JICAN システムアセスメント編 ~サーバーとストレージの拡販~ 原因はわからないが、最近いろいろとパフォーマンスに問題があるようだ。御社にはアセスメントサービスがあるようだが、お願いできる？ Storage D社 Server Storage Server C社 Storage B社 Server Storage Server A社 MARS 顧客このアプリケーションがこうで、このミドルウエアが・・・ Stor age MARSがプラットフォームのデータ収集をしてくれるから、他に集中できて効率的に調査を進められた。集まったデータを分析して、こっちで集めた情報と比較検討しよう・・・ New New Serv er 自社ありがとう！来季の予算に御社のサーバーとストレージシステムのリプレース費用を入れておくよ。 MARSはセットアップが簡単だから１時間で終わるな。プラットフォーム側はMARSに任せて、それ以外の調査をすぐに始められそうだ。お任せください！出荷中・・・顧客オフィス/ データセンター promoted by このHWは問題なくて、このVM が・・・で、ここはちょっと問題ありだな・・・ MARSがデータを収集している間に集めたMWなどデータとも一致するな。 MARSからダウンロードしたデータをレポートに入れてと・・・チャートやインベントリ情報もダウンロードできるからレポートも簡単に作れそうだ。 B社のDBサーバーと、それが使っているB社のストレージにボトルネックがあります。また弊社の既設サーバーは、古くなってきているので、近々新たなボトルネックなりそうです。いずれもリプレースを提案します。顧客既存システムのパフォーマンスに問題や不満のあるお客様からアセスメントサービスの発注をいただいた後、お客様のネットワークに接続したMARSにお客様の環境で稼働している各種プラットフォーム情報を登録する。そしてMARSは登録された各プラットフォームのパフォーマンスデータと構成情報を収集し始める。 ※ MARSはOVAで提供され、かつ動作要件も低い。しかもプロダクションへの影響は無視できるレベルであるため、すぐに導入し調査・分析を開始できる。さらにエージェントレスだからポータビリティーが高い。例えばVMware環境の情報収集を開始するまでの時間は、一般的な統合運⽤管理ソフトで丸１⽇以上（セットアップ〜動作確認）必要とするのに対し、MARSは１時間程度で済む。 MARSがプラットフォームのパフォーマンスデータを収集している間に、アセスメント担当者はMARSで収集されるデータ以外の情報収集やヒアリングを⾏うことができ、アセスメント⼯数の削減や効率化が可能である。 MARSでの情報収集完了後にMARS上のパフォーマンスデータをチャートやアセスメント機能などを使用して分析しつつ、アセスメント担当者が集めた情報も合わせて比較/分析することで、より正確な状況を把握するこが可能となる。また、お客様へのレポートに必要なチャートや構成情報などをMARSからダウンロードできるため、数値を明⽰した説得⼒のあるレポートを作成可能である。さらに、MARSを使用することで、お客様環境における既設自社システムだけでなく、その環境で稼働している他社が納入したシステムに関しても同時に情報収集し分析を⾏えるため、システム全体の問題点を具体的に、チャートや数値を使ってお客様に提⽰することができる。結果として、自社サーバや自社ストレージシステムの更新提案だけでなく、他社製品から自社製品へのリプレース提案を⾏う機会を増やすことが可能となる。 MARS 展開パターン特徴ユースケース システムインフラ全体の横断的な分析 相関関係のグラフで問題個所を特定： VM v.s. ホスト、仮想NIC v.s. ホスト NIC、 OS v.s. ストレージなど異なる要素間の様々な相関関係に対応 数年分のデータを蓄積可能。かつ特定期間の解析が可能 独自の圧縮技術、独自のKVS*、独自のデータ構造*、独自のクエリー言語* パートナー事例エンドユーザー事例プリセールスパフォーマンス分析アセスメントアセスメントマイグレーションプランニング現状分析、IO サイジング、遅延測定（ 1 日から 2 週間程度）一回毎 本番環境に影響を与えない簡単な導入と簡単な利⽤ エージェントレス NW に影響なし データ転送量は環境によるが 1 日で数 MB 〜 100 MB 程度 UI とドキュメントは日本語対応案件ごとポストセールス仮想マシンからストレージなど異なる要素間での相関関係個別にカスタマイズ可能な閾値多くのデータポイントを利用した、より正確なフォーキャスティング継続利用 導入しやすい投資額 安価に展開可能 サイトライセンス料⾦ VM 数、ストレージの容量に影響されない * Patent pending 動作要件相関関係例 MARS Server  MARS のユニークなデータ構造*とクエリー言語*を使⽤することで CPU 2 CPU (推奨 4 CPU 以上。OVA 初期値 4CPU) RAM 2 GB (推奨 4 GB 以上。 OVA 初期値 8GB) DISK 10 GB 以上(推奨120 GB 以上。OVA 初期値 104GB) * 初期展開サイズ異なる要素間の複雑な相関関係を容易にレポートすることができる約 2 GB MARS Probe CPU 2 CPU 以上 (OVA 初期値 2CPU) RAM 2 GB (推奨 4 GB 以上。OVA 初期値 4GB) DISK 10 GB 以上 (OVA 初期値 8GB) * 初期展開サイズ約 2 GB OVA (または OVF) をサポートする仮想化プラットフォーム * Patent pending サポートプラットフォーム (Q4 2013) プラットフォーム Windows, Linux, VMware ESX/ESXi (vCenter), XenServer, Hyper-V (2014Q2) ストレージ NetApp, Fujitsu ETERNUS, Fusion-IO, SMI-S v1.5 (EMC, HP, IBM, Dell 等), Hitachi AMS/HUS/HNAS/USPx/VSPx 等 その他 Network (xFlow, SNMP) JICAN promoted by お問合せや製品トライアルについて MARS 製品トライアルご希望の場合は下記メールアドレスにご連絡ください。お問い合わせ：ジカン株式会社メール： [email protected]