特集特集新世代速い、運用が楽！新世代 BIツール3 製品徹底研究ツール B I 製品徹底研究 3 曜日別、地域別、利益率、リピート購クリックビュータブロー企業におけるデータ活用の機運が盛り上がるなか、「QlikView」「Tableau」「Power BI」という新世代のBI（Business Intelligence）ツールが注目を集めている。処理が速い、ITエンジニアによる運用の手間が小さい―という特徴は、どのように実現しているのか。分析画面の操作性とともに紹介する。（白井良）買率といった分析の「軸」に応じて、データをツール内で加工したり集計したりしておく必要があった。そのため分析の軸を追加するには、その都度、エンジニアが加工・集計の設定をしなければならない。新世代BIツールは、その 56 「利用者が切り口を変えながらデー Softwareの「Tableau」、米Microsoft 設定作業を大幅に軽減したという。タを分析する、『データ発見型』のBI の「Power BI for Office 365（Power 「速い」「運用が楽」の秘密は、クラツールが台頭している」。葡Gartner BI）」の3製品だ。最大の特徴は処理イアントPC上のインメモリー DBであ Portugalのジョアン・タパディニャスが速いこと。利用者が分析の切り口をる。3製品とも共通して備える。氏（ビジネスアナリティクスリサーチ変えると、秒単位の時間で応答してグハードディスクにアクセスしないこディレクター）はこう明言する。ラフなどを表示する（図1）。とで、集計処理の速度は格段に向上す特にシェアを伸ばしているのが、米運用が楽なのも大きな特徴だ。従来る。実メモリー容量を超えるビッグ QlikTechの「QlikView」、米Tableau 型のBIツールでは、速度を高めるため、データの集計もインメモリーで可能 NIKKEI SYSTEMS 2014.7 処理が遅い運用が面倒分析対象のデータ量が増えたり、複雑な集計をしたりすると、ディスクアクセスがボトルネックになり、レスポンスが低下する曜日別、地域別といった新たな分析の「軸」を追加するには、エンジニアがBI ツール内におけるデータの加工・集計の設定をする必要がある従来型の一般的なBIツール【エンジニアの作業例】・利用者ニーズを基に分析の軸を決める・軸ごとの中間集計データを作る・「多次元DB」を作成する・分析対象のデータをBIツールに取り込む ※太字の作業は、新世代 BI ツールで不要になるもの（サーバー中心の処理）集計命令データの読み込み結果データウエアハウス（または業務システムのDB）利用部門の担当者運用が楽分析対象のデータをクライアントPCのメモリー上に展開。ディスクアクセスせずに集計し、レスポンスを向上させる。圧縮によりメモリー容量の数倍のデータを取り扱える利用部門が自ら、分析の軸【エンジニアの作業例】を変えたり追加したりできる。・分析対象のデータをBIツールエンジニアの手間は小さいに取り込む新世代処理が速い特集新世代BIツール BIツールのサーバー（クライアントPC中心の処理） B I BIツールのインメモリーDB （クライアントPC）結果 3 製品徹底研究データウエアハウス（または業務システムのDB）ツール集計命令データの読み込み利用部門の担当者 1 新世代BIツールはエンジニアの作業を大幅に減らす図だ。例えばTableauのデータベースエ（1）データ領域を確保する仕組みンジン「Tableau Data Engine」は、データを列ごとに圧縮して 4分の1∼40分の1にサイズを減らすデータを列ごとに取り込み、4分の1〜 40分の1のサイズに圧縮する（図2）。クライアントPCのメインメモリー 16Gバイトのメモリーがあれば、数十取り込んだデータに応じてデータ領域のサイズを伸長させるインメモリーのデータ領域 Gバイトのデータを取り扱えるという。 OS Tableau こうして集計処理を格段に速めたことで、切り口を変えるたび一から集計しても十分に実用的になった。それゆえ、BIツール内でデータを加工したり（2）計算量を減らす仕組みクライアントPCのメインメモリー集計したりしておく必要がなくなり、そのための運用作業も不要になった。 Tableauのクライアントソフトのユーザーインタフェースなお非力なクライアントでも使えるように、QlikViewとPower BIはサーバーで集計作業を行う構成も取れる結果データクエリーキャッシュ集計処理のクエリーインメモリーのデータ領域結果過去に集計したデータをキャッシュする。キャッシュ済みのデータがヒットした場合は、そのデータを使って結果を返す（62ページの別掲記事）。以降ではツール別に、分析画面の操作性や内部の仕組みを見ていこう。集計命令データを圧縮した状態のまま集計する 2 新世代BIツールにおけるインメモリー DBの機構（Tableauの例）図 NIKKEI SYSTEMS 2014.7 57