Veriye Dayalı Karar Verme Veriye Dayalı Karar Verme Veriye Dayalı

02.05.2014
Veriye Dayalı Karar Verme

Veriye Dayalı Karar Verme
Yaygın Veri Depoları






Veri Tabloları
Veri Tabanları
İlişkisel Veri Tabanları
Veri Ambarları
Gelişmiş Veri Depoları
Genel Veri Tablosu Tasarımı



Sütunlarda Değişken/Alan
Satırlarda Kayıt/İşlem
Veri Tabanı Yönetimi Sistemi


Karşılıklı İlişkili Veriler Yığını
Veri Erişimi ve Yönetimi Yazılımları
68
69
Veriye Dayalı Karar Verme


Veriye Dayalı Karar Verme
İşletme Verileri, Veri Ambarı Adı Verilen
Çevrim Dışı Veri Depolarında Saklanmaktadır.
Veri Ambarları,




Çeşitli Veri Kaynaklarından Beslenen,
Genellikle Tek Bir Yerde Konumlanmış,
Çok Boyutlu Veri Tabanı Yapısında,
Özetlenmiş Değerlerden Oluşan,
Veri Depolarıdır.
Veri Ambarlarında Üç Temel Uygulama




Sorgulama, Temel İstatistik Analiz,
Tablolama, Görselleştirme.
Analitik İşleme

Farklı Soyutlama Seviyelerinde,
Çok Boyutlu Veri Analizi.
Veri Madenciliği
70
71
Veriye Dayalı Karar Verme
Veri Madenciliği,
Veri Depolarında Saklanan Çok Büyük
Miktarlardaki Verilerden Daha Önce
Keşfedilmemiş, Anlamlı ve İlgi Çekici Bilginin Elde
Edilmesi Sürecidir.
Veri Tanımlama ve Özetleme,
 Her VM Sürecinde İlk Aşama
 Merkezi Eğilim ve Sapma Ölçüleri
 Sıklık Tabloları Oluşturma



72
posta.marmara.edu.tr/~ocakir
Bilgi İşleme


Veriye Dayalı Karar Verme


Örn. Demografik Nitelikleri Belirleme
Örn. Hata Oranlarını / Türlerini Belirleme
Örn. İş ve Ziyaret Sürelerini Belirleme
73
1
02.05.2014
Veriye Dayalı Karar Verme
Veriye Dayalı Karar Verme
Kümeleme,
 Homojen Alt Grupları Belirleme
 Grup İçinde En Yüksek Benzerlik
 Gruplar Arası En Yüksek Farklılık
 Müşteri Segmentasyonu



Sınıflandırma ve Öngörü,
 Kayıtlara Kategorik Değer Atama,
 Kayıtlara Sayısal Değer Atama,


Farklı Davranış Biçimleri
Farklı Tüketim Biçimleri
Farklı Müşteri Beklentileri



Hangi Ürünü Alır ?
Hangi Yöntemi Kullanır ?
Hangi Kampanya İlgisini Çeker ?
Ne Kadar Tüketir ?
Ne Kadar Ödeyebilir ?
74
75
Veriye Dayalı Karar Verme
Veriye Dayalı Karar Verme
Birliktelik Analizi,
 Kayıtlar Arası İlişkisellik




Veri Madenciliği Standart Süreci (CRISP–DM 1.0)

(Cross-Industry Standard Process For Data Mining)
Ekip Liderleri,
Hangilerini Birlikte Tüketir ?
Takip Eden Tüketimi Nasıl Olur ?
Terketmeden Önceki Davranışı Nasıl ?
Hangi Koşullarda Hatalı Üretim Oluşuyor ?





DaimlerChrysler
SPSS Inc.
OHRA GmbH
NCR
SIG – Special Interest Group
76
77
e-İŞ (e-BUSINESS)
Veriye Dayalı Karar Verme
CRISP-DM 1.0
Modeli


78
posta.marmara.edu.tr/~ocakir
Bireylerin ve Kurumların, Açık Ağ Ortamında
ya da Sınırlı Sayıda Kullanıcı Tarafından
Ulaşılabilen Kapalı Ağ Ortamlarında, Verilerin
İşlenmesi, İletilmesi, Saklanması Temeline
Dayanan ve Bir Değer Yaratmayı Amaçlayan
Ticari Faaliyetlerinin Tümü.
Özel Olarak, e-Ticaret (e-Commerce) ise
Elektronik Ortamda Mal ve Hizmet Alım
Satımına Dayanan Ticari Faaliyet.
79
2
02.05.2014
e-İŞ


e-İŞ
e-İŞ, Yaygın Olarak Internet Üzerinden Ürün /
Hizmet Satılması veya Satın Alınması Olarak
Düşünülmektedir. Ancak Gerçekte e-İŞ, İş
Kavramının Teknoloji Kullanılarak Yeniden
Tanımlanmasıdır.
e-İŞ, Yeni ve Farklı Bir İş Modelidir.
80





Ürün, Hizmet, Bilgi Akışı Mimarisi
İş Aktörlerinin Potansiyel Kazançları
Gelir Kaynakları
ile Tanımlanır.
 Geleneksel İş Modelleri Bilgi Teknolojileriyle
Bütünleşmelerini Sürdürdükçe “e” Harfi
Anlamını Yitirecektir.
e-İŞ

Bir İş Modeli,
e-İŞ
B2B Sistemleri,
Alıcı ve Satıcı İşletmelerin Bir Araya Gelerek İş
Ortakları, Bayileri ve Tedarikçileri ile Alım
Satım, Tanıtım, Sipariş Takibi Gibi İşlemlerini
Gerçekleştirmelerine Dayanan e-İş.
Bu İlişkiler Yatay ya da Dikey Olabilirler.


B2C Sistemleri,
Tüketicileri İşletmelerle Buluşturan ve Onların
Ürün ya da Hizmet Satın Almalarına, Özel
Siparişlerde Bulunmalarına, Geri Bildirimlerine
Olanak Sağlayan e-İş.
Bu Sayede Tüketicinin Değeri Daha da
Artmaktadır.
82
83
e-İŞ


e-İŞ
C2C Sistemleri,
Son Kullanıcı Durumundaki Tüketicilerin Kendi
Aralarında Ürün ya da Hizmet Alımını, Ticari
ve Sosyal İlişki Biçimleri Geliştirmelerini
Sağlayan e-İş.
Böylece, Her Bir Tüketicinin Aynı Zamanda
Küçük İş Sahibi Olması Mümkün Olmaktadır.
84
posta.marmara.edu.tr/~ocakir
81

İşletmenin Kazanımları






Küresel Erişim Olanağı
Satış & Tanıtım Maliyetlerinde Azalma
Sanal Reklam Gelirleri
Güvenli E-Ticaret Olanağı (e-Mall)
Trafik Sinerjisi (e-Mall)
Merkez Markasının Getirileri (e-Mall)
85
3
02.05.2014
e-İŞ

MICROSOFT OFFICE 2010
Müşterinin Kazanımları







Düşük Fiyat
Geniş Seçenek
7/24 Erişilebilirlik
Daha İyi Bilgilenme
Ürün/Hizmet Karşılaştırma Olanağı
Merkez Markasına Güven (e-Mall)







86
posta.marmara.edu.tr/~ocakir
Bileşenleri
Microsoft
Microsoft
Microsoft
Microsoft
Microsoft
Microsoft
Microsoft
Word (Kelime İşlem)
Excel (Tablolama ve Hesaplama)
Powerpoint (Sunum)
Outlook (Elektronik Posta ve Ajanda)
Access (Veri Tabanı)
Publisher (Görsel Yayın)
OneNote (Bilgi Kaynakları)
87
4

Download Report