SİNİRBİLİMDE HESAPLAMALI MODELLER VE BENZETİM ARAÇLARI Eğitmenler: Doç.Dr. Neslihan Serap Şengör, Ar. Gör. Yük.Müh. Rahmi Elibol Eğitmen yardımcıları: Emeç Erçelik ve Utku Çelikok Kurs 28 Mayıs günü 9:00 - 16:30 saatleri arasında Bahçeşehir Üniversitesi Beşiktaş Kampüsü'nde gerçekleştirilecektir. Katılımcı sayısı 20 kişi ile sınırlı tutulacaktır. Kursa kayıt yaptırmak için öncelikle Çiğdem Ulaşoğlu ([email protected] ) ile iletişime geçmenizi rica ederiz. Sinirbilimde Hesaplamalı Modeller ve Benzetim Araçları Kursu kapsamında hesaplamalı sinirbilimde, bilişsel süreçler, sinir hücresi davranışları ve bir bölgenin etkisinin modellenmesine ilişkin yaklaşımlar kısaca özetlenecek ve tartışılacak, özellikle de vuru üreten sinir hücre (spiking neural networks) modelleri ele alınacaktır. Kurs programı sonunda sinir hücresi modellerinden Hodgkin-Huxley, İzhikevich, AdEx (adaptive exponential integrate and fire) tanıtılması, bu hücre modelleri ile sinir hücrelerinin farklı davranışlarının nasıl elde edilebileceğinin gösterilmesi, bir grup hücrenin davranışını elde etmek için bağlantı dinamiği ve hücreler arasındaki bağlantıların nasıl oluşturulacağının açıklanması, hücreler arasındaki bağlantıların nasıl değiştirilebileceğinin tartışılması, STDP (Spike time dependent plasticity), LTD (Long term depression) ve LTP (Long term potentiation)’den bahsedilmesi, verilen bilgiler ile bir hücrenin ve kortekse ilişkin bir modelin BRIAN ortamında nasıl oluşturulacağının gösterilmesi hedeflenmektedir. Kursun ikinci bölümünde kurs salonundaki bilgisayarlarda yüklü olan bir tür açık yazılım olan BRIAN kullanılarak katılımcıların bu modellemeyi uygulamaları sağlanacaktır. Kendi bilgisayarlarını kullanmak isteyen katılımcılar, kodu yüklemek üzere kurs günü öncesinde BRIAN Simulator’un sayfasından (http://www.briansimulator.org/docs/installation.html) yararlanabilirler. Karşılaştığınız sorunlar için Rahmi Elibol ([email protected]) ile iletişime geçmenizi rica ederiz. Sinirbilim araştırma ve modelleme grubu (http://www.simmag.itu.edu.tr/) olarak modelleme konusundaki çalışmalarımız TÜBİTAK 111E264 projesi ile desteklenmektedir. Kaynaklar: 1- Richard Naud, Nicolas Marcille, Claudia Clopath, Wulfram Gerstner, “Firing patterns in the adaptive exponential integrate-and-fire model”, Biol Cybern., 99:335–347, 2008, http://www.bg.ic.ac.uk/research/c.clopath/Publications/Naud08.pdf 2- Dan Goodman, Romain Brette, “Brian: a simulator for spiking neural networks in Python”, Front. Neuroinform., Nov. 2008, http://journal.frontiersin.org/Journal/10.3389/neuro.11.005.2008/abstract 3- Jesper Sjöström and Wulfram Gerstner, “Spike-Timing Dependent Plasticity”, http://www.scholarpedia.org/article/STDP 4- Eugene M. Izhikevich, “Dynamical Systems in Neuroscience: The Geometry of Excitability and Bursting”, The MIT Press, 2007, http://www.izhikevich.org/publications/dsn/index.htm 5- Eugene M. Izhikevich, “Simple Model of Spiking Neurons”, IEEE Transactions on Neural Networks (2003) 14:1569- 1572, http://www.izhikevich.org/publications/spikes.htm 6- Y. Lazebnik, “Can a Biologist Fix a Radio? —or, What I Learned while Studying Apoptosis”, Biochemistry (Moscow), Vol. 69, No. 12, 2004, pp. 1403-1406. Copyright © 2002 by CELL PRESS http://math.arizona.edu/~jwatkins/canabiologistfixaradio.pdf 7- Eugene M. Izhikevich, Gerald M. Edelman, “Large-Scale Model of Mammalian Thalamocortical Systems”, PNAS (2008) 105:3593-3598, http://www.izhikevich.org/publications/largescale_model_of_human_brain.htm 8- Mario Dipoppa, Boris S. Gutkin, “Flexible frequency control of cortical oscillations enables computations required for working memory”, PNAS, July 30, 2013, vol. 110 no. 31 http://www.pnas.org/content/110/31/12828.short Kurs boyunca kullanılan yansılar (slight) katılımcılara verilecektir. Kurs Programı 09:00 - 10:30 Modelleme, sinirbilimde modelleme, Referans 6, 4 dinamik sistemler, hücre modelleri 10:30 - 11:00 11:00 - 12:30 Ara Bağlantı dinamiği, öğrenme, vuru üreten hücreler ile korteks modelleri 12.30 – 13:30 13:30 – 14:15 Yemek Arası BRIAN 14:15 – 14:30 14:30 – 16:30 Referans 1,3, 4, 5 , 7,8 Referans 2 Ara BRIAN ile uygulamalar
© Copyright 2024 Paperzz