Matakuliah: H0142/Sistem Pengaturan Lanjut Tahun : 2005 Versi : <<versi/revisi>> Pertemuan 10 Analisis State Space untuk sistem diskret 1 Learning Outcomes Pada akhir pertemuan ini, diharapkan mahasiswa akan mampu : • dapat Menghubungkan antara model state space sistem kontinu dan sistem diskret 2 Outline Materi • Representasi sistem diskrit dalam state space. • Penyelesaian persamaan state space dalam sistem diskrit • Pulse Transfer Function Matrix 3 Representasi State Space sistem diskret: x(k 1) G (k ). x(k ) H (k ). u (k ) y (k ) C (k ) .x(k ) D(k ). u (k ) 4 1. Bentuk Controllable 2. Bentuk Observable 3. Bentuk Diagonal 4. Bentuk Jordan Bentuk kanonik Persamaan Ruang Keadaan sistem Diskret: Persamaan diferensi : y (n ) a y 1 (n 1) b u 0 (m ) a y 2 b u 1 (n 2) (m 1) ... ....... b ..a y an y n 1 b u u m 1 m * *) 5 Pulse transfer Function: atau Bentuk Controllable Y( z ) b 0 z n b1z n 1 . . . . b n U( z ) z n a1z n 1 . . . a n Y( z ) b0 b1z 1 . . . . bn z n U( z ) 1 a1z 1 . . . an z n x1 (k 1) 0 x (k 1) 0 2 . . . . . . xn 1 (k 1) 0 x (k 1) a n n y (k ) b n anb 0 1 0 ... 0 1 ... . . ... . . ... . . ... 0 0 ... an 1 an 2 bn 1 an 1b 0 ... . . . 0 0 . . . 1 a1 x1 (k ) 0 x (k ) 0 . .0 . . u( k ) . . xn 1 (k ) 0 x (k ) 1 n x1 (k ) x (k ) . b1 a1b 0 . b 0 u(k ) . xn 1 (k ) x (k ) n 6 Bentuk Observable x1 (k 1) 0 x (k 1) 1 2 . . . . . . x ( k 1 ) n 1 0 x (k 1) 0 n an 0 .. 0 0 an 1 . ... . . . .. ... . . . . . ... . 0 . 1 0 a2 0 . 1 a1 0 .. 0 y (k ) 0 0 0 . . . 0 0 x1 (k ) b n anb 0 x ( k ) b a b n 1 0 n 1 . . . . u( k ) . . b a b x ( k ) n 1 2 2 0 x (k ) b a b n 1 1 0 x1 (k ) x (k ) . 1 . b 0 u(k ) . xn 1 (k ) x (k ) n 7 Bentuk Diagonal x1 (k 1) p1 0 x (k 1) 1 p 2 2 . . . . . . . . . xn 1 (k 1) 0 0 x (k 1) 0 0 n y (k ) c1 c 2 .. 0 .. 0 ... .. ... . . . . . 0 0 o 0 o . . ... . ... . .. o ... p n 0 x1 (k ) 1 x (k ) 1 . . . . u( k ) . . xn 1 (k ) 1 x (k ) 1 n x1 (k ) x (k ) . c n . b 0 u( k ) . xn 1 (k ) x (k ) n 8 Contoh: Tuliskan sistem berikut ini dalam bentuk controllable, observable serta diagonal. Y( z ) z 1 2 U( z ) z 1.3z 0.4 Bentuk controllab le 1 x1 (k ) 0 x1 (k 1) 0 x (k 1) x ( k ) u( k ) 2 0.4 1.3 2 1 x1 (k ) y (k ) 1 1 x ( k ) 2 9 Bentuk Observable x1 (k 1) 0 0.4 x1 (k ) 1 x (k 1) 1 1.3 x (k ) 1 u(k ) 2 2 x1 (k ) y (k ) 0 1 x 2 (k ) 10 Bentuk Y( z ) U( z ) Diagonal z 1 z 2 1.3z 0.4 5/ 3 2/3 z 0.5 z 0.8 x1 (k 1) 0.5 x (k 1) 2 0 y (k ) 5 / 3 0 x1 (k ) 1 x ( k ) u( k ) 0 .8 2 1 2 / 3 x1 (k ) x (k ) 2 11 Bentuk Jordan x1 ( k 1) x ( k 1) 2 xm ( k 1) x ( k 1) m xm ( k 1) y (k ) c 1 p1 1 0 ... 0 p1 1 ... . . . ... . . . ... 0 0 | 0 0 . . 0 | . . . . . . | . . | . 0 0 ... p1 0 . . . 0 | ! | . . . . 0 0 . . 0 pm 1 . . . 0 . . . . . | . . . . . . . | . . . . . . . | . . 0 . . . 0 | 0 c2 . . . . . cn . . . pn x1 (k ) 0 x2 ( k ) 0 x (k ) 1 m x (k ) 1 u (k ) m . . . xm (k ) 1 x1 (k ) x (k ) . . b0 u (k ) . xn 1 (k ) x (k ) n 12 Penutup • Konsep state space didasarkan pada deskripsi dari persamaan sistem dalam terminologi N buah persamaan diferensi orde 1 ataupun persamaan diferensial yang dikombinasikan dalam sebuah persamaan diferensi atau persamaan diferensial vektor matriks. 13
© Copyright 2026 Paperzz