UKURAN SAMPEL
(dalam probability sampling)
Dengan mempertimbangkan:
Akurasi, Praktis, dan Efisiensi
Penentuan besaran sample (n):
2
Notasi:
S2 = varians populasi
n = besarnya sample yang dikehendaki
CV = koefisien varians populasi = S/Y
Y = rata-rata populasi
N = jumlah unit dalam populasi
K = 1 untuk 68% confidence
= 2 untuk 95% confidence
= 3 untuk 99,7% confidence
cv0 = target estimasi CV
E = absolute error
RE = relative error
3
Bila E ditentukan :
_
(a). Estimasi Y :
n = k2S2 / E2
(b). Estimasi P :
(c). Estimasi Y :
(d). Estimasi A :
n = k2PQ / E2
n = N2k2S2 / E2
n = N2PQ / E2
4
Bila RE ditentukan :
_
(a). Estimasi Y atau Y : n =
k2(CV)2 / (RE)2
(b). Estimasi A
: n=
k2(Q/P) / (RE)2
5
Bila CV ditentukan :
_
Estimasi Y atau Y : n = ( CV/cv0 )2
6
BESARAN SAMPEL TERGANTUNG :
DERAJAT KERAGAMAN (VARIABILITY)
SAMPLING ERROR
TINGKAT KEPERCAYAAN
7
TEKNIK SAMPLING
TERGANTUNG
KERANGKA SAMPEL
(P4B)
KARAKTERISTIK
POPULASI (>17 th
dll)
KETIDAKSESUAIAN ANTARA KERANGKA SAMPEL dgn
POPULASI DAPAT MENYEBABKAN SAMPEL TIDAK VALID
DESAIN SAMPEL : Jika prosedur acak tidak
diterapkan, sampel yang dihasilkan
mempunyai potensi besar BIAS
Sampel yang baik : Jika proporsi dari populasi
sama dengan proporsi dari sampel (kelompok
umur, pendidikan dll)
8