Motion Logic
Deep Insights – Smart Decisions
Dipl.-Ing. Gerald von Nieding
Senior Marketing Executive Consultant
21.11.2014
Ihr Referent
Gerald von Nieding
Senior Marketing Executive Consultant
Solution Marketing BigData, SAP, System Integration
Mobil: +49 171 33 34 102
Mail: [email protected]
Motion Logic
Deep Insights – Smart Decisions
OUTDOOR und INDOOR ANALYTICS liefern wertvolle
Informationen für ihre tägliche Arbeit
Was ist der WERT
des Standorts?
Wo ist ein guter
STANDORT?
Wie SCHÜTZE
ich die Menschen?
Wo sind meine
KUNDEN?
Sollte ich meinen Laden
UMGESTALTEN?
Motionlogic kombiniert bewegungsdaten mit
weiteren wertvollen Information
OUTDOOR ANALYTICS
INDOOR ANALYTICS
Bewegungsdaten
SOZIODEMOGRAFIsche DATen
& GEO INFORMATIONen
Wertvolle BUSINESS INSIGHTS
OUTDOOR und INDOOR ANALYTICS
liefern wertvolle Informationen
Bewegungsströme
Laufwege


Kundenstrom
Analysen
Verkehrsströme
und -aufkommen



Laufwege von
Kunden in Shops
Kundenverhalten in
Einkaufsstraßen
Churn-Analysen
Mobilfunk & W-LAN Netzwerk
Wichtige Standorte
Besucheraufkommen


Messung der
Effektivität von
Reklametafeln
Verweildauer von
Kunden in Shops


Identifikation von
beliebten Plätzen
Bewertung von
Immobilien aus der
Ferne
€
€
€
6
Use Cases
TRANSPORT
Öffentliche Hand




Stadtplanung
Identifikation von
Wachstumsregionen
Unterstützung von Notdiensten
Unterstützung der Seuchenforschung
Einzelhandel






Passanten Zählung
Demografische Segmentierung
Konversionsraten
Marketing Kampagnen Evaluierung
Kundenabwanderung
Wettbewerbsvergleich
Aussenwerbung



Standortvergleich
Passanten / Auto Zählung an Plakatwänden
Sozio-demografische Segmentierung je
Standort und Zeitabschnitt
TOURIStik





Identifikation von Wanderrouten
Identifikation von Reisetrends
Einstufung wichtiger Reiseziele
Erfolgskontrolle von Kampagnen
Verweildauer von Touristen in Regionen







Echtzeit Geschwindigkeit auf Straßen
Verkehrsaufkommen auf Straßen
Identifikation von Staus
Optimierung des Pendlerverkehrs
Statistiken für den öffentlichen Verkehr
Zugauslastung
Analyse der „First- and last mile“
Immobilienwirtschaft





Aufenthaltsdauer von Kunden in
Einkaufszentren / auf Etagen
Standortvergleich
Demografische Segmentierung
Geografische Segmentierung
7
Wettbewerbsvergleich
DATENSCHUTZ ZU JEDER ZEIT GEWÄHRLEISTET
ANONYMISIERUNGSPROZESS
0172 8635271
Horst Müller, 32,
aus 13825
0172 8635271
Horst Müller, 32,
aus 13823
601
Alter:
20–29: 203
30–39: 145
40–49: 115
50–59: 85
60–69: 53
PLZ
10112: 203
53181: 145
42893: 115
+
641
Alter:
20–29: 223
30–39: 186
40–49: 117
50–59: 89
60–69: 75
PLZ
10112: 203
53181: 145
42893: 115
8
Anonymisierung UND Aggregation
Anonymisierung UND Aggregation @ Telekom Deutschland
Persönliche daten
Signalübertragung* vom
Mobilfunknetzwerk
Kunden ID: 123
Ortsangabe
Funkzellen ID
1te
anonymisierung
@ DT
#E0d123e5f316
Ortsangabe
Funkzellen ID
Only active part!
CRM**
Daten
#E35d91262b3c
Matching und
2te
Anonymisierung
@ DT (neuer
Schlüssel alle 90
min)
Ortsangabe
Funkzellen ID
Altersgruppe
Geschlecht
PLZ
Anonymisierte daten
Persönliche daten
Kunden ID: 123
Altersgruppe
Geschlecht
PLZ
Anonymisierte
daten gehen an
Motionlogic
Anonymisierte daten
1te
anonymisierung
@ DT
#E0d123e5f316
Altersgruppe
Geschlecht
PLZ
TÜV
Zertifizierung in
Arbeit***
Keine Rückschlüsse auf einzelne Deutsche Telekom Kunden möglich.
Anonymisierung erfolgt innerhalb der Telekom Deutschland und nahe an der Datenquelle (wie gesetzlich gefordert).
* Inklusive Infrastrukturinformationen um Geo-Informationen zuordnen zu können.
** Nur die folgenden Datentypen: Postleitzahl, Altersgruppe (Gruppengröße 10), Geschlecht. Motionlogic hat nur Zugriff auf anonymisierte Daten.
*** Kick-off mit dem TÜV am 17.01.2014. Finale Zertifizierung voraussichtlich im Q2/Q3 2014.
9
Anonymisierte Datenanalyse
Anonymisierte Datenanalyse @ motionlogic
Statistiken von
Motionlogic zur
Verfügung
gestellt
Anonymisierte
Daten von DT
#E35d91262b3c
Ortsangabe
Funkzellen ID
Altersgruppe
Geschlecht
PLZ
100 DT Kunden im
Alter 18-30 waren zu
dieser Zeit in diesem
Gebiet aktiv;
Individuelle
Bewegungen
können nicht
verfolgt werden.
1te
extrapolation
@ ML
2nTe
extrapolation
@ ML
Von aktiven
Nutzern auf
alle DT Kunden
Von allen dt
Kunden auf
Gesamte
Bevölkerung
400 DT Kunden im
Alter 18-30 waren zu
dieser Zeit in diesem
Gebiet; Individuelle
Bewegungen
können nicht
verfolgt werden.
Kundenfrequenz
1200
Mo
Tue Wed Thu
ALter
1.200 Menschen im
Alter 18-30 waren zu
dieser Zeit in diesem
Gebiet; Individuelle
Bewegungen
können nicht
verfolgt werden.
TÜV ZertifiZierung
in Arbeit***
Keine Rückschlüsse auf einzelne Deutsche Telekom Kunden möglich.
Motionlogic verkauft die anonymisierten Daten nicht.
* Inklusive Infrastrukturinformationen um Geo-Informationen zuordnen zu können.
** Nur die folgenden Datentypen: Postleitzahl, Altersgruppe (Gruppengröße 10), Geschlecht. Motionlogic hat nur Zugriff auf anonymisierte Daten.
*** Kick-off mit dem TÜV am 17.01.2014. Finale Zertifizierung voraussichtlich im Q2/Q3 2014.
10
Indoor Analytics
Technologie
Customer Opt-in /
OPT-Out
Daten Sammlung &
Anonymisierung
AGGREGierung &
Speicherung
DATen ANALYSe
& VISUALIsierung
z.B. via Gäste W-LAN
Registrierung
auf bestehender lokalen
W-LAN Infrastruktur
auf einem sicheren Server in
Deutschland
auf einem einzigen Dashboard für alle Ihre Läden
Jede Minute sendet ein WLAN-fähiges smartphone
seine MAC-Adresse (eine
einzigartige Geräte ID).
W-LAN Access Points mit
Indoor Analytics Software
sammeln die Daten von
Telefonen mit Opt-In und
anonymisieren diese.
Die anonymisierten Daten
über Kundenbewegungen
im Laden werden auf einem
sicheren Server gespeichert
und vertraulich behandelt.
Das Analytics System zieht
die Daten aus Ihren Läden,
kalkuliert KPIs und zeigt
diese in einem interaktiven
Web-Dashboard an.
Secure Data Transport via SSL/TLS at all process steps
11
Einfacher Zugriff auf die Daten
WEB-DASHBOARD UND API
WEB-DASHBOARD
API
API INTEGRATION

VIA MAP
 Gegend Erkunden
 Neue Standorte
JE STANDORT
Finden
 Die perfekte Übersicht  Verschiedene Standorte VERGLEICHEN
in Echtzeit!
 Standorte und Maßnahmen
Benchmarken
 Marketing ANALYSIEREN

API für Business
Intelligence Systeme
ANREICHERN der
Erkenntnisse mit
Ihren CRM Daten
13
„ …solche Ideen wIe MotIon Logic
lassen sich natürlich nur
mit Technologien
von starken Partnern
wIe cIsco realIsIeren…“
© 2014 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved. Cisco Connect | Berlin 20.–21. November 2014
14
Thank you.
Backup UseCases
Retail
Gesteigerte Effizienz
und Umsätze
Herausforderung
Beispiel: ein Buchgroßhändler
benötigte einen direkten
Vergleich seiner Läden und eine
Layout Optimierung für diese.
Bezahlmodell:
Pay per Shop
Lösung
Verhalten verstehen
Motionlogic ermöglicht:
 Standort Evaluierung
 Mietverhandlungen
 Personalplanung
 Laden-Front/Layout
Optimierung
 Marketing Effektivitätsanalyse
 …
Personalplanung
Shop Benchmarking
€
Standort Finder
€
Mietverhandlung
17
Motion Logic im Bereich Retail
Sozio-Demografische
Segmentierung
Auswertung anonymisierter sozio-demografischer
Nutzerdaten. Bessere Kunden Insights
Wettbewerbsvergleich
Auswertung, wie viele Kunden kaufen beim
Wettbewerber ein. Wettbewerbsbenchmarking
Frequenzanalyse Laufkundschaft
Bessere Standortplanung. Minimierung
von Risiken bei der Expansion
Optimierung von
Öffnungszeiten
Abgleich Öffnungszeiten mit
Passantenzahlen, wo lohnt
sich eine Verlängerung der
Öffnungszeiten?
Erfolgsmessung bei Marketingkampagnen
Kunde wird auf Werbung aufmerksam und bewegt sich
daraufhin später in eine entsprechende Niederlassung
Messbarmachung von Marketingmaßnahmen (Effektivität)
Bewegungsmuster Analyse
Bewegungsmuster
der Kunden im
Shop
Optimierung
Shoplayout
Kundenabwanderung
Kunde ist zunächst in eigenem Shop präsent und
bewegt sich dann zu direktem Konkurrenten
Detailliertere Kundenabwanderungsanalyse
Out of home advertising
Ungekannte Präzision für
jede Werbetafel
Lösung
Herausforderung
Echte Fakten
Beispiel: ein Elektrogroßhändler
Motionlogic Ermöglicht:
wollte den besten Standort zur
Bewerbung von Flatscreen TVs  Werbetafel Performanz
Kontrolle
wissen. Zielgruppe: männlich,
Alter 30--40, wohnhaft in einem
Deep  Kontrolle digitaler Werbetafeln
wohlhabenden Teil Berlins) Dive  Optimiertes Pricing
 Identifikation neuer geeigneter
Standorte
Bezahlmodell:
 …
Pay per Billboard
1010
0110
0011
Performance Kontrolle
Digitale Werbetafeln
Standort Finder
Portfolio Management
19
Motion Logic im Bereich Out of Home ADvertising
Anzahl der “IMpressIons”
pro Kampagen
Wie oft wurde ein Plakatmotiv
in Summe gesehen? Bessere
Platzierung der Kampagnen.
Einzugsgebiet
Durch Verknüpfung der Passantendaten mit Postleitzahlen kann gesehen werden, woher die Passanten
kommen. Aussteuerung der Kampagne
Fußgänger/Fahrzeug
frequenz an
WerbePlakaten
Split der Frequenzdaten
in Fußgänger / Fahrzeuge
Sozio-demografhische
segmentierung nach Standort
und Zeitabschnitt
Split der Frequenzdaten entlang
sozio-demografischer Merkmale
Analyse Kampagnenkontakte
Wegestrecken der Passanten werden über
einen Tag erfasst. Auswertung wie häufig
Personen einer Kampagne begegnen
Ausrechnung der „Unique Audience“
Standort benchmarking
Vergleich der Frequenzdaten an unterschiedlichen Standorten. Dadurch
Bewertung der Attraktivität der Standorte
transport
Kosteneffiziente
Routenoptimierung
Herausforderung
Beispiel: Ein Reisedienstleister
benötigte eine Möglichkeit, um
Passagiere über 2 Wochen in
ausgewählten Zügen zu zählen.
Lösung
ECHTE FAKTEN
Motionlogic Ermöglicht:
 Dynamische
Kapazitätsplanung
 Optimierung der Zeitpläne
 Streckenplanung für Pendler
 …
Routen Optimierung
Zeitplanung
Infrastruktur Planung
Reduktion von
Verspätungen
21
Motion Logic im Bereich Transport & Logistics
Passagieraufkommen
Abschätzung des Passagieraufkommens bei Regionalzügen.
Besseres Kapazitätsmanagement, bessere Taktung,
bessere Vermeidung von Verspätungen
“Wettbewerbsvergleich” Zug versus auto
Vergleich des Fahrtenaufkommens auf Straße und Schiene,
dadurch Identifikation von Potenzialen. Ziel: Verlagerung
des Verkehrs von der Straße auf die Schiene
Verkehrsaufkommen
auf Straßen
Verkehrsengpässe erkannt,
Flotte werden umgelenkt
Start-/Ziel-matrix
Infrastrukturplanung (Straßen und Schiene),
Kapazitätsplanung (Straßen, Züge),
Planung von Baustellen (Straßen und Schiene),
Optimierung von ÖPNV und Zügen durch bessere Daten
darüber, wie viele Personen wann von wo nach wo fahren
H
Analyse der ersten und letzten Meile
Streckenoptimierung (z.B. Verlängerung einer Zugstrecke, zusätzlicher
Haltepunkt etc.) sowie Verbesserung des Zubringerverkehrs zu Bahnhöfen
(Optimierung Busverbindungen / Straßenbahnen / S-Bahn, Parkplätze,
Carsharing, Sammeltaxis etc.)
H
Öffentliche Hand
Erforschung und
Beobachtung von Mobilität
Herausforderung
Aktuelle Daten
Healthcare: Mobilitätsforschung
ist teuer und basiert auf
statistischen Modellen
Infrastruktur Planung: Mangel an
aktuellen Informationen
Notdienst: Einteilung von Notfall
Ressourcen basiert auf
statistischen Modellen
Lösung
In Echtzeit und Präzise
Motionlogic ermöglicht:
 Mobilitätsforschung in Echtzeit
 Bewegungsmuster verknüpft
mit sozio-demografischen
Daten
 Notfall Benachrichtigungen
 …
Gesundheitswesen
Notdienst
Infrastruktur Planung
CO² Reduzierung
23
Motion Logic im Bereich Public
Informationen werden z.B an die
Feuerwehr weitergegeben, diese
kommen schneller /besser ans Ziel
Echtzeitgeschwindigkeit
auf Straßen
Staus / Verkehrsengpässe können schnell
erkannt werden um Autofahrer umzulenken
Unterstützung im Katastrophenfall
Polizeimitarbeiter in Schaltzentralen
können bei Katstrophen-Szenarien sehen,
wie viele Menschen wo bedroht sind
Sicherheit bei Großveranstaltungen
Bei Großveranstaltungen kann beobachtet
werden, wie sich Menschenmassen verhalten.
Weniger Verletzte, weniger Einsatzkräfte von
Nöten, Menschenleben können gerettet werden.
Verkehrsaufkommen auf Straßen
Abschätzung der Abnutzung von Straßen
(Wann müssen Reparaturen stattfinden?)
Priorisierung von Straßenreparaturen
Verkehrsüberwachung
Verkehrsleitzentrale wertet aus, wo
wieviel Verkehr aufkommt und wie
sich die Fließgeschwindigkeit verhält
Schnellere Reaktionszeit (kann Leben retten)
Stadtplanung
Stadtplaner wertet "Heatmaps"
und Verkehrsflussanalysen aus
Kostengünstigere und effektiver
Planung. Weniger Fehlplanung
Touristik
Verlässliche Daten über
Touristen Präferenzen
Herausforderung
Steigender Wettbewerb
Gestiegener Wettbewerb auf
Grund erhöhter Transparenz
durch das Internet
Touren Buchung: klassische
Touren Anbieter vs. Online
Buchungsplattformen
Reiseziele: Städte und Regionen
stehen im Wettbewerb
zueinander
Lösung
Fakten-basierte Angebote
Motionlogic ermöglicht:
 Bessere Empfehlungen
bezüglich Reiseziele basierend
auf Auswertungen von
Touristenzahlen und Profilen
(Herkunft, Alter etc.)
 Messung der Effektivität von
Marketingkampagnen einzelner
Städte und Regionen
 Identifikation beliebter Plätze
(Hot Spots)
Touristen Trends
Touristen Herkunft
Demografie
Location Suche
25
Immobilienwirtschaft
Dynamische Daten für
einen dynamischen Markt
Lösung
Einfacher Zugang zu
Standort Fakten
Herausforderung
Limitierte Informationen Motionlogic ermöglicht:
 Dynamische Marktentwicklung  Sofortige und detaillierte
Personenstromanalysen für
generiert Bedarf an ad hoc
jeglichen Standort
Standort Analysen
 Identifikation der Standorte mit
 Verfügbare Kundenstromder höchsten Nachfrage
analysen sind oft veraltet oder
nicht detailliert genug
 Analyse des Kundenstroms und
des Einzugsgebietes von
 Neue Studien bzw. Umfragen
Gewerbeimmobilien
an Standorten sind teuer
Gentrifizierung
€
Demografie
€
Mietverhandlungen
Location Suche