ﺑﺎﺳﻤﻪ ﺗﻌﺎﻟ ﻫﻮش ﻣﺼﻨﻮﻋ )(۴٠-۴١٧ Artificial Intelligence داﻧﺸ ﺪهی ﻣﻬﻨﺪﺳ ﮐﺎﻣﭙﯿﻮﺗﺮ ﻣﺪرس :دﮐﺘﺮ ﺳﻠﯿﻤﺎﻧ ﻣﻮﻋﺪ ارﺳﺎل ١٨ :ﻓﺮوردﯾﻦ ١٣٩٢ ﺗﻤﺮﯾﻦ ﮐﺘﺒﯽ و ﻋﻤﻠ ‐ ﺷﻤﺎرهی ٢ • ﺑﻪ ازای ﻫﺮ روز ﺗﺎﺧﯿﺮ در ﺗﺤﻮﯾﻞ ﺗﻤﺮﯾﻦ )ﺣﺪاﮐﺜﺮ ٣روز( ١٠٪از ﻧﻤﺮهی آن ﮐﺎﺳﺘﻪ ﺧﻮاﻫﺪ ﺷﺪ. • ﺟﻮاب ﺗﻤﺮﯾﻦﻫﺎی ﻋﻤﻠ ﺧﻮد را ﻣ ﺑﺎﯾﺴﺖ از ﻃﺮﯾﻖ اﯾﻤﯿﻞ ﺑﺎ ﻣﻮﺿﻮع ] HW2-[STUDENT-IDﺑﻪ [email protected]ارﺳﺎل ﮐﻨﯿﺪ. • ﺑﺮﻧﺎﻣﻪﻫﺎی ارﺳﺎﻟ ﻣ ﺑﺎﯾﺴﺖ ﮐﻪ ﺑﻪ ﯾ از زﺑﺎنﻫﺎی C++ ،Javaﯾﺎ Pythonﺑﺎﺷﺪ. • ﺗﻤﺎم ﻓﺎﯾﻞﻫﺎی ارﺳﺎﻟ در اﻧﺘﻬﺎ ﻣﻮرد ﺑﺮرﺳ ﺗﻘﻠﺐ ﻗﺮار ﺧﻮاﻫﻨﺪ ﮔﺮﻓﺖ .اﻣ ﺎن ﮐﺸﻒ ﺗﻘﻠﺐ ﺣﺘ ﺑﺎ ﺗﻐﯿﯿﺮات ﺑﺴﯿﺎر ﻧﯿﺰ ﺗﻮﺳﻂ اﺑﺰارﻫﺎی ﻣﻮﺟﻮد اﻣ ﺎنﭘﺬﯾﺮ اﺳﺖ. ١ ﺟﺴﺘﺠﻮیﻫﺎی ﻣﺤﻠ ﻣﻌﺎدل ٢٠ﻧﻤﺮه ﺑﺎ اﺳﺘﺪﻻل ﻣﺨﺘﺼﺮ ﻧﺎم اﻟ ﻮرﯾﺘﻢ ﻣﺘﻨﺎﻇﺮ ﺑﺎ اﻟ ﻮرﯾﺘﻢﻫﺎی زﯾﺮ را ﺑ ﻮﯾﯿﺪ. .١اﻟ ﻮرﯾﺘﻢ Local Beam Searchﺑﺎ ﻣﻘﺪار .k = ١ .٢اﻟ ﻮرﯾﺘﻢ Simulated Annealingﺑﺎ ﻣﻘﺪار ﺛﺎﺑﺖ .T = ٠ .٣اﻟ ﻮرﯾﺘﻢ Simulated Annealingﺑﺎ ﻣﻘﺪار ﺛﺎﺑﺖ ∞ = .T .۴اﻟ ﻮرﯾﺘﻢ Geneticﺑﺎ ﺟﻤﻌﯿﺖ .N = ١ ٢ ﺟﺴﺘﺠﻮ ﺑﺎ دﯾﺪ ﻧﺎﻗﺺ ٣٠ﻧﻤﺮه در اﯾﻦ ﻣﺴﺌﻠﻪ ﻧﺤﻮهی رﻓﺘﺎر رﺑﺎتﻫﺎ را در ﻣﺤﯿﻂﻫﺎی ﺑﺎ دﯾﺪ ﻧﺎﻗﺺ ١ﺑﺮرﺳ ﻣ ﮐﻨﯿﻢ .رﺑﺎﺗ را ﺧﻮاﻫﯿﻢ دﯾﺪ ﮐﻪ ﻧﻤ داﻧﺪ ﮐﺠﺎ ﻗﺮار دارد و ﺗﻨﻬﺎ ﺑﺎﯾﺪ از روی رﻧﮓ زﻣﯿﻨ ﮐﻪ روی آن ﻗﺮار دارد ﻣ ﺎن ﺧﻮد را ﭘﯿﺪا ﮐﻨﺪ .اﮐﺜﺮ ﻣﺤﯿﻂﻫﺎی واﻗﻌ ﺑﻪ ﻫﻤﯿﻦﺻﻮرت ﻫﺴﺘﻨﺪ و در واﻗ ﺑﺮای ﻋﺎﻣﻞﻫﺎ ﻣﺸﺨﺺ ﻧﯿﺴﺖ ﮐﻪ در ﭼﻪ وﺿﻌﯿﺘ ٢ﻗﺮار دارﻧﺪ و ﺑﺎﯾﺪ از روی دﻧﺒﺎﻟﻪای از درﯾﺎﻓﺖﻫﺎی ﻣﺤﯿﻄ وﺿﻌﯿﺖ ﺧﻮد را ﭘﯿﺪا ﮐﻨﻨﺪ. رﺑﺎﺗ در ﯾ ﺟﺪول ۴ ∗ ۴ﮐﻪ دور آن دﯾﻮار ﮐﺸﯿﺪه ﺷﺪه اﺳﺖ ﻗﺮار دارد وﻟ ﻧﻤ داﻧﺪ ﮐﻪ در ﮐﺪام ﺧﺎﻧﻪ اﺳﺖ و ﻣ ﺧﻮاﻫﺪ ﻣ ﺎن اوﻟﯿﻪی ﺧﻮد را ﭘﯿﺪا ﮐﻨﺪ .ﻫﺮ ﺧﺎﻧﻪ از ﺟﺪول ﯾ از دو رﻧﮓ ﻧﺎرﻧﺠ ﯾﺎ آﺑﯽ را دارد؛ رﺑﺎت از ﻣﺤﯿﻂ ﺧﻮد ﺗﻨﻬﺎ ﻣ ﺗﻮاﻧﺪ رﻧﮓ ﺧﺎﻧﻪای ﮐﻪ در آن ﻗﺮار دارد را ﺑﺒﯿﻨﺪ و ﻫﯿﭻ درﯾﺎﻓﺖ دﯾ ﺮی از ﻣﺤﯿﻂ ﺧﻮد ﻧﺪارد .ﮐﻨﺶﻫﺎی رﺑﺎت ﻧﯿﺰ ﺷﺎﻣﻞ ﺣﺮﮐﺖ ﺑﻪ ﭼﻬﺎر Partially Observable١ state٢ ١ ﺟﻬﺖ ﭼﭗ ،ﭘﺎﯾﯿﻦ ،راﺳﺖ و ﺑﺎﻻ و ﮔﺰارش ﻣ ﺎن اوﻟﯿﻪ اﺳﺖ و اﮔﺮ در ﯾ از ﺧﺎﻧﻪﻫﺎی ﮐﻨﺎری ﺟﺪول ﺑﺎﺷﺪ و ﺑﺨﻮاﻫﺪ ﺑﻪ ﺳﻤﺖ دﯾﻮار ﺣﺮﮐﺖ ﮐﻨﺪ ،ﺣﺮﮐﺖ ﻣﻮﻓﻘﯿﺖ آﻣﯿﺰ ﻧﺨﻮاﻫﺪ ﺑﻮد و رﺑﺎت در ﺟﺎی ﺧﻮد ﺑﺎﻗ ﻣ ﻣﺎﻧﺪ .دﻗﺖ ﮐﻨﯿﺪ رﺑﺎت ﻣﺘﻮﺟﻪ ﻧﻤ ﺷﻮد ﮐﻪ ﺣﺮﮐﺘ ﻧﮑﺮده اﺳﺖ زﯾﺮا ﮐﻪ ﺗﻨﻬﺎ درﯾﺎﻓﺖ رﺑﺎت از ﻣﺤﯿﻂ رﻧﮓ ﺧﺎﻧﻪای اﺳﺖ ﮐﻪ در آن ﻗﺮار دارد. اﮔﺮ ﺑﺪاﻧﯿﻢ رﻧﮓ ﺧﺎﻧﻪﻫﺎی ﺟﺪول ۴ ∗ ۴ﺑﻪ ﺻﻮرت زﯾﺮ اﺳﺖ و در آﻏﺎز ،رﺑﺎت ﺧﺎﻧﻪی زﯾﺮﯾﻦ ﺧﻮد را ﺑﻪ رﻧﮓ آﺑﯽ ﻣ ﺑﯿﻨﺪ؛ ﻓﻀﺎی ﺣﺎﻟﺖ ﺑﺎور ٣را رﺳﻢ ﮐﻨﯿﺪ و ﺑﻪ ﻃﻮر ﻣﺨﺘﺼﺮ از روی ﮔﺮاف ﺗﻮﺿﯿﺢ دﻫﯿﺪ ﭼﻪ اﻟ ﻮرﯾﺘﻤ ﺑﺮای ﭘﯿﺪا ﮐﺮدن ﻣ ﺎن اوﻟﯿﻪ اراﺋﻪ ﻣ ﮐﻨﯿﺪ .ﺗﻮﺟﻪ ﮐﻨﯿﺪ ذﮐﺮ ﻣﺮاﺣﻞ دﻗﯿﻖ اﻟ ﻮرﯾﺘﻢ ﻻزم ﻧﯿﺴﺖ و ﺗﻨﻬﺎ ﻣﺸﺨﺺ ﮐﻨﯿﺪ از روی ﮔﺮاﻓ ﮐﻪ رﺳﻢ ﮐﺮدهاﯾﺪ ﭼﻪ ﻃﻮر اﻟ ﻮرﯾﺘﻢ را اﺳﺘﺨﺮاج ﻣ ﮐﻨﯿﺪ. ﭘﯿﺎدهﺳﺎزی ﺟﺴﺘﺠﻮی ﻣﺤﻠ ۵٠+۵+١٠ﻧﻤﺮه ٣ ﺟﻠﺴﻪای ﮐﺎﻣﭙﯿﻮﺗﺮی ﻗﺮار اﺳﺖ ﺑﺎ ﺣﻀﻮر mاﺳﺘﺎد و nداﻧﺸﺠﻮ در داﻧﺸ ﺪه ﺗﺸ ﯿﻞ ﺷﻮد .ﺳﺎﻟﻨ ﮐﻪ ﺑﺎﯾﺪ ﺟﻠﺴﻪ در آن ﺗﺸ ﯿﻞ ﺷﻮد ﯾ ﺳﺎﻟﻦ kدر kﻣﺘﺮی اﺳﺖ ﮐﻪ ﺑﺎ k٢ﮐﺎﺷ ١ ∗ ١ﮐﺎﺷ ﺷﺪه اﺳﺖ .از آﻧﺠﺎ ﮐﻪ داﻧﺸﺠﻮﯾﺎن دوﺳﺖ ﻧﺪارﻧﺪ ﺟﺎﯾﯽ ﮐﻪ ﻣ ﻧﺸﯿﻨﻨﺪ ﻧﺰدﯾ ﺑﻪ اﺳﺎﺗﯿﺪ ﺑﺎﺷﺪ ،دوﺳﺖ دارﻧﺪ ﺗﺎ ﺣﺪ ﻣﻤ ﻦ ﻓﺎﺻﻠﻪی ﻗﺎﺑﻞ ﻗﺒﻮﻟ از اﺳﺘﺎدﻫﺎ داﺷﺘﻪ ﺑﺎﺷﻨﺪ. ﻫﻤﭽﻨﯿﻦ اﺳﺎﺗﯿﺪ ﻧﯿﺰ دوﺳﺖ ﻧﺪارﻧﺪ ﺧﯿﻠ ﺑﻪ ﻫﻢ ﻧﺰدﯾ ﺑﺎﺷﻨﺪ .اﻣﺎ داﻧﺸﺠﻮﯾﺎن دوﺳﺖ دارﻧﺪ در ﻋﯿﻦ اﯾﻨﮑﻪ از اﺳﺘﺎدﻫﺎ دور ﻫﺴﺘﻨﺪ از ﯾ ﺪﯾ ﺮ ﺧﯿﻠ دور ﻧﺒﺎﺷﻨﺪ ،اﻣﺎ ﺗﺮﺟﯿﺢ اول آﻧﻬﺎ اﯾﻦ اﺳﺖ ﮐﻪ از اﺳﺎﺗﯿﺪ دور ﺑﺎﺷﻨﺪ .ﺗﻤﺎم داﻧﺸﺠﻮﯾﺎن و اﺳﺘﺎدﻫﺎ ﺑﺎﯾﺪ روی ﺻﻨﺪﻟ ﻫﺎ ﺑﻨﺸﯿﻨﻨﺪ و ﺻﻨﺪﻟ ﻫﺎ روی ﮐﺎﺷ ﻫﺎ ﻗﺮار ﮔﺮﻓﺘﻪاﻧﺪ. ﻣﯿﺰان ﻧﺎرﺿﺎﯾﺘ ﺑﯿﻦ ﯾ ﺟﻔﺖ اﺳﺘﺎد و داﻧﺸﺠﻮ ﺑﻪ ﺻﻮرت زﯾﺮ ﺗﻌﺮﯾﻒ ﻣ ﺷﻮد: ١ ) d ( si , p j و ﻣﯿﺰان ﻧﺎرﺿﺎﯾﺘ ﺑﯿﻦ ﯾ =C ﺟﻔﺖ اﺳﺘﺎد و اﺳﺘﺎد ﺑﻪ ﺻﻮرت زﯾﺮ ﺗﻌﺮﯾﻒ ﻣ ﺷﻮد: ١ ) d ( pi , p j =C ﮐﻪ در راﺑﻄﻪﻫﺎی ﺑﺎﻻ ) d( x, yﻓﺎﺻﻠﻪی اﻗﻠﯿﺪﺳ ﺑﯿﻦ دو ﻧﻘﻄﻪی xو yاﺳﺖ .ﻫﻤﭽﻨﯿﻦ piو siﺑﻪ ﺗﺮﺗﯿﺐ ﻣﺨﺘﺼﺎت ﻣﺮﮐﺰ ﮐﺎﺷ ای ﮐﻪ ﺻﻨﺪﻟ اﺳﺘﺎد ﯾﺎ داﻧﺸﺠﻮ روی آن ﻗﺮار دارد را ﻧﺸﺎن ﻣ دﻫﺪ .ﻫﺮ ﭼﻪ ﺟﻤ ﻣﯿﺰان ﻧﺎرﺿﺎﯾﺘ ﺑﯿﻦ ﻫﺮ دو ﺟﻔﺖ اﺳﺘﺎد‐اﺳﺘﺎد و اﺳﺘﺎد‐داﻧﺸﺠﻮ ﮐﻤﺘﺮ ﺑﺎﺷﺪ ﻫﻤﻪ راﺿ ﺗﺮ ﻫﺴﺘﻨﺪ .ﺷﻤﺎ ﺑﺎﯾﺪ ﺑﺮﻧﺎﻣﻪای ﺑﻨﻮﯾﺴﯿﺪ ﮐﻪ ﺑﺎ ﮔﺮﻓﺘﻦ kو mو nﮐﻤﺘﺮﯾﻦ ﻣﯿﺰان ﻧﺎرﺿﺎﯾﺘ ﮐﻞ ۴را ﺑ ﻮﯾﺪ و ﺟﺎی ﺗﻤﺎم اﺳﺎﺗﯿﺪ و داﻧﺸﺠﻮﯾﺎن را ﻣﺸﺨﺺ ﮐﻨﺪ. Belief state space٣ ۴ﻣﯿﺰان ﻧﺎرﺿﺎﯾﺘ ﮐﻞ ﺑﺮاﺑﺮ ﺑﺎ ﺟﻤ ﻧﺎرﺿﺎﯾﺘ ﻫﺮ دو ﺟﻔﺖ اﺳﺘﺎد‐اﺳﺘﺎد و اﺳﺘﺎد‐داﻧﺸﺠﻮ اﺳﺖ ٢ ١.٣ ورودی ﺑﺮﻧﺎﻣﻪای ﮐﻪ ﻣ ﻧﻮﯾﺴﯿﺪ در ورودی ﺑﻪ ﺗﺮﺗﯿﺐ ﺳﻪ ﻋﺪد ﺻﺤﯿﺢ و ﻣﺜﺒﺖ kو mو nرا ﻣ ﮔﯿﺮد .ﺑﻪ ازای ﺗﻤﺎم ﻣﻮارد آزﻣﻮن n, m, k ≤ ١٠٠اﺳﺖ. ٢.٣ ﺧﺮوﺟ در ﺧﻂ اول ﺧﺮوﺟ ﺣﺪاﻗﻞ ﻣﯿﺰان ﻧﺎرﺿﺎﯾﺘ را ﭼﺎپ ﮐﻨﯿﺪ .در mﺧﻂ ﺑﻌﺪ ﺟﺎی اﺳﺎﺗﯿﺪ و در nﺧﻂ آﺧﺮ ﺟﺎی داﻧﺸﺠﻮﯾﺎن را ﭼﺎپ ﮐﻨﯿﺪ .ﺑﺮای ﭼﺎپ ﮐﺮدن ﺟﺎی ﻫﺮ ﮐﺲ دو ﻋﺪد ﭼﺎپ ﮐﻨﯿﺪ ﮐﻪ ﻋﺪد اول ﺷﻤﺎره ﺳﻄﺮی اﺳﺖ ﮐﻪ ﻓﺮد در آن ﻗﺮار دارد و ﻋﺪد دوم ﺷﻤﺎره ﺳﺘﻮﻧ اﺳﺖ ﮐﻪ ﻓﺮد در آن ﻗﺮار دارد .ﺷﻤﺎرهی ﺳﻄﺮﻫﺎ و ﺳﺘﻮنﻫﺎ از ١ﺗﺎ kﻫﺴﺘﻨﺪ و ﺧﺎﻧﻪی ﺑﺎﻻ و ﭼﭗ در ﺳﻄﺮ اول و ﺳﺘﻮن اول ﻗﺮار دارد. ٣.٣ ﺗﻮﺿﯿﺢ ﮐﺘﺒﯽ ﺷﻤﺎ ﻋﻼوه ﺑﺮ ﮐﺪ ﺧﻮد ﮐﻪ ﺑﻪ اﯾﻤﯿﻞ ﮔﻔﺘﻪ ﺷﺪه در اﺑﺘﺪای ﺗﻤﺮﯾﻦ ارﺳﺎل ﻣ ﮐﻨﯿﺪ ﺑﺎﯾﺪ ﺑﻪ ﺳﻮاﻻت زﯾﺮ ﭘﺎﺳ ﻣﺨﺘﺼﺮ ﮐﺘﺒﯽ دﻫﯿﺪ. .١ﻫﺮ ﺣﺎﻟﺖ را ﭼﻪ ﭼﯿﺰی ﺗﻌﺮﯾﻒ ﮐﺮدهاﯾﺪ؟ .٢ﻫﻤﺴﺎﯾ ﻫﺎ را ﭼ ﻮﻧﻪ ﺗﻌﺮﯾﻒ ﮐﺮدهاﯾﺪ؟ .٣در ﺻﻮرﺗ ﮐﻪ Simulated Annealingﭘﯿﺎدهﺳﺎزی ﮐﺮدﯾﺪ ﺗﺎﺑﻊ زﻣﺎﻧﺒﻨﺪی دﻣﺎ ۵ﺧﻮد را ﺗﻮﺿﯿﺢ دﻫﯿﺪ. .۴در ﺻﻮرﺗ ﮐﻪ Geneticﭘﯿﺎدهﺳﺎزی ﮐﺮدﯾﺪ ﺗﺎﺑﻊ ﺟﻬﺶ ۶و ﺗﺮﮐﯿﺐ ٧ﺧﻮد را ﺷﺮح دﻫﯿﺪ. .۵اﮔﺮ اﻟ ﻮرﯾﺘﻢ دﯾ ﺮی ﭘﯿﺎدهﺳﺎزی ﮐﺮدﯾﺪ در ﻣﻮرد روشﻫﺎ و ﭘﺎراﻣﺘﺮﻫﺎی آن ﻣﺨﺘﺼﺮ ﺗﻮﺿﯿﺢ دﻫﯿﺪ. ﻧﻤﺮهدﻫ در اﯾﻦ ﺳﻮال ،ﺷﻤﺎ ﺑﺮای ﮔﺮﻓﺘﻦ ﻧﻤﺮهی ﮐﺎﻣﻞ ﺑﺎﯾﺪ ﯾ اﻟ ﻮرﯾﺘﻢ Simulated Annealingﭘﯿﺎدهﺳﺎزی ﮐﻨﯿﺪ .اﻣﺎ ﻣ ﺗﻮاﻧﯿﺪ ﺑﻪ ﺟﺎی Simulated Annealingاز دﯾ ﺮ اﻟ ﻮرﯾﺘﻢﻫﺎی Local Searchﻧﯿﺰ اﺳﺘﻔﺎده ﮐﻨﯿﺪ .در ﺻﻮرت ﭘﯿﺎدهﺳﺎزی Hill Climbing ﻧﻤﺮهی ﺷﻤﺎ از ۴٠ﻣﺤﺎﺳﺒﻪ ﻣ ﺷﻮد ،در ﺻﻮرت ﭘﯿﺎدهﺳﺎزی Local Beam Searchﻧﻤﺮهی ﺷﻤﺎ از ۴۵ﻣﺤﺎﺳﺒﻪ ﻣ ﺷﻮد ،در ﺻﻮرت ﭘﯿﺎدهﺳﺎزی اﻟ ﻮرﯾﺘﻢ Simulated Annealingﻧﻤﺮهی ﺷﻤﺎ از ۵٠ﻣﺤﺎﺳﺒﻪ ﻣ ﺷﻮد و در ﺻﻮرت ﭘﯿﺎدهﺳﺎزی Genetic Algorithmﻧﻤﺮهی ﺷﻤﺎ از ۵۵ﻣﺤﺎﺳﺒﻪ ﻣ ﺷﻮد .ﺗﻮﺟﻪ ﮐﻨﯿﺪ ﻣﻬﻢ اﯾﻦ اﺳﺖ ﮐﻪ اﻟ ﻮرﯾﺘﻤ ﮐﻪ ﭘﯿﺎدهﺳﺎزی ﻣ ﮐﻨﯿﺪ ﮐﺎﻣﻞ ﺑﺎﺷﺪ و ﺑﺎ ﺗﻤﺎم ﺟﺰﺋﯿﺎت ﭘﯿﺎدهﺳﺎزی ﺷﻮد .ﭘﯿﺎدهﺳﺎزی ﮐﺮدن ﻧﺎﻗﺺ ﯾ اﻟ ﻮرﯾﺘﻢ ﭘﯿﭽﯿﺪهﺗﺮ ﻧﻤﺮهی ﺑﻬﺘﺮی ﻧﺨﻮاﻫﺪ داﺷﺖ. ﺑﺮﻧﺎﻣﻪﻫﺎی ﺷﻤﺎ ﻫﻢ از ﻟﺤﺎظ ﺧﺮوﺟ ﺑﺮرﺳ ﻣ ﺷﻮﻧﺪ و ﻫﻢ ﮐﺪ ﺑﺮﻧﺎﻣﻪﻫﺎﯾﯽ ﮐﻪ ﺷﻤﺎ ﻧﻮﺷﺘﻪاﯾﺪ ﺧﻮاﻧﺪه ﻣ ﺷﻮﻧﺪ .ﻟﻄﻔﺎ ﺑﺎ ﮐﺎﻣﻨﺖﮔﺬاری ﮐﻨﯿﺪ. و ﻧﺎمﮔﺬاری ﻣﻨﺎﺳﺒﺖ ﻣﺘﻐﯿﯿﺮﻫﺎ ﺑﻪ ﻣﺼﺤ ﺧﻮد در ﺗﺼﺤﯿﺢ ﮐﻤ schedule temperature۵ mutation۶ crossover٧ ٣ رﻗﺎﺑﺖ ﺑﺮﻧﺎﻣﻪﻫﺎﯾﯽ ﮐﻪ ﺷﻤﺎ ﻣ ﻧﻮﯾﺴﯿﺪ ﺑﺎ ﯾ ﺪﯾ ﺮ ﻣﻘﺎﯾﺴﻪ ﻣ ﺷﻮﻧﺪ و ﺑﻪ ﻣﯿﺰان ﺑﻬﯿﻨﻪ ﺑﻮدن ﻧﻤﺮهی اﺿﺎﻓ )ﺣﺪاﮐﺜﺮ ١٠ﻧﻤﺮه( درﯾﺎﻓﺖ ﻣ ﮐﻨﯿﺪ .ﺑﺮﻧﺎﻣﻪﻫﺎی ﺷﻤﺎ روی ﻣﻮارد آزﻣﻮن ﻣﺨﺘﻠﻒ اﺟﺮا و ﺑﺮای ﻫﺮ ﻣﻮرد ﻧﺴﺒﺖ ﺑﻪ ﯾ ﺪﯾ ﺮ ﻧﻤﺮهدﻫ ﻣ ﺷﻮﻧﺪ .اﺟﺮای ﺑﺮﻧﺎﻣﻪﻫﺎی ﺷﻤﺎ ﺑﺎﯾﺪ ﺣﺪاﮐﺜﺮ ۵ﺛﺎﻧﯿﻪ ﻃﻮل ﺑ ﺸﺪ ،در ﺻﻮرت ﭘﺎﯾﺎن ﻧﯿﺎﻓﺘﻦ ﺑﺮﻧﺎﻣﻪی ﺷﻤﺎ ﺑﻌﺪ از ۵ﺛﺎﻧﯿﻪ ﺷﻤﺎ از رﻗﺎﺑﺖ ﺑﺮای آن ﻣﻮرد آزﻣﻮن ﺣﺬف ﻣ ﺷﻮﯾﺪ .ﺗﻮﺟﻪ ﮐﻨﯿﺪ ﺑﺮای ﺷﺮﮐﺖ در رﻗﺎﺑﺖ ﺣﺘﻤﺎ ﺑﺎﯾﺪ اﺳﺘﺎﻧﺪارد ورودی و ﺧﺮوﺟ ﮔﻔﺘﻪ ﺷﺪه در ﺳﻮال را رﻋﺎﯾﺖ ﮐﻨﯿﺪ. ﻣﻮﻓﻖ ﺑﺎﺷﯿﺪ. ۴
© Copyright 2025 Paperzz