Métodes d'anàlisi d'imatges per a la detecció de característiques anatòmiques i simulació 3D d'operacions de cirurgia plàstica

PROJECTE DE DOCTORAT INDUSTRIAL
EXPEDIENT 2014 DI 036
DADES DE L’EMPRESA I DE L’ENTORN ACADÈMIC
Títol del projecte
Métodos de análisis de imagen para la detección de características anatómicas y
simulación 3D de operaciones de cirugía plástica
Empresa
Crisalix Labs
Responsable de l’empresa
Jaime Garcia Giraldez
Universitat
Universitat Pompeu Fabra
Director/a de tesi
Miguel Angel Gonzalez Ballester
Treballador/a de l’empresa i doctorand/a
Guillermo Ruiz Fernandez
BREU DESCRIPCIÓ DEL PROJECTE DE RECERCA
El sistema de generación de modelos 3D anatómicos actual en Crisalix comporta un proceso
semiautomático de tratamiento. Existe una parte inicial de selección de puntos manual, una parte
de detección de características, y una ultima parte de generación del modelo 3D a partir de los
puntos y contornos detectados del cuerpo. Además de ser una barrera en cuanto a la
escalabilidad del producto debido al componente manual, existe otra barrera debido a la calidad
de las fotos que se reciben por parte de los usuarios que muchas veces no permite generar
correctamente su modelo 3D.
El objetivo de este doctorado es explorar otros métodos y crear un sistema mucho mas robusto y
automático que permita a Crisalix generar los modelos 3D, ganando en escalabilidad del
producto y en facilidad de uso. Las partes del cuerpo a cubrir seria la cara (operaciones faciales),
torso (operaciones de mama) y cuerpo completo (body contouring, liposuccion, etc).
Crisalix dispone de una base de datos de mas de 20'000 pacientes, con sus correspondientes
fotos y modelo 3D, además de actualmente generar unos 75 casos nuevos en 3D al día. Esta
base de datos sera fundamental para el proyecto y el objetivo sera sacar el máximo rendimiento
tanto de la existente como de montar un sistema que se beneficie de la entrada continua de
nuevos datos.