Google アナリティクス を活用する５つのヒ ント 著者: Ross Perez、Brett Sheppard 2013 年 4 月 Google アナリティクスを活用する５つのヒント p2 Google アナリティクスでは、Web サイトの訪問者、 ソース、 ション製品企画担当 Shiraz Asif 氏が異なるプラットフォー れています。Google アナリティクスから得られるデータを ています。これにより、 オンラインデータとオフラインデータ コンバージョンをトラッキングできる新機能が数多く提供さ 最大限に活用すれば、 さらに多くのことが可能になります。 次のように詳細な質問に対する答えを得ることができま す。Web サイトで反応している訪問者とターゲット層はど ムにわたりコホート分析を自動化する方法について説明し を統合するに際に、手作業を削減して時間を短縮できます。 また、 日付範囲のカスタム変数キーとしてコホートグループ を視覚化できます。 のくらい一致していますか? 一度のコンバージョンだけで なく、最も価値の高いお客様はどのトラフィックから来てい ますか? 最先端の Web 分析スキルがない同僚にも Web サイトのデータを最大活用してもらうためには、 どうすれば よいでしょうか? Google アナリティクスで得られる Web サ イトのデータや Salesforce.com のデータなどを組み合わ せることにより、顧客を開拓して維持するためにどのような 新しいインサイトを得ることができますか? どうすれば多くの手作業を必要とせずに、 これらをすべて すばやく実現できるでしょうか? Google アナリティクスの データを最大限に活用するための５つのポイントをご紹 介します。 1コホート分析の自動化 多くの企業がサイト訪問者の階層を把握するのに、多くの 場合、定義した期間にわたって特定のアクション別にサイ ト訪問者を分割し、 コホート分析を利用しています。コホー ト分析では Web、モバイル、オフラインなど、複数のプラッ トフォームにまたがるデータを総合的に分析できます。た とえば、初回はデスクトップブラウザーから、次回はモバイ ルブラウザーや店頭で購入している顧客の現時点までの 生涯価値はいくらになるでしょうか。 まだコホート分析を利用していない場合は、Google アナリ ティクスの提唱者である Justin Cutroni 氏のブログ記事に ある Google アナリティクスを使い始めるヒントをご覧くだ さい。アクティビティにコンバージョン日時を挿入すること から始めて、次にカスタム変数またはカスタムイベントを 使用して、 コホート1 を作成します。 すでにコホート分析に精通している場合も、分析手順を簡 素化する方法があります。Google アナリティクスのブログ シリーズ で、E-Nor 社の Feras Alhlou 社長と分析ソリュー 2 Justin Cutroni 氏ブログ「Cohort Analysis with Google Analysis」(2012 年 12 月 11 日 投稿)。 2 Google アナリティクスブログ、Shiraz Asif 氏著「Get Useful Insights Easier: Automate Cohort Analysis with Analytics & Tableau」(2013 年３月 12 日投稿)、E-Nor 社ブロ グ、Feras Alhlou 著「Cohort Analysis using Cross Platform Data: Web, Mobile and Offline」(2013 年２月 27 日投稿)。 1 図１ コホート分析結果 (Google アナリティクスと Tableau を併用) 初回購入時以降の毎週の収益をコホートグループ別に示 しています。自社の Web サイトのデータも自動コホート分 析してみましょう。E-Nor 社の使用例のブログ記事でヒント をご覧ください。 2 高度な分析をドラッグ& ドロップで実行 折れ線グラフは役立ちますが、Web サイト、ページ、 または ページグループの全体的なボリュームの傾向を知る必要が あることもあります。データを Excel にエクスポートすれば、 グラフツールで折れ線グラフを選択してから、Microsoft Office のヘルプガイドに従って傾向線を利用できます。こ の作業は簡単ではなく、直感的ではないインターフェイス と手順で行わなければならないため、お好みのカフェイン 飲料を用意して取り掛かってください。Tableau Software を使用すれば、Google アナリティクスへのダイレクトコネ クタ経由でデータを取り込み、 グラフを右クリックして、傾向 線を選択するだけです。 Google アナリティクスを活用する５つのヒント p3 図２ 傾向線の追加。 １日、１週間の単位では大幅な分散がありますが、合計ペー ジビューは増加しています。 3 前のページと次のペー ジの分析 Google アナリティクスのビジュアルフローレポートを利用 すると、Web サイトの訪問者がたどったコンテンツの履歴 を把握できます。ビジュアルフローにより、最初に訪問した ページと次の移動先ページがはっきり示されます。各ノー ドはトラフィックが流れるポイントを示します。ノードはペー ジ、 ディレクトリ、 イベント、 ディメンションのいずれかを表す ことができます。訪問者数フローレポートからは、 キャンペー ンページからビデオを再生し、購入ページに移動したなど、 訪問の経緯が把握できます。まずノードのいずれかをクリ ックします。次にそのノードを、 トラフィックを表示する起点 とするか到着点とするかを選択します。 ただし、 ビジュアルフローレポートでは、複数の変数が前の ページと次のページにどのように影響を与えるかをフィルタ リングして表示することはできません。たとえば、前のページ から次のページへ移動する傾向は地理的要因で決まるので しょうか。時期や曜日で決まるのでしょうか。顧客セグメント などの変数をさらに加えた場合にはどうなるでしょうか。 前のページから次のページへのデータを複数の変数でフィ ルタリングする場合は、 データを Google アナリティクスから エクスポートする必要があります。すでに Google アナリティ クスから Excel や CSV (列/コンマ区切り) ファイルにデータを エクスポートしているかもしれません。あるいは、時間の短 縮と手作業の削減のために、Tableau が提供する Google ア ナリティクスへのダイレクトコネクタを試してください。 図３ 最初のページパスから２番目のページへのパスが、複 数の変数でフィルタリングされています。 Tableau Public のデータを示すこのダッシュボードの例で は、最初のページ、国、 日付範囲で、２番目のページがフィ ルタリングされています。 4データのブレンド Google は Google アナリティクスにデータを集めるオプ ションを多数提供していますが、さらに幅広く、 Salesforce.com をはじめとする顧客関係管理 (CRM) デー タや顧客記録、市場調査結果、人口統計などからもデータ を取得し、Web サイトのデータと組み合わせてより完全な インサイトを得ることも可能です。 市場調査結果と Web サイトのデータを統合することを検 討してください。Semphonic 社の社長兼 CTO の Gary Angel 氏は、 ブログ記事で、１つ以上のコアターゲット層を 発見し、場合によってはオファーやクリエイティブ要素のい くつかを調査するために、インターネットで反応のあった訪 問者に小規模で綿密な調査を実施しました。また、Web サ イトで反応した訪問者とターゲット層がどのくらい一致する かを測定してターゲットの精度を判断することができます。3 Web サイトデータのブレンドについて詳しくは、Cardinal Path 社の分析およびインサイト担当シニアディレクター、 Melaine Fuentes 氏と戦略サービス担当ディレクター、 Stéphane Hamel 氏による説明をこちらのビデオでご覧く ださい。4 ブランドの Web サイトのトラフィックデータとそ の他のデータソースを組み合わせて、実践的なインサイト Semphonic 社ブログ「Targeting Precision – Using Opinion Research for Campaign Measurement」(2013 年３月 10 日投稿)。 4 YouTube および Tableau Software の Google アナリティクスソリューションページで 視聴可能。 3 Google アナリティクスを活用する５つのヒント p4 を引き出す方法について、Fuentes 氏と Hamel 氏が語って います。 5同僚との共有 パワーユーザーは Google アナリティクスとオフラインデー タをブレンドして、 ダッシュボードを同僚と共有できます。同 僚は自分の興味の対象をフィルタリングして、 自身の質問の 答えを得ることができます。これは、パワーユーザーにとっ て大きな時間の節約となります。難しい専門用語を誰でも 分かるビジネス用語に置き換えてページをグループ分けし ながら、各 Web ページを完全にドリルダウンすることがで きます。これによって、同僚も Web データをフルに活用し、 仕事からインサイトを得ることができるようになります。 図４ ページ使用率。 Web コンテンツの作成者にこのようなダッシュボードを見 せれば、 どのコンテンツへの訪問者数が一番多く、 どのコン まとめ テンツの閲覧時間が一番長いかが分かります。Tableau Web サイトの訪問者、訪問元、 コンバージョン率のデータ ションページでライブ’ビジュアライゼーションをご覧いた をフル活用するためのヒントを５つご紹介しました。ご提 案がありましたら、[email protected] まで、 メールで お問い合わせください。初めて Tableau をご利用ですか? 全機能を体験できる無料トライアル版を http://www.tableau.com/ja-jp/products/trial でダウンロー ドできます。 Software Web サイトの Google アナリティクスソリュー だけます。 Tableau について Tableau Software のミッションは、お客様がデータを見て理解できるように支援することです。Tableau を利用すれば、簡単 に情報を分析してビジュアル化し、共有することができます。すでに世界で 10,000 社を超える組織が Tableau を導入し、オフ ィスや外出先で簡単にデータ分析を行っています。また、無料のデータビジュアル化ツールである Tableau Public を利用し て、数万人のお客様がデータをインタラクティブな Viz (ビジュアライゼーション) としてブログや Web サイトで共有していま す。ぜひ無料トライアル版をお試しください。www.tableau.com/ja-jp/products/trial からダウンロードできます。 Tableau および Tableau Software は、Tableau Software, Inc. の商標です。その他の社名および製品名は各社の商標です。 © Tableau Software, Inc. 2013. All rights reserved. 837 North 34th Street, Suite 400, Seattle, WA 98103 U.S.A. Google アナリティクスを活用する５つのヒント p5
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