1
Matakuliah
Tahun
: J1186 - Analisis Kuantitatif Bisnis
: 2009/2010
ANALISIS KEPUTUSAN
Pertemuan 18
2
Framework
•
•
•
•
Pengambilan Keputusan dengan Probabilitas
Tahap Pengembangan Model
Analisis Peluang dalam Keputusan (Harapan dan Rugi)
Perancanangan Diagram Tree
Bina Nusantara University
3
Contoh Kasus:
Berikut adalah tabel yang menggambarkan
keputusan alternatif dimana salah satu keputusan
ini harus diambil pada akhir tahun ini. Adapun
keuntungan dari pengambilan keputusan tersebut
akan bergantung pada kondisi persaingan pada
pasar asing.
Berikut adalah situasi keputusan yang sedang
terjadi:
Bina Nusantara University
4
Keputusan
Kondisi Dasar
Persaingan yang Baik
Persaigan yang Buruk
Memperluas
$800.000
$500.000
Mempertahankan keadaan
1.300.000
-150.000
Menjual Saat Ini
320.000
320.000
Bina Nusantara University
5
Solusi  Keputusan Terbaik dengan
metode Maximax
Keputusan
Hasil Pertukaran
Memperluas
$800.000
Mempertahankan keadaan
1.300.000
Menjual Saat Ini
320.000
Keputusan :
Mempertahankan
Keadaan sekarang
Bina Nusantara University
6
Solusi  Keputusan Terbaik dengan
metode Maximin
Keputusan
Hasil Pertukaran
Memperluas
$500.000
Mempertahankan keadaan
-150.000
Menjual Saat Ini
320.000
Keputusan :
Menjual
Bina Nusantara University
7
Solusi  Keputusan Terbaik dengan
metode Minimax Regret
Keputusan
Hasil Pertukaran
Memperluas
$500.000
Mempertahankan keadaan
650.000
Menjual Saat Ini
980.000
Keputusan :
Memeperluas
Bina Nusantara University
8
Solusi  Keputusan Terbaik dengan
metode Hurwicz (a=0.3)
Memperluas
$800.000 (0.3) + =$590.000
500.000 (0.7)
Mempertahanka 1.300.000 (0.3) - = 285.000
150.000 (0.7)
Menjual
320.000 (0.3) +
320.000 (0.7)
= 320.000
Keputusan :
Menjual
Bina Nusantara University
9
Solusi  Keputusan Terbaik dengan
metode Equal Likelihood
Memperluas
$800.000 (0.50) +
(0.50)
=$650.000
Mempertahankan
1.300.000 (0.50) (0.50)
=575.000
Menjual
320.000 (0.50) +
(0.50)
= 320.000
Keputusan :
Menjual
Bina Nusantara University
10
Mengambil Keputusan Menggunakan EV
dan EOL
Nilai Ekspektasi
Memperluas
$800.000 (0.70) +
(0.30)
=$710.000
Mempertahankan
1.300.000 (0.70) (0.30)
=865.000
Menjual
320.000 (0.70) +
= 320.000
Bina Nusantara University
Keputusan :
Mempertahankan
Keadaan
11
Mengambil Keputusan Menggunakan EV
dan EOL
Peluang Rugi Ekspektasi
Memperluas
$500.000 (0.70) + 0
=$350.000
Mempertahankan
0 (0.70) + 650.000
=195.000
Menjual
$980.000 (0.70) +
(0.30)
= 740.000
Bina Nusantara University
Keputusan :
Mempertahankan
Keadaan
12
Mengambil Keputusan Menggunakan EV
dan EOL
Menghitung EVPI
Nilai ekspektasi
informasi sempurna
$1.300.000 (0.70) +
(0,30)
=$1.060.000
Nilai ekspektasi
informasi sempurna
$1.300.000 (0.70) –
(0.30)
=865.000
EPVI
$1.060.000 –
= 1.95.000
Bina Nusantara University
13
Membuat Diagram Pohon
Kondisi Baik (0,7)
Memperluas
1
Mempertahankan
keadaan
2
Kondisi Buruk (0.3)
$800.000
$500.000
Kondisi Baik (0.7)
$1.700.000
Kondisi Buruk (0.3)
-$150.000
Kondisi Baik (0.7)
$320.000
Kondisi Buruk (0.3)
$320.000
3
Menjual
4
Bina Nusantara University
14
Menentukan Probabilitas Posterior
P(g/)
=
=
P(p/P)
=
=
Bina Nusantara University
P(P/g) P (g)
P(P/g) P (g) + P (P/p)P(p)
(0.70) (0.70)
(0.70) (0.70)+(0.20) (0.30)
0.891
0.109
15
Menentukan Probabilitas Posterior
P(g/N)
=
=
=
P(p/P) =
Bina Nusantara University
P(N/g) P(g)
P(N/g) P (g) + P (N/p)P(p)
(0.30) (0.70)
(0.30) (0.70)+(0.90) (0.30)
0.467
0.533
16
Membuat Analisis Diagram Pohon
dengan Probabilitas Posterior
Buatkan gambar Decision Tree-nya
Bina Nusantara University
17