白皮书
思科全球云指数：预测和方法，2012-2017
概述
®
Cisco 全球云指数会持续不断地预测全球数据中心和基于云的 IP 流量的增长情况。该预测包括与数据中心虚拟化和
云计算有关的趋势。本文档详细介绍了研究及研究背后的方法。
预测概述
全球数据中心流量：
●
到 2017 年底，全球年度数据中心 IP 流量将达到 7.7 ZB。到 2017 年，全球数据中心的 IP 流量将达到每月
644 EB（2012 年为每月 214 EB）。
●
未来五年内，全球数据中心 IP 流量将增加到接近现在的 3 倍。总体而言，从 2012 年到 2017 年，数据中心
IP 流量将以 25% 的复合年增长率 (CAGR) 增长。
数据中心虚拟化和云计算过渡：
●
到 2017 年，非虚拟化传统服务器的工作量比率将从 2012 年的 1.7 增加到 2.3。
●
到 2017 年，非虚拟化云服务器的工作量比率将从 2012 年的 6.5 增加到 16.7。
●
到 2017 年，将有近 2/3 的工作量在云中进行处理。
全球云流量：
●
到 2017 年底，年度全球云 IP 流量将达到 5.3 ZB。到 2017 年，全球云 IP 流量将达到 443 EB 每月（2012
年为 98 EB 每月）。
●
未来五年内，全球云 IP 流量将增加约 4.5 倍。总体来说，从 2012 年到 2017 年，云 IP 流量将以 35% 的
CAGR 增长。
●
到 2017 年，全球云 IP 流量将占总数据中心流量的 2/3 以上。
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地区云就绪：
●
2012 年，北美洲和西欧在宽带接入（固定和移动）方面处于领先地位，一直到 2017 年，他们都将继续在这
一类别处于领先地位。然而，在整个预测期间，所有地区在各自的群体中的宽带接入都有重大改善。中东欧
在 2012 年到 2017 年期间在固定和移动宽带覆盖率方面将出现增长高峰。在整个预测期间，亚太地区在用户
量上处于领先地位，因为该地区人口众多。（参阅宽带普及章节了解详情）。
●
西欧的平均固定下载速度为 14.4 Mbps，领先于其它所有地区。北美洲次之，其平均固定下载速度为 13.1 Mbps。
中东欧和亚太地区的平均固定上传速度分别为 7.4 Mbps 和 6.1 Mbps，领先于所有地区（参阅下载和上传速
度概述章节了解详情）。
●
中东欧和西欧的平均固定网络延迟分别为 56 ms 和 57 ms，领先于所有地区（参阅网络延迟章节了解详情）。
北美的平均移动下载速度为 11.2 Mbps，领先于所有地区。西欧次之，其平均移动下载速度为 9.4 Mbps。中
东欧和北美的平均移动上传速度分别为 5.4 Mbps 和 4.7 Mbps，领先于所有地区（参阅下载和上传速度概述
章节了解详情）。
●
西欧和北美的平均移动网络延迟分别为 106 ms 和 114 ms，领先于所有地区（参阅网络延迟章节了解详情）。
五大数据中心和云网络趋势
在过去几年中，电信行业在采用云计算方面已经从新兴技术演变到了被广泛接受和部署的公认网络解决方案。众多
企业和政府组织正在从测试环境转向在云中放置更多关键任务工作量。而对于消费者来说，云服务可以为他们在多
种设备上，几乎是任何有网络的地方，提供无处不在的内容和服务接入。
以下章节确定了数据中心和云网络方面的五个重要发展趋势，这将推动流量的增长、改变最终用户体验以及在数据
中心和基于云的基础架构方面设置新的要求和需求。
1.
全球数据中心关联性和流量的增长
2.
持续性全球数据中心虚拟化
3.
远程数据服务和存储访问服务增长
4.
万物互联 (IoE) 和 IPv6 的采用促进了云流量的增长
5.
全球云就绪
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趋势 1：全球数据中心关联性和流量的增长
使云被更广泛采用的主要定性驱动因素包括：更快速的服务和数据交付、更高的应用性能和更高的运营效率。尽管
对于某些可能的基于云的应用来说，安全性和与现有 IT 环境的整合仍存在问题，但目前已经有越来越多的消费者和
企业云服务可供使用。今天的云服务可满足各种客户的要求（例如隐私、移动性和多设备接入），可支持公共和私
有网络运行商的短期机会和长期战略重点。
从数量上讲，云计算对数据中心流量的影响显而易见。从 2008 年开始，大部分互联网流量源于或止于数据中心，认
识到这一点非常重要。在可预见的未来，数据中心流量将继续在互联网流量中占主导地位，但是数据中心流量的性
质正在经历云应用、服务和基础设施造成的根本性转变。根据更新的预测所示，到 2017 年数据中心流量的三分之二
以上 (69%) 是云流量，这一主要预测强调了全球云演进的重要性和关联性。
下列章节不但概述了流入和流出数据中心的数据量和流量增长情况，而且还概述了数据中心内不同功能单元之间、
云与传统数据中心部分之间以及企业与消费者云部分之间传输的流量。
全球数据中心 IP 流量：到 2017 年增加三倍
图 1 概述了 2012 到 2017 年数据中心 IP 流量增长的预测。
图 1.
全球数据中心 IP 流量增长
虽然根据预测，2017 年经过互联网和 IP WAN 网络的流量总量将达到每年 1.4 ZB1，但是数据中心的流量总量已经
达到每年 2.6 ZB，到 2017 年将达到每年 7.7 ZB，增长三倍。即 CAGR 为 25%。较高的数据中心流量是因为包含了
数据中心内部的流量（通常，互联网和 WAN 的定义停留在数据中心的边缘）。
全球数据中心流量预测是思科全球云指数的重要部分，它包括全世界服务供应商和私有企业运营的网络数据中心。
请参阅附录 A 了解更多数据中心和云流量预测的方法，参阅附录 B 了解与思科 VNI 全球 IP 流量预测有关的全球云
指数预测的定位。
1
请参阅思科视觉网络指数：预测和方法 2012–2017。
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表 1 详细介绍了全球数据中心流量的增长速度。
表 1.
全球数据中心流量，2012–2017
数据中心 IP 流量，2012–2017
2012
2013
2014
2015
2016
2017
CAGR
2012–2017
数据中心到用户
427
560
711
883
1,086
1,317
25%
数据中心之间
167
221
281
352
435
530
26%
1,971
2,560
3,223
3,978
4,867
5,879
24%
1,952
2,585
3,301
4,123
5,097
6,211
26%
613
756
914
1,091
1,291
1,515
20%
按照类型（EB 每年）
数据中心内
按照群体（EB 每年）
消费者
企业
按照类型（EB 每年）
云数据中心
1,177
1,755
2,419
3,224
4,178
5,313
35%
传统的数据中心
1,389
1,586
1,795
1,989
2,210
2,413
12%
2,565
3,341
4,215
5,214
6,387
7,726
31%
总计（EB 每年）
全部数据中心流量
摘自：思科全球云指数，2013
定义：
●
数据中心到用户：通过互联网或 IP WAN 从数据中心流向终端用户的流量
●
数据中心之间：从一个数据中心流向另一个数据中心的流量
●
数据中心内部：停留在数据中心内的流量
●
消费者：源于或流向消费者终端用户的流量
●
企业：源于或流向企业终端用户的流量
●
云数据中心：与云消费者和企业应用有关的流量
●
传统数据中心：与非云消费者和企业应用有关的流量
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数据中心流量终点：大部分流量停留在数据中心内部
流经数据中心的消费者和企业流量可大致分为三个主要方面（图 2）：
图 2.
●
存留在数据中心内的流量
●
数据中心之间流动的流量
●
通过互联网或 IP WAN，从数据中心流向终端用户的流量
在终点的全球数据中心流量
在整个预测期间，数据中心内部的流量部分仍占大多数，2012 到 2017 年间将占到数据中心流量的 76%。造成流量
停留在数据中心的因素包括应用服务器、存储和数据库的功能性分离，它产生了流经数据中心的复制、备份和读/写
流量。另外，并行处理划分任务并将任务送至多个服务器，也造成了内部数据中心流量。
预计数据中心外的流量与数据中心内的流量的比值将会提高，因为视频文件是带宽密集型文件，不需要与其大小相
当的数据库或处理流量。但是，越来越多地使用桌面虚拟化这样的应用可能会抵消这一趋势。另外，存储及其他数
据中心功能的虚拟化增加数据中心内部的流量，因为功能可能不再局限于一个机架或服务器。
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全球数据中心和云 IP 流量增长状况
全球规模的数据中心流量将以 CAGR 为 25% 的速度增长（图 3），但是云数据中心流量将以更快的速率增长
（CAGR 为 35%）或从 2012 年至 2017 年增长 4.5 倍（图 4）。
图 3.
总数据中心流量增长状况
图 4.
云数据中心流量增长状况
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2012 年全球云流量将超过泽字节临界值，2017 年，超过 2/3 的全部数据中心流量将基于云。（有关地区云流量趋势，
请参阅附录 C。）到 2017 年云流量将占总数据中心流量的 69%。
显著促进云流量增长的因素有云架构的快速采用和迁移，还有数据中心处理更高流量负载的能力。云数据中心可支
持更高的虚拟化、标准化和自动化。这些因素可带来更高的性能，以及更大的容量和吞吐量。
全球企业和消费者云增长状况
为了方便研究，思科全球云指数根据交付给用户的服务，对流量进行了特征化。企业数据中心通常致力于满足组织需
求，并处理符合更严格安全原则的业务所需流量。消费者数据中心通常满足更广泛的受众，处理大量消费群的数据。
在云数据中心流量预测内，消费者流量的 CAGR 为 36%，处于领先地位，到 2017 年将达到 4.3 ZB 每年。企业云
流量以 31% 的 CAGR 增长，到 2017 年将达到 1.0 ZB 每年。表 2 详细介绍了全球消费者和企业云流量增长速度。
表 2.
全球云流量，2012–2017
云 IP 流量，2012–2017
2012
2013
2014
2015
2016
2017
CAGR
2012–2017
消费者
918
1,384
1,923
2,581
3,368
4,310
36%
企业
259
371
496
644
810
1,004
31%
1,177
1,755
2,419
3,224
4,178
5,313
35%
按照群体（EB 每年）
总计（EB 每年）
总的云流量
摘自：思科全球云指数，2013
实时和时间敏感应用在企业和消费者群体方面均造成了云采用的增加。对企业来说，很有必要对大型数据档案提供
快速灵活的存取，这也是 IT 组织考虑基于云的解决方案的一个重要目标。另外，支持高级的分析，来挖掘大量非结
构化数据档案中蕴含的信息财富，可创造宝贵的竞争业务优势。通过云交付的增强的协作服务可提高员工的生产效
率和客户的满意度。
在消费者领域，尽管诸如个人内容柜这样的比较新的服务也在普及，但是视频和音频流这样的应用还是云流量增长
的强大推动因素。
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趋势 2：持续性全球数据中心虚拟化
工作量可定义为：服务器运行应用并支持多个用户与该应用互动所承担的处理总量。据思科全球云指数预测，工作
量将会不断地从传统数据中心向云数据中心过渡。2017 年，近 2/3 的全部工作量将在云数据中心处理（图 5）。
有关工作量的地理分布，请参阅附录 D。
图 5.
工作量分布：2012–2017
预计 2012 年至 2017 年期间云数据中心工作量的增长速度将是传统工作量增长速度的 5 倍。传统意义上来说，一个
服务器承担一个工作量。但是，随着服务器计算能力组件增强以及虚拟化程度越来越高，云架构中每个物理服务器
承担多个工作量已是司空见惯。云经济因素（包括服务器成本、恢复能力、可扩展性和产品寿命）正在促进工作量
在数据中心内部和数据中心之间（甚至是不同地理位置的数据中心）进行跨服务器迁移。通常，一个终端用户应用
可得到分布在不同服务器上的多个工作量的支持。这除了会产生传向和来自终端用户的流量外，还会在数据中心内
部和数据中心之间产生多个流量流。表 3 详细介绍了工作量由传统数据中心到云数据中心的转移情况。
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表 3.
工作量由传统数据中心向云数据中心转移
全球数据中心工作量（单位为百万）
2012
2013
2014
2015
2016
2017
CAGR
2012–2017
传统数据中心工作量
51.2
53.5
58.4
62.3
66.3
69.7
6%
云数据中心工作量
32.2
45.7
61.1
78.1
96.8
118.5
30%
总数据中心工作量
83.4
99.3
119.5
140.4
163.2
188.2
18%
云工作量占总数据中心工作量的比重
39%
46%
51%
56%
59%
63%
无
传统工作量占总数据中心工作量的比重
61%
54%
49%
44%
41%
37%
无
摘自：思科全球云指数，2013
影响这种工作量从传统数据中心向云数据中心迁移的主要因素之一是云空间内的更大程度的虚拟化（图 6），这允许
在云中动态部署工作量以满足云服务的动态需求。到 2017 年非虚拟化云服务器的工作量比率将从 2012 年的 6.5 增
加到约 16.7。相比之下，非虚拟化传统数据中心服务器的工作量比率将从 2012 年的 1.7 增加到 2017 年的 2.3。
图 6.
不断提高的云虚拟化
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趋势 3：远程数据服务和存储访问服务增长
此章节评述了云服务的增长，例如个人内容柜以及企业远程数据存储和访问服务。
个人内容柜流量增长
在个人内容柜中，用户可通过易用的接口，以相对低的价格或免费存储和共享音乐、照片和视频。而且，平板电脑、
智能手机和其他移动设备的增加支持用户方便地存取个人内容柜。
据思科 GCI 预测，2012 年的年度个人云流量为 1.7 EB，而 2017 年将增长到 20 EB，CAGR 为 63%（图 7）。
图 7.
个人内容柜流量增长
企业远程数据存储和访问服务
基于云的存储和访问解决方案提供了可扩展且经济高效的选项，用于管理由各种规模企业生成的数据量。在调查范
围涵盖多个垂直行业的超过 500 个组织的最近的 Gartner 全球调查中，20% 的受访者表示他们正在使用基于云的存
储服务满足其部分或所有存储要求。虽然按服务付费模式可以解决小型企业对灵活性和成本管理的需求，但是较大
规模的企业却将寻找的重点放在服务可靠性和安全性以及增值服务上，例如文件共享和同步。
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趋势 4：万物互联 (IoE) 和 IPv6 的采用促进了云流量的增长
像消费者和企业这样的终端用户在采用多种设备方面的快速增长是向基于云的服务转变的一个主要推动因素，基于
云的服务可通过任何设备随时随地提供无处不在的内容和服务接入。
图 8、9 和 10 表示从 2012 年至 2017 年地区级的多种设备使用扩展预测情况。2012 年，北美洲在每个用户的平均
固定设备方面居于领先地位，而中东欧在每个用户的平均移动设备方面居于领先地位。到 2017 年，预计北美将在每
用户固定设备平均数量以及每用户移动设备平均数量方面处于领先。所有地区继续在每用户平均移动和固定设备数
量方面呈现增长态势。许多移动设备都具有双模式能力。反过来，这种增长又推动了对云服务和内容的需求，即可
以使用任何访问模式（固定或移动）跨多个设备访问云服务和内容。
图 8.
2012 年多种设备增加
气泡大小表示该地区设备的总数。
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图 9.
2017 年多种设备增加
气泡大小表示该地区设备的总数。
基于云的服务对万物互联也非常重要，这将提高人们通过互联网与其他人传输数据和沟通内容的能力。根据
Machina Research 的研究结果，预计从 2012 年至 2022 年机器至机器 (M2M) 的连接的增长速度将比智能设备快
5 倍，比全球人口的增长速度快 22 倍。
此外，Machina Research 预测将产生数万亿的 M2M“事件”（通过 WAN 连接从连网的 M2M 节点进行的数据传输）
支持万物互联，到 2022 年每年的事件总数将超过 84 万亿。如图 10 中所示，预计“智能办公室”事件将从 2012 年
的 3.6 万亿增加到 2022 年的 9.8 万亿，CAGR 为 10%。预计“智能家庭”事件将从 2012 年的 1.5 万亿增加到
2022 年的 47.8 万亿，CAGR 为 42%。基于云的服务将有助于促进和管理这些事件的数量和复杂性，并允许实现更
大的连接增长和更强的功能。
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图 10.
万物互联生成了数以万亿计的网络“事件”
万物互联和采用云服务的另一个重要部分是 IPv6 功能在设备、网络连接、内容支持和用户方面的增长。根据
Google 统计研究，去年全球 IPv6 用户的比例已经翻了一番，2013 年 9 月其全球用户群的比率达到了 2%。相比之
下，其全球用户比率达到 1% 则用了两年多。此外，IPv6 网络部署的最新进展表明服务提供商的重点是放在移动和
固定网络的 IPv6 连接方面。预计这将推动 IPv6 流量增长，到 2017 年有可能占到全球互联网流量的 24%。（请参
考思科 VNI 白皮书“泽字节时代”了解更多详情。）此外，内容提供商将继续在 IPv6 方面大踏步前进，支持视频和
其他富媒体内容。根据业界反馈，IPv6 云看起来类似于 IPv4 云，而视频内容却占下游流量总数的很大比率。
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趋势 5：全球云就绪
本研究的云就绪部分针对交付下一代云服务对宽带和移动网络的要求，提出了地区性的观点。这些网络的增强功能
和可靠性支持企业消费者更多的采用可交付基础和高级应用服务的云计算解决方案。例如，消费者希望能够随时随
地与朋友交流以及流传输音乐和视频。企业用户需要持续访问企业通信和移动解决方案以进行视频会议，需要持续
访问关键任务的客户和运营管理系统。
下载和上传速度以及延迟是评估云就绪网络能力的重要指标。图 11 提供了样本业务和消费者云服务类别，以及此研
究所用的相应网络要求。注意，并行使用多个应用会对用户体验和云可访问性有更深的影响。
图 11.
样本业务和消费者云服务类别
对地区网络性能统计按照它们支持这三个云服务类别的能力进行排名2。对 Ookla、思科 GIST 应用和国际电信联盟
(ITU) 的将近 150 个国家的 9000 多万份记录进行了分析，这些记录覆盖了为期两年的数据。这些指标的地区平均值
包含于下文和附录 E。
云就绪具有以下特征：
网络访问
●
宽带普及：这一指标用于测量固定和移动宽带覆盖率，同时考虑人口统计特征，以评估各种区域的普遍性和
预期连接性。
2
速度通过 Speedtest.net 进行测试。通过在网络服务器和客户之间上传和下载小型二进制文件来估算连接速度，单位为 kbps。
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网络性能
●
下载速度：由于采用了更多移动和固定的带宽密集型应用，终端用户的下载速度成为一个重要特征。这一指
标将一直对交付给虚拟机的服务质量、客户关系管理 (CRM)、企业的企业资源规划 (ERM) 云平台、消费者的
视频下载和内容检索云服务非常关键。
●
上传速度：由于企业和消费者在固定和移动网络上采用了更多的虚拟机、平板电脑和网络会议，上传速度对
将内容交付到云尤为关键。由于云计算和数据中心虚拟化的优势、对发送数以百万计的软件更新和补丁的需
要、虚拟文件系统中的大型文件分配、对消费者云游戏服务和备份存储的需求的促进，上传速度的重要性将
不断提高。
●
网络延迟：由于高度延迟（通常以毫秒计），IP 语音 (VoIP)、观看和上传视频、移动宽带上的网上银行或查
看护理中心的住院记录都经历过延误。降低传送来往云的数据包的延迟对交付今天先进的服务（并保证高质
量的终端用户体验）至关重要。
宽带普及
图 12 和图 13 按照地区概述了 2012 年和 2017 年的宽带覆盖率。2012 年，北美洲和西欧在宽带接入（固定和移动）
处于领先地位，一直到 2017 年，他们都将继续在这一类别处于领先地位。然而，在整个预测期间，所有地区在各自
的群体中的宽带接入都有重大改善。由于该地区人口众多，在预测期间，亚太地区在用户数量方面处于领先地位。
针对宽带普及，我们采用内部预测法和由下至上的方法，包括估算每一家的宽带线路和平均用户，然后根据特定国
家的电信报告数据验证该国的估值。在移动方面，该方法关注移动互联网用户而不是订阅，这样防止了重复性计算
（因为一些用户可能有多个订阅）。请参阅附录 F，进一步了解详情。
图 12.
地区宽带普及，2012
气泡大小表示该地区使用互联网的总人数。
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图 13.
地区宽带普及，2017
气泡大小表示该地区使用互联网的总人数。
全球平均下载和上传速度概述 (2013)
下载和上传速度以及延迟是评估云就绪网络能力的重要指标。思科 GCI 附录提供更多下载速度、上传速度和延迟的
国家级的详细信息。为了支持云服务和应用，宽带连接的质量至关重要。虽然固定和移动运营商提供的理论速度可
能看起来很高，但是实际网络测量却涉及许多外在因素。每个国家或地区的速度和延迟各有不同，这取决于城市和
农村的固定和移动宽带部署技术、与传统和云数据中心的接近程度以及消费者端设备 (CPE) 的质量。
下载速度、上传速度和延迟的小幅变化将允许消费者在整个国家/地区内一致地访问高级云应用。为了测量这种变化，
我们还包括中值下载速度和中值上传速度以及对平均下载速度和上传速度的更新，全部以千比特 (kbps) 每秒或兆比
特 (Mbps) 每秒为单位测量。
主要结果
●
全球平均固定下载速度是 11.2 Mbps，全球中值固定下载速度是 7.7 Mbps。
●
全球平均固定上传速度是 4.8 Mbps，全球中值上传速度是 1.9 Mbps。
●
全球平均移动下载速度是 6.9 Mbps，全球中值移动下载速度是 4.3 Mbps。
●
全球平均移动上传速度是 3.5 Mbps，全球中值移动上传速度是 1.2 Mbps。
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消费者平均固定网络下载和上传速度
●
在消费者平均固定下载速度方面，西欧居首，为 14.3 Mbps，北美洲次之，为 12.9 Mbps。
●
在消费者平均固定上传速度方面，中东欧居首，为 7.1 Mbps，亚太地区次之，为 6.1 Mbps（图 14）。请参
考附录 E 和思科 GCI 附录，进一步了解详情。
●
由于低于平均速度的区域的速度分布范围较高，所以中值固定消费者速度低于平均固定消费者速度，如图 14
中所示。除了高级云应用的所需网络特性之外，为了在云服务用户群中实现最佳的终端用户体验，大多数情
况下的速度也必须更接近平均值。这是一个关键因素。
图 14.
地区消费者平均固定速度，2013
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消费者平均移动下载和上传速度
●
在消费者平均移动下载速度方面，北美居首，为 10 Mbps，西欧次之，为 8.0 Mbps。
●
在消费者平均移动上传速度方面，北美居首，为 8.3 Mbps，西欧次之，为 6.1 Mbps（图 15）。请参考附录 E
和思科 GCI 附录，进一步了解详情。
●
由于该区域人口的速度分布往往低于平均值，因此中值消费者移动速度低于所有区域内的平均消费者移动
速度。
图 15.
地区消费者平均移动速度，2013
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企业平均固定下载和上传速度
●
在企业平均固定下载速度方面，西欧居首，为 16.8 Mbps，中东欧次之，为 13.1 Mbps。
●
在企业平均固定上传速度方面，西欧居首，为 11.4 Mbps，北美次之，为 9.1 Mbps（图 16）。请参考附录 E
和思科 GCI 附录，进一步了解详情。
●
图 16.
由于该区域人口的速度分布往往低于平均值，因此中值企业固定速度低于所有区域内的平均企业固定速度。
地区企业平均固定速度，2013
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企业移动下载和上传速度
●
在企业平均移动下载速度方面，北美居首，为 4.6 Mbps，中东欧次之，为 4.1 Mbps。
●
在企业平均移动上传速度方面，中东欧居首，为 3.0 Mbps，亚太地区次之，为 2.5 Mbps（图 17）。请参考
附录 E 和思科 GCI 附录，进一步了解详情。
●
图 17.
由于该区域人口的速度分布往往低于平均值，因此中值企业移动速度低于所有区域内的平均企业移动速度。
地区企业平均移动速度，2013
网络延迟
●
全球平均固定延迟为 62 ms。
●
在平均固定延迟方面，中东欧居首，为 56 ms，西欧紧随其后，为 57 ms。
●
在企业平均固定延迟方面，中东欧居首，为 68 ms，西欧紧随其后，为 85 ms。
●
在消费者平均固定延迟方面，中东欧居首，为 56 ms，西欧紧随其后，为 57 ms。
●
全球平均移动延迟为 164 ms。
●
在平均移动延迟方面，西欧居首，为 106 ms，北美洲次之，为 114 ms。
●
在企业平均移动延迟方面，北美洲居首，为 225 ms，西欧次之，为 227 ms。
●
在消费者平均移动延迟方面，西欧居首，为 93 ms，北美洲次之，为 97 ms。请参考附录 E 和思科 GCI 附录，
进一步了解详情。
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总结
总的来说，思科全球云指数 2012–2017 有几个主要的结果。
全球数据中心流量已稳稳地进入泽字节时代，到 2017 年其流量将达到每年 7.7 ZB，为 2012 年的三倍。数据中心流
量快速增长的部分是云流量，在预测期间将增加近五倍，到 2017 年将占全部数据中心流量的近 2/3。
云计算迅速扩张的一个重要流量推动因素是提高数据中心虚拟化，它可提供灵活、易于部署和高效的服务。其他影
响云计算增长的趋势包括：多种设备的广泛采用，这些设备结合了客户越来越高的随时随地通过任意网络访问应用
和内容的期望。为了满足这些越来越高的用户要求，基于云的数据中心的每个物理服务器可比传统数据中心支持更
多虚拟机和工作量。到 2017 年，将有近 2/3 的工作量在云中进行处理。
本研究还考虑了宽带普及的重要性和其与云就绪的关系。考虑到移动和固定连接上企业和消费者流量的地区平均下
载和上传速度及延迟，所有地区都能支持最少一种基础级别的云服务。焦点现在转向不断提高网络能力，以支持组
织和终端用户期望和依赖的高级云应用。
更多详情
有关更多信息，请参阅 www.cisco.com/go/cloudindex。
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附录 A：数据中心流量预测方法
图 18 概括了预测数据中心和云流量的方法。方法开始按照工作量类型和实现分类的工作量用户群，然后利用每个工
作量每月的数据量获得本年和未来数年的流量。
图 18.
数据中心流量预测方法
分析员数据
多个分析员公司和国际机构（包括 Gartner、IDC、Informa、Ovum、ITU、联合国）的数据被作为全球云指数分析
的信息。例如，按照工作量类型和实现（云或非云）计算工作量用户群时考虑分析员数据。分析员信息由特定工作
量类型和实现的服务器数据组成。思科然后估算服务器的用户群和每个服务器的工作量数，来获得工作量用户群。
已测量数据
从 10 个企业和互联网络中心收集网络数据。接受分析的不同数据中心的架构不同，一些是三层架构，其他则是两层
架构。对于三层架构数据中心，从四个点收集数据：接入路由器到聚合路由器的链接、聚合交换机或路由器到地区
主干路由器、WAN 网关和互联网网关的链接。对于两层数据中心，从三个点收集数据：接入路由器到聚合路由器、
WAN 网关、互联网网关的链接。
对于企业数据中心，任何测量的聚合北向流量还携带出入本地企业园区的非数据中心流量。因此，要获得每一层携
带流量容量的比例，有必要按照主机间对话而不是按照接口之间的流量测量流量，这样可以排除非数据中心会话。
会话两端的主机按照位置和类型进行验证和分类。作为被考虑的数据中心流量，会话对出现在数据中心聚合交换机
或路由器与接入交换机或路由器之间的链接中时，必须至少验证其中一个会话对。每月分析 40 TB 的流量。研究中
包含的流量是截至 2013 年 9 月的 12 个月的流量。
另外，如白皮书中所说，从上次发布思科全球云指数，估计云数据中心流量的方法已经发生改变。以前的方法包括
非云流量类别中的全部存储流量。更新后的方法包括云流量类别中与云工作量有关的存储流量。例如，根据更新后
的方法，与云应用开发有关的存储流量被视为云流量，而根据旧的方法，它被排除在云流量之外。
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附录 B：全球云指数和视觉网络指数
思科全球云指数和思科视觉网络指数是两个不同的预测，但也有重叠部分。思科 VNI 预测经过互联网和 IP WAN 网
络的流量，而思科 GCI 预测数据中心内、数据中心之间和数据中心到用户的流量。思科 VNI 预测包括数据中心到用
户流量，以及思科 GCI 不包括的非数据中心流量（各种类型的对等流量）。
思科 GCI 包括数据中心到用户流量（与思科 VNI 重叠）、数据中心之间的流量、数据中心内流量。思科 VNI 预测经
过互联网和 IP WAN 网络的流量（图 19）。
图 19.
思科 VNI 和 GCI
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附录 C：地区云流量趋势
思科全球云指数现在包括云流量增长地区预测数据（图 20）。
●
2012 年，北美洲产生了最多的云流量（469 EB 每年），其次是亚太地区（319 EB 每年），第三是西欧
（225 EB 每年）。
●
到 2017 年，北美洲将继续产生最多的云流量（1.886 ZB 每年），紧随其后的是亚太地区（1.876 ZB 每年）
和西欧（770 EB 每年）。
●
据预计 2012–2017 年间，中东和非洲的云流量增长率最高（CAGR 为 57%），其次是亚太地区（CAGR 为
43%），第三是中东欧（CAGR 为 36%）。
图 20.
云流量增长，按地区分
表 4.
地区云流量增长，单位是 EB
地区
2012
2013
2014
2015
2016
2017
CAGR
2012–17
319
505
736
1,042
1,415
1,876
43%
中东欧
69
101
140
191
253
325
36%
拉丁美洲
77
117
159
203
249
298
31%
中东和非洲
17
31
51
77
112
157
57%
北美洲
469
691
933
1,211
1,526
1,886
32%
西欧
225
311
400
501
623
770
28%
亚太地区
摘自：思科分析，2013
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附录 D：地区工作量分布
表 5、6 和 7 按照类型和地区概述了数据中心工作量。
表 5.
总数据中心工作量地区分布，单位是百万
总数据中心工作量（单位为百万）
亚太地区
2012
2013
2014
2015
2016
2017
CAGR
2012–2017
19.7
24.1
30.3
38.2
47.6
58.6
24%
中东欧
3.9
4.5
5.4
6.4
7.5
8.7
17%
拉丁美洲
4.1
4.8
5.7
6.4
7.2
8.0
14%
中东和非洲
1.4
1.8
2.4
3.1
3.9
4.8
27%
北美洲
36.6
43.5
52.0
59.7
67.3
75.4
16%
西欧
17.6
20.6
23.8
26.6
29.7
32.9
13%
2012
2013
2014
2015
2016
2017
CAGR
2012–2017
亚太地区
6.8
10.1
14.5
20.4
27.6
36.5
40%
中东欧
1.4
1.9
2.5
3.3
4.2
5.2
31%
拉丁美洲
1.5
2.1
2.8
3.5
4.2
4.9
28%
摘自：思科分析，2013
表 6.
云工作量地区分布，单位是百万
云数据中心工作量（单位为百万）
中东和非洲
0.4
0.7
1.1
1.6
2.2
2.9
45%
15.2
21.1
27.7
34.3
40.8
48.2
26%
7.0
9.8
12.5
15.1
17.8
20.8
24%
2012
2013
2014
2015
2016
2017
CAGR
2012–2017
12.9
13.9
15.8
17.8
20.0
22.1
11%
中东欧
2.6
2.6
2.8
3.0
3.3
3.4
6%
拉丁美洲
2.6
2.7
2.9
2.9
3.0
3.0
3%
中东和非洲
1.0
1.1
1.3
1.5
1.7
1.9
13%
北美洲
21.5
22.4
24.3
25.4
26.5
27.2
5%
西欧
10.6
10.8
11.3
11.5
11.9
12.1
3%
北美洲
西欧
摘自：思科分析，2013
表 7.
传统数据中心工作量的地区分布，单位是百万
传统数据中心工作量（单位为百万）
亚太地区
摘自：思科分析，2013
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附录 E：地区云就绪总结
表 8 按照地区概述了云就绪，并考虑可下载和上传速度及延迟。请参考思科 GCI 附录，了解更多详情。
表 8.
地区云就绪
网络
市场分区
地区
平均下载速度 (kbps)
平均上传速度 (kbps)
平均延迟时间 (ms)
固定
所有
亚太地区
10,356
6,128
62
中东欧
11,592
7,360
56
4,859
1,270
80
拉丁美洲
中东和非洲
移动性
所有
3,026
1,119
118
北美洲
13,106
3,465
59
西欧
14,351
3,166
57
亚太地区
5,573
3,792
199
中东欧
7,967
5,450
117
拉丁美洲
3,818
1,569
198
中东和非洲
3,294
1,558
237
11,211
4,725
114
西欧
9,404
3,077
106
亚太地区
6,652
6,125
162
13,057
8,688
68
7,841
5,720
117
北美洲
固定
企业
中东欧
拉丁美洲
中东和非洲
消费者
2,334
1,095
322
北美洲
12,063
9,138
115
西欧
16,756
11,356
85
亚太地区
10,346
6,125
62
中东欧
11,350
7,135
56
4,858
1,270
80
拉丁美洲
中东和非洲
移动性
企业
消费者
3,013
1,116
121
北美洲
12,856
3,576
61
西欧
14,332
3,256
57
亚太地区
2,144
1,369
501
中东欧
4,058
2,966
261
拉丁美洲
1,308
1,030
636
中东和非洲
3,347
1,645
367
北美洲
4,570
2,501
225
西欧
3,860
2,015
227
亚太地区
4,580
3,181
176
中东欧
6,961
4,984
100
拉丁美洲
3,154
1,071
173
中东和非洲
北美洲
西欧
2,652
1,250
208
10,013
4,186
97
8,002
2,702
93
摘自：思科分析，2013
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附录 F：宽带普及
表 9 和表 10 概述了 2012 年和 2017 年地区宽带覆盖情况。自从 2012 年首次发布思科全球云指数，估算宽带和互
联网普及的方法已经发生了改变。这一年，以由下至上的方法为基础采用了内部预测法，由下至上的方法包括估算
每一家的宽带线路和平均用户，然后根据特定国家的电信报告数据验证该国的估值。在移动方面，该方法关注移动
互联网用户而不是订阅，这样防止了重复性计算（因为一些用户可能有多个订阅）。
表 9.
2012 年地区宽带覆盖率（该百分比表明每一地区拥有宽带接入的用户数）
地区
固定宽带订购
（2012 年）
移动宽带用户
（2012 年）
互联网用户数
（2017 年）
亚太地区
890,862,018 (23%)
912,475,300 (23%)
3,919,577,222
中东欧
158,820,656 (32%)
131,123,668 (27%)
492,588,452
拉丁美洲
166,010,218 (27%)
120,790,900 (20%)
612,171,821
中东和非洲
128,299,586 (10%)
109,522,532 (8%)
1,335,265,681
北美洲
248,703,493 (68%)
177,083,900 (49%)
364,019,597
西欧
276,580,068 (63%)
186,904,300 (43%)
436,100,276
摘自：思科分析，2013
表 10.
2017 年地区宽带覆盖率（该百分比表明每一地区拥有宽带接入的用户数）
地区
固定宽带订阅
（2017 年）
移动宽带用户
（2017 年）
互联网用户数
（2017 年）
1,232,608,187 (30%)
2,198,830,400 (54%)
4,102,053,575
中东欧
249,710,340 (50%)
333,435,897 (67%)
499,710,427
拉丁美洲
205,119,709 (32%)
316,985,600 (49%)
645,585,277
中东和非洲
213,415,046 (14%)
501,629,503 (34%)
1,491,094,868
北美洲
287,389,014 (76%)
299,468,600 (79%)
379,566,614
西欧
295,740,474 (67%)
344,297,900 (77%)
444,623,933
亚太地区
摘自：思科分析，2013
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