特集学生の研究活動報告−国内学会大会・国際会議参加記 14 第 2 回若手研究者フォーラム∼音声言語処理について語ろう∼ に参加して久木一平 Ippei HISAKI 情報メディア学専攻修士課程 2年従来の音響モデル，言語モデルをそのまま使用して 1．はじめにも高い認識精度が得られない可能性が高い．このよ私は，2011 年 3 月 5 日から 2011 年 3 月 6 日までうな背景に基づき，小学校授業音声に含まれる話し静岡県にある熱海ニューフジヤで行われた「第 2 回言葉表現と子ども向け表現の言語的特徴をモデル化若手研究者フォーラム∼音声言語処理について語ろするための言語モデルについて研究を行う．う∼」に参加しました．私は，「小学校授業の音声認識の研究」という題目でポスター発表を行いまし 4．音声認識用言語モデルの学習データ話し言葉表現と子ども向け表現をモデル化するたた．めに，話し言葉表現には日本語話し言葉コーパス 2．研究概要（CSJ）を，子ども向け表現には子ども向けの Web 近年，大学といった高等教育では音声を保存したサイト（子どもコーパス）を用いた．日本語話し言上で字幕や話者情報などのメタデータを付与して保葉コーパスは日本で利用できる大規模な話し言葉コ存・活用する音声ドキュメント処理の研究が盛んにーパスである．子ども向けの Web サイトには「NHK 行われている．一方で，学問の基礎を学ぶ初等教週間こどもニュース」と「Yahoo! きっず」を用い育，特に小学校において，ICT を利用した教育の導た．「NHK 週刊こどもニュース」からはサイト内の入が推進されている．しかし，音声ドキュメント処「ニュースまるわかり」および「とことんシラベタ理に基づく教材作成などの試みはほとんど行われてーズ」を対象に 2006 年 1 月から 2010 年 12 月末まいない．本研究では，小学校授業音声を対象とし，でのデータを収集し，「Yahoo! きっず」からはサイ音声ドキュメント処理の重要な基礎的技術である音ト内の「Yahoo! きっずニュース」を対象に 2010 年声認識について研究を行う．具体的には，小学校授 9 月から 2010 年 12 月末までのデータを収集した．業の言語的特徴のモデル化，つまり言語モデルの学習について研究を行う． 5．語彙の設定はじめに小学校授業の音声認識のための語彙につ 3．小学校授業の特徴いて検討を行う．13 件の授業を対象に適切な語彙小学校授業は子どもが理解できるようにすすめらを検討した．まず，小中学校での教育上で基本となれるため，子どもに馴染みがない語は基本的に使用る語彙を集めた『新阪本教育基本語彙』を検討しされず，教師の発話スタイルは自発的な話し言葉でた．本研究では小学校低学年と小学校高学年のラベあり，呼びかけや確認が多い傾向がある．これまでルがつけられたものについて検討した．小学校低学の話し言葉の音声認識の研究が対象としていた大人年の語彙サイズは 4047 語であり，未知語率は 25.21 向けの音声とは言語的にも音響的にも異なるため，％であった．小学校高学年の語彙サイズは 9002 語 ― S-75 ― であり，未知語率は 19.70％であった．話し言葉表現および子ども向け表現が多数カバーされていない 6．言語モデルの作成前章で述べた語彙に基づき言語モデルを学習すため，未知語率が高くなった．次に，子どもコーパスについて検討した．収集しる．学習データには子どもコーパスと CSJ を使用た単語から異なる単語を抽出し，収集したデータにした．さらに，各コーパスで学習した言語モデルを 2 回以上出現するもののみを用いて語彙を作成し確率ベースで混合することで混合言語モデルを作成た．語彙サイズは 9902 語であり，未知語率は 8.94 した．言語モデルは 13 件の授業に対するテストセ％と新阪本教育基本語彙より低い値であるが，話しットパープレキシティで評価した．表 1 に各言語モ言葉表現がカバーされていないため十分な未知語率デルのテストセットパープレキシティを示す．表 1 でないと考えられる．より，混合することで大幅にテストセットパープレ次に，CSJ について検討した．出現頻度が一定回キシティを改善できることがわかる．これは子ども以上の単語を選択して語彙を作成した．出現頻度がコーパスによる子ども向け表現のモデル化と CSJ 59 回未満の単語を使用しないことで語彙サイズがによる話し言葉表現のモデル化ができていることが約 5000 語であり，未知語率は 7.18％であった．579 わかる．回未満の単語を使用しないことで語彙サイズが語彙サイズによらず，CSJ による言語モデルと子ど 1000 語であり，未知語率は 18.14％であった．出現もコーパスによる言語モデルの混合比が 7 : 3 のと頻度を 579 回以上のものにしても未知語率が 2 割程きに，最も低いパープレキシティであった．度あり，小学校授業で用いられる語の多くは CSJ で学習可能と考えられる．表1 テストセットパープレキシティ最後に，各コーパスから作成した語彙を混合し，混合割合言語モデル用の語彙を作成し，各語彙の未知語率を調べた．図 1 に未知語率と語彙サイズの関係を示 CSJ：子ども 5k 20 k 0 : 10 467.8 724.5 6:4 186.9 277.0 7:3 184.8 275.4 8:2 185.3 277.7 10 : 0 352.51 542.32 子どもコーパスす．本研究では従来の新聞読み上げの音声認識タスクに習い，語彙が 5000 と 20000 程度で語彙を作成混合言語モデルし，音声認識用の言語モデルを作成する．本研究では，5000 程度の場合には CSJ のみの語彙を使用語彙サイズ CSJ し，20000 程度の場合には未知語率が低い CSJ と子どもコーパスからの語彙を使用する． 7．まとめ小学校授業の音声認識のために言語モデルを検討した．CSJ を用いた話し言葉表現のモデル化と子ども向け Web サイトを用いた子ども向け表現のモデル化の効果を示した． 8．おわりに今回，ポスター発表を行いました．研究の参考となる意見を多く頂くことができ，今後も頑張って行図1 語彙サイズとテストセット 13 件の未知語率きたいと考えています． ― S-76 ―