ホワイト ペーパー
データ仮想化ソリューションでビジネスと IT の課題を
解決
データ仮想化の価値提案
データ仮想化は、情報アクセスを単純化する、俊敏性に優れたデータ統合手法です。
データ ウェアハウスと ETL によるデータ統合や、ESB と FTP によるデータ レプリケーショ
ンなどの統合アプローチと異なり、余分なコピーを必要とせず、さまざまなソースからオンデ
マンドでデータを取得します。
データ仮想化の合理的なアプローチを利用すれば、増大するデータからはるかに少ないリ
ソースで、より多くの価値をより速く引き出すことが可能になります。
データ仮想化のメリット
データ仮想化には、さまざまなメリットがあります。
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収益の増加：収益増加やコスト削減に必要な情報を得られます。
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リスクの軽減：最新の情報が得られるため、ビジネス リスクの管理、コンプライアンス
違反の減少に役立ちます。開発プロセスや反復作業も迅速化されるため、IT プロ
ジェクトのリスクが軽減されます。
•
テクノロジーの最適化：既存のサーバやストレージの使用効率が向上します。また、
必要なストレージが少なくて済むため、ハードウェアやガバナンス リスクを大幅に削
減できます。
•
スタッフの生産性：使いやすく生産性の高い設計/開発環境が提供されるため、IT ス
タッフの作業効率が向上します。データ仮想化のビジネス ディレクトリによって、ビジ
ネス ユーザはセルフサービスの Web ベース ディレクトリにアクセスし、利用可能な
すべてのビジネス データを簡単に入手して使用できます。
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•
俊敏性：データ仮想化を活用したプロジェクトは完了までの時間が短くなるため、収
益化までの時間が短縮されます。プロジェクト コストの削減というメリットももたらし
ます。
データ仮想化を活用すべき領域
情報へのアクセスをシンプルにすることは、現在のほとんどのビジネスおよび IT ソリュー
ションにとって非常に重要です。
このホワイト ペーパーでは、データ仮想化の導入により情報アクセス要件に柔軟に対応し、
効率性や俊敏性の向上とコスト削減を実現できる 6 つの領域を明らかにします。
俊敏な分析と BI
現代のビジネス環境において、適切な意思決定を行うには分析とビジネス インテリジェンス
（BI）が必要です。さらに、分析と BI にはデータが必要です。しかし、データのアクセスと統
合は、長い間、最大のボトルネックであり続け、その結果、IT はビジネス ユーザの不評を買
うこととなりました。
このような環境において IT に必要なのは、従来のレプリケーション/統合ベースの手法では
実現不可能な俊敏性をもたらすデータ統合ソリューションです。
データ アクセスの問題に対応するデータ仮想化
大手企業や政府機関は、分析や BI アプリケーションに必要な情報アクセスのためにデータ
仮想化を利用しています。
データ仮想化による俊敏で低コストなデータ統合アプローチは、複雑で分散したソース デー
タを迅速かつ簡単に結び付け、既存のデータ統合手法を補完するためによく利用されます。
これにより、分析用サンドボックス、セルフ サービス BI、運用 BI などが可能になります。
データ ウェアハウスの拡張
ビジネスの変化はしばしば、エンタープライズ データ ウェアハウスの進化よりも速いペース
で進行します。その結果、大量のエンタープライズ データがデータ ウェアハウスの範囲外に
存在し続けることになります。
さらに、データ ウェアハウス自体も絶えず進化します。このライフサイクルにより、データ
ウェアハウスをプロトタイプ化、移行、拡張、統合、活用するソリューションに対する需要が生
まれます。
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エンタープライズ データ ウェアハウスの ROA を高めるデータ仮想化
データ仮想化は、エンタープライズ データ ウェアハウスを継続的に改善する、柔軟で幅広い
データ統合手法により、その機能を補完します。
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データ ウェアハウスの強化
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MDM ハブの拡張：360°ビュー
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データ ウェアハウスのフェデレーション
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ハブおよび仮想スポーク
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補完 ETL
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データ ウェアハウスのプロトタイプ化
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データ ウェアハウスの移行
分析を強化する Big Data Warehouse Expansion
Cisco Big Data Warehouse Expansion は、使用頻度の低いデータを低コストのビッグデー
タ ストアにオフロードすることにより、増え続ける一方だったデータ ウェアハウスの管理コス
トを削減します。最新データだけでなく、すべての履歴データへのアクセスも可能な前例のな
い機能により、分析を強化します。大量のデータ資産を活用してビジネスの成果を向上させ、
競争優位を保つことができます。さらに、Big Data Warehouse Expansion では、実績のあ
るソフトウェア、ネットワーク、およびコンピューティング インフラストラクチャを使用してビジネ
ス/データに関する目標を達成するエンドツーエンドのソリューションにより、リスクの軽減と
データ戦略の推進を実現します。
アーキテクチャとしてのデータ仮想化
データ仮想化では、俊敏な情報アーキテクチャを実現するために、SOA 原則を組み合わせ
ています。抽象化、共有セマンティック モデル、データ標準などの重要な情報ガバナンス原
則の分離と再利用などが含まれます。
データ仮想化のシンプルかつ高速で、一貫性と拡張性に優れたアプローチは、情報アーキ
テクチャの柔軟性を向上させます。
データ仮想化の俊敏で柔軟なアーキテクチャ
データ仮想化では、共通の統合機能として仮想データ マートと仮想運用データ ストアが提
供されます。
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また、データ抽象化レイヤ、データ サービス レイヤ、グローバル分散データの仮想化レイヤ、
および論理データ ウェアハウスとして実装できる、階層化された情報アーキテクチャも提供
されます。
データ統合とデータ管理の拡張
データ統合およびデータ管理ソリューション ポートフォリオをデータ仮想化で拡張/強化する
ことにより、効率や俊敏性の向上、低コストなどのメリットがもたらされます。
データ仮想化によるデータ統合
データ仮想化は、従来のデータ ソースから新しいビッグデータおよびクラウド ソースまで、エ
ンタープライズ全体にわたるデータ アクセスをシンプルにするための鍵です。
データ仮想化によりデータ管理の課題を解決
データ仮想化は、データ品質、データ ガバナンス、レガシー製品の移行、マスター データ管
理などの重要なデータ管理作業をサポートします。
ビジネス ソリューション
ビジネスは情報を基に行われます。データ仮想化は情報をシンプルかつ迅速に、低コストで
提供します。Cisco Data Virtualization Platform は、さまざまなビジネス ニーズに対して、
俊敏でコスト効果の高いソリューションを提供します。
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カスタマー エクスペリエンス管理
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ガバナンス、リスク、コンプライアンス
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人材管理
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合併と買収
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企業データのシングル ビュー
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サプライ チェーン管理
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業種別ソリューション
あらゆる業界が経済、競争、コンプライアンスに関する固有の課題を抱えています。こうした
課題を効率的に解決するために、企業や政府機関はビジネスクリティカルな無数の IT プロ
ジェクトを立ち上げており、ここでは複雑な IT エコシステムからの情報取得が求められます。
こうした情報ニーズをより簡単かつ迅速に満たすために、以下のようなさまざまな業界の IT
リーダーたちが、Cisco Data Virtualization Platform を活用した意思決定の向上に取り組
んでいます。

金融サービス

連邦政府

ライフ サイエンス

消費者向け製品および工業製品

エネルギー

メディア/コミュニケーション

小売業

ソフトウェア
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この資料の記載内容は 2015 年 2 月現在のものです。
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