Ekonometrik Yöntemler

DERS ÖĞRETİM PLANI
Dersin Adı
Ekonometrik Yöntemler
Dersin Kodu
Dersin Türü (Zorunlu,
Seçmeli)
Seçmeli
Dersin Seviyesi (Ön Lisans,
Lisans, Yüksek Lisans,
Doktora)
Yüksek Lisans ( Bölgesel Kalkınma İktisadı )
Dersin AKTS Kredisi
7
Haftalık Ders Saati
3
Haftalık Uygulama Saati
Haftalık Laboratuar Saati
Dersin Verildiği Yıl
Dersin Verildiği Yarıyıl
(Ders her iki yarıyıl
veriliyorsa yıllık ders olarak
belirtilmesi gerekir.)
Bahar
Dersin Öğretim Üyesi
(Üyeleri)
Prof. Dr. A. Özlem Önder
Öğretim Sistemi (Örgün
Eğitim, Uzaktan Eğitim)
Örgün Eğitim
Eğitim Dili (Türkçe,
İngilizce, Almanca)
Türkçe
Dersin Ön Koşulu Olan
Yok
Ders(ler) (Ön Koşul olan
dersler ya da bu dersi
başarmak için alınmış
olması önerilen dersler
varsa yazılması gerekir. Ön
koşul dersi yoksa “yok” diye
belirtilmesi gerekir.)
Ders İçin Önerilen Diğer
Hususlar (Ders için
önerilen konular varsa
yazılması, yoksa “yok” diye
belirtilmesi gerekir.)
Öğrencinin temel düzeyde matris cebiri, kalkülüs, istatistik bilmesi
beklenmektedir.
Staj Durumu (Bu dersle
ilgili herhangi bir staj
uygulaması varsa yazılması,
yoksa “yok” diye
belirtilmesi gerekir.)
Yok
Dersin Amacı
Bu dersin amacı öğrencilerin,temel ekonometrik tekniklere ilişkin gerekli teorik
altyapıyı sunmak ve öğrencilerin yüksek lisans müfredat programının bir
parçası olan bağımsız araştırma yapmaya hazırlamaktır. Bu ders hesaplama
yoğun yöntemler ağırlıklı olmak üzere ekonometride metodolojik konulara
ilişkin ileri düzeyde temaları kapsamaktadır
Öğrenme Çıktıları
1. Ekonometrik tekniklerin etkin bir şekilde kullanımı ile ilgili temel ilkeleri
kavramak.
2. Ekonometrik araştırmanın eleştirel olarak değerlendirilmesinde gerekli güven
ve niteliğe sahip olmak.
3. Klasik regresyon modelinin genişletilmesinin neden gerekli olduğu ile ilgili
detaylı bir fikir sahibi olma.
4. Ekonometrik modellemede kullanılan ekonometrik paket programları ileri
düzeyde kullanma becerisi geliştirme.
Dersin İçeriği
Haftalık Ayrıntılı Ders
İçeriği (yarıyıllık dersler
için arasınav ve final
sınavları dahil edilerek 16
haftalık, yıllık dersler için
arasınav ve final sınavları
dahil edilerek 30 haftalık)
İçsel bağıntı, otoregressif koşullu içsel bağıntı, otokorelasyon, Panel veri
modellerinin Enstrümantal Değişken, İki aşamlı en küçük kareler, GMM ile
tahmini, regresyon denklemi sistemleri.
KONULAR
HAFTA
Teorik Dersler
1
2
İçsel Bağıntı
İçsel bağıntı durumunda EKK tahmini
İçsel Bağıntının testi
Ağırlıklandırılmış en küçük kareler
Uygulama
Chapter 5
(Stewart and
Gill),
Chapter 11
(Greene)
Chapter 10
Otoregressif Koşullu İçsel Bağıntı
ARCH(1) Modeli
(Stewart
and
GARCH Modelinin Maksimum olabilirlik Gill), Chapter 11
tahmini
(Greene)
GARCH etkisinin testi
3
Otoregressif Koşullu İçsel Bağıntı
Ekonometrik Program ile uygulama
4
Otokorelasyon
Otokorelasyon durumunda EKK tahmini
Otokorelasyonun testi
Genelleştirilmiş EKK
Chapter 5
(Stewart and
Gill) Chapter 12
(Greene)
Enstrümantal Değişkenle ile Tahmin
İçsellik ve Nedensellik
Enstrümantal Değişken Tahmin Edicisi
Chapter 8
(Stewart and
Gill), Chapter 5
(Greene)
5
6
İki Aşamalı En küçük Kareler ile
Tahmin
Instrumental Variable and Two Stage
Least Squares Estimators
Hausman’s Specification Tests
Chapter 8
(Stewart and
Gill), Chapter 5
(Greene)
7
GMM ile Tahmin
Momentler yöntemi
Genelleştirilmiş momentler yöntemi
Aşırı tanımlanmış kısıtların testi
Chapter 3
(Hayashi),
Chapter 10
(Grene)
8
Ara sınav
9
GMM ile Tahmin
Ekonometrik Program ile uygulama
Chapter 3
(Hayashi) ve
araştırma ödevi
Panel veri modelleri
Pooled Regresyon
Sabit Etki modeli
Rassal etki modeli
Chapter
5
(Hayashi),
Chapter
13
(Greene)
ve
araştırma ödevi
Panel veri modelleri
Dinamik Panel Tahmini
Chapter 13
(Greene)
ştırma ödevi
Panel veri modelleri
Ekonometrik Program ile uygulama
Chapter 17
(Greene) ve
araştırma ödevi
Regresyon denklemleri sistemi
Chapter 14
(Greene) ve
araştırma ödevi
14
Dönem Projesi Sunumları
Presentation
15
Dönem Projesi Sunumları
Presentation
10
11
12
13
Ders Kitabı / Malzemesi/
Önerilen Kaynaklar
16
Final Sınavı
Greene W. H., (2003), Econometric Analysis, Prentice-Hall, Fifth Edition.
Stewart J. and Gill L (1998) Econometrics, Prentice Hall Europe, Second
Edition
Hayashi F. (2000) Econometrics, Princeton University Press
Zaman A. (1996) Statistical Foundations for Econometric Techniques,
Academic Press
Davidson R and MacKinnon J.G.(1993) Estimation and Inference in
Econometrics, Oxford University Press
Hansen B. (2006) Econometrics, www.ssc.wisc.edu/~bhansen
DEĞERLENDİRME
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri
Katkı Yüzdesi (%)
Ödevler
30
Arasınav
70
TOPLAM
100
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinliklerinin Başarı Notuna Katkısı
40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Sınavının Başarı Notuna Katkısı
60
TOPLAM
100
ve
Dersin Öğrenme, Öğretme ve Değerlendirme Etkinlikleri Çerçevesinde İş Yükünün Hesaplanması
Etkinlikler
Sayısı
Süresi
(saat)
Toplam İş Yükü
(saat)
Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x
toplam ders saati)
16
3
48
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi (Ön
çalışma, pekiştirme)
16
4
64
Sunum / Seminer Hazırlama/
2
1
2
Ödevler
16
4
64
Ara sınavlar
1
10
1
1
1
10
Yarıyıl Sonu Sınavı
1
20
1
1
1
20
Laboratuar
Uygulama
Derse Özgü Staj(varsa)
Arazi Çalışması
Proje
TOPLAM
210
AKTS KREDİSİNİN
HESAPLANMASI
Öğrenme
Çıktıları
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi*
Program Çıktıları
PÇ1
ÖÇ1
5
ÖÇ2
3
ÖÇ3
4
ÖÇ4
210/30=7 ECTS
PÇ2
PÇ3
PÇ4
PÇ5
PÇ6
PÇ7
3
3
3
3
4
3
3
PÇ8
PÇ9
PÇ10
PÇ11
PÇ12
3
3
3
4
PÇ13
PÇ14
PÇ15
PÇ16
4
3
PÇ17
PÇ18
3
5
4
3
5
4

Download Report