Pendukung Pert 9
Pengujian Hipotesis
1. Konsep Dasar Pengujian Hipotesis
Hipotesis statistik : suatu anggapan atau pernyataan, yang mungkin benar atau tidak,
mengenai satu populasi atau lebih.
Hipotesis nol = H0 : setiap hipotesis yang akan
diuji dinyatakan dengan hipotesis nol.
Penolakan H0 menjurus, pada penerimaan
suatu hipotesis tandingan = H1
Galat jenis I : penolakan H0 padahal hipotesis itu
benar.
Galat jenis II : penerimaan H0 padahal hipotesis
itu salah.
Tindakan
Terima H0
H0 benar
Keputusan benar
H0 salah
Galat jenis II
Tolak H0
Galat jenis I
Keputusan benar
Kuasa suatu uji : peluang menolak H0 bila suatu
tandingan tertentu benar
Uji eka arah : uji hipotesis dengan wilayah
penolakan H0 ada di satu sisi saja
Uji dwi arah : Uji hipotesis dengan wilayah
penolakan H0 ada di dua sisi (kiri dan kanan)
sebesar 0,5
1
Nilai -p: taraf (keberartian) terkecil sehingga nilai
uji statistik yang diamati masih berarti (nyata).
2. a. Uji Hipotesis suatu rataan (varians diketahui)
H0 : = 0
H1 : = 0
= 0,05
Wilayah kritik z > 1,96 atau z < -1,96
Statistik uji Z X μ 0
σ/ n
Keputusan tolak H0 bila statistik uji z jatuh di
wilayah kritik
b. Uji hipotesis satu rataan ( varians tidak
diketahui)
H0 : = 0
H1 : 0
= 0,05
Wilayah kritik : ditentukan dengan menggunakan tabel t
X μ
0
Statitik uji t S/ n , wilayah kritik kecil dari -t/2
atau besar dari t/2
2
X μ0
z
; bila n 30 dan wilayah
Statistik uji
S/ n
kritiknya z > z/2 atau z < z1-/2
Keputusan tolak H0 bila statistik uji z jatuh di
wilayah kritik
c. Hipotesis H1 dan wilayah kritik
H0
μ μ0
Statistik uji
z
x μ0
;
σ/ n
σ diketahui
H1
Wilayah kritik
μ μ0
z z α
μ μ0
z zα
μ μ0
z z1/2α atau
z z1/2α
μ μ0
μ μ0
x μ0
t
; v n 1
s/ n
μ μ0
σ tidak diketahui
μ μ0
x μ0
; n 30
s/ n
σ tidak diketahui
z
t -tα(v)
t t α(v)
t t1/2 (v) atau
t t1/2 (v)
μ μ0
μ μ0
μ μ0
z z α
z zα
z z1/2α atau
z z1/2α
3
3. Uji Hipotesis dua rataan
22
a. Varian dan
diketahui
H0 : 1 - 2 = d0
2
1
H1 : 1 - 2 d0
Taraf uji = 0,05
Wilayah kritik z > 1,96 atau z < -1,96
Statistik uji:
z
(x1 x 2 ) d0
σ12 σ 22
n1 n2
Keputusan: tolak H0 bila statistik uji jatuh di
wilayah kritik.
b. Varian
12 22
tetapi tidak diketahui
H0 : 1 - 2 = d0
H0 : 1 - 2 d0
Taraf uji =
Wilayah kritik t > t1/2() atau t < - t1/2() (lihat
pada tabel t) dengan derajat bebas = n1 +
n2 – 2
4
Statistik uji
t
x 1 x 2 d0
1
1
n1 n 2
Sp
;Sp
2
(n1 1)S 12 (n 2 1)S 22
n1 n 2 2
Keputusan : tolak H0 bila statistik uji jatuh di
wilayah kritik.
c. Varians 12 dan 22 tidak diketahui dan 12
22
H0 : 0 - 2 = d0
H1 : 1 - 2 d0
Taraf uji =
Wilayah kritik : t t -1/2 (v) atau t t1/2 (v)
'
'
Statistik uji :
t'
x x d
1
2
2
2
0
dengan
S1 S 2
n1
n2
2
2
S12
S
2
n
n
1
2
V
2
2
S12
S22
n1 1
n2 1
n
n
1
2
5
Keputusan : tolak H0 bila statistik uji jatuh di
wilayah kritik
d. Uji Pengamatan Berpasangan
Pengamatan ( xi, yi ) dan di = yi - xi
Peubah acak d1 = {d1,d2, …, dn}
n
2
n d i d i
i1
i1
nn 1
n
Sd
2
2
n
d
d
i 1
i
n
, d penduga μ D
H0 : D = d0
H0 : D d0
Taraf uji =
Wilayah kritik
t t1/2 (v n -1) atau t - t1/2 (v n -1)
Statistik Uji :
t
d d0
Sd n
Keputusan : tolak H0 bila statistik uji jatuh di
wilayah kritik
6
e. Hipotesis H1 dan wilayah kritik untuk Uji Beda
Rataan
H0
μ1 μ2 d 0
Statistik Uji
H1
x1 x 2 d 0
Z
1 2 d 0
1 2 d 0
1
2
n1
n2
2
2
1 2 d 0
μ1 μ2 d 0
2
x
t
1 2 d 0
1 2 d 0
1 2 d 0
x 2 d0
1 1
Sp
n1 n 2
1
1 2 tetapi tidak diketahui
2
2
Sp
μ1 μ2 d 0
Z Z
Z Z1 2 atau
t t ( v )
t t ( v )
t t1 2 ( v ) atau
t t1 2 ( v )
v n1 n 2 2
2
Z Z
Z Z1 2
1 dan 2 diketahui
2
Wilayah kritik
2
2
n1 1S1 n 2 1S2
n1 n 2 2
x
t
'
1
1 2 d 0
1 2 d 0
1 2 d 0
x 2 d0
2
2
S1 S2
n1 n 2
2
2
S12
S
2
n
n
1
2
V
2
2
S12
S2 2
n1 1
n 2 1
n1
n2
t ' t ( v )
t ' t ( v )
t ' t1 2 ( v ) atau
t ' t1 2 ( v )
1 2 dan tidak diketahui
2
2
7
H0
D d0
Statistik Uji
t
d d0
Sd
n
v n 1
pengamatan berpasangan
H1
D d0
D d0
D d0
Wilayah kritik
t t ( v )
t t ( v )
t t1 2 ( v ) atau
t t1 2 ( v )
8
© Copyright 2026 Paperzz