Learning word normalization using word suffix and - ailab

 Æ ! " "# " $!
""#% ! &
" & '
! Æ( ) ! " " ! ' " !
! !* !
) " "
( !
(" ! "
& ! ( + ! ,
-
' ( &
! !* ! " &
' '
" ! " &
. " "
" !
!
" $!
"# !% " / (" " ! " * " ) 0 ( " ' "
"
( &
"
" "
" !
! "" &
"# ( *!
!* '
"
! "# " " ! "" . " ! " ! Æ( Æ( "# " 1 "" 0
!
*! "
("&
" " ! " 2
"" $ 3456% ("
!* ! "
( ' "
! "" !
+! "" !
.
" "" !
" " Æ " ! ! 7 86 ) ! "
" "#
! ! ! " (
! . &
" ) "
" !
! " * ! "# 0
" ! "#&
" " !*
" ! " ! $ 3449% "
!* ! !
0
$
: ) 344;% ""# &
!
$<#
* : 0 =666% &
" " " "
" $ &
'
% " !
" ) ! " ! &
"# & ( & '
$ "# >">%
" " " " " "
" " " " " " " "
" " " & " $ "# >
>%
" " $%
& ' $ "# > >%
" " " " " " $
%
" " " " " "
"" "
$
%
" " $% " " " $"%
*
" )
!
! ! ! (
" 1 ?@ &
/ "
" & "" ! (" $ : A* 3444% !* ! !
" !* ( ) "&
"
$?!
* 344;% "
" &
' ( ! !* ( " "
'( # !! !
!
"# " ! " &
!
! " !
" Æ( " !
" "# " 1
! &
" " "
, " " ! !
! "# " / " ' !* 7 "" Æ( &
" !
! ) "" "# " " "
! "" !
" " " !*
" " ' "
!* ( ' / &
! " (
( ' = "&
" < 8 ! 9 "
; B ! (" &
C ! <
"
!*
D " " ! ( "
( D "
& ( ( '&
(
! 7 * ! &
! =6 ) "
" (&
"
3 ! !
! "
" "&
!
" ' " "
"
" " " ! ! " " 86 ) "
" ! "# " !
/ " ! &
"# ' " ! " ! Æ( "&
" ) "
" ! D ! " "&
) # * " & ( $0 3445% ! ( =6 666 ) "# !
! ) "
" ;66
666 ) $ ("
% 1
! "# " &
! " "&
! " E
EE " (
&
" (
!
+! ( &
" "
( !
" =5 $9
(% *! " ( " &
.
!
* "
) 7 "# !
3;F 7 !
! &
"
1 " !
!
!
( ("
( &
! " 3;F !
" &
"
!* ,"
! 96 666 / "
("
G" / . " > $A =663%
' " ! "# " .
&
! " / '
! H $3% Æ( !
$=% ( ! " " &
"
! ("
"
" & $-" : 3445% 1 & ! $3% &
& ;6 ("
! ," &
" ("
! (&
"
! " "
" ! &
"
'(
" &
("
$3% / ' &
!
! Æ( '( ("
! ' Æ( ! ! ! '
1 ("
! ! 3 ! "H I G> ! I G> I G>
1 I G> 1 I G> <
&
" ("
) !
"
("
" " 1 !&
! $! Æ( # 3%
C 5;F ("
" (&
"
!H 333B ("
BC4 0
B68 D ;=5 9B4 + =B5 356
$=% / ' ( ! (
!
!! ! !
0 ! ! !
&
" (
! 8 3;F !
! "
' "
! "&
# " " " " J ? $J?% ! J Æ( !
? Æ( "# ! 1 ("&
* '
(" ! " 3 " ! G> G> / " &
G> ! ! G >
! ! " ! $0&K : L =663% ,"
* ("
! 95B
) ! &
$ "% ("
!
! ! "
" =6 &
"
! 3 96
$"
"
36
% 95B - " !
)
G !> $ % G " Æ(> $ ?% "
! . " " !
"
! "
&
+ & "
/ ("
95B
& !
=6 "
"" 9;F (" "
"" " ("
$ 9;56 ("
% !
H H 83C
("
33; + 333 36; 36=
0 366 366 D 44 45 49 0 43 43 + 43 "&
" ! $ . "% =6
"
$ !% " " " ("
1 " !
! G"> 9B4 ("
9; ) !
=8 " " 3 (" "
. 59F ("&
" ("
$
& % &
" !H 333 ("
BC
B6 0 ;6 D 85 0 =; ,0&
0, =8 ,0, =6 . " " " " ' ! &
C ' " &
! " ! (&
! 36F =6F
Æ
/ ' " " ) !
"
"# " " &
" ' &
" " ! (&
"
!
$ 3448% " "# " " " "
! $ 3448%
" &
! $
& % &
"
H
I I ! " # $ % & " $
" # & #
& $
& " ( $ '
% *
! "' ! ) *
! ! "' " * ! "' / )
" '
"' ! .
! "# , -
' ! !* !
" ( ' "
! " D ("
" , -
' "" " $ &
" : ," 3445% , !
" $ % I $$%Q%Q ¾ $
$% %
¾
/ & &
& & "
(" !H
M
! " ! # ! ! $ ! % ! & ! ' !N
! $O I 65=56%
"' "#
! &
"
P"2 "' $% ( ) * * * "
Æ ! ! $
3 %
<"
"
" &
" "# &
" "
$
3458% / $ % " "
$ % . ! &
" (&
! !
" ! ," ! 0.7
0.6
ChSeq
Ch
CtxSeq
Ctx
MajoritySeq
Majority
0.5
0.4
0.3
0.2
0.1
0
0
$ % &
0("
" ! &
H $3% ! $=% (
! $
9% / &
' " ;& & !
! ( " ("
! ) !
/ ! &
" ; !
&
!
' "
!
' ( " ( $ &% /
" ("
"
3B; ;9B
3535 85=9 ;C=; ("
&
63F 68F 3F =F 8F ! 1 3 " ) " #
!
"
=666 ("
/ (" ! &
H ! ! " " &
" ! " "&
" ;& &
H ! ) ) "* ("
H &
. " " ! "
" / & ("
! ! ! "
" =6 "
H & ( !
"
" &
," ! *! "
!
" $
"# ! ! % ! * " !
" (
D ! ! Performance on different sample size
0.8
Classification accuracy
!
,
, -
' "
" &
("
" 7 ! !
! "
$ &
"" % " ! !
" ("
("
! !
("
" ("
) &
! " ) !
"
' 1000
2000
3000
4000
Sample size (total no. of examples)
5000
6000
'( % )
* )
"+# "+# )
", # & )
) * ' -... )
% ( "+ + , # $ * & )
"# !
" !
* ! " '
"&
!
" ! $?!
* 344;% " &
"
"
(
" " * (" ' ! " &
"# !
! !
" "# !
! ("
! " ! " "# !
"
! " * !
!
"# "
"
1 (" " &
&
$
Æ( "
% !
!
0 " !
! ! !
!
!
" '( ' !
"
&
" & , !
! ! ( (" " ( $
% H ! &
" "
" &
(&
("
" ;C=;
("
""# = " #
" 1 3
=666 ("
&
!
" ' " "
3B;
;9B ("
88F 9;F ! .
" 8=F ;6F ! . "
Peformance using cotraining to add examples
0.5
Classification accuracy
ChSeq
Ch
CtxSeq
Ctx
0.35
0.25
0.2
0.15
0.1
500
600
700
800
900
1000
1100
Training set size (no. of examples)
1200
1300
1400
'( / 01. 2... /
' " ' $! &
6663 % &
' ! .&
" / *
$ #
! . "% !
&
("
"
"
) ! ! &
" !
)&
! &
' "
(&
&
/ " 5
("
! #
E"
. " ' & !
"
&
.
" " ' &
C3F C=F ! 3535 85=9
! ' D ' " ! Æ( " " " (" " & ("
&
&
" ! " ! &
"
0.3
0.05
400
" . " ! " &
&
" ! .&
" !
" ' (&
&
0.45
0.4
("
" C=F C9F ;C=; ("
" " ! &
"
& #
! "" (&
&
! ' "
36F =8F " " 96F 99F . " $
1 =% " " " &
" 9;6 ("
! ! 0(" (&
!
" 3;F !
! "
!
! (&
" / (&
&
!
"* D " " !
" ("
! &
" ! !
1 8 " " G
! " > " " !
/ (&
! !
! " "
1 "
! ""
& $<" 3444%
"" &
" $ ;C=; ("
% !
* "" /
"" C4F " !
&
! ""# $! " ! * &
! ! &
% ! "" ! &
"
#$%
$3% &
' $=% (&
, -
'
&
'(
B=B 66C
)*+ 6C
349 =3
,*+ ;B
C= 6C
=85 663
66666665
666663
66666=
) ) $ % ! ( & $ " *)# $ 2.3 -.3 ) ) 4 $ 1)
$ * 15-1 !"
##$ !"%&'()%
*+ ,*
-.'&% -./&% -.)&%
0
1 2
/3" ##$ ))!"%&/%3'
*+ ,*
-.)&%
4 4 4 4 4 4 4 4 5 4
1 511 64 1 5 2 6 65 1 75
)%!"
##$ ))!"%&(8(%
*+ ,*
-4.3&% -. &% -.'&% -./(&%
-5.)&% -.3&% -.)&% -.)&%
' $ "# * 677/8, +9/:97;, * $ "# 6 * <87/;+, * " %# " % # "# , , =9> =,> * 696?9 "6#
'H ' " " !
) "# " "&
" !
" "# " " 1 &
!
"# " >D<&
> ! "
>D<> >D<> &
"# " ><D-> ! "
H ><D-> ><D->
><D-> ! "# "
>D-L> ; !&
"
H >D-0L> >D-0L> >D-L> >D-L,>
>D-L> D =F " " " !
!
) "# "
1 " " >K>
!
" ! ) "# " >KL> $% >K&
,0> $
%
( ) *+
/ ! ' ! " . " " "
! "
"
36 95B ! " D ("
! "" &
' 36F =6F ! &
(" ! ! ' C=5F 965F &
' ! " ("
" " " C=F =85F &
. " / (
"" ! &
! C4F "# !
D
!* ! " (
"
(
/ ! ! ( ! "
&
! &
(&
/ ( " "
! ! ( ! "
!
" ! . ,
! "&
!* " " & +
! ("
&
! '
" " &
" "
G > &
! (&
&
"
"&
&,
-" : $3445% " &
! & + $ , -
!
.
$
<" <#
* * : +
*
< $3444% /!! " "
/
*+01
<#
* : 0 $=666% "&
"
!
2 3* *#4 255 $ B4R55%
0 $3445% "(&
( $ 6 7 8
89.:1
0&K ? : L < $=663% .
" "& ' $* 8
! "
$ 28!"$ );;(5
A L L : < $=663% &
" ! . "&
$ <
/
<! /=/9 9
#7 /
97
J $3449% 0
H " &
"
3
<>
/ 9
( =64R==4
" : ," S $3445% "
"
( '
&
45 /*
( #
< $3448% " "# $* (; /* *
!
!
.
$ =6;R
=33%
< : A* $3444% 1 &
$ (0 /
!
L : ) $344;% '
&
H L
$ ? /
, /7 $
$ 39;R39B% <" " S* $3456% " Æ( / <! /=/9 9
#7
/
97
$ 835R8=C%
< , : S!* $3458% &+ 0! )
?!
* < $344;% ! "&
"
! <
$
354R34B%