Matakuliah
Tahun
: Decision Support System
: 2009
DATAWAREHOUSING & BUSINESS
INTELLIGENT
<<Pertemuan – 12>>
Sasaran Pembelajaran
•
•
•
•
•
Explain business intelligence/business analytics.
Examine how decision making can be improved through data manipulation
and analytics.
Understand the interaction betwixt the Web and database technologies.
Explain how database technologies are used in business analytics.
Understand the impact of the Web on business intelligence and analytics.
Bina Nusantara University
3
Pokok Bahasan
- Business Intelligent
- Data Mining
- Data Visualization
- OLAP
Bina Nusantara University
4
Business Intelligence dan Analytics
• Business intelligence
– Perolehan data dan informasi untuk digunakan dalam aktivitas
decision-making
• Business analytics
– Models dan solution methods
• Data mining
– Menggunakan model dan methoda terhadap data untuk
identifikasi pola / patterns dan trends
Bina Nusantara University
5
Aktivitas BI
OLAP
Sumber
data
Data
Warehouse
Dukungan
Keputusan
Hasil
DATA
MINING
Visualisasi
Bina Nusantara University
Visualisasi
6
Keuntungan BI
•
•
•
•
Membuat keputusan lebih baik dan cepat, konfiden
Menefektifkan operasi ( merampingkan )
Memperpendek siklus pengembangan produk
Memaksimalkan niali dari lini produk yang sudah ada
dan antisipasi peluang baru
• Menciptakan pemasaran yang lebih baik dan fokus,
meningkatkan hubungan dengan pemasok dan
pelangan
Bina Nusantara University
7
OLAP
• Activitas yang dilakukan oleh end_user dalam sistem
online
– Specific, open-ended query generation
• SQL
– Ad hoc reports
– Statistical analysis
– Pembangunan aplikasi DSS
• Kemampuan-kemampuan Pemodelan dan Visualisasi
• Special class of tools
– DSS/BI/BA front ends
– Data access front ends
– Database front ends
– Visual information access systems
Bina Nusantara University
8
Data Mining
• Mengorganisir dan menggunakan informasi dan
knowledge dari databases
• Statistical, mathematical, artificial intelligence, dan
machine-learning techniques
• Automatic dan cepat
• Tools untuk mencari patterns
– Simple models
– Intermediate models
– Complex Models
Bina Nusantara University
9
Data Mining
• Kelas2 Aplikasi Data mining dari masalah
– Classification
– Clustering
– Association
– Sequencing
– Regression
– Forecasting
– Dll
• Hypothesis atau discovery driven
• Iterative
• Scalable
Bina Nusantara University
10
Tools dan Techniques
• Data mining
– Statistical methods
– Decision trees
– Case based reasoning
– Neural computing
– Intelligent agents
– Genetic algorithms
• Text Mining
– Hidden content
– Group by themes
– Determine relationships
Bina Nusantara University
11
Knowledge Discovery in Databases
• Data mining yang digunakan untuk mencari patterns
dalam data
–
–
–
–
–
Identifikasi dari data
Preprocessing
Transformation ke common format
Data mining through algorithms
Evaluation
Bina Nusantara University
12
Data Visualization
• Technologi untuk mendukung visualization dan
interpretation
– Digital imaging, GIS, GUI, tables, multidimensions, graphs, VR,
3D, animation
– Identifikasi hubungan / relationships dan trends
• Data manipulation memungkinkan real time melihat
performance data
Bina Nusantara University
13
Multidimensionality
• Data diorganize sesuai dengan standar business bukan
analysts
• Conceptual
• Factors
– Dimensions
– Measures
– Time
• Significant overhead and storage
• Expensive
• Complex
Bina Nusantara University
14
Analytic systems
• Real-time queries dan analysis
• Real-time decision-making
• Real-time data warehouses diupdate harian atau lebih
sering
– Update dapat dilakukan selagi queries aktif
– Tidak semua data diupdate secara berkelanjutan
• Deployment dari aplikasi2 business analytic
Bina Nusantara University
15
GIS
• Computerized system untuk managing dan manipulasi
data dengan digitized maps ( peta digital )
–
–
–
–
Geographically oriented
Geographic spreadsheet untuk models
Software memungkinkan web akses ke peta
Digunakan untuk modeling dan simulations
Bina Nusantara University
16
Bina Nusantara University
17
Web Analytics/Intelligence
• Web analytics
– Applikasi dari business analytics ke Web sites
• Web intelligence
– Applikasi business intelligence techniques ke Web sites
Bina Nusantara University
18