2014/11/18 MATLABを用いた画像処理 2014/5/14 ウィドウの仕組み実行ボタンソースコード名画像名引数名引数タイプ、大きさソースコードフォルダーソースコード 1 2014/11/18 画像ファイルの読み出しと書き込み • • • • • Input_img = imread(‘Img1.pgm’) % 画像ファイルの読み込み Imshow(Input_img); % 画像を表示する Output_img=Input_img; %画像のコピー元画像の表示 figure; Imshow(Output_img); %画像としての出力コピーされた画像の表示実行画像の二値化 • 二値化とは、画素を0か255かにする。つまり黒白にする。 • 構文 • BW=im2bw(Image,level) % Imageは画像,levelの範囲は[0,1] 元画像の表示二値化結果 2 2014/11/18 ガウシアンフィルタによるノイズの除去 • 画像の平滑化を行うことにより、ノイズの除去 • 構文 • Gf=fspecial(‘Gaussian’,[xsize,ysize],sigma); % ガウシアンフィルタを作成する • Gus=imfilter(Input_img,Gf); %画像にガウシアンフィルタをかける • [xsize,ysize] はフィルタサイズで、普通は3*3である。 • sigmaは標準偏差値で、既定値は0.5で、以下のフィルタとなる Gf 0.0113 0.0838 0.0113 0.0838 0.6193 0.0838 0.0113 0.0838 0.0113 1, 1 1, 1, 1 Pixel(x,y) (ガウシアンフィルタ) , 1 , , 1 1, 1 1, 1, 1 (画素： P(x,y)は注目画素で、その他は8近傍と呼ぶ） , , , ∗ 1, 1 ガウシアンフィルタ結果 , 二値画像とガウシアンフィルタ後の二値化画像の比較元画像元画像からの二値画像ノイズが除去されたガウシアンフィル後の画像ガウシアンフィル画像からの二値化画像 3 2014/11/18 ラプラシアンフィルタによるノイズの除去 • 画像の変化を強調するフィルタで、エッジ検出や先鋭化を行う • 構文 • Lf=fspecial(‘laplacian’,[xsize,ysize],alpha); % ラプラシアンフィルタを作成する • LAP=imfilter(Input_img,Lf); %画像にラプラシアンフィルタをかける • [xsize,ysize] はフィルタサイズで、省略すると3*3となる • alphaはフィルタを制御し、既定値は0.2で、以下のフィルタとなる Lf 0.1667 0.6667 0.1667 0.6667 3.3333 0.6667 0.1667 0.6667 0.1667 1, 1 1, 1, 1 Pixel(x,y) (ラプラシアンフィルタ) , 1 , , 1 1, 1 1, 1, 1 (画素： P(x,y)は注目画素で、その他は8近傍と呼ぶ） , , ∗ 1, 1 ラプラシアンフィルタ結果 , ラプラシアンフィルタによるエッジ抽出 4 2014/11/18 ヒストグラムの累計画像文字の認識 • 課題：甲骨に刻まれた同じ文字を探し、赤い線を示す。 • bone_origin.bmp ：甲骨である • Inscription.bmp : 甲骨文字である。 • アルゴリズム説明： • ターゲットとする甲骨をスキャンして、マッチングしようとする甲骨文字の大きさの画像を切り出す。 • 切り出された画像と甲骨文字画像を比較する。一致する場合は、切り出された画像の始点を記憶し、赤い線を塗る。 5 2014/11/18 Bone_origin.bmp Recognition result Inscription.bmp 6