学校教育目標「賢く優しく逞しく」平成２7年７月１日№４加速する社会校長岩城佐知男経済的に安定してた我が国では、ともすると過去を踏襲した考え方に陥りがちです。教育も例外ではありません。急速に変化する社会の中で、教育の対応の遅れが危惧され始めています。教育の４０年ギャップ説イギリスの教育者で、世界最大教育サービス会社「ピアソン」の主席教育顧問であるマイケル • バーバーさんは、教育における「４０年ギャップ説」を唱えています。「保護者は、２０年以上前に自分が受けた教育の概念を判断の基準にして子育てを行ってる。本当に必要な教育とは、子供たちが実社会で活躍する２０年先を見据えたものでなければならない。実に４０年のギャップが生じてしまっている。教師も現時点での時代的な常識や価値観を判断基準にして教育にあたっている。これからの教育は、２０年後に通用し、また効果を発揮できる教育である必要がある。」と主張しています。急速に発達する人工知能現在は、情報通信技術が急速に発達しています。工業製品も規格化された商品が大量に生産されています。生産すれば売れ、それにより企業が成長を続ける工業中心の時代が続いてきました。これからは、より高度な情報や知識に基づく多様で付加価値の高い製品(今ある製品よりさらに価値の高い製品) ・サービスの提供が成長を支える時代に入っています。インターネットの出現は、人間の知識創造とコミュニケーションの在り方に革命的な進歩をもたらしました。これからは、周囲のあらゆるモノがネットワークにつながり、それらが自分の力で、また様々なところで情報の処理、交換等を行い、新たなサービスや価値を生み出していくことが予想されます。こうしたことに加え、今後、コンピュータの性能が飛躍的に伸び、近い将来には、様々な労働がロボットに置き換わるだけでなく、頭脳労働の一部が人工知能に変わったり、高度な頭脳労働において人工知能が人間のパートナーになったりする時代が来ると考えられています。ソフトバンクロボット Pepper → 2045年問題→コンピューターの能力が人間の脳の能力を超える生徒の皆さんが４０歳を超えた頃、２０４５年問題が到来すると言われています。アメリカの人工知能研究者・未来学者のレイ・カーツワイルさんらが、このまま技術的進歩が進むと、必ず「技術的特異点（シンギュラリティ）」が訪れ、人類の知能を超える、究極の人工知能が誕生すると提唱しているのです。最新の人工知能を紹介します感情を認識するロボットPepper ソフトバンクは、ロボット「Pepper(ペッパー)」の一般発売を６月２０日から開始しました。 -1- ●人型にデザインされたパーソナルロボット「Pepper」 Pepper は人間のように様々な表現をして会話をします。特に凄いのが「感情を認識する」機能をもっていることです。相手の感情を理解して空気を読んで会話をすることができるのです。 Pepper に搭載されているの「感情認識エンジン」が空気を読むという素晴らしい力を発揮します。人間の感情というのは様々です。相手によって千差万別です。「自律学習機能」を搭載していますので、たくさん会話をして、相手が笑ったり怒ったり落ち込んだりするのを認識し、分析をとおして様々な感情を自分で学習していきます。ロボットは、カメラやマイク、各種センサーを多数装備しています。そのため相手や周囲の情報を的確に得ることができます。それにより得た情報はネットワーク上につながったクラウドシステムに送られ、蓄積されてデータとなります。様々な経験値が毎日送られて、それがビッグデータとなります。それを「ディープラーニング」という機能によって、処理して自律的に学習し、知識につなげていきます。この一連のシステムは、これからの人工知能の基本となります。データを活用してしっかりと学ぶことで日々進化していくのが人工知能なのです。人間の決断を支援してくれる「Watson」 ● IBM のスーパーコンピュータシステム「Watson(ワトソン)」 Watson は、2011 年 2 月 16 日に、米国の人気クイズ番組「ジェパディ！」に出場し、そこで人間のチャンピオンに勝利したことで有名になりました。最初は、ＩＢＭの宣伝に使うために遊びのためにつくられました。ところがあまりにも反響が強かったために、様々な分野で活躍できる製品として研究開発が行われました。その結果、医療・金融・料理部門でアプリケーションが開発されました。医師のがん治療をサポートするシステム「Watson Oncology(ワトソンオンコロジー)」が登場しました。がん治療では世界のトップレベルにある医療機関と IBM が協力し専門知識を蓄積しています。患者の症状を入力し Watson Oncology に治療方法を質問すると、患者に合わせた最適な治療計画が示されるそうです。いつでも、どこにいても活用されれば多くの人々が助かります。特に、医者が不足している国での活躍が望まれています。料理の世界にも「Watson」は大きな影響を与えています。「Chef Watson(シェフワトソン)」は膨大な料理のレシピデータを基に、料理したい人がリクエストする材料やランチ、ディナーなどといった条件に合ったレシピを提案します。それだけではありません。どんな材料の組み合わせが良いかを分析し、レシピにしてしまいます。 ●人の感情を読み取る「エモティエント」画像として取り込んだ顔の表情から、その人の感情を瞬時に判別する人工知能の開発が進んでいます。心理学者ポール・エクマン博士と、テリー・セジュノウスキー博士のコラボレーションから、このプログラムは誕生しました。人工知能「エモティエント」に人の表情の写真データをたくさん読み込ませました。そして、17 の顔の筋肉の動きによってこの表情の写真を分類し、人工知能に学習させました。すると、人間では決して見抜けないようなわずか 0.1 秒間に生じた表情も判定し、人間が将来どのような決定や決断を下し行動するのかを予測します。 ●リスクを予測する「レコーデッド・フューチャー」ブログやツイッターなどインターネット上に公開されている情報を自動的に収集し、企業や組織、国家がリスクにさらされる危険性について、予測結果をはじき出します。戦争やテロなど、国際情勢に大きな影響を与える出来事が起きる可能性を検討します。この人工知能のシステムは、これまでに、ウクライナにロシアが介入することを数週間前に予測したほか、マレーシア航空機の事故についても、予測することに成功しています。 -2- 進化する工業ロボット例えば食品工場では、人手不足の解消や異物混入への対応が求められています。そこで、食品ロボットの活躍が期待されています。東京ビックサイトで 6 月 12 日まで開かれた国際食品工業展では、進化した食品ロボットを各社が展示しました。りんごの皮むきからスライスまでを４秒でこなす機器や、全自動でサンドウィッチを作る装置、一台で複数の調理を一人で作れる調理機器など、ロボットの作業能力がますます高まっています。食品ロボット市場には大手機械メーカーも注目しています。これまで自動車工場向けのロボットに力を入れてきた企業が、食品工業ロボットの開発に力を入れています。川崎重工業は、人が接触することで自動停止する安全装置を備えることで、人とロボットが共同作業をできるようにしました。モノ作りの常識が変わる!? ドイツが進める「第４の産業革命」「大量生産すれば商品は安くなる。」これが今までの常識です。それを覆す「革命」が、ヨーロッパのモノ作りをリードしてきたドイツで起きています。その動きを支えるのは急速に進歩する人工知能やロボット技術です。製造工程をネット化し、ほとんど余分なコストをかけずに「オーダーメード」にも応えられる体制を構築しようとするものです。ドイツで第４の産業革命「インダストリー４．０」と呼ばれるこのプロジェクトを進めています。政府や経済界、大学などが一体となった「国家戦略」です。最終的には、各地の生産拠点をインターネットでつなぎ、ドイツ国内を「一つの大きな工場」に見立てて生産や供給の最適化を自動的に行うという夢の構想を描いています。国を挙げた「第４の産業革命」が成功すれば、日本にとってドイツは大きな脅威となります。これからの社会は急速に進化します！だからアクティブ・ラーニングが注目されていますこれからの社会は急速に進化していきます。社会に対応した「生き抜く力」を身に付けてください。生徒の皆さんが、４０歳になった頃、得意分野で力を発揮し、社会のために大活躍してくれることが高篠中職員一同の願いです。その頃の社会は、①科学技術の進歩が著しく、単純労働はロボットなどの精密機械によって代替される時代になる。②変化のスピードがより速くなり、会社だけでなく職業も変わるような時代になる。③国内外で外国人と働く機会が増え、多様な人々と協働する時代になる。この予想は、ロボットや人工知能の急速な発達から確実となります。そこで次のような人材育成が強く求められています。その人材とは、生徒の皆さんのことを指しています。強く求められている人材とは、①得意分野で新しいものを作り出すことに秀でている人材 ②新たなことに意欲を持って挑む姿勢を持つ人材 ③多様な文化や価値観に寛容で、英語が話せる人材なのです。最近、アクティブ・ラーニングという学び方が叫ばれています。急速に変化する社会に対応できる人材育成のためにアクティブ・ラーニングが必要だからです。日本の子どもたちは、ハングリーさが乏しく、夢がないように見えるといわれているのはなぜでしょうか。与えられた課題をそのとおりにこなしたり、知識だけを詰め込む勉強に力を入れているからです。高中生は違います。先生方や保護者の皆様と対話し、広い視野を持つようになってきています。毎回学校だよりで、最新でしかも刺激的な情報を提供しています。それは、社会の様子を知ることで大きな志を持って欲しいからです。志を抱くには、ハングリーにならなければなりません。ハングリー精神(自己を磨き、よりよいものを目指す心持ちや姿勢のこと)は、意欲を高め、なぜ学ぶのかを自ら問い、得意分野で活躍する自分自身を力強く育くみます。高中生にハングリー精神が芽生え始めています。そこで、アクティブ・ラーニングという学び方を意識し、求められている人材に近づいてください。アクティブ・ラーニングとはどんな学び方のでしょうか。各教科や総合学習で何度も体験しています。先生が授業で一方向的に話をして教える方法とは異なり、生徒が積極的・自発的に学習に参加する学習方法です。生徒が積極的・自発的に学ぶことによって、知識や技能を自分の意思でしっかりと身につけ、それを活用して、課題についてよく考えて分析し、課題を解決したり、新たなことを発見したりすることができる応用力のある力を養います。授業で、課題解決学習や体験学習や調査学習等を経験してきました。それがアクティブ・ラーニングです。これからは、教室内でのグループで課題についてよく話し合い、自分の意見をしっかりした根拠に基づいて発表し、友達の考えをしっかりと聞き、みんなで新たなものを考えたり課題を解決したりしていく力が求められます。これからは、各教科でアクティブ・ラーニングを取り入れた学習が重点的に展開されます。総合学習はその中心となります。急激に進化する社会の動きを察知することで、やる気と元気がわいてくると思います。ハングリー精神を大切にし、本校で一生懸命に学び、得意分野で社会貢献を果たせる人間になってください。 -3- 1学年校外学習無事終了！６月１２日に１年生は「協力し学び楽しむ！校外学習 2015」というスローガンのもと、校外学習を行いました。５年後に開催予定の東京オリンピック会場となるお台場周辺を水上バスで見学した後、上野恩賜公園を班別自主見学しました。上野公園には国立科学博物館、国立西洋美術館などの代表的な見学施設が集まっています。生徒たちは上野動物園や西郷隆盛像も見学し、充実した一日を過ごすことができました。現在、総合的な学習の時間で、校外学習のまとめを作成しています。救命講習が行われました６月１８日、秩父消防署員の方を講師としてお招きし、全校生徒・保護者を対象とした救命救急法講習会を行いました。人形を使った人工呼吸法や AED を使った蘇生法を講習で体験しました。また、いざというときの心構えを教えていただきました。秩父地区硬筆展覧会６月２０日(土）～２１日(日）の２日間、尾田蒔小学校において秩父地区硬筆展覧会が行われました。本校では３２名の生徒が学校代表として出品し、練習を重ねた結果、４名の生徒が特選賞に選ばれました。入賞おめでとうございます。特選賞佐藤星来さん（3年）、廣瀬良菜さん（3年）、大島嘉乃さん（3年）、加藤萌夏さん（3年）学校総合体育大会予選の結果陸上男子３年100m 第４位走高跳第２位走幅跳第７位女子２年100m 第８位３年100m 第２位 800m 第２位 800m 第７位若林凜さん浅見柊斗さん（県大会出場） 1500m 第１位関口世奈さん（県大会出場）岩本才さん(県大会出場）第４位若林郁さん新井拓真さん走幅跳第３位町田知穂さん１年走幅跳第７位高橋美羽さん若林凜さん走高跳第８位今泉ねねさん町田知穂さん 4×100ｍリレー第３位若林柚さん(県大会出場）野球部ｿﾌﾄﾎﾞｰﾙ部サッカー部ﾊﾞｽｹｯﾄﾎﾞｰﾙ部ﾊﾞﾚｰﾎﾞｰﾙ部テニス部卓球部２回戦惜敗（１回戦高篠中７－３両神中２回戦高篠中０－１秩一中）第２位（リーグ戦２勝１敗代表決定戦高篠中４－６小鹿野中）１回戦惜敗（高篠中２－４吉田中）２回戦惜敗（１回戦高篠中51-37秩二中２回戦高篠中40-110横瀬中）予選リーグ惜敗 (高篠中０－２吉田中高篠中１－２皆野中）団体：第３位個人：惜敗団体：第４位個人：シングルス第２位小田部涼彦さん（県大会出場）ダブルス第３位坂本智哉・淺野敏益組日１２３６曜日水木金月７８火水９ 10 木金７月の主な行事予定予定 PTA文化広報委員会期末テスト登校指導給食なし PTA企画委員会期末テスト薬物乱用防止・非行防止教室学年朝会生徒総会学総体予選（水泳）学総体予選（相撲）あいさつ運動２年校外学習（長瀞げんきプラザ９日まで）｜３年実力テスト ↓ 高校説明会生徒代表者会議日 13 14 15 16 17 20 21 曜日月火水木金月火 23 木予定生徒朝会期末短縮授業（１６日まで）｜ＳＣ来校 ↓ 3時間授業大掃除１学期終業式海の日夏季休業日（ 8/24まで） 1･2年家庭訪問 3年三者面談（３１日まで）中学校教育課程研究協議会 8/25 ２学期始業式本校敷地内の放射線量について（６／３０）校庭：０.０５０体育館入口：０.０５４校舎前記念樹付近：０.０４８ ○地上より１ｍでの測定値（μ Sv/h） -4-