download

Pertemuan 1
Dasar-dasar Statistik
J0682
Tujuan Belajar
Setelah mempelajari Bab ini mahasiswa
diharapkan mampu :
▓ Menjelaskan arti dari data, statistik, dan
statistika
▓ Menjelaskan syarat-syarat data yang baik dan
jenis-jenis data
▓ Menguraikan peranan statistik dalam kehidupan
sehari-hari
Materi
Arti dan kegunaan data
Definisi Statistik
Komponen statistik
Keterbatasan
Metodologi pemecahan masalah
Peran komputer
Buku Acuan
1S
2S
.
tatistik (2000) kar. J. Supranto, jilid 1 Chap.1 edisi
keenam, halaman 1 – 18
.
tatistika, Teori dan Aplikasi (2001), Bab 01, kar.
Wayan Koster, edisi pertama, halaman 1 - 20
Metodologi Pemecahan Masalah
secara Statistik :
@ Mengindentifikasi masalah atau peluang
@ Mengumpulkan fakta yang tersedia
@ Mengumpulkan data orisinil yang baru
@ Mengklasifikasikan dan mengikhtisarkan data
@ Menyajikan data
@ Menganalisis data
Syarat data yang baik :
• Objektif, berarti data harus sesuai dengan keadaan yang
sebenarnya (as it is)
• Representatif (mewakili), data harus mewakili objek
yang diamati
• Kesalahan baku (standard error) yang kecil, suatu
perkiraan (estimate) dikatakan baik apabila kesalahan
bakunya kecil
• Tepat waktu, agar dapat dilakukan koreksi
• Relevan, data yang dikumpulkan harus ada hubungannya
dengan masalah yang akan diteliti (dipecahkan)
Pengelompokan Data :
• Menurut Sifat :
– Data Kualitatif, data yang tidak berbentuk angka (nonnumeris),
misal produksi daging sapi meningkat, harga gading
mahal/murah
– Data Kuantitatif, data yang dinyatakan dalam bentuk angka,
misal produksi padi meningkat 20%, harga daging sapi US$
20/kg
• Menurut Sumber :
– Data Internal, data yang bersumber dari dalam sebuah
organisasi atau kelompok, misal data penjualan PT. ABCD
– Data Eksternal, data bersumber dari dari luar organisasi atau
kelompok, misal data daya beli konsumen produksi PT. ABCD
• Menurut Cara memperoleh :
– Data Primer, data yang dikumpulkan dan diolah sendiri oleh
organisasi/kelompok atau data langsung dari objeknya
Lanjutan :
– Data Sekunder, data yang diperoleh dalam bentuk jadi dan
telah diolah oleh pihak lain, yang biasanya dalam bentuk
publikasi
• Menurut Waktu pengumpulan :
– Data Cross section, data yang dikumpulkan dalam suatu
periode tertentu, biasanya menggambarkan keadaan atau
kegiatan dalam periode tersebut, misal hasil sensus penduduk
1990, mengambarkan keadaan Indonesia pada tahun 1990
menurut umur, jenis kelamin, agama, tingkat pendidikan dan
sebagainya
– Data berkala (time series) atau data Historis, data yang
dikumpulkan dari waktu ke waktu,tujuannya untuk
menggambarkan perkembangan suatu kegiatan dari waktu ke
waktu, misal perkembangan produksi padi selama 5 tahun
terakhir, perkembangan penjualan PT. ABCD, selama 10 tahun
terakhir
Iktisar Pembagian Data
Data
Menurut sifat
Kuantitatif
Kualitatif
Internal
Menurut Sumber
Menurut Cara
memperoleh
Menurut waktu
Pengumpulannya
Primer
Time series
Sekunder
Cross section
Eksternal
Definisi Statistik :
D
alam arti sempit,
Data ringkasan yang berbentuk angka (kuantitatif), misal
statistik penduduk, adalah data atau keterangan berbentuk
angka ringkasan mengenai penduduk (jumlah, rata-rata
masa kerja, rata-rata jumlah anggota keluarga, persentase
yang sarjana) dan sebagainya.
D
alam arti luas,
Ilmu yang mempelajari cara pengumpulan, pengolahan
/pengelompokan, penyajian dan analisis data serta cara
pengambilan simpulan secara umum berdasarkan hasil
penelitian yang tidak menyeluruh.
Peran Komputer dalam Statistik :
1. Jumlah masukan (input) yang besar
2. Proyek yang repetitif
3. Diinginkan dan diperlukan kecepatan yang tinggi dalam
pengolahannya
4. Diinginkan dan diperlukan ketepatan yang lebih besar
5. Mengolah hal-hal kompleks yang memerlukan bantuan
elekrtonik
►Paket program statistik : Minitab, SAS, SPSS (sering
dipakai mahasiswa khususnya untuk Skripsi) dan SYSTAT
►Sampai jumpa pada pertemuan 2 (F2F)

Download Report