ISPARTA-YUKARIGÖKDERE (EĞİRDİR) YÖRESİ’NDEKİ ODUNSU VEJETASYONUN SINIFLANDIRILMASI VE HARİTALANMASI Mehmet Güvenç NEGİZ Danışman Doç. Dr. Kürşad ÖZKAN Isparta - 2009 Vejetasyon sınıflandırması nedir? * Vejetasyon sınıflandırması ekolojik ve fizyolojik bakımdan oluşmuş bitki toplumlarının ayrılması işlemidir. Vejetasyon Sınıflandırması Fizyonomik (dış görünüş, yapısal vb.) özelliklerine göre Fonksiyonel özelliklerine göre Vejetasyon sınıflandırması neden önemlidir? *Orm. amenajmanı ve silvikültür planlamasında ihtiyaç duyulan bilgilerin temininde, *Ekolojik değeri olan türlerin ve alanların tespitinde, *Abiyotik faktörlerin algılayabilmekte. vejetasyon dağılımındaki etkisini *Doğal ekosistemlerin restorasyonu için bilgi altlığıdır. *Ekosistemlerin izlenmesi ve takibi için en önemli veri kaynağıdır. Y.O. = 13.1 0C Y.T. = 744,4 mm. YÖNTEM Arazi Çalışmaları GPS Enlem GPS Boylam GPS Yükselti Yükselti Altimetre Yamaç Konumu Bakı Eğim Anakaya Yüzey taşlılığı T:taş, S:toprak Toprak Derinlik (cm) Yüzey Pürüzlülüğü Arazi yüzü formu Ölü örtü Kalınlığı (cm) 0-20 Çok Sığ Düz Dışbükey Yaprak 21-40 Sığ Çapır İçbükey Çürüntü 41-60 Orta Derin Kayalık Lineer Mul 61-80 Derin Erozyon kaldırımı Ondüleli Humus tipi 81-100 Pek Derin Türler ve kaplama alanı değerleri NOTLAR: Braun-Blanquet Yöntemi Büroda Yapılan Çalışmalar Türler/Örnek Alan 1 2 3 4 5 6 PINNIG 0 0 0 0 0 4 PISTER 1 + 0 0 0 0 PLAORI 0 0 0 0 0 0 PRUDIV 1 0 0 0 0 0 PYRCOC + + 0 0 0 0 PYRELA 0 0 0 1 0 r QUETRO 0 0 0 0 0 0 QUECER 0 4 4 3 4 3 QUECOC 2 2 0 1 0 0 QUEINF 0 0 0 1 0 0 QUELIB 0 0 0 0 0 0 Bitki Türlerine Verilen Kodlar Kodlar Bitki Türleri PINNIG Pinus nigra Arn. PISTER Pistacia terebinthus L. QUECER Quercus cerris L. Analitik Yöntem Vejetasyon sınıflandırmasında Subjektif yöntemler (Braun blanquet sınıflandırma yöntemi) ve Objektif (analitik) yöntemler kullanılmaktadır. Objektif yöntemler Hiyerarşik olmayan yöntemler Hiyerarşik olan yöntemler Birliktelik analizi Kümeleme analizi İki yönlü gösterge analizi *Canlıların sınıflandırması bir hiyerarşik düzen gösterdiğinden dolayı . Hiyeyarşik yöntemler genellikle daha fazla tercih edilir. Bu çalışmada; 1 Birliktelik Analizi 4 Kümeleme Analizi (Jaccards, Sorensen, 1-Jaccards, 1-Sorensen) 5 Twinspan (İki Yönlü Gösterge) analizi Toplam 10 analiz uygulanmıştır. Ayrılan bütün alt grupların anlamlılığı MRPP analizleri ile test edilmiştir. Bütün ayrım seviyeleri için gerçekleştirilen haritalama için Jeoistatistik Yöntemler CBS (SURFER paket programı) (Coğrafi Bilgi Sistemleri) Kasnak Meşesi’nin Gösterge Türleri Nitelikler arası ilişki analizi ile belirlenmiştir. Analitik değerlendirmeler için CAP, PC-ORD ve SPSS paket programlarından faydalanılmıştır. ARAŞTIRMA BULGULARI Bitki türlerinin frekans değerleri Şekil’ deki gibidir. En yüksek frekansa sahip olan türler JUNEXC, JUNOXY, QUECER, SYTOFF, DAPSER şeklindedir. En düşük frekansa ise AMEPAR, MESGER, OSTCAR, CISSAL, VITVIN türleri sahiptir. 100 80 Frekans 60 40 Bitki Türlerinin Frekans Değerleri (47 tür X 122 örnek alan) VITVIN SYTOFF ULMGLA SORUMB SPAJUN ROSCAN SORTOR RHAOLE RHUCOR QUELIB QUEVUL QUECOC QUEINF QUETRO QUECER PYRCOC PYRELA PLAORI PRUDIV PINNIG PISTER PALSPI PHILAT PINBRU JUNEXC JUNOXY FRAORN JASFRU FONPHI FRAEXE CREMON DAFSER CORMAS COTNUM CISSAL COLARB CELGLA CERMAH CATCOG CEDLIB AMYORI BERCRA ACEPLA AMEPAR ACEHYA 0 MESGER OSTCAR 20 Birliktelik Analizi Sonuçları 43 Ö. A. 79 Ö. A. T= -41,030567 A = 0,21959858 Ass2 14 Ö.A. 19 Ö. A. 24 Ö.A. 65 Ö.A. T= -36,296662 A =0,34191034 Ass4 Kümeleme Analizi Sonuçları 75 Ö.A. 47 Ö.A. T= -44,541395 A= 0,2383154 Sinifj2 27 Ö.A. T= -44, 478434 48 Ö.A. 25 Ö.A. A= 0,41639059 22 Ö.A. Sinifj4 T=-40,332864 Sinifj7 12 Ö.A. 19 Ö.A. 29 Ö.A. 11 Ö.A. 14 Ö.A. 22 Ö.A. A= 0,54249855 15 Ö.A. JACCARDS Formülü Kullanılarak Yapılan Kümeleme Analizi Sonuçları 48 Ö.A. 74 Ö.A. T= -40,332864 A= 0,22410028 Sinif2jc T= -42,567445 Sinif4jc 23 Ö.A 25 Ö.A 32 Ö.A. 42 Ö.A. A= 0,39798929 T= -41,20159 23 Ö.A Sinif5jc 25 Ö.A. A= 0,44815698 32 Ö.A. 29 Ö.A. 13 Ö.A 1-JACCARDS Formülü Kullanılarak Yapılan Kümeleme Analizi Sonuçları T = -39,662608 59 Ö.A 63 Ö.A. A = 0, 21201726 Sinifso2 T = -39,734327 A = 0, 30354884 59 Ö.A. 46 Ö.A. Sinifso3 18 Ö.A. Sinifso4 14 Ö.A. 45 Ö.A. 17 Ö.A. 28 Ö.A 17 Ö.A. T= - 40,054394 A= 0,37616763 SORENSEN Formülü Kullanılarak Yapılan Kümeleme Analizi Sonuçları 65 Ö.A. 57 Ö.A T = -40,349878 A = 0,21570284 Sinif2sc T = -41,561476 23 Ö.A. 42 Ö.A. 57 Ö.A. A = 0,21654451 Sinif3sc T = - 41,749922 23 Ö.A. Sinif5sc 26 Ö.A. 16 Ö.A. 44 Ö.A. A = 0, 31654451 13 Ö.A. 1-SORENSEN Formülü Kullanılarak Yapılan Kümeleme Analizi Sonuçları TWINSPAN Analizi Sonuçları CEDLİB43 Ö.A. 79 Ö.A. T = -38,426948 A = 0,24305349 Tsinif2tek QUELIB + A = 0,3862845 Tsinif4tek 14 Ö.A. 29 Ö.A. ROSCAN+ 56 Ö.A. FRAORN + 23 Ö.A. BERCRA T = - 32,685831 CELGLA A = 0,50710571 Tsinif8tek 6 Ö.A. T = -41,097061 PHILAT+ 9 Ö.A. 15 Ö.A. 17 Ö.A. 24 Ö.A. 30 Ö.A. Tek İndikatöre Göre Yapılan TWINSPAN Analizi Sonuçları 19 Ö.A. 2 Ö.A. SYTOFF + T = -45,432253 CEDLIB - A= 0,24329431 79 Ö.A. Tsinif2iki PALSPI - 43 Ö.A. QUELIB + 13 Ö.A. Tsinif4iki PHILAT58 Ö.A. 30 Ö.A. T = -41,888548 A = 0,39425708 23 Ö.A. T= - 33,225624 A= 0,49129079 Tsinif8iki 5 Ö.A. 7 Ö.A. 15 Ö.A. 15 Ö.A. 28 Ö.A. 30 Ö.A. İki İndikatöre Göre Yapılan TWINSPAN Analizi Sonuçları 13 Ö.A. 9 Ö.A. QUECOC SYTOFF+ CEDLIB - 48 Ö.A T = -46,529277 74 Ö.A A = 0, 24,891779 Tsinif2üç PALSPI PHILAT- QUEVUL + T = -46, 210513 A = 0,43316737 Tsinif4üç 19 Ö.A 29 Ö.A 53 Ö.A 21 Ö.A T = -36,463856 Tsinif8üç 5 Ö.A A = 0,54489677 14Ö.A 14 Ö.A 15 Ö.A 42 Ö.A 11 Ö.A Üç İndikatöre Göre Yapılan TWINSPAN Analizi Sonuçları 17 Ö.A 4 Ö.A CEDLIB- SYTOFF+ QUECOC- QUEVUL+ 55 Ö.A. T = -45, 540762 67 Ö.A. A = 0, 24347462 Tsinif4d 26 Ö.A. 44 Ö.A. PHILAT- PINNIG+ PALSPI- 29 Ö.A. PISTER- QUEVUL+ SORTOR+ COTNUM- Tsinif2d T= - 45,20881 A = 0,42269564 23 Ö.A. T = -36,12573 A = 0,53167752 Tsinif8d 7 Ö.A. 19 Ö.A. 13 Ö.A. 16 Ö.A. 34 Ö.A. 10 Ö.A. Dört İndikatöre Göre Yapılan TWINSPAN Analizi Sonuçları 15 Ö.A. 8 Ö.A. CEDLIB- SYTOFF+ QUECOC- QUEVUL+ BERCRA- 64 Ö.A. T = -44,447633 64 Ö.A. A = 0,23760109 PHILAT- PINNIG+ PALSPI- PISTER- JASFRU- QUEVUL+ SORTOR+ QUELIB+ BERCRA+ Tsinif2beş T = -45,104827 A= 0,42200915 Tsinif4beş 25 Ö.A. 39 Ö.A. 43 Ö.A. T = -36,805719 A = 0,5376852 Tsinif8beş 10 Ö.A. 21 Ö.A. 15 Ö.A. 21 Ö.A. 18Ö.A. 24 Ö.A. 19 Ö.A. Beş İndikatöre Göre Yapılan TWINSPAN Analizi Sonuçları 13 Ö.A. 8 Ö.A. MRPP Testleri ve Vejetasyon Sınıflandırması ve Haritalaması İçin En 0 -5 T -10 -15 -20 -25 T -30 -35 -40 -45 Sıınıf 2 Sıınıf 3 Sınıf 4 Sınıf 5 Gruplar Sınıf 7 Sınıf 8 0.6 0.5 0.4 A Ayrılan grup seviyelerinin ortalama T ve A değerleri Uygun Grup Sayısı ve Analiz Tipinin Belirlenmesi A 0.3 0.2 0.1 0 Sıınıf 2 Sıınıf 3 Sınıf 4 Gruplar Sınıf 5 Sınıf 7 Sınıf 8 TWINSPAN Analizi Sonuçları A Pinus brutia Creatagus monogyna Quercus coccifera Sytrax officinalis Pistacia terebinthus B Juniperus excelsa Juniperus oxycedrus Querces cerris C D Daphne serisian C C Berberis crataegina A Sorbus torminalis A A B Acer hyrcanum Cotoneaster monogyna D Cedrus libani Querces libani Fraxinus exelsior Quercus vulcanica Sorbus umbellata Kasnak Meşesi Pozitif Gösterge Türleri Acer hyrcanum Cotinus coggyria Cedrus libani Cerassus mahalep Fraxinus ornus Quercus cerris Quercus libani C Rhus coriaria D Sorbus torminalis Sorbus ummbellata Kasnak Meşesi C A A A B Negatif Gösterge Türleri Creatagus monogyna Daphne serisian Fontanesia phillraeodies Palirus spina-christi Phillyrea latifolia Pinus nigra Pistacia terebinthus Quercus coocifera Sytrax officinalis HARİTALAMA Tek indikatöre göre yapılan TWİNSPAN analizi sonuçlarına göre (Tsinif4_tek) yapılan bitki toplumları dağılım haritası TARTIŞMA VE SONUÇ 1. Bitki türlerinin daĞIlImInda en etkili faktör yükseltİ 2. Kasnak meŞesİ göstergelerİ 3. Elde edilen harita yetİŞme ortamI harİtasI İçİn BİR altlIktIR. Bu çalIŞma AYRICA İZLENME AÇISINDAN ÖNEMLİDİR…...
© Copyright 2024 Paperzz
