ÌÀ¯ ¾ËÁ|e ZÅ Ã{Y{ ¾ËY ÊÀÌ] ŠÌa ÉY€] RBF Ä°^‹ ®Ë (¦·Y
.|ÌËZ¼¿ ÄmÂe supervised ‰Á Ä] (width) ‘€Ÿ Á ‚¯Y€» €Ìœ¿ radialbasis ž]YÂe
ÉY€] Y Ã{Y{ 200 ¾ËY Y Ã{Y{ 40 {Y| e ĸu€» €Å { crossvalidation ‰Á Ä] .|ÌËZ¼¿ Ã{Z¨f‡Y ɀ̳{ZË ÉY€] Y 200 Ze 1 ÉZÅ Ã{Y{ ([
.|ÌÀ¯ Ã{Z¨f‡Y {Ây ÉZÅÃ{Y{ ½Â»M
.|ÌÀ¯ º‡ ¦¸fz» ÉZÅ epoch ÉYY Ä] Y ½Â»M ÉZÅÃ{Y{
{ Z˜y Y{¼¿ (k
.|ËYÃ{€¯
¦«Âf» Y ‰Â»M dÌ·Z § epoch ¾Ì»|Àq { į |ÌÀ¯ ¶Ì¸ve ʸ^« Y{¼¿ Ä] ÄmÂe Z] ({
Ä·Zˆ» Ä] threshold [Zzf¿Y ®¼¯ Ä] Y Ä·Zˆ» ¾ËY ʟ¿ Ä] |ÌÀ¯ Ê ‡ .|ÌÀ¯ Ã{Z¨f‡Y ÊËZÆ¿ ½Â»M ÉY€] 250 Ze 201 ÉZÅ Ã{Y{ Y (Ã
.|̋Z] Äf‹Y{ Êf‡{ ÊÀÌ^ŒÌa |Ìfˆ¿YÂe {» |Àq { |ÌÀ¯ ¾ÌÌ e Á |ÌÀ¯ ¶Ë|^e classification
\¸f» Y‚§Y ¹€¿ { ANFIS cZ¿Z°»Y Z] Z¯ .2
dˆe ÉY€] 250 Ze 201 ÉZÅ Ã{Y{ Y .|ÌÅ{ ‰Â»M ¾°¼» ¶°‹ ¾Ë€fÆ] Ä] Y ºfˆÌ‡ 200 Ze 1 ÉZÅ Ã{Y{ Z] ANFIS Z] –^e€» cZ¿Z°»Y ®¼¯ Ä]
.(dˆÌ¿ dˆe ÉZÅÃ{Y{
É|À] Ĭ^— Ä] ɁZÌ¿ Á d‡Y ʧZ¯ ½Â̇€³ dÌ “Á ÉZ˜y ) |ÌÀ¯ Ä^‡Zv» Y Z˜y Á |ÌÀ¯ Ã{Z¨f‡Y ÊËZÆ¿