Matakuliah Tahun Versi : I0214 / Statistika Multivariat : 2005 : V1 / R1 Pertemuan 8 Inferensi Dua Nilaitengah Ganda (II) 1 Learning Outcomes Pada akhir pertemuan ini, diharapkan mahasiswa akan mampu : • Mahasiswa dapat melakukan pengujian beda dua nilaitengah ganda C3 2 Outline Materi • Pengujian satu vektor mean dengan matriks ragam diketahui • Pengujian satu vektor mean dengan matriks ragam tidak diketahui • Pengujian dependen sampel • Pengujian beda dua vektor mean 3 <<ISI>> Pengujian Satu Vektor Mean Apabila X1, X 2 , , X n adalah sampel random dari populasi normal N p , maka uji perbandingan likelihood untuk H0 : 0 mempunyai daerah penolakan H0 : dimana: max L , , max L 0 , dan ˆ 0 n2 versus H1 : 0 xj x xj x j 1 n x j 0 x j 0 j 1 n n2 c c persentile ke 100 dari distribusi 4 <<ISI>> Pengujian Satu Vektor Mean Apabila X1, X 2 , , X n adalah sampel random dari populasi normal N p , maka uji perbandingan likelihood untuk H0 : 0 versus H1 : 0 mempunyai daerah penolakan H0 : n 1 p 1 T n x 0 S x 0 Fp,n p n p 2 n n 1 x j 0 x j 0 T2 atau: j 1 n x x x x j j n 1 j 1 atau: T 2 n x 0 S 1 x 0 2p 5 <<ISI>> Pengujian Satu Vektor Mean Known Covariance Matrix Univariate Multivariate 6 <<ISI>> Pengujian Satu Vektor Mean Unknown Covariance Matrix Univariate Multivariate 7 <<ISI>> Pengujian Satu Vektor Mean Dependen Sampel Univariate with n-1 degrees of freedom Multivariate with df = p & n-p 8 <<ISI>> Pengujian Dua Vektor Mean Univariate: with df = n1 + n2 -2 Rewriting t yields: 9 <<ISI>> Pengujian Dua Vektor Mean Multivariate S1 and S2 are the Deviation SSCPs for each of the two groups. Then let W = S1 + S2, the pooled within-group SSCP 10 << CLOSING>> • Sampai dengan saat ini Anda telah mempelajari pengujian hipotesis untuk satu vektor mean dan dua vektor mean • Untuk dapat lebih memahami konsep dasar pengujian vektor mean tersebut, cobalah Anda pelajari materi penunjang, website/internet dan mengerjakan latihan 11
© Copyright 2026 Paperzz