Simulasi Sistem Inventori
Kompetensi
• Mampu mensimulasikan sistem inventori
• Memahami pengertian dan karateristik
sistem inventori
• Memahami prosedur dan fungsi
pengendalian kejadian dan waktu
Pokok Bahasan
• Studi kasus
• Biaya inventori
• Keuntungan
Pengantar
• Persediaan merupakan salah satu faktor
penting dalam menunjang ke lancaran
produksi bagi produsen, sedangkan bagi
distributor persediaan menjadi penting
dalam memenuhi tersedianya barang dalam
hal pemenuhan kebutuhan pesan bagi para
sub distributor, retailer maupun konsumen.
Persediaan
Q
ROP
LT=1
LT=1
Safety stock
Waktu
Titik pemesanan
kembali
Gambar 1 Model Kuantitas Pesan Tetap
Contoh 1: Model Inventori
• Perusahaan XYZ menjual TV , kebutuhan tiap hari
bervariasi. Dengan observasi selama 300 hari
didapat data penjualan seperti tabel I.7.1
• Ketika order untuk menambah inventori, biasanya
terlambat pengiriman 1 sp 3 hari , seperti tabel
I.7.1
• Jumlah hari untuk menerimanya 50 order. Data
lengkapnya pada tabel I.7.2
lanjut
• Inventori awal dalam simulasi 10 dengan
reorder point = 5. Hand on inventori setiap
hari 5 atau kurang
• Jika lead time 1 hari.Setiap order 10 lebih.
Kalau lead time adalah hari maka order
besoknya tidak datang.
• Hitung total biaya inventori setiap hari Bila
diketahui order akan datang besoknya.
Proses simualsi untuk 10 hari. Jika diasumsi
inventori awal 10 unit hari 1
Pertanyaan
• Hitung total biaya inventori setiap hari Bila
diketahui order akan datang :
Order Cost
Holding cost
Lost sale cost
Rp 100.000
Rp
5.000
Rp 80.000
Penyelesaian :
Tabel I.7.1. Probabiltas dan Interval Bialngan Acak Untuk Permintaan
Demand
Drill
Frekquency
Probability
Cumulative
Probability
Interval RN
0
1
2
3
4
5
15
30
60
120
45
30
0.05
0.10
0.20
0.40
0.15
0.10
0.05
0.15
0.35
0.75
0.90
1.00
1–5
5 – 15
16 – 35
36 – 75
78 – 90
91 - 99
300 hari
1.00
Tabel I.7. 2. Probabilitas dan Interval RN untuk Reorder Lead
Lead Time
(days)
1
2
3
Frek
Prob
Cum
10
25
15
0.20
0.50
0.30
0.20
0.70
1.00
50 orders 1.00
Interval
0 – 20
21 – 70
71 - 99
Tabel I.7.3. Inventori Awal Simulasi
Order Quantity = 100 ; Reorder point = 5 unit
1.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
2
3
4
5
6
7
8
9
10
6
63
57
94
52
69
32
30
48
88
1
3
3
5
3
3
2
2
3
4
9
6
3
0
7
4
2
0
7
3
0
0
0
2
0
0
0
0
0
0
No
No
Yes
No
No
Yes
No
No
No
Yes
02
1
0
0
0
10
0
0
0
10
0
10
9
6
3
10
7
4
2
10
7
33
2
41
2
14
Keterangan :
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
Hari
Penerimaan (unit)
Inventori awal
Random Number
Demand
Inventori akhir
Lost sale
Order?
Random Number
Lead time
Hasil simulasi inventori
• Rata2 akhir inventori :
41 unit : 10 hari = 4,1 unit/hari
• Rata2 lost sale :
2 sales lost : 10 hari = 0,2 unit/hari
• Rata number order place :
3 order : 10 hari = 0,3 order/hari
Lanjut
• Biaya order harian :
= (Biaya per order) x (jumlah order per hari)
= Rp.100.000 x 0,3 order perhari
= Rp 30.000
• Biaya holding harian :
= (biaya holding 1 unit untuk 1 hari) x (rata2
akhir inventori)
= (Rp.5.000 per unitper hari x 4,1 unit per hari
= Rp. 20.500
Lanjut
• Biaya stockout tiap hari :
= (biaya per lost sale) x (rata2 lost per hari)
= Rp.80.000 x 0,2 lost sale per hari
= Rp.16.000
• Total biaya inventori per hari :
= (order cost)+(holding cost)+(stockout cost)
= Rp 66.500
******
Contoh 2 Keuntungan
• Berapa rata-rata per hari keuntungan dari
Penjual Koran
• Harga pembelian per exp : 33 cent
• Harga jual per exp
: 50 cent
• Koran dapat dibeli setiap 10 eksemplar
(kelipatan)
• Setiap hari membeli koran
: 70 exp
• Jika tdk terjual harga koran per exp : 5 cent
Berdasarkan Pengamatan :
Tabel K.7.1. Probabilitas Tipe Cuaca
Tipe
Cuaca
Probabilitas
Good
Fair
Poor
0.35
0.45
0.20
Tabel K.7.2. Kebutuhan Koran
Kebutuhan
Distribusi Probabilitas Kebutuhan
Good
Fair
Poor
40
50
60
0.03
0.05
0.15
0.10
0.18
0.40
0.44
0.22
0.16
70
80
90
0.20
0.35
0.15
0.20
0.08
0.04
0.12
0.06
0.00
100
0.07
0.00
0.00
Penyelesaian :
Tabel K.7.3. Random Digit dari Tipe Cuaca
Tipe Cuaca
Prob
Cum. Prob
Random Digit
Goog
0.35
0.35
01 – 35
Fair
0.45
0.80
36 – 80
Poor
0.20
1.00
81 - 00
Tabel K.7.4. Random Digit Untuk Kebutuhan Koran
Kebutuhan
Cumulative Distribusi
Good
Fair
Poor
Random Digit
Good
Fair
Poor
40
0.03
0.10
0.44
01 – 03
01 – 10
01 – 44
50
0.08
0.28
0.66
04 – 08 11 – 28
45 – 66
60
0.23
0.68
0.82
09 – 23 29 – 68 67 – 82
70
0.43
0.88
0.94
24 – 43 69 – 88 83 – 94
80
0.78
0.96
1.00
44 – 78 89 – 96 95 – 00
90
0.93
1.00
1.00
79 – 93 97 - 00
100
1.00
1.00
1.00
94 - 00
Keuntungan :
Pendapatan penjualan – biaya pembelian –
biaya yang hilang akibat kelebihan + harga
sisa
Tabel K.7.5. Hasil Simulasi Keuntungan Per Hari
Hari
R Digit
Tipe
Cuaca
Tipe
Cuaca
R.Digit
Kebutuh
Kebutu Pendapatan Kehila
han
Penjualan
ngan
Profit
Harga
Sisa
Keuntung
an per
Hari
1
94
Poor
80
60
3000
-
50
740
2
77
Fair
20
50
2500
-
100
290
3
49
Fair
15
50
2500
-
100
290
4
55
Fair
88
70
3500
-
5
43
Fair
98
90
3500
340
6
32
Good
65
80
3500
170
7
49
F
86
70
3500
-
8
80
P
73
60
3000
-
9
16
G
24
70
3500
-
10
24
G
60
80
3500
170
1190
Tabel K.7.5. Hasil Simulasi Keuntungan Per Hari (lanjut)
Hari
R Digit
Tipe
Cuaca
Tipe
Cuaca
R.Digit
Kebutuh
Kebutu
han
Pendapatan
Penjualan
Kehilangan
Profit
11
31
G
60
80
3500
170
12
14
G
29
70
3500
-
13
41
F
18
50
2500
-
14
61
F
90
80
3500
170
15
85
P
93
70
3500
-
16
08
G
73
80
3500
170
17
15
G
21
60
3000
-
18
97
P
45
50
2500
-
19
52
F
76
70
3500
-
20
78
F
96
80
3500
170
Harga
Sisa
Keuntungan
per Hari
Total
17400
Rangkuman
• Masalah inventori diuraikan dalam
karateristik permintaan, penjualan dan biaya
• Mensimulasikan sistem inventori n dengan
metode Monte Carlo
Soal 1.
• Pola probabilitas sistem inventori dari order
level, lihat gambar S.7.1
• Inventori maksimum : 11 unit
• Review periode : 5 hari
• Distribusi demand, lihat tabel S.7.1
• Lead time, lihat tabel S.7.2
• Disimulasi kan dengan 5 cycle
Pertanyaan
a. Dari hasil simulasi hitung rata2 akhir
inventori
b. Jumlah hari, ketika shortage
(kekurangan)condition existed
Tabel S.7.1 Distribusi Probability Demand
Demand
Probability
0
1
2
3
4
0,10
0,25
0,35
0,21
0.04
Tabel S.7.2 Distribusi Probability Lead Time
Lead Time
(Hari)
Probability
1
2
3
0,6
0,3
0,1
Kunci jawaban :
a. 3,5 unit
b. 2 dari 25 hari