‫التحليل اإلحصائي باستخدام‬
‫برنامج ‪SPSS‬‬
‫دكتور ‪ :‬نافذ محمد بركات‬
‫الجامعة اإلسالمية‬
‫قسم االقتصاد واإلحصاء التطبيقي‬
‫‪2007-2006‬‬
‫‪1‬‬
‫الفصل األول‬
‫مقدمة إلى النظام اإلحصائي ‪spss‬‬
‫‪.1‬‬
‫مقدمة‬
‫يبحث علم اإلحصاء في طرائق جمع البيانات وتحليلها وتفسيرها من خالل مجموعة من‬
‫الطرائق الرياضية أو البيانية‪ .‬وتهدف هذه العملية إلى وصف متغير أو مجموعة من‬
‫المتغيرات من خالل مجموعة من البيانات( العينة) والتوصل بالتالي إلى قرارات‬
‫مناسبة تعمم على المجتمع الذي أخذت منه هذه العينة‪ .‬ومن المعروف أن جمع‬
‫المعلومات من جميع أفراد المجتمع أمر شاق يصعب تحقيقه في كثير من األحيان‪ ،‬فذلك‬
‫يحتاج إلى وقت وجهد ومال كثير‪ ،‬أما أخذ عينة عشوائية وممثلة من هذا المجتمع‬
‫فعملية اسهل وتحتاج إلى جهد ووقت ومال اقل‪.‬‬
‫والبحث الذي يستخدم األساليب اإلحصائية للخروج بالنتائج والقرارات ال بد أن يمر‬
‫في عدة خطوات‪.‬‬
‫أوال‪ :‬تحديد المشكلة أو هدف الدراسة بوضوح ودقة‪ ،‬ألنه إذا كان هدف الدراسة‬
‫غير واضح كانت النتائج غامضة وغير دقيقة‪.‬‬
‫ثانيا‪ :‬تحديد األداة التي ستستخدم لجمع البيانات وهي هنا اإلستبانة‪.‬‬
‫ثالثا‪ :‬تحديد العينة التي ستجمع منها البيانات وطرائق جمعها‪.‬‬
‫رابعا‪ :‬ترميز البيانات )‪ (Coding‬وتحويلها إلى أرقام أو حروف حتى يسهل إدخالها‬
‫إلى الحاسوب ويسهل التعامل معها‪ ،‬ومن ثم إجراء التحليالت اإلحصائية حسب‬
‫التحليالت اإلحصائية حسب أهداف البحث المنشود‪.‬‬
‫وقبل تناول عمليات اإلدخال والتحليل البد من مراجعة الركائز األساسية لعلم اإلحصاء‬
‫( المتغيرات – اختيار العينة‪ -‬تصميم ااإلستبانة)‪ ،‬الن هذه الركائز تحدد إلى حد كبير‬
‫نوع التحليل اإلحصائي المنشود‪.‬‬
‫أوال‪ :‬طرق اختيار العينة من مجتمع‬
‫قبل أن نبدأ بكيفية اختيار عينة من مجتمع سنتعرف على األسباب التي تجعلنا نختار‬
‫عينة من مجتمع‪ ،‬بمعنى آخر هناك عدة اعتبارات قد تستدعي استخدام أسلوب‬
‫المعاينة‪ ،‬ومن بينها‪:‬‬
‫تجانس المجتمع مثل المواد السائلة حيث ال يوجد ما يبرر أجراء فحص‬
‫‪-1‬‬
‫لكل أفراد المجتمع‪.‬‬
‫عوامل الوقت والجهد والتكلفة والمالئمة بدون التضحية بدقة النتائج إلى‬
‫‪-2‬‬
‫حد كبير‪.‬‬
‫تعرض الوحدات المستخدمة في االختبار للتلف عند فحص المجتمع‬
‫‪-3‬‬
‫كامال (بيض‪ ،‬مصابيح اإلضاءة‪ ،‬قوة مقاومة سيارة للمقاومة)‪.‬‬
‫‪2‬‬
‫تعذر حصر أفراد المجتمع ألسباب عملية مثل فحص اتجاهات جميع‬
‫‪-4‬‬
‫المستهلكين حول سلع معينة أو توجهات الرأي العام حول قضايا عامة اقتصادية‬
‫أو سياسية‪.‬‬
‫تعريف المجتمع‪ :‬المجتمع هو مجموعة العناصر أو األفراد التي ينصب عليهم‬
‫االهتمام في دراسة معينة وبمعنى آخر هو جميع العناصر التي تتعلق بها مشكلة البحث‬
‫وقد يكون مجتمع الدراسة طالب جامعة معينة أو سكان إقليم معين ‪ ،‬فمثال إذا كانت‬
‫مشكلة الدراسة هو ضعف توصيل المياه إلى المباني العالية ( اكثر من ثالث أدوار) في‬
‫مدينة غزة فان مجتمع الدراسة أو البحث هو جميع المباني المرتفعة األكثر من ثالث‬
‫أدوار في مدينة غزة‪ ،‬ويعتبر كل مبنى مؤلف من اكثر من ثالثة أدوار مفردة البحث‪.‬‬
‫تعريف العينة‪ :‬العينة هي مجموعة جزئية من المجتمع‪ ،‬ويكون حجم العينة هو عدد‬
‫مفرداتها وعادة تجرى الدراسة على العينة‪.‬‬
‫‪‬‬
‫أنواع البيانات اإلحصائية‪Type of Data :‬‬
‫كلما كان جمع البيانات دقيقا زادت ثقة الدارس في االعتماد عليها‪ ،‬وال يكون تحليل‬
‫البيانات صحيحا أو مفيدا إذا كان هناك أخطاء في جمع البيانات‪ ،‬وهناك نوعين من‬
‫البيانات وهما‪:‬‬
‫‪ -1‬البيانات النوعية‪Qualitative or Categorical Data :‬‬
‫نحصل على هذا النوع من البيانات عندما تكون السمة ( الخاصية) تحت الدراسة‬
‫هي سمة نوعية والتي يمكن تصنيفها حسب أصناف أو أنواع وليس بقيم عددية‬
‫مثل تصنيف الجنس إلى ذكر وأنثى‪ ،‬وتصنيف كليات الجامعة إلى طب وهندسة‬
‫وعلوم وتجارة وآداب وتجارة وغيرها ‪ ،‬وتستخدم عدة مقاييس لقياس البيانات‬
‫النوعية منها‪:‬‬
‫(أ) التدرج االسمي ‪Nominal Scale‬‬
‫هذا المقياس يصنف عناصر الظاهرة التي تختلف في النوعية ال في الكمية‪،‬‬
‫وكثيرا ما نستخدم األعداد لتحديد هوية المفردات‪ ،‬وفي هذه الحالة ال يكون للعد‬
‫ذلك المدلول الكمي الذي يفهم منه عادة‪ .‬فمثال يمكن استعمال العددين ‪ 1 ،0‬ليدال‬
‫على التصنيف حصب الجنس فيجعل الصفر يدل على الذكر و الـ ‪ 1‬يدل على‬
‫األنثى‪ ،‬الحظ أن ‪ 1 ،0‬ال يدالن على قيم عددية أي ال يخضعان للعمليات‬
‫الحسابية ألنه يمكن تعيين أي عددين بدلهما ليدال على نوع الجنس‪ .‬وأمثلة‬
‫أخرى على المقياس االسمي ‪ :‬الحالة االجتماعية ( أعزب‪ -‬متزوج) ‪ ،‬ونوع‬
‫العمل ( إداري – أكاديمي – عمل آخر) ‪ .‬ويجدر بالذكر أن هذا المقياس ال‬
‫يعطي األفضلية إلحدى طبقات المجتمع على األخرى‪.‬‬
‫(ب)التدرج الترتيبي ‪Ordinal Scale‬‬
‫يقع هذا التدرج في مستوى أعلى من التدرج االسمي‪ ،‬فباإلضافة إلى خواص‬
‫التدرج االسم ي فان التدرج الترتيبي يسمح بالمفاضلة‪ ،‬أي بترتيب العناصر‬
‫‪3‬‬
‫حسب سلم معين‪ :‬مثل الرتب األكاديمية ( أستاذ (‪ ،)1‬استلذ مشارك(‪ ،)2‬أستاذ‬
‫(‪ ،)3‬محاضر(‪ ،)4‬مدرس(‪ ،)5‬معيد(‪ ))6‬وتقديرات الطالب (‬
‫مساعد‬
‫ممتاز(‪ ،)5‬جيد جدا(‪ ،)4‬جيد(‪ ،)3‬مقبول(‪ ،)2‬راسب(‪ ، ))1‬وكذلك درجة التأييد‬
‫إلجابة السؤال ( موافق بشدة (‪ ،)5‬موافق (‪ ،)4‬متردد(‪ ،)3‬ال أوافق (‪ ،)2‬ال‬
‫أوافق بشدة (‪))1‬ويجدر بالذكر أن هذا المقياس ال يحدد الفرق بدقة بين قيم‬
‫األفراد المختلفة‪.‬‬
‫‪ -2‬البيانات الكمية أو العددية ‪Quantitative or Numerical Data‬‬
‫عندما تكون السمة تحت الدراسة قابلة للقياس على مقياس عددي فان البيانات‬
‫التي نحصل عليها تتألف من مجموعة من األعداد وتسمى بيانات كمية أو‬
‫عددية‪ ،‬مثل عالمات الطالب في امتحان ما أو كميات السلع المستوردة‪ ،‬أجور‬
‫العاملين في مصنع معين‪ ،‬وغيرها كثير‪.....‬‬
‫‪ ‬طرق جمع البيانات اإلحصائية‪:‬‬
‫يتم جمع البيانات اإلحصائية بإحدى الطرق التالية‪:‬‬
‫‪ -1‬طريقة المسح الشامل‪ :‬فيها تجمع البيانات من جميع مفردات المجتمع دون‬
‫استبعاد أي مفردة‪ ،‬فمثال إذا أردنا التعرف على مستوى طالب الجامعة اإلسالمية في‬
‫مادة اإلحصاء نقوم برصد درجات جميع طالب القسم في مادة اإلحصاء وهكذا‪...‬‬
‫وه ذه الطريقة عادة تكون طويلة ومكلفة وتحتاج إلى الكثير من الوقت ناهيك‬
‫عن عدم إمكانية تطبيقاتها في الحاالت التي تؤدي فيها جمع البيانات عن مفردات‬
‫البحث إلى فناء هذه المفردات‪.‬‬
‫‪ -2‬طريقة العينة‪ :‬وفيها يتم اختيار عينة تمثل المجتمع وتجرى عليها الدراسة وتعمم‬
‫النتائج على المجتمع وكلما كانت العينة مختارة بطريقة صحيحة وممثلة تمثيال صادقا‬
‫المجتمع كلما كانت النتائج صادقة ودقيقة‪.‬‬
‫طرق اختيار العينة‬
‫تصنف طرق المعاينة إلى الطرق غير العشوائية والطرق العشوائية أو االحتمالية‪.‬‬
‫طرق اختيار العينة غير العشوائية ‪Non-random sampling‬‬
‫‪‬‬
‫ت كون العينات في هذه الطريقة انتقائية وال تمثل المجتمع تمثيال صحيحا‪ ،‬وإنما تتم وفق‬
‫اختيار الباحث‪ ،‬ولذلك ال تكون هناك فرصة متساوية ألفراد المجتمع في الظهور في‬
‫العينة‪ ،‬وهذه العينات تستخدم بهدف الحصول على نتائج استطالعية نظرا الن اختيار‬
‫عينات عشوائية يتطلب وقتا أو تكلفة أو جهود كبيرة‪.‬وفي هذه العينات ال يمكن استخدام‬
‫أساليب اإلحصاء التحليلي والذي يقتصر استخدامه على العينات العشوائية‪ ،‬ومن‬
‫العينات الغير عشوائية ما يلي‪:‬‬
‫‪4‬‬
‫‪ .1‬العينات العرضية‪ Accidental samples‬وتحدث عندما يتم جمع بيانات من‬
‫المواطنين أو العمال في مصنع كبير الذين يصادفونهم حول اتجاهاتهم نحو سلع معينة‬
‫أو نحو إدارة مصنع أو نظم الرقابية فيه للحصول على بعض المعلومات والمؤشرات‬
‫بأقل تكلفة أو جهد ممكن‪.‬‬
‫‪ .2‬المعاينة الطبقية غير العشوائية ‪ : Quota sampling‬وتحدث على سبيل‬
‫المثال عندما يقسم مجتمع الدراسة في مصنع إلى طبقة اإلداريين وطبقة العمال‪ ،‬أو إلى‬
‫إناث وذكور‪ ،‬وبذلك تراعى نسبة المجموعات الفرعية في الدراسة‪ .‬ولكن العينة من كل‬
‫طبقة ال تأخذ بطريقة عشوائية وإنما يقوم الباحث باختيار الذين يصادفهم‪.‬‬
‫‪ .3‬العينة الغرضية ‪ : Purposive sampling‬والتي تستخدم عند دراسة تكاليف‬
‫صناعة على سبيل المثال‪ ،‬األمر الذي يتطلب تعاونا من المستجوب لتوفير المعلومات‪.‬‬
‫‪ ‬طرق اختيار العينات العشوائية ‪Random sampling‬‬
‫تسمح طرق اختيار العينات العشوائية بالحصول على عينات ممثلة للمجتمع‪،‬‬
‫ويكون احتمال سحب أي مفردة معروفا ومتساويا ويمكن حسابه ولذلك تسمى‬
‫عينة احتمالية فمثال إذا كان حجم العينة المختارة ‪ 25‬مفردة من مجتمع حجمه‬
‫‪25‬‬
‫‪%5 ‬‬
‫‪ 500‬فان احتمال سحب كل مفردة هو‬
‫‪500‬‬
‫تعريف العينة العشوائية‪ :‬هي العينة التي يكون فيها احتمال اختيار جميع‬
‫المفردات متساوي ومعروف ويمكن حسابه‪.‬‬
‫وهناك طرق مختلفة لالختيار العينة من أهمها‪:‬‬
‫‪ -1‬العينة العشوائية البسيطة ‪Sample random sampling‬‬
‫تتصف العينة العشوائية البسيطة بأنها مجموعة جزئية من المجتمع األصلي‬
‫وبحجم معين لها نفس الفرصة ( االحتمال) لتختار كعينة من ذلك المجتمع‪،‬‬
‫ويمكن الحصول على عينات عشوائية بسيطة باستعمال جداول األعداد‬
‫العشوائية وسنوضح مثال اختيار عينة عشوائية باستخدام الجداول في‬
‫المحاضرة‪.‬‬
‫‪ -2‬العينة المنتظمة‪Systematic sampling :‬‬
‫يرى الكثيرون أن طريقة المعاينة المنتظمة هي في جوهرها شكل من أشكال‬
‫المعاينة العشوائية البسيطة‪ .‬وتعرف العينة المنتظمة بأنها العينة التي تأخذ بحيث‬
‫يتم إضافة رقم معين بشكل منتظم من قائمة كاملة مرتبة عشوائيا ألفراد‬
‫المجتمع‪ .‬وتعتبر العينة المنتظمة بديال عن العينة العشوائية البسيطة لألسباب‬
‫التالية‪:‬‬
‫( أ)العينة المنتظمة اكثر سهولة في التنفيذ من العينة العشوائية البسيطة‪.‬‬
‫(ب)العينة العشوائية يستطيع شخص غير مدرب لتعينها‪.‬‬
‫‪5‬‬
‫مثال‪ :‬إذا أردنا اختيار عينة حجمها ‪ n=200‬من مجموعة من بطاقات التسجيل في‬
‫إحدى الجامعات التي يسجل فيها ‪ N = 3000‬طالبا لندرس البطاقات التي بها‬
‫أخطاء‪.‬‬
‫الحل ‪ :‬إن طريقة العينة المنتظمة تقتضي بان يكون طول الفترة الذي سيسحب منها‬
‫أول مفردة بطريقة عشوائية وهي ‪ . 15 3000‬ولذلك نختار رقما عشوائيا من ‪ 1‬إلى‬
‫‪200‬‬
‫‪ 15‬وليكن ‪.8‬‬
‫نختار الرقم ‪ 8‬ومن ثم نضيف ‪ 15‬للرقم ‪ 8‬وبذلك نسحب الرقم ‪ ، 23‬ثم نضيف‬
‫الرقم ‪ 15‬للرقم ‪ 23‬لنسحب الرقم ‪ ،38‬وهكذا ‪ ....‬وتكون آخر بطاقة مسحوبة هي‬
‫رقم ‪.2993‬‬
‫ونالحظ هنا انه إذا لم يكن طول الفترة عددا صحيحا فإننا نقرب الجواب إلي عدد‬
‫صحيح‪.‬‬
‫‪ -3‬العينة الطبقية العشوائية ‪Stratified random sampling‬‬
‫تستخدم هذه الطريقة عندما يكون المجتمع منقسما إلى طبقات طبيعية وتكون‬
‫لدينا الرغبة في تمثيل جميع هذه الطبقات في العينة‪ .‬ونعرف العينة المنتظمة‬
‫كالتالي‪:‬‬
‫تعريف العينة المنتظمة العشوائية‪ :‬هي العينة التي تؤخذ من خالل تقسيم‬
‫وحدات المجتمع إلى طبقات متجانسة واختيار عينة عشوائية بسيطة أو منتظمة‬
‫من كل منها‪.‬‬
‫وتتلخص الطريقة بتحديد حجم العينات الجزئية المتناسبة من كل طبقة على‬
‫أساس المعادلة‬
‫حجم العينة الطبقية = (حجم الطبقة ÷ حجم المجتمع) × حجم العينة‬
‫مثال‪ :‬إذا كانت طبقات أحد المجتمعات تحتوي العناصر كما في الجدول التالي‪:‬‬
‫الطبقة األولى الطبقة الثانية الطبقة الثالثة‬
‫‪280‬‬
‫‪400‬‬
‫‪500‬‬
‫الطبقة الرابعة الطبقة الخامسة‬
‫‪220‬‬
‫‪200‬‬
‫وأراد باحث اختيار عينة حجمها ‪ 150‬من هذا المجتمع‪ ،‬فما حجم العينة في كل‬
‫طبقة‪.‬‬
‫الحل‪ :‬حجم المجتمع الكلي = ‪1600 = 220 +200 +280 +400 + 500‬‬
‫‪160‬‬
‫حجم العينة من الطبقة األولى =‬
‫‪1600‬‬
‫‪50  500 ‬‬
‫‪6‬‬
‫‪160‬‬
‫حجم العينة من الطبقة الثانية =‬
‫‪1600‬‬
‫‪160‬‬
‫‪28  280 ‬‬
‫حجم العينة من الطبقة الثالثة =‬
‫‪1600‬‬
‫‪160‬‬
‫‪20  200 ‬‬
‫حجم العينة من الطبقة الرابعة =‬
‫‪1600‬‬
‫‪160‬‬
‫‪22  220 ‬‬
‫حجم العينة من الطبقة الخامسة =‬
‫‪1600‬‬
‫‪40  400 ‬‬
‫ثانيا‪ :‬جمع البيانات‪Collecting Data :‬‬
‫هناك عدة طرق لجمع البيانات نذكر منها‪:‬‬
‫‪Personal Interview‬‬
‫‪ -1‬المقابلة الشخصية‬
‫وهي أن تقوم بمقابلة أفراد العينة والتحدث إليهم عن الموضوع الذي يتم إجراء البحث‬
‫فيه وبذلك فان كمية المعلومات التي سنقوم بجمعها ستكون دقيقة إلى حد ما‪ ،‬إال أن‬
‫تحليلها سيكون صعبا‪ ،‬وعليك أن تنتبه إلى تدوين البيانات أثناء المقابلة الن أي خطا في‬
‫تدوين هذه البيانات يؤدي إلى خطا في النتائج‪.‬‬
‫المالحظة المباشرة ‪Direct Observation‬‬
‫‪-2‬‬
‫عندما ال يكون هناك أفراد للعينة‪ ،‬فانك تستخدم هذه الطريقة أي المالحظة المباشرة‪،‬‬
‫ومن األمثلة عليها أن تقف على تقاطع طرق‪ ،‬وتعد السيارات التي تمر من هذا التقاطع‬
‫من الساعة الثامنة وحتى التاسعة بهدف حصر كثافة السير في وقت ذهاب الموظفين‬
‫إلى أعمالهم‪ ،‬أو أن تقوم بمراقبة تصرف مجموعة من األطفال أثناء اللعب وتدوين‬
‫المالحظات بهدف التعرف على سلوكيات األطفال في بعض المواقف‪.‬‬
‫‪ -3‬اإلستبانة ‪Questionnaire‬‬
‫اإلستبانة هو وسيلة لجمع البيانات الالزمة للتحقق من فرضيات المشكلة قيد الدراسة‪،‬‬
‫أو لإلجابة ع لى أسئلة البحث‪ ،‬وعند تصميم اإلستبانة يجب مراعاة بعض الشروط حتى‬
‫تضمن دقة النتائج وصحتها‪ ،‬ومن أهم هذه الشروط‪:‬‬
‫‪ . I‬يجب أن تكون أسئلة اإلستبانة بسيطة ومفهومة للجميع بنفس الطريقة وال تكون‬
‫غامضة‪.‬‬
‫مثال‪ :‬كم عدد األطفال لديك ؟‬
‫هنا يتحير المجيب ليسال هل الطفل من هو دون سن الخامسة أم السابعة أم العاشرة‪...‬‬
‫ولذلك على الباحث أن يعيد السؤال ليصبح مثال‪:‬‬
‫كم عدد األطفال الذين تقل أعمارهم عن ‪ 12‬سنة لديك‪..‬؟‬
‫‪ . II‬يجب على الباحث أن يبتعد عن تلك األسئلة التي توحي باإلجابة‪ .‬وغالبا ما تكون‬
‫األسئلة المنفية موحية باإلجابة‬
‫‪7‬‬
‫مثال‪ :‬أال تعتقد أن أسلوب هذا الكتاب مبسط للدارس ؟‬
‫فالمجيب سيقوم باختيار اإلجابة األولى‪ ،‬وكان الباحث‬
‫يريد أن يقوم المستجيب باإلجابة كما يريد الباحث‪.‬‬
‫نعم‬
‫ال‬
‫‪ . III‬يجب تحديد الكميات أو الوحدات عندما تكون اإلجابات أرقاما‪.‬‬
‫مثال‪ :‬كم تحتاج من كمية الماء للشرب يوميا؟ ‪....‬‬
‫سيجيب أحد األشخاص لتر ماء ويجيب آخر ‪ 5‬كئوس ‪ ،‬أو ‪...‬‬
‫لذلك يعاد صياغة السؤال إلى كم لترا من الماء تشرب في اليوم؟ ‪...‬‬
‫‪ .IV‬يجب أن تكون األسئلة مباشرة وواضحة وان ال يفكر المستجيب بعمق ليجيب‬
‫على األسئلة‪.‬‬
‫‪ . V‬يجب أن تكون اإلستبانة قصيرة قدر اإلمكان‪ ،‬حيث قد ال يكون عند المجيب وقتا‬
‫طويال إلجابة أسئلة اإلستبانة‪.‬‬
‫‪ . VI‬يفضل أن توزع اإلستبانة على مجموعة صغيرة للتجريب وتعديل األخطاء قبل‬
‫التطبيق النهائي‪.‬‬
‫‪ .VIII‬يجب أن تكون اإلستبانة صادقة وثابتة‪ ،‬فان لم تكن صادقة فلن تكون‬
‫المعلومات دقيقة‪ .‬أما إذا لم تكن اإلستبانة ثابتة فلن نستطيع تعميم اإلستبانة‪ ،‬ولن يكون‬
‫قرارنا صالحا لفترة من الزمن وسنوضح كيفية التأكد من صدق أسئلة اإلستبانة ودرجة‬
‫ثباتها من خالل برنامج ‪.SPSS‬‬
‫ثالثا‪ :‬الترميز ( عملية االنتقال من االستبيان إلى برنامج ‪) SPSS‬‬
‫الخطوة التالية والتي تسبق إدخالها إلى الحاسوب بهدف التحليل هي ترميز البيانات‪.‬‬
‫وترميز البيانات هي عملية تحويل إجابات كل سؤال إلى أرقام أو حروف يسهل إدخالها‬
‫إلى الحاسوب‪.‬‬
‫حسب مفهوم ‪ SPSS‬فان األشخاص ( المشاهدات) الذين يقومون باإلجابة على أسئلة‬
‫االستبيان يطلق عليهم اسم حاالت (‪ ، )Cases‬وكل سؤال ( فقرة) في االستبيان هو‬
‫عبارة عن متغير (‪ ، ) Variable‬وتسمى إجابات األشخاص على األسئلة ( الفقرات)‬
‫بقيم المتغيرات (‪.) Values of Variables‬‬
‫يحتوي االستبيان على عدة أنواع من األسئلة‪ ،‬وهذه األنواع هي‪:‬‬
‫أ) سؤال يسمح باختيار إجابة واحدة فقط‪:‬‬
‫مثال‪ :‬هل أنت مواطن أم الجئ ؟‬
‫ال‬
‫نعم‬
‫‪8‬‬
‫متغير واحد يكفي لتمثيل هذا السؤال‪ ،‬في هذه الحالة نرمز لإلجابة " نعم " بالرمز ‪1‬‬
‫ولإلجابة " ال " بالرمز ‪ 2‬أو نرمز لإلجابة" نعم " بالرمز ‪ N‬ولإلجابة" ال " بالرمز ‪Y‬‬
‫ولكن يفضل استخدام الترميز األرقام الن عملية إدخال البيانات الرقمية في ‪ SPSS‬تتم‬
‫بسهولة اكثر والن الحاسوب يفرق بين الحروف الصغيرة والكبيرة وكذلك فالمر فان‬
‫كثير من األوامر في ‪ SPSS‬تنفذ فقط مع المتغيرات الرقمية وال تنفذ مع المتغيرات‬
‫الحرفية‪.‬‬
‫مثال‪ :‬هل توافق أن يكون تسجيل الطالب في الجامعة عبر الحاسوب؟‬
‫معارض بشدة‬
‫معارض‬
‫محايد‬
‫موافق‬
‫موافق بشدة‬
‫في هذا المثال ربما يستخدم الرقم ‪ 5‬ليدل على اإلجابة " موافق بشدة" والرقم ‪ 4‬ليدل‬
‫على اإلجابة " موافق" والرقم ‪ 3‬ليدل على اإلجابة " محايد" والرقم ‪ 2‬ليدل على اإلجابة‬
‫" معارض" والرقم ‪ 1‬ليدل على اإلجابة " معارض بشدة"‪.‬‬
‫ب) سؤال يسمح بأكثر من إجابة‪:‬‬
‫مثال‪ :‬ما هي أهم الهوايات التي تمارسها ؟‬
‫السباحة‬
‫الرياضة‬
‫القراءة‬
‫الصيد‬
‫غير ذلك‬
‫في هذا السؤال نالحظ أن الشخص يمكن أن يعطي اكثر من إجابة‪ ،‬لذلك فان متغيرا‬
‫واحدا ال يكفي لتمثيل السؤال‪ .‬في هذه الحالة يفضل إنشاء خمسة متغيرات‪ ،‬كل متغير له‬
‫احتمال إجابتين نعم ‪ /‬ال ويستخدم لهما ‪ 1‬لإلجابة " نعم " و ‪ 0‬لإلجابة " ال"‬
‫مثال‪ :‬رتب القنوات الفضائية التالية حسب أهميتها لك‪.‬‬
‫السورية‬
‫الكويتية‬
‫العربية‬
‫الفلسطينية‬
‫المنار‬
‫الجزيرة‬
‫في هذا السؤال يجب إنشاء ستة متغيرات وإعطاء الرقم ‪ 6‬للقناة األكثر أهمية والرقم ‪5‬‬
‫لألقل أهمية إلى أن نصل إلى اقل القنوات أهمية وإعطائها الرقم ‪.1‬‬
‫ج) سؤال مفتوح جزئياً‪:‬‬
‫ويقصد بذلك السؤال الذي يسمح للشخص باختيار إجابة موجودة ضمن الخيارات أو‬
‫كتابة إجابة أخرى غير موجودة ضمن الخيارات‪.‬‬
‫مثال‪ :‬عند سفرك للخارج أي خطوط الطيران تستخدم؟‬
‫األردنية‬
‫القطرية‬
‫المصرية‬
‫الفلسطينية‬
‫غير ذلك اذكرها ‪.....‬‬
‫في هذا النوع من األسئلة فان متغيرا واحدا يكفي لتمثيل هذا السؤال الن المسموح به هو‬
‫إجابة واحدة فقط( شريطة أن يستخدم المسافر شركة طيران واحدة) إال أن عملية تعيين‬
‫رموز تصف قيم المتغير ( اإلجابات) هي صعبة نوعا ما وتتم باستخدام عدة طرق‬
‫يمكن تلخيصها كالتالي‪:‬‬
‫‪9‬‬
‫الطريقة األولى‪ :‬أن ترمز لكل شركة طيران وردت باإلجابة برقم من ‪ 1‬إلى ‪ N‬حيث‬
‫يمثل ‪ N‬عدد شركات الطيران الواردة باإلجابة وهذه طريقة سيئة ألنها تحتاج لوقت‬
‫كبير‪ ،‬ألنه سيتعامل مع كل استبيان بشكل منفرد ليتم جمع البيانات كلها‪.‬‬
‫‬‫‬‫‬‫‬‫‬‫‪-‬‬
‫الطريقة الثانية‪ :‬تعيين الرمز ‪ 5‬ليصف اإلجابة " غير ذلك " بحيث يتم معاملة هذه‬
‫اإلجابات كمجموعة واحدة عند تحليل اإلجابات بغض النظر عما ذكر من أنواع‬
‫شركات الطيران الممكنة‪ .‬وهذه الطريقة سيئة ألنها تمكننا من فقدان معلومات كثيرة‪ ،‬إال‬
‫أن هذا الفقدان من المعلومات قد ال يكون مشكلة إذا كان االستبيان يركز على شركات‬
‫الطيران الواردة في السؤال‪.‬‬
‫والختيار أي الطرق أفضل فإنه يجب األخذ بعين االعتبار العوامل التالية ‪:‬‬
‫الهدف من اإلستبانة‬
‫شكل االستبيان الذي تم تقديمه لألشخاص وكيفية اإلجابة علية‪.‬‬
‫الوقت المتاح للباحث‪.‬‬
‫الدعم المادي المتوفر للباحث‪.‬‬
‫الدقة المطلوبة‪.‬‬
‫عملية إدخال البيانات في ‪SPSS‬‬
‫نحن نفترض هنا أن برنامج ‪ SPSS‬موجود على جهازك ولتشغيله انقر فوق زر البدء‬
‫" ابدأ " أو "‪ "Start‬من شاشة تشغيل النوافذ اختر " برامج ‪ " Programs‬انقر فوق‬
‫أيقونة " ‪ " SPSS for windows‬ثم تنتج قائمة فرعية اختر " ‪ " SPSS 11.0‬فيتم‬
‫فتح الشاشة التالية والتي تسمى نافذة محرر البيانات (‪: )Data Editor‬‬
‫الحظ أن محرر البيانات هو عبارة عن شبكة من الصفوف واألعمدة تستخدم إلنشاء‬
‫وتحرير ملفات البيانات‪ .‬وفي محرر البيانات فان كل صف يمثل حالة (‪ )Case‬أي أن‬
‫الصف األول يفر فيه إجابات االستبيان األول والصف الثاني يفر فيه إجابات‬
‫اإلستبانة الثانية وهكذا‪....‬‬
‫‪10‬‬
‫أما األعمدة فتمثل المتغيرات أي أن كل سؤال في اإلستبانة يمثل بمتغير ( ‪Variable‬‬
‫)أي بعمود‪ .‬وتسمى نقاط التقاطع بين الصف والعمود بالخلية (‪.)Cell‬‬
‫كما يوجد ف ي أعلى شاشة محرر البيانات شريط العنوان وشريط القوائم وشريط محرر‬
‫البيانات وفي اسفل شاشة محرر البيانات يوجد عرض البيانات ( ‪)Data View‬‬
‫لعرض البيانات وكذلك يوجد عرض المتغيرات ( ‪ ) Variable View‬لعرض‬
‫خصائص المتغيرات ( اسم المتغير ونوعه و‪ ) ...‬وكذلك نشاهد أشرطة التمرير الراسية‬
‫واألفقية على الجانب األيمن والجهة السفلي لشاشة محرر البيانات‪.‬‬
‫وقبل البدء في كيفية إدخال البيانات سنشير إلى وظائف األيقونات التي يحتويها شريط‬
‫األدوات ( شريط محرر البيانات ‪ ) Data Editor‬و الموضح بالشكل التالي‪:‬‬
‫‪11‬‬
‫األيقونة‬
‫الوظيفة‬
‫العنوان‬
‫‪open‬‬
‫فتح ملف مخزن‬
‫‪Save‬‬
‫تخزين ملف‬
‫‪Print‬‬
‫‪Dialog Recall‬‬
‫طباعة ملف‬
‫إظهار آخر مجموعة من اإلجراءات التي تم‬
‫استخدامها‬
‫تراجع عن آخر عملية قمت بها‬
‫‪Redo‬‬
‫الرجوع عن آخر عملية تراجعت عنها‬
‫‪Goto Chart‬‬
‫االنتقال إلى تخطيط‬
‫‪Goto Case‬‬
‫االنتقال إلى حالة ( صف)‬
‫‪Variable‬‬
‫إعطاء معلومات عن المتغير‬
‫‪Find‬‬
‫بحث عن‬
‫‪Insert Case‬‬
‫إدراج حالة جديدة إلى الملف‬
‫‪Insert Variable‬‬
‫إدراج متغير جديد إلى الملف‬
‫‪Split File‬‬
‫شطر الملف إلى جزأين‬
‫‪Weight Cases‬‬
‫إعطاء أوزان للحاالت‬
‫‪Select Cases‬‬
‫اختيار مجموعة حاالت‬
‫‪Value Labels‬‬
‫إظهار ( أو إخفاء) عناوين ( دالالت ) القيم‬
‫‪Use Sets‬‬
‫استخدام مجموعات من المتغيرات‬
‫‪Undo‬‬
‫أيقونات ‪spss‬‬
‫إليجاد الشريط الموجود تحت شريط القوائم‬
‫نضغط من شريط القوائم على ‪View‬‬
‫تم نختار ‪ Toolbars‬فيظهر مربع الحوار التالي‬
‫نضغط في المربع المقابل ل ‪ Data Editor‬فتظهر‬
‫عالمة الصح‪ ،‬وإذا أردنا تكبير زرائر الشريط نضغط أمام ‪ . Large Buttons‬أما إذا‬
‫أردنا إيجاد شرائط جديدة نحن في حاجة لها‬
‫‪12‬‬
‫فإننا نضغط على زر ‪ New Toolbar‬فيظهر مربع الحوار التالي ‪:‬‬
‫نكتب اسم الشريط الجديد على سبيل المثال ‪ barakat‬ثم نضغط على ‪customize‬‬
‫فيظهر الشكل التالي‪:‬‬
‫نختار من القائمة ‪ Categories‬ما نراه مناسبا ومن المستطيل المقابل نختار الـ ‪Items‬‬
‫المناسب بالضغط على الزر األيسر للفارة مرتين متتاليتين فينتقل الزر إلى‬
‫‪13‬‬
‫المستطيل األفقي ‪ Customizing Toolbar‬المسمى ‪ barakat‬تم نضغط أخيرا على‬
‫موافق فيظهر شريط جديد باسم ‪ barakat‬كما هو موضح بالشكل التالي‪:‬‬
‫واآلن نوضح كيفية إدخال البيانات التالية والتي تهدف إلى معرفة اتجاهات المعلمين‬
‫نحو الوسائل التعليمية‪:‬‬
‫استبانه‬
‫المؤهل العلمي‪:‬‬
‫الخبرة‪:‬‬
‫دبلوم‬
‫اقل من ‪ 5‬سنوات‬
‫بكالوريوس فما فوق‬
‫من ‪ 10-5‬سنوات‬
‫الرقم‬
‫الفقرة‬
‫‪1‬‬
‫‪2‬‬
‫‪3‬‬
‫اشعر بارتياح الستخدام الوسيلة التعليمية‬
‫موافق‬
‫بشدة‬
‫اكثر من ‪ 5‬سنوات‬
‫موافق‬
‫محايد‬
‫معارض‬
‫معارض‬
‫بشدة‬
‫افضل عرض الوسيلة التعليمية في وقتها المناسب‬
‫أرى أن استخدام الوسيلة التعليمية تحسن نوعية التعليم‬
‫ نقوم بعملية الترميز للمتغيرات‪:‬‬‫أوال ‪ :‬متغير المؤهل العلمي‪:‬‬
‫المؤهل العلمي‬
‫التصنيف‬
‫دبلوم‬
‫‪1‬‬
‫‪14‬‬
‫بكالوريوس فما فوق‬
‫‪2‬‬
‫ثانيا‪ :‬الخبرة‪:‬‬
‫الخبرة اقل من ‪ 5‬سنوات من ‪ 10-5‬سنوات اكثر من ‪ 10‬سنوات‬
‫‪3‬‬
‫‪2‬‬
‫‪1‬‬
‫التصنيف‬
‫ثالثا‪ :‬يتم تفريغ البيانات وفقا للتصنيف التالي‪:‬‬
‫التصنيف موافق بشدة موافق محايد معارض معارض بشدة‬
‫‪1‬‬
‫‪2‬‬
‫‪3‬‬
‫‪4‬‬
‫‪5‬‬
‫الدرجة‬
‫نعطي أسماء لمتغيرات أسئلة الدراسة كالتالي‪ :‬المؤهل‪ ،‬الخبرة‪q3, q2, q1 ،‬‬
‫* نضغط على ‪ Variable View‬تظهر الشاشة التالية والتي تستخدم في تعريف‬
‫متغيرات الدراسة " تذكر انك تستخدم ‪ SPSS 11.0‬وهو يختلف قليال عن ‪SPSS‬‬
‫‪:"8.0‬‬
‫نالحظ من الشاشة أن للمتغير عدة خواص هي االسم ‪ Name‬والنوع ‪ Type‬ووصف‬
‫المتغير ‪ Lable‬وغيرها كما تشاهد في الشكل أعاله وسوف نأتي بالتفصيل لكيفية إدخال‬
‫متغير المؤهل العلمي‪ ،‬وسوف يكون إدخال بقية المتغيرات مشابه تماما‪:‬‬
‫المرحلة األولى‪ :‬كتابة اسم المتغير‬
‫نضغط في الخلية اسفل ‪ Name‬في السطر األول لنكتب اسم المتغير " المؤهل "‬
‫المرحلة الثانية‪ :‬تعين نوع المتغير‬
‫نضغط في الخلية اسفل ‪ Type‬فتظهر أيقونة عليها ثالث نقاط نضغط عليها فيظهر لنا‬
‫الشكل التالي‪:‬‬
‫‪15‬‬
‫‪ Numeric ‬من الشكل نالحظ أن ‪ SPSS‬يعتبر أن جميع المتغيرات رقمية‬
‫وعرضها ‪ Width 8‬أي ‪ 8‬أرقام وكذلك عدد األرقام العشرية ‪Decimal Places 2‬‬
‫ويمكن تغيير عدد أرقام العدد وكذلك عدد األرقام العشرية بالضغط داخل المربع‬
‫المعني أو في الخلية اسفل العمود ‪ Width‬أو اسفل العمود ‪ Decimal‬في شاشة‬
‫محرر البيانات ونقوم بتغيير عدد أرقام العدد وكذاك عدد األرقام العشرية كما هو مبين‬
‫بالشكل‪-:‬‬
‫‪ Comma ‬لتعريف متغير رقمي يراد عرض قيمه بحيث تشتمل على فاصلة‬
‫كل ثالثة أرقام ( لألرقام األكبر من ‪ )1000‬مع نقطة لفصل الخانات العشرية‪.‬وكمثال‬
‫على ذلك ‪. 545,445,555.000‬‬
‫‪ - Dot ‬لتعريف متغير رقمي يراد عرض قيمه بحيث تشتمل على نقطة كل ثالثة‬
‫أرقام ( لألرقام األكبر من ‪ )1000‬مع فاصلة لفصل الخانات العشرية وكمثال على‬
‫ذلك العدد ‪. 545.445.555,000‬‬
‫‪16‬‬
‫‪ Scientific Notation ‬لتعريف متغير رقمي يراد عرض قيمة بشكل تعبير‬
‫أسى وفي هذا النوع يستخدم الحرف (‪ )E‬ليسد مسد األساس (‪)10‬فالرقم ‪4.51  10‬‬
‫يعبر عنه حسب هذا النوع كما يلي ‪4.51E2‬‬
‫‪2‬‬
‫‪ Date ‬لتعريف متغير رقمي يراد عرض قيمة بشكل تاريخ أو تاريخ مع الوقت‬
‫وصندوق الحوار التالي يبين أشكال خاصة من هذا النوع‬
‫وكمثال يمكن اختيار الشكل‪ mm/ dd/ yy‬وهو التاريخ على الطريقة األمريكية وارمز‬
‫‪ mm‬يعني الشهر و ‪ dd‬تعني اليوم و ‪ yy‬تعني السنة‪ .‬وكمثال ‪. 05/06/99‬‬
‫‪ Dollar ‬لتعريف متغير رقمي يراد عرض قيمة بحيث تشمل على إشارة‬
‫الدوالر ‪ $‬مع فاصلة كل ثالثة أرقام ( العدد اكبر من ‪ )1000‬مع نقطة لفصل‬
‫الخانات العشرية‪.‬‬
‫والشكل التالي يبين هذا النوع ‪:‬‬
‫‪17‬‬
‫وكمثال على قيم متغير منم هذا النوع ‪$,505,487.14‬‬
‫‪ : Custom Currencey ‬لتعريف متغير رقمي يراد عرض قيمة بحيث‬
‫تشمل على عملة دولة معينة تم تعريف مواصفاتها حسب الطلب‪ ،‬لذلك قبل اختيار‬
‫هذا النوع فانه يجب أوال إنشاء العملة المطلوبة كما يلي‪:‬‬
‫ اختار القائمة ‪ Edit‬ثم اختيار األمر ‪ Options‬فيظهر مربع الحوار التالي‪ ،‬اختار‬‫النافذة ‪ Currency‬ثم في مربع ‪ All Values‬اكتب في المربع المقابل لـ ‪" Suffix‬‬
‫جنيه " وفي مربع ‪ Negative Values‬اكتب إشارة السالب "‪ " -‬في المربع المقابل لـ‬
‫‪ Suffix‬ثم موافق‪.‬‬
‫وكمثال على هذا النوع‪ 454.000 - :‬جنيه ‪.‬‬
‫‪ : String ‬لتعريف متغير حرفي قيمه تحتوي على أحرف أو أرقام أو أي رموز‬
‫أخرى‪ ،‬والشكل التالي يبين هذا النوع‪:‬‬
‫‪18‬‬
‫في مربع ‪ Characters‬ادخل أقصى عدد ممكن للرموز‪ ،‬ويجب معرفة انه يوجد فرق‬
‫بين الحروف الصغيرة والكبيرة أي أن الحرف ‪ a‬يختلف عن الحرف ‪. A‬‬
‫المرحلة الثالثة‪ :‬تعيين األوصاف للمتغير‬
‫لتعيين وصفا للمتغير(‪ )variable Label‬وتعيين رموزا (‪ )Values‬تستخدم كأوصاف‬
‫لقيم المتغير (‪ )Value Labels‬اضغط داخل الخلية اسفل ‪ Label‬في شاشة ‪Variable‬‬
‫‪ View‬لكتابة نص السؤال وهو " المؤهل العلمي"‪.‬‬
‫في الخلية اسفل ‪ Values‬اضغط على المربع المنقط يظهر مربع الحوار التالي‪:‬‬
‫اكتب ‪ 1‬أمام ‪ Value‬و دبلوم أمام ‪ Value Label‬ثم اضغط على زر ‪ ، Add‬ثم‬
‫اكتب ‪ 2‬في المستطيل المقابل لـ ‪ Value‬ثم اكتب " بكالوريوس فما فوق" في المستطيل‬
‫المقابل لـ ‪ Value Label‬ثم اضغط على ‪. Add‬‬
‫ لتغيير وصف قيمة المتغير‪ :‬ظلل الوصف المطلوب بنقره بالفارة ثم ادخل القيمة‬‫الجديدة في مستطيل ‪ Value‬أو الوصف في مستطيل ‪ )Value Label‬ثم انقر الزر‬
‫‪ ، Change‬فيظهر الوصف الجديد‪.‬‬
‫‪19‬‬
‫لحذف وصف قيمة في المتغير‪ :‬ظلل الوصف المطلوب من القائمة بنقره بالفارة ثم انقر‬
‫زر ‪ ، Remove‬فيتم حذف الوصف من القائمة‪.‬‬
‫المرحلة الرابعة‪ :‬تحديد القيم المفقودة‬
‫أحيانا قد يقوم بعض األشخاص بعدم اإلجابة على سؤال ما تبقى إجابة ذلك السؤال‬
‫مفقود وتسمى بالقيمة المفقودة‪ ،‬ويجب إبال الجنرال ‪ SPSS‬بذلك‪ ،‬وهناك عدة طرق‬
‫لتعيين القيم المفقودة‪ ،‬نذكر منها‪:‬‬
‫عندما يكون هناك سؤال ليس له إجابة فما عليك إال أن تقفز عنه‪ ،‬ليقوم محرر‬
‫‪‬‬
‫البيانات بعرض تلك الخلية المفقودة بنقطة‪ ،‬وتسمى تلك القيم المفقودة " قيم نظام‬
‫مفقودة )‪ " (System Missing Values‬وجدير بالذكر انه بالنسبة للمتغيرات‬
‫الرقمية فان الخاليا تحول إلى قيم نظام مفقودة ‪ ،‬أما بالنسبة للمتغيرات النصية فان‬
‫الخاليا الفارغة تعامل كقيمة صحيحة‪ ،‬بمعنى آخر ال يوجد قيم مفقودة في المتغيرات‬
‫النصية‪.‬‬
‫‪ ‬يمكنك أن تضع رمزا بدل القيم المفقودة لتصبح تلك القيم " قيم المستخدم‬
‫المفقودة ‪ " User Missing Values‬ولتحديد قيم مستخدم مفقودة نضغط في‬
‫الخلية الموجودة اسفل ‪ Missing‬في شاشة " محرر البيانات" ثم الضغط على‬
‫المربع المنقط بثالث نقط ليظهر الشكل التالي‪:‬‬
‫و يظهر من مربع الحوار عدة خيارات لتعيين القيم المفقودة كالتالي‪:‬‬
‫‪No missing values‬‬
‫يتم اختياره عند عدم وجود قيم مستخدم مفقودة وعادة يكون هذا الخيار محددا‪.‬‬
‫‪20‬‬
‫‪Discrete missing values‬‬
‫يمكنك إدخال حتى ثالث قيم مختلفة لمتغير واحد تعامل كقيم مستخدم مفقودة وهذا‬
‫الخيار يصلح للمتغيرات الرقمية والنصية‪.‬‬
‫‪Range of missing values‬‬
‫يمكنك هذ ا الخيار من تحديد مدى معين من قيم المستخدم المفقودة بحيث تعامل اقل قيمة‬
‫واكبر قيمة وما بينهما من القيم كقيم مفقودة‪ .‬ويصلح هذا الخيار فقط للقيم الرقمية وال‬
‫يصلح للمتغيرات النصية‪.‬‬
‫‪Range plus one discrete missing value‬‬
‫يمكنك هذا الخيار من تحديد مدى معين من قيم مستخدم مفقودة إضافة إلى قيمة خارج‬
‫المدى‪ ،‬ويصلح هذا الخيار للمتغيرات الرقمية وال يصلح للمتغيرات النصية‪ .‬وجدير‬
‫بالذكر أن قيم المستخدم المفقودة ال تدخل في الحسابات‪.‬‬
‫المرحلة الخامسة ‪ :‬تحيد شكل العمود‬
‫يقصد بشكل العمود عرض العمود )‪ ( Column width‬وموقع البيانات داخل العمود‬
‫)‪ (Text Format‬بحيث يمكن توجيهها بحيث تكون في يسار العمود أو في وسطه أو‬
‫في يمينه‪ .‬ولتغيير ذلك نضغط في الخلية اسفل ‪ Column‬واسفل ‪ Align‬ونختار‬
‫المناسب‪.‬‬
‫المرحلة السادسة ‪ :‬تحدي مقياس المتغير‬
‫لتحديد مقياس المتغير نضغط داخل الخلية اسفل ‪ Measure‬ثم نضغط على السهم‬
‫الموجود داخل الخلية فتظهر الخيارات التالية كما بالشكل أعاله ‪ ،‬نختار منها‬
‫‪. Nominal‬‬
‫تمرين ‪:‬إليك اإلستبانة التي عرضت في بداية هذا الفصل والمطلوب توزيعها على‬
‫عينة عدد مفرداتها ‪ 10‬وتفريغها في ‪. SPSS‬‬
‫استبانه‬
‫المؤهل العلمي‪:‬‬
‫الخبرة‪:‬‬
‫اقل من ‪ 5‬سنوات‬
‫دبلوم‬
‫من ‪ 10-5‬سنوات‬
‫‪21‬‬
‫بكالوريوس فما فوق‬
‫اكثر من ‪ 5‬سنوات‬
‫موافق‬
‫بشدة‬
‫الرقم‬
‫الفقرة‬
‫‪1‬‬
‫‪2‬‬
‫‪3‬‬
‫اشعر باالرتياح الستخدام الوسيلة التعليمية‬
‫موافق‬
‫محايد‬
‫معارض‬
‫معارض‬
‫بشدة‬
‫افضل عرض الوسيلة التعليمية في وقتها المناسب‬
‫أرى أن استخدام الوسيلة التعليمية تحسن نوعية التعليم‬
‫الحل‪:‬‬
‫ نقوم بعملية الترميز للمتغيرات‪:‬‬‫أوال ‪ :‬متغير المؤهل العلمي‪:‬‬
‫المؤهل العلمي‬
‫التصنيف‬
‫دبلوم‬
‫‪1‬‬
‫بكالوريوس فما فوق‬
‫‪2‬‬
‫ثانيا‪ :‬الخبرة‪:‬‬
‫اقل من ‪ 5‬سنوات من ‪ 10-5‬سنوات اكثر من ‪ 10‬سنوات‬
‫الخبرة‬
‫‪3‬‬
‫‪2‬‬
‫‪1‬‬
‫التصنيف‬
‫ثالثا‪ :‬يتم تفريغ البيانات وفقا للتصنيف التالي‪:‬‬
‫‪22‬‬