Pendelmobilität in Erlangen
Ergebnisse der Mitarbeiterbefragung
zur Pendelmobilität
Ergebnispräsentation am 26.09.2013
Rathaus Erlangen
Prof. Dr. Martin Abraham
Bernhard Schrauth, Dipl.-Sozialwirt (Univ.)
Dr. Walter Funk
Projektassistenz: Maja Lomb, Marcel Frey
Nadine Reiner, Alexandra Walchshöfer,
Sarah Seiler, Christoph Prasuhn
Institut für empirische Soziologie
an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Forschungsprojekt
Forschungsanlass:
– Forschungsauftrag der Kooperationspartner für
Zwecke der Verkehrsplanung in Erlangen
– Erhebung zur Ergänzung des Projektes „Integriertes
Mobilitätsmanagement in Erlangen“
Forschungsziel:
– Empirisch basierte Aussagen über die Verkehrswege und
Verkehrsmittelwahl der Pendler in Erlangen
Forschungsgegenstand:
– Verkehrswege und Verkehrsmittelwahl von Arbeitnehmern
der acht größten Arbeitgeber in Erlangen
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Folie 2 von 27
Stichprobe: Teilnehmende Unternehmen
Befragung von
Mitarbeitern der
teilnehmenden
Unternehmen mit
Arbeitsplatz in
Erlangen.
Areva (n = 1591)
Universität Erlangen-Nürnberg (n = 1618)
Klinikum am Europakanal (n = 278)
Siemens (n = 11802)
Sparkasse Erlangen (n = 527)
Stadt Erlangen (n = 850)
Stadtwerke Erlangen (n = 317)
Universitätsklinikum Erlangen (n = 2195)
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Folie 3 von 27
Erhebungsverlauf
 Erhebung im Mixed-Mode-Verfahren
– Papierfragebogen
– Onlinefragebogen
– mit identischem Fragenprogramm
 Erhebung in den einzelnen Unternehmen im Zeitraum
von September 2012 bis Februar 2013
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Folie 4 von 27
Rücklaufstatistik
Rücklaufquote
Rücklaufquote
Onlinefragebogen Papierfragebogen
Areva
Universität Erlangen-Nürnberg
Klinikum am Europakanal
Siemens
Sparkasse Erlangen
Stadt Erlangen
Stadtwerke Erlangen
Universitätsklinikum Erlangen
64,8 %
17,9 %
40,7 %
42,1 %
70,3 %
40,3 %
-/-/-
-/-/n. a.
5,7 %
-/16,4 %
64,2 %
31,8 %
Durchschnittliche Rücklaufquote
38,6 %
27,3 %
Durchschnittliche Rücklaufquote gesamt
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36,5 %
Folie 5 von 27
Bereinigter Rücklauf
 Gesamter Rücklauf: n = 19178
 Bereinigter Rücklauf: n = 17370
– nach Ausschluss unvollständiger Fragebogen
– nach Ausschluss von Befragten, die ihren Arbeitsplatz
nicht in Erlangen angegeben haben
 Nachfolgende Analysen basieren auf dem
bereinigten Rücklauf
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Folie 6 von 27
Hauptverkehrsmittel im Sommer
n
in %
8392
48,8
1493
8,7
2314
13,5
Fahrrad
4551
26,5
Zu Fuß
444
2,6
Motorisierte Individualverkehrsmittel (MIV) Fahrer
Pkw in alleiniger Nutzung
Motorrad/Mofa/Roller
MIV Mitfahrer
Pkw mit anderen HH-Mitgliedern
Pkw als Fahrgemeinschaft mit anderen Personen
ÖPNV
Bus, Straßenbahn, U-Bahn
Deutsche Bahn (S-Bahn, Regionalverkehr, ICE)
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Folie 7 von 27
Hauptverkehrsmittel im Sommer
MIV
2,6%
MIV Mitfahrer
ÖPNV
26,5%
Fahrrad
48,8%
zu Fuß
n = 17194
13,5%
8,7%
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Folie 8 von 27
Hauptverkehrsmittel im Sommer und Winter
Sommer (n = 17194)
Winter (n = 17201)
60%
50%
52,8
48,8
40%
30%
26,5
20%
18,3
10%
8,7
10,3
13,5
14,8
2,6
3,7
0%
MIV Fahrer MIV Mitfahrer
ÖPNV
Fahrrad
zu Fuß
 Analysen in der Präsentation basieren auf dem „im Sommer/bei
gutem Wetter“ genutzten Hauptverkehrsmittel
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Folie 9 von 27
Hauptverkehrsmittel nach Pendelmobilität
100%
0,1
8,7
80%
16,3
7,5
11,2
61,7
60%
40%
63,7
7,8
3,7
19,3
20%
0%
Einpendler
(n = 11426)
MIV Fahrer
Institut für empirische Soziologie
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MIV Mitfahrer
Binnenpendler
(n = 5768)
ÖPNV
Fahrrad
zu Fuß
n = 17194
Folie 10 von 27
Hauptverkehrsmittel nach Unternehmen
100%
80%
60%
2,2
2,2
22,5
35,8
9,4
9,3
19,7
40%
2,0
2,4
1,5
28,7
24,3
21,8
6,6
7,0
12,3
19,7
9,2
5,9
2,8
20,2
30,4
17,2
11,9
8,8
55,7
51,8
51,2
Siemens
Sparkasse
Erlangen
Stadt
Erlangen
(n = 1335) (n = 1421) (n = 244) (n = 10494) (n = 477)
(n = 783)
20%
33,7
22,4
7,7
56,6
4,3
45,5
40,7
34,6
14,1
6,9
41,0
0%
Areva
Universität Klinikum
Er-Nbg Europakanal
MIV Fahrer
Institut für empirische Soziologie
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MIV Mitfahrer
ÖPNV
Fahrrad
StadtUniv.klinik
werke
Erlangen
Erlangen
(n = 312) (n = 2128)
zu Fuß
n = 17194
Folie 11 von 27
Verteilung der Arbeitnehmer nach Wohnorten
Darstellung auf Basis der im
Vorfeld gesammelten
Personaldaten auf
Verkehrszellenebene
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Folie 12 von 27
Regionale Herkunft der Befragten
Einteilung der
Korridore auf
PLZ-Ebene:
ER-Umland: Nord
ER-Umland: West
H‘aurach
Erlangen
ER-Umland: Ost
Fürth
Nürnberg
ER-Umland: Süd
Institut für empirische Soziologie
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•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
Erlangen Mitte
Erlangen Nord
Erlangen Süd
Erlangen West
Herzogenaurach
Fürth
Nürnberg
ER-Umland: Nord
ER-Umland: West
ER-Umland: Ost
ER-Umland: Süd
Folie 13 von 27
Regionale Herkunft der Befragten
ER-Umland: 48,2 %
25%
n = 17195
23,1
20%
Erlangen: 34,0 %
15%
8,5
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ER-Umland Ost
ER-Umland West
2,5
ER-Umland Nord
ER West
ER Süd
ER Nord
ER Mitte
0%
4,8
Nürnberg
3,0
Fürth
7,1
ER-Umland Süd
7,0
5%
13,0
11,1
10,1
9,8
Herzogenaurach
10%
Folie 14 von 27
Hauptverkehrsmittel nach der regionalen
Herkunft
6,9
19,7
80%
57,1
17,5
12,3
12,5
12,8
MIV Fahrer
Institut für empirische Soziologie
an der Friedrich-AlexanderUniversität Erlangen-Nürnberg
27,6
MIV Mitfahrer
75,8
58,0
ÖPNV
70,3
70,0
ER-Umland Süd
(n = 424)
22,5
65,9
ER-Umland Ost
(n = 1449)
9,7
3,9
10,3
6,3
9,5
25,2
8,8
ER-Umland West
(n = 1905)
5,9
2,3
14,3
ER Nord
(n = 1177)
0%
5,2
2,0
11,9
ER Mitte
(n = 1656)
40%
20%
17,1
0,1
8,5
8,9
67,3
ER West
(n = 1724)
68,1
ER Süd
(n = 1211)
60%
54,9
5,9
8,3
12,0
0,1
4,1
7,2
12,8
Fahrrad
5,5
25,4
8,0
56,6
61,1
Nürnberg
(n = 2211)
10,3
0,1
ER-Umland Nord
(n = 3939)
12,9
0,2
Fürth
(n = 822)
1,0
Herzogenaurach
(n = 508)
100%
zu Fuß n = 17026
Folie 15 von 27
Durchschnittliche Dauer der Wegstrecke zur
Arbeit in Minuten
Einpendler (n = 11396)
Binnenpendler (n = 5746)
50
50
40
40
30
30
25
20
15
16
15
13
15
30
31
33
33
25
10
Insgesamt
zu Fuß
Insgesamt
zu Fuß
Fahrrad
ÖPNV
MIV Mitfahrer
MIV Fahrer
Institut für empirische Soziologie
an der Friedrich-AlexanderUniversität Erlangen-Nürnberg
Fahrrad
0
0
ÖPNV
10
20
50
MIV Mitfahrer
60
MIV Fahrer
60
Folie 16 von 27
Start des Hinweges zur Arbeit
nach Hauptverkehrsmittel
50%
40%
30%
20%
10%
0%
05:00 Uhr
(n = 939)
06:00 Uhr
(n = 3698)
MIV Fahrer
Institut für empirische Soziologie
an der Friedrich-AlexanderUniversität Erlangen-Nürnberg
07:00 Uhr
(n = 7086)
MIV Mitfahrer
08:00 Uhr
(n = 3904)
ÖPNV
09:00 Uhr
(n = 487)
Fahrrad
10:00 Uhr
(n = 85)
zu Fuß
Folie 17 von 27
Start des Rückweges von der Arbeit
nach Hauptverkehrsmittel
50%
40%
30%
20%
10%
0%
12:00 Uhr 13:00 Uhr 14:00 Uhr 15:00 Uhr 16:00 Uhr 17:00 Uhr 18:00 Uhr 19:00 Uhr
(n = 289) (n = 539) (n = 857) (n = 1592) (n = 3901) (n = 5127) (n = 3003) (n = 666)
MIV Fahrer
Institut für empirische Soziologie
an der Friedrich-AlexanderUniversität Erlangen-Nürnberg
MIV Mitfahrer
ÖPNV
Fahrrad
zu Fuß
Folie 18 von 27
Parkplatzverfügbarkeit nach Unternehmen
Ja, ein Parkplatz
100%
2,4
2,6
5,9
30,3
80%
32,6
97,6
97,4
56,1
94,1
69,7
67,4
20%
0%
25,8
67,9
60%
40%
n = 17014
Nein, kein Parkplatz
74,2
43,9
32,1
Areva
(n=1312)
Universität
Klinikum
ER-Nbg Europakanal
(n=1397)
Institut für empirische Soziologie
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(n=245)
Siemens
Sparkasse
Erlangen
Stadt
Erlangen
(n=10406)
(n=473)
(n=779)
Stadtwerke
Erlangen
(n=299)
Univ. Klinik
Erlangen
(n=2103)
Folie 19 von 27
Hauptverkehrsmittel nach der
Parkplatzverfügbarkeit am Arbeitsplatz
2,0
100%
5,5
23,5
80%
40,6
10,8
9,6
60%
24,7
40%
4,2
54,1
20%
25,0
0%
Ja, ein Parkplatz verfügbar
(n = 14082)
MIV Fahrer
Institut für empirische Soziologie
an der Friedrich-AlexanderUniversität Erlangen-Nürnberg
MIV Mitfahrer
Nein, kein Parkplatz verfügbar
(n = 2883)
ÖPNV
Fahrrad
zu Fuß
n = 16965
Folie 20 von 27
Subjektive Belastung aufgrund des
Arbeitsweges
Auf die Frage: „Wie belastend empfinden Sie den täglichen
Weg zu/von der Arbeit“ haben die Befragten ihr subjektiv
wahrgenommenes Empfinden ausgedrückt.
n
%
432
2,5
Sehr belastend
1925
11,3
Etwas belastend
5798
34,0
Kaum belastend
5432
31,9
Gar nicht belastend
3467
20,3
17054
100,0
Äußerst belastend
Gesamt (gültige Antworten)
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Folie 21 von 27
Belastung nach regionaler Herkunft
100%
0,5
2,0
12,6
0,7
0,9
1,5
1,4
2,6
3,4
2,7
3,2
5,5
16,1
15,6
10,8
13,2
16,4
80%
25,1
33,8
60%
5,2
10,4
17,6
16,5
40,3
40,6
39,4
3,3
29,1
33,5
33,7
1,3
8,1
45,6
45,2
42,4
38,0
17,7
11,6
7,4
7,8
17,9
2,4
Kaum belastend
Äußerst belastend
11,3
27,6
7,4
Nürnberg
(n = 2193)
ER West
(n = 1698)
ER Süd
(n = 1201)
ER Nord
(n = 1181)
ER Mitte
(n = 1640)
Gar nicht belastend
Sehr belastend
27,0
ER-Umland Süd
(n = 419)
29,9
27,3
ER-Umland Ost
(n = 1437)
40,9
0%
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an der Friedrich-AlexanderUniversität Erlangen-Nürnberg
36,6
32,0
ER-Umland West
(n = 1888)
46,8
ER-Umland Nord
(n = 3920)
51,2
Herzogenaurach
(n = 502)
20%
42,5
36,7
Fürth
(n = 816)
40%
Etwas belastend
n = 17054
Folie 22 von 27
Bedingungen für den Umstieg vom Pkw
auf den ÖPNV

Anteil der Befragten, die auf das Auto verzichten können: n = 7968,
77,5 % der 10291 Personen, die das Auto für die längste Wegstrecke nutzen

Die drei am häufigsten genannten Bedingungen für einen Umstieg auf den
ÖPNV:
Genannt in % von n = 7968

Wenn es bessere Bus- und Bahnverbindungen geben würde
61,4
Wenn ich meinen Arbeitsplatz mit dem ÖPNV ohne
Umsteigen erreichen kann
57,7
Wenn sich die Fahrtdauer nicht ändert
57,8
Anteil der Befragten, die nicht auf das Auto verzichten können: n = 2319,
22,5 % der 10291 Personen, die das Auto für die längste Wegstrecke nutzen
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Folie 23 von 27
Top 5-Maßnahmen der Verkehrsplanung
Die fünf am häufigsten unter den ersten drei Rängen genannten
Maßnahmen, auf die sich die Erlangener Verkehrsplanung nach Ansicht
der Befragten konzentrieren sollte:
Genannt in % von n = 17054
Eine Preissenkung im ÖPNV
39,4
Bessere Busverbindungen in das Umland
33,5
Bündelung des Autoverkehrs auf den
Hauptverkehrsstraßen
28,6
Bau eines schienengebundenen Nahverkehrsnetzes
28,3
Häufigere Busverbindungen und mehr Haltestellen
22,2
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Folie 24 von 27
Fazit aus den empirischen Befunden
 Der MIV dominiert das genutzte Hauptverkehrsmittel.
 Die Verkehrsmittelwahl, insb. MIV, ist abhängig von der
Parkplatzverfügbarkeit (betriebliches Mobilitätsmanagement der Unternehmen) und der regionalen
Herkunft der Befragten.
 Befürwortete Maßnahmen im ÖPNV sind von der
regionalen Herkunft und damit vom persönlichen
Nutzen der Befragten abhängig.
 Die Nutzer des MIV zeigen eine Umsteigeneigung auf
den ÖPNV.
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Folie 25 von 27
Schlussbemerkungen
 Die Relevanz des Themas drückt sich in der
ungewöhnlich hohen Anzahl an Bemerkungen,
Kommentaren und Vorschlägen aus, die die Befragten
geäußert haben.
 Die Studie liefert durch die Beteiligung der Unternehmen
und die hohe Anzahl der Befragungsteilnehmer ein
umfassendes empirisches Bild der Pendelmobilität in
Erlangen.
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Folie 26 von 27
Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit
Kontakt:
Prof. Dr. Martin Abraham
E-Mail: [email protected]
Bernhard Schrauth, Dipl.-Sozialwirt (Univ.)
E-Mail: [email protected]
Tel.: 0911 / 23 565-37
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