Alternatives to the k-means algorithm
that find better clusterings
Greg Hamerly
Charles Elkan
Department of Computer Science and
Engineering
University of California, San Diego
La Jolla, CA 92093
Department of Computer Science and
Engineering
University of California, San Diego
La Jolla, CA 92093
[email protected]
[email protected]
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